響應面法優化超聲輔助提取葵花盤中的綠原酸

張燕麗，尹佳樂，陳越，宋振康，閆小娟，張海悅,

1.長春工業大學化學與生命科學學院（長春 130012）；2.吉林省富生特醫食品有限公司（長春 130012）

向日葵（Helianthus annuusL.）又稱太陽花，隸屬于菊科向日葵屬（Helianthus）[1]。向日葵的原產地為北美洲，約在明朝時引入中國，如今可知最早記載向日葵的中國文獻為明朝人王象[2]。向日葵一身是藥，其種子、花盤、莖葉、莖髓、根、花等均可入藥。其中花盤主要營養成分是7%～9%粗蛋白、6.5%～10.5%粗脂肪、17.1%粗纖維、10%灰粉、43.9%無氮浸出物、40.0%～48.9%粗淀粉、2.4%～3.0%果膠。

綠原酸具有抗菌[3]、抗病毒[4]、抗炎[5]、保肝[6]、降血脂[7]、調節免疫、保護神經[8]、降壓、抗氧化[9]、抗衰老、抗肌肉骨骼老化[10]、抗腫瘤[11-12]、抗白血病[13]和降血糖[14]等生物活性，被廣泛應用于醫藥保健、化工、食品[15]及化妝品等領域。但由于技術條件的限制，我國綠原酸的純品依靠進口，價格昂貴。中國向日葵生產種植發展成為僅次于油菜籽、大豆、棉籽和花生的第五大油料作物，年總產量位居世界第6位，但對向日葵副產品的利用仍不十分合理，尤其是向日葵花盤，中國的大部分地區都用于飼養牲畜[16]。因此，合理利用已有的豐富資源，大力開展綠原酸提取純化與綠原酸產品的研究開發，對中國植物資源開發利用具有現實意義和經濟意義。

提取綠原酸的方法有水提法[17-18]、醇提法[19-20]、微波輔助提取法[21-23]、超聲波法[24]等。研究主要針對超聲波輔助提取技術應用于蒲公英[25]、山銀花[26]等，但響應面法優化超聲輔助提取葵花盤中的綠原酸尚未有文獻報道。試驗通過響應面優化超聲波輔助提取葵花盤中綠原酸的工藝條件，為向日葵花盤的開發應用提供參考。

1 材料與方法

1.1 主要材料與試劑

葵花盤（河北源創生物科技有限公司）；綠原酸標準品（中國藥品檢驗研究所）；無水乙醇（陜西森弗天然制品有限公司）；其余試劑均為分析純。

1.2 主要儀器與設備

電子分析天平（JA2003N型，上海精密科學儀器有限公司）；紫外風光光度計（SKD-08S，上海沛歐分析儀器有限公司）；數控超聲波清洗器（KQ5200DE，昆山市超聲儀器有限公司）；電冰箱（NR-B25WS1，無錫松下冷機有限公司）；電熱恒溫水浴鍋（SKD-200，上海沛歐分析儀器有限公司）。

1.3 試驗方法

1.3.1 原料預處理

將葵花盤除雜，經純水清洗，將其放入70 ℃烘干箱中烘干，烘干至恒重粉碎，過0.150 nm篩后裝在密封袋中，備用。

1.3.2 綠原酸標準曲線繪制

準確稱取0.001 g綠原酸標準品，置于50 mL容量瓶中，用無水乙醇定容。搖勻即可得質量濃度20 μg/mL綠原酸標準品溶液。量取1.0，2.0，3.0，4.0，5.0和6.0 mL綠原酸標準品分別置于6個10 mL容量瓶里，用無水乙醇定容，搖勻，以無水乙醇作參比，在最大吸收波長330 nm處測定其吸光度，以綠原酸的質量濃度為x軸，吸光度為y軸，繪制綠原酸標準曲線，其回歸方程為Y=0.051 2X-0.087 6，R2=0.999 1，線性關系良好。

1.3.3 葵花盤中綠原酸的檢測

準確吸取1 mL綠原酸提取液，用無水乙醇定容至50 mL容量瓶中。以無水乙醇作為參比液，用紫外可見分光光度計在200～700 nm范圍內掃描。

1.3.4 綠原酸得率計算

式中：R1為綠原酸得率，mg/g；Y為根據回歸方程計算所得的綠原酸質量濃度，μg/mL；V為提取液體積，mL；D為稀釋倍數；B為葵花盤質量，g；103為質量換算系數。

1.3.5 葵花盤綠原酸的提取方法篩選

1.3.5.1 水提取法

準確稱取30 g樣品于250 mL錐形瓶中，設計：溫度分別為40，50，60，70和80 ℃；料液比分別為1∶20，1∶30，1∶40，1∶50和1∶60（g/mL）；時間分別為10，20，30，40和50 min。在此條件下提取3次，過濾合并濾液，得到最優提取條件：溫度70 ℃，料液比1∶40（g/mL），時間50 min。

