大數(shù)據(jù)視域下應急管理機制的優(yōu)化

陳沛沛

一體化推進應急協(xié)同、一張圖展示數(shù)據(jù)融合、全周期智能應急管控……當前，杭州積極開展數(shù)字賦能應急管理，智慧平臺的建設和大量數(shù)據(jù)的累計為實現(xiàn)預警管控、智能研判、科學處置提供了強有力的支撐。

亟待解決的難題

為了更高效地開展應急管理大數(shù)據(jù)應用，優(yōu)化應急管理機制，提升應急管理中的數(shù)字治理水平，政府部門需要準確識別問題，并對癥下藥。

整體協(xié)同難。目前，跨部門跨行業(yè)數(shù)字化協(xié)同較為缺乏，跨地域協(xié)同治理上還有提升空間。隨著大數(shù)據(jù)在各個部門間的運用，各區(qū)縣（市）都建立了自己的數(shù)據(jù)資源，但都還是相對獨立的，溝通有限、聯(lián)動困難所帶來的協(xié)同乏力、應急遲緩成為不可避免的問題。各自掌握數(shù)據(jù)的平臺不一致，導致數(shù)據(jù)互認和數(shù)據(jù)共享出現(xiàn)困境。傳統(tǒng)行政區(qū)域黨委政府和各行業(yè)之間的信息互通、智慧城市下的應急管理機制當中的“信息孤島”等數(shù)字治理問題仍需解決。

抓取積累難。數(shù)據(jù)積累意識缺乏導致數(shù)據(jù)抓取能力不足，收集的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)碎片化。只有全面準確掌握信息，數(shù)據(jù)決策者才能夠在復雜多變的應急管理情境當中作出科學合理的決策。當前的基層應急管理體制中，開展數(shù)字化治理的能力和概念還有待提升，定位追蹤、人臉識別等預警技術(shù)應用智能化水平不高。對于事件前期看似毫無關(guān)系的零碎分散數(shù)據(jù)積累和處置環(huán)節(jié)，一些單位較為輕視，對日常管理中出現(xiàn)的不同頻率事件之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系缺乏積累和利用，導致部門信息碎片化，數(shù)據(jù)預警無法有效發(fā)揮。

學習分析難?，F(xiàn)階段決策者的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析應用能力、歷史數(shù)據(jù)學習能力以及數(shù)據(jù)分析模型能力有待提升。很多部門在實際運用當中，只是一味收集數(shù)據(jù)，并沒有對數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)信息進行有效分析和處理，這些信息的遺漏將很大程度影響最終制定出來的應急決策方案。此外，數(shù)據(jù)積累之后的相互關(guān)系往往是隱性的，需要數(shù)據(jù)積累者自身具有一定的分析能力。當前，應急管理種類較多，不同領(lǐng)域其數(shù)據(jù)的類型結(jié)構(gòu)等都存在一定差異，需要不同的模型來進行支持，但當前較為缺乏有針對性的數(shù)據(jù)分析模型。

人才建設難。大數(shù)據(jù)發(fā)展為應急管理水平的提升提供了更好的技術(shù)支撐，而技術(shù)有賴于人才的駕馭和運用。開展大數(shù)據(jù)應急管理，并非簡單地將大數(shù)據(jù)技術(shù)或硬件引入相關(guān)領(lǐng)域。在高校層面，當前大數(shù)據(jù)應急管理專門人才較為匱乏，高素質(zhì)跨學科人才呈現(xiàn)供不應求的態(tài)勢。市域范圍內(nèi)，管理力量的地域不均現(xiàn)象仍然存在，經(jīng)濟較為發(fā)達的區(qū)縣在應急管理當中的大數(shù)據(jù)運用能力和水平較為成熟，而農(nóng)村地區(qū)管理理念有待提升，數(shù)字應急管理人才方面相對缺乏。

