基于AHP-Fuzzy的兩型社會建設成效監測評價體系分析

李倩蘭 張麗云

文章提出運用AHP-Fuzzy分析法對某城市兩型社會建設成效建立評價監測體系，聯合運用層次分析法（AHP）與模糊綜合評價（Fuzzy），此次研究選取目標層、準則層、指標層三個層面，選擇循環消費、管理支撐、消費水平、綠色消費四個項目。

基于AHP-Fuzzy評價方式對某市政機關構建兩型社會監測模型，結合綠色消費、消費水平、管理支撐、循環消費等不同的評價指標體系可見，該城市兩型社會構建整體情況良好，評價分值3.3158，指標均處于良好狀態。數值最高等級為循環消費分數，數值最低評價指標為消費水平指標。通過量化分析指標可見，該城市在循環消費分值層面較為良好，在消費水平指標與制度決策執行層面上顯露出不足之處，要求該市在兩型社會發展中加強相關制度的執行，研究為該城市兩型社會優化建設提供了一定參考經驗。

兩型社會建設成效監測評價體系指標選取

AHP-Fuzzy分析法運用于兩型社會建設成效監測中，主要包括目標層、準則層、指標層三個層面。分別從不同的層面進行考量。目標層在于從兩型社會建設的整體目標層面建立評價指標。準則層是在目標層的基礎上構建的評價指標，此次AHP-Fuzzy分析法運用中選擇循環消費、管理支撐、消費水平、綠色消費四個項目。

在對城市“兩型社會消費”的建設情況評價方面運用循環消費、消費水平兩個指標進行判斷，以此判斷該城市建設過程中的資源節約情況，反映城市發展中對各項資源的利用情況，分析城市建設過程中是否合理有效利用各項資源。在環境友好型社會的構建層面，主要從綠色指標層面進行判斷，判斷城市在建設與發展過程中對環境的影響。城市在對兩型社會構建過程中，在相關指標的制定與執行層面主要通過管理支撐體系進行反映，判斷政府在制度的制定與執行層面是否完善。消費水平、循環消費、綠色消費指標、管理支撐指標所包含的指標體系如下表所示。

構建兩型社會建設成效監測評價體系AHP-Fuzzy評價模型

以層次分析法（AHP）設置不同指標權重，結合以上選取的指標，運用層次分析法（AHP），對不同指標設置判斷矩陣C=（Cij）n×n，對不同的指標體系構建相應的標度，由多位專家研究之后對不同的指標構建相應的權重，進行重要性等級排名。

進行多因素模糊評價，對單因素評價矩陣設置相應的權重與矩陣，進行模糊變換，由此得出模糊綜合評價模型： B=W°R。模糊算子組合以“°”表示，為R與R之間的合成方法。可通過主因素決定型算法、加權平均法、主因素突出型算法等不同的算法取得模糊算子，本次研究主要選擇主因素突出型算法。

在多層指標系應用過程中，要求從底層的指標體系逐漸向上一個層級遞推評價結果，并結合不同指標計算數值研究得出目標層數值。本次模型計算過程中逐漸研究了指標層的計算數據，最終得出“兩型社會消費”的總體指標評價數值。

兩型社會建設成效監測評價體系AHP-Fuzzy評價模型實例分析

本次研究選取某市政府機關單位，評價指標選取之后建立AHP-Fuzzy模型，全面評價該城市“兩型社會消費”的建設情況。

計算AHP-Fuzzy評價模型指標權重

在專家的綜合性考量之下準則層（Ui層）與指標層（Uij層）之間的判斷矩陣，結合不同指標數值權重進行計算分析，建立一個判斷矩陣，由4個判斷矩陣共同構成，該矩陣計算過程中進行一致性檢驗，數據得出如下表7-11：

結合表 數據表格，將計算指標代入計算，研究可見所有的判斷矩陣均通過一致性檢驗。運用主因素突出型算法，將數值指標代入計算得出不同指標下的數值權重，表示如下：

建立AHP-Fuzzy評價模型評語集

針對不同的數值指標構建評語集，將評價情況劃分為4個等級，共表示為優秀、良好、合格、不合格等，其中優秀判斷標準為4分～5分，良好判斷標準為3分～4分，合格判斷標準為2分～3分，不合格判斷標準為1分～2分。

AHP-Fuzzy評價模型單因素模糊評價

建立單因素模糊矩陣Ri=﹛ri1，ri2，…，ri n﹜，通過專家填表法發現，將不同的數據指標代入進行計算，在準則層“消費水平U1”中具有6個設計的指標，選取邀請20位專家對數據進行分析記錄。構建的指標數值見下表12。

從表格12得出模糊評判矩陣，將數值指標代入得出模糊評判矩陣R2、R3和R4

AHP-Fuzzy評價模型多因素模糊評價

結合指標層指標數據得出準則層指標計算數據，對數據指標進行第一級綜合評價。