1.3.5.2 乙醇提取法

準確稱取30 g樣品于250 mL錐形瓶中，設計：溫度分別為40，50，60，70和80 ℃；料液比分別為1∶20，1∶30，1∶40，1∶50和1∶60（g/mL）；時間分別為10，20，30，40和50 min；乙醇體積分數分別為20%，30%，40%，50%和60%。在此條件下提取3次，過濾合并濾液，得到最優提取條件：溫度60 ℃、料液比1∶40（g/mL）、時間40 min。

1.3.5.3 超聲提取法

準確稱取30 g樣品于250 mL錐形瓶中，設計：溫度分別為40，50，60，70和80 ℃；料液比分別為1∶20，1∶30，1∶40，1∶50和1∶60（g/mL）；超聲時間分別為10，20，30，40和50 min；乙醇體積分數分別為20%，30%，40%，50%和60%。在此條件下提取3次，過濾合并濾液，得到最優提取條件：溫度60℃，料液比1∶40（g/mL），時間40 min。在上述最優條件下各做3組平行試驗做對比。

1.3.6 單因素試驗設計

準確稱取30 g葵花盤粉，置于250 mL錐形瓶中。在乙醇體積分數40%、料液比1∶40（g/mL）、超聲時間30 min、超聲功率80 W的條件下，分別考察超聲溫度40，50，60，70和80 ℃對葵花盤綠原酸得率的影響；在超聲溫度60 ℃、料液比1∶40（g/mL）、超聲時間30 min、超聲功率80 W的條件下，分別考察乙醇體積分數20%，30%，40%，50%和60%對葵花盤綠原酸得率的影響；在乙醇體積分數40%、超聲溫度60℃、超聲時間30 min、超聲功率80 W的條件下，分別考察料液比1∶20，1∶30，1∶40，1∶50和1∶60（g/mL）對葵花盤綠原酸得率的影響；在料液比1∶40（g/mL）、乙醇體積分數40%、超聲溫度60 ℃，超聲功率80 W的條件下，分別考察超聲時間10，20，30，40和50 min對葵花盤綠原酸得率的影響；在料液比1∶40（g/mL）、乙醇體積分數40%、超聲溫度60 ℃、超聲時間30 min的條件下，分別考察超聲功率60，70，80，90和100 W對葵花盤綠原酸得率的影響。

1.3.7 響應面優化葵花盤中綠原酸提取工藝

根據單因素試驗結果，采用中心組合Box-Behnken設計方案，以超聲溫度、乙醇體積分數、料液比3個因素為自變量進行組合優化，進行響應面分析，設計見表1。

表1 響應面設計因素與水平

2 結果與分析

2.1 葵花盤綠原酸檢測結果

通過全波長掃描圖得到葵花盤綠原酸的最大吸收波長330 nm，根據文獻[27]報道，此處屬于綠原酸的特征吸收峰，因此確定葵花盤中含有綠原酸。

2.2 葵花盤中綠原酸提取方法選擇結果

從表2可以看出，超聲輔助醇提法的得率最高，因此選擇響應面優化超聲輔助醇提法提取葵花盤中的綠原酸。

表2 3種提取方法的綠原酸得率比較 單位：mg/g

圖1 葵花盤綠原酸紫外吸收光譜圖

2.3 單因素試驗結果

2.3.1 超聲溫度對葵花盤中綠原酸得率的影響

由圖2可知，在40～60 ℃之間葵花盤中綠原酸得率隨著超聲溫度升高而增大，因為溫度升高，分子運動加快，使得細胞破裂進一步導致葵花盤中綠原酸的溶解及擴散速度加快。故在超聲溫度60 ℃時，葵花盤中綠原酸得率達到最大值5.14（mg/g）。在60～80 ℃之間，隨著溫度升高，綠原酸得率反而下降，可能是因為隨著溫度升高，葵花盤中綠原酸一部分有效成分被分解。故超聲溫度范圍優選50～70 ℃。

圖2 超聲溫度對葵花盤綠原酸得率的影響

2.3.2 乙醇體積分數對綠原酸得率的影響

由圖3可知，隨著乙醇體積分數升高，葵花盤綠原酸得率逐漸增加，乙醇體積分數40%時葵花盤綠原酸得率達到最大值5.38（mg/g）。繼續增大乙醇體積分數，可能是由于一些醇溶性雜質、色素、親脂性強的成分溶出量增加，導致綠原酸得率出現下降現象，故乙醇體積分數范圍宜選30%～50%。