提升數(shù)字應急水平的路徑

構(gòu)建大數(shù)據(jù)協(xié)同應急管理體系。首先要進一步加強行業(yè)部門之間的組織聯(lián)系和整合協(xié)調(diào)能力，打破層級和區(qū)域限制，幫助部門之間建立大數(shù)據(jù)環(huán)境下協(xié)調(diào)互通、高效互聯(lián)的有機運行整體。政府應充分整合應急組織機構(gòu)，優(yōu)化城市各部門共治共享的應急管理平臺，不斷推動大數(shù)據(jù)驅(qū)動信息共享，提高治理效率。其次是健全城際應急管理合作體制，建立城市合作的制度體系，完善比鄰城市之間的跨地區(qū)合作體制。例如，各城市可以建設共享的疫情防控服務，形成聯(lián)防聯(lián)控、互聯(lián)互通的疫情監(jiān)測預警機制，在共通共融的大數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)城市群之間的一體化防疫抗疫的整體能力。

提升大數(shù)據(jù)抓取和積累能力。提升物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)收集信息設備的使用，例如探頭、傳感器，能夠幫助應急管理部門及時有效，發(fā)現(xiàn)相關(guān)緊急事故的危險信息，及時預警并贏得應急處理的寶貴時間。要從橫向和縱向兩大角度開展大數(shù)據(jù)應急管理系統(tǒng)的信息整合，對于提升應急管理信息敏感度和系統(tǒng)性有著極其重要的幫助。數(shù)據(jù)處理者要提高數(shù)據(jù)精度，注重精細分析?；诋斍霸破脚_和數(shù)據(jù)活化技術(shù)，不斷提升城市數(shù)字影像等基礎數(shù)據(jù)的精確程度，做到防微杜漸、精準監(jiān)測。

加強應急大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。一方面，在引人才上下功夫，加強大數(shù)據(jù)人才儲備。高校應加緊開設大數(shù)據(jù)跨學科專業(yè)領(lǐng)域的研究，加大跨學科專業(yè)人才培養(yǎng)。政府可以鼓勵高等院校不斷加強大數(shù)據(jù)前沿理論學習，營造人工智能等大數(shù)據(jù)研究提升的良好氛圍，為培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)尖端大數(shù)據(jù)人才創(chuàng)造有利的學習和研究環(huán)境。另一方面，在提升業(yè)務培訓上下功夫。一味地引入新鮮血液，并不能夠快速滿足當前大數(shù)據(jù)運用的需求，必須在政府應急管理機構(gòu)現(xiàn)有在職人員的范圍內(nèi)，加強大數(shù)據(jù)應急管理領(lǐng)域?qū)I(yè)知識培訓。工作人員應接受更多的專業(yè)培訓與理論教育，鼓勵大學生村官及街鎮(zhèn)年輕干部率先開展相關(guān)大數(shù)據(jù)應急管理學習。

提升數(shù)據(jù)學習和運用能力。政府部門要充分運用大數(shù)據(jù)識別關(guān)鍵信息，助力高效決策，不斷向市場學習，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、系統(tǒng)集成商等市場主體作用，幫助政府提升能力。應急管理部門要建立精準模型，重視模型儲備，建設預警監(jiān)測，有效提升數(shù)據(jù)運用能力。要不斷調(diào)整優(yōu)化模型，進一步挖掘深層次信息，清洗數(shù)據(jù)，通過高效整合分析，提升數(shù)據(jù)的精度與可操作性。大數(shù)據(jù)只能成為輔助決策工具，不能“唯數(shù)據(jù)至上”。管理者要提升數(shù)據(jù)分析能力，在應急管理決策中，依舊需要應急管理者通過前期對于大數(shù)據(jù)智能化的深入學習和系統(tǒng)運用，根據(jù)數(shù)據(jù)提供的現(xiàn)象作出分析和研判。

作者單位：杭州市委黨校蕭山區(qū)分校