圖3 乙醇體積分數對葵花盤綠原酸得率的影響

2.3.3 料液比對綠原酸得率的影響

由圖4可知，隨著料液比增大，葵花盤綠原酸得率先增大后減小，在上升階段，固體與液體比例增加，前后得率之間差異增加。料液比1∶40（g/mL）時，得率達到最大值5.15（mg/g）。因此，料液比范圍優選1∶30～1∶50（g/mL）。

圖4 料液比對葵花盤綠原酸得率的影響

2.3.4 超聲時間對綠原酸得率的影響

由圖5可知，在超聲時間0～40 min內，隨著超聲時間延長，綠原酸得率逐漸增加，并在超聲時間40 min時，綠原酸得率達到最大值5.49（mg/g），可能是由于超聲波的空穴效應促進溶質的傳遞，加速綠原酸的溶出；超聲時間大于40 min時，得率有所減少，這是因為綠原酸溶出率減小，同時超聲波會導致部分綠原酸降解。綜上，超聲時間選取40 min。

圖5 超聲時間對綠原酸得率的影響

2.3.5 超聲功率對綠原酸得率的影響

由圖6可以看出，隨著超聲功率增大，綠原酸得率先增大后減小。超聲能夠產生空化作用，這種空化效應對物料的細胞結構產生破壞，使得有效成分很容易滲出，從而得率提高；同時，超聲對萃取溶劑起到攪拌作用，減小界面阻力從而促進物料與溶劑邊界層的物質交換。綜上，超聲功率選擇90 W。

圖6 超聲功率對綠原酸得率的影響

2.4 響應面試驗結果與分析

2.4.1 響應面中心組合設計結果

在單因素試驗結果基礎上，采用中心組合Box-Behnken設計方案，試驗方案設計及結果見表3。

表3 響應面分析方案及試驗結果

2.4.2 回歸模型的建立以及方差分析

由表4可知，A和A2對綠原酸提取的影響極其顯著，B、C 對提取的影響非常顯著。由F值得大小可以推斷出，這3個因素在所規定的范圍內對葵花盤綠原酸提取的影響程度依次為A（溫度）＞C（料液比）＞B（乙醇體積分數）。應用Box-Behnken軟件進行響應面回歸分析，對超聲溫度、乙醇體積分數、料液比3個因素進行擬合，得到多元響應面回歸模型：R1=5.76+0.81A-0.26B+0.46C-0.45AB+0.25AC+0.26BC-1.79A2-0.48B2-0.44C2?；貧w模型p＜0.000 1，失擬項p=0.255 2＞0.05，R2=0.989 3，說明回歸方程顯著、失擬項不顯著，響應面回歸方程擬合程度良好。

表4 葵花盤中綠原酸得率回歸模型方差分析表

2.4.3 響應面和等高線圖結果

由圖7可以直觀地看出超聲溫度、乙醇體積分數和料液比對葵花盤綠原酸的提取均有顯著影響及各因素之間交互作用的顯著程度。通過響應面曲面的坡度可以直接反映因素發生變化時葵花盤綠原酸得率的響應靈敏度，等高線圖呈橢圓形時說明兩因素交互作用顯著[28]。從圖7中可以看出超聲溫度和料液比的交互作用明顯。

圖7 各因素交互作用對綠原酸得率影響的響應面和等高線圖

2.4.4 驗證性試驗

采用軟件優化分析得出最佳提取條件：超聲溫度62.94 ℃、乙醇體積分數37.32%、料液比1∶45.29（g/mL）。在此條件下，模型預測葵花盤綠原酸得率為6.03 mg/g。為便于控制葵花盤綠原酸提取條件，提取參數設置為超聲溫度60 ℃、乙醇體積分數40%、料液比1∶50（g/mL）。在此條件下開展綠原酸提取的3次平行驗證試驗，結果顯示葵花盤綠原酸得率平均值為6.01（mg/g），實際值與理論值基本相符，說明模型對葵花盤綠原酸提取工藝條件參數優化可靠可行，具有一定實用價值。

表5 最佳工藝的驗證 單位：mg/g

3 結論與討論

試驗利用超聲波輔助醇提法對葵花盤綠原酸進行提取，通過單因素試驗和響應面試驗對提取工藝進行優化，確定最佳工藝參數，提取葵花盤綠原酸最優條件為超聲溫度60 ℃、乙醇體積分數40%、料液比1∶50（g/mL）、超聲時間40 min、超聲功率90 W。在此條件下，葵花盤綠原酸得率為6.01 mg/g，與回歸方程的預測值接近，具有一定的實用價值。后續將對葵花盤中的綠原酸進行分離純化和活性功能的研究，為葵花盤綠原酸的深入研究提供理論依據。