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電動汽車無線充電系統(tǒng)耦合系數(shù)估計方法研究

2021-06-18 06:15:12郭瑞堯王思亮盧相璇
南方農(nóng)機(jī) 2021年11期
關(guān)鍵詞:效率

郭瑞堯 , 王思亮 , 盧相璇

(西安建筑科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,陜西 西安 710055)

0 前言

當(dāng)前,續(xù)駛里程短、充電時間長是制約電動汽車發(fā)展的關(guān)鍵因素。無線電能傳輸(wireless power transfer,WPT)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)電動汽車移動充電,從而使電動汽車擺脫電池問題的束縛[1]。然而,在電動汽車動態(tài)充電過程中,原副線圈空間相對位置改變會引起WPT系統(tǒng)參數(shù)變化,造成WPT系統(tǒng)阻抗失配,最終導(dǎo)致充電效率降低。應(yīng)用阻抗匹配技術(shù)可以使失配的系統(tǒng)重新恢復(fù)匹配[2],提升充電效率,廣泛應(yīng)用于無線充電領(lǐng)域。進(jìn)行阻抗匹配前需要獲取耦合系數(shù)信息,所以精確的估計耦合系數(shù)是提升充電效率的關(guān)鍵。

目前,獲得耦合系數(shù)方法主要分為兩大類:1)根據(jù)傳輸距離、線圈拓?fù)洹⑵瞥潭取鬏斀橘|(zhì)等關(guān)鍵因素進(jìn)行互感計算[3],該類方法可以直觀反映關(guān)鍵參數(shù)對互感的影響,適用于理論分析研究。但該類方法在實(shí)際工況中需要實(shí)時檢測線圈空間位置,難以進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。2)根據(jù)等效電路模型建立耦合系數(shù)估計方程,通過檢測電路參數(shù)進(jìn)行耦合系數(shù)估算[4-6],此類方法更適用于實(shí)際應(yīng)用,許多學(xué)者對此進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[4]根據(jù)回路阻抗關(guān)系推導(dǎo)出耦合系數(shù)參數(shù)方程,通過測量一次側(cè)和二次側(cè)電壓電流實(shí)時估算出耦合系數(shù);文獻(xiàn)[5]提出一種系統(tǒng)非諧振狀態(tài)下的耦合系數(shù)估計方程,通過測量一次側(cè)電流和負(fù)載電流估算耦合系數(shù),提升估計精準(zhǔn)度;文獻(xiàn)[6]提出了用于多個負(fù)載之間交叉耦合系數(shù)的估計方法,只需要檢測一次電流,通過解耦一個二次拾取電路,便可以估計出一次側(cè)和二次側(cè)之間的耦合系數(shù)。利用雙邊參數(shù)或原邊參數(shù)進(jìn)行耦合系數(shù)估計時,需要增加通訊模塊將一次側(cè)信息傳遞至二次側(cè)。在電動汽車動態(tài)無線充電的實(shí)際應(yīng)用中,單個發(fā)射端要向多個接收端進(jìn)行供電,使用通訊模塊會使充電方案會變得極其復(fù)雜;并且需要將通訊模塊連續(xù)敷設(shè)于路面,增加建設(shè)成本。

筆者提出一種基于二次側(cè)參數(shù)的耦合系數(shù)估計方法,使車輛通過檢測自身參數(shù)實(shí)時完成耦合系數(shù)估計,免除了一次側(cè)和二次側(cè)之間的通訊模塊,提高實(shí)用性。首先利用Maxwell仿真軟件建立非同軸模型,分析原副線圈傳輸距離和相對位置變化對互感影響。然后建立WPT等效電路模型,通過基爾霍夫定律推導(dǎo)出基于二次側(cè)參數(shù)的耦合系數(shù)估計方程。在此基礎(chǔ)上,通過DC/DC調(diào)節(jié)回路阻抗,提升充電效率。最后利用PSPICE仿真軟件驗(yàn)證該結(jié)論的正確性,并搭建實(shí)驗(yàn)平臺驗(yàn)證該方法的可行性。

1 WPT原理和有限元分析

1.1 電動汽車動態(tài)WPT原理

電動汽車動態(tài)WPT工作原理如圖1所示,發(fā)射端是由多個發(fā)射線圈并聯(lián)敷設(shè)于路面下方,接收線圈設(shè)置于汽車底盤上。電網(wǎng)電能經(jīng)過整流高頻逆變后通過發(fā)射線圈產(chǎn)生高頻磁場,當(dāng)接收線圈處于磁場環(huán)境中,便會產(chǎn)生感應(yīng)電流,電網(wǎng)電能就會從一次側(cè)轉(zhuǎn)移到二次側(cè),二次側(cè)拾取的能量通過整流器和DC/DC調(diào)節(jié)后傳遞給負(fù)載;當(dāng)功率源的工作頻率等于一次側(cè)和二次側(cè)的固有頻率時,系統(tǒng)處于諧振狀態(tài),電抗接近于零,不會產(chǎn)生無功功率損耗。由于發(fā)射端敷設(shè)于路面下,所有器件固定不易變動,并且改變一次側(cè)參數(shù)會影響所有接收端拾取能量。因此,將發(fā)射端參數(shù)保持固定,在接收端進(jìn)行參數(shù)采集和阻抗調(diào)節(jié)。

圖1 電動汽車動態(tài)WPT工作原理

1.2 Maxwell有限元分析

電動汽車進(jìn)行動態(tài)無線充電的過程中,汽車軸荷改變以及車道偏移會導(dǎo)致原副線圈的空間位置發(fā)生改變,造成充電效率低下。為了分析關(guān)鍵參數(shù)對互感的影響,利用Maxwell有限元仿真軟件建立同軸和非同軸線圈模型,分析傳輸距離和偏移距離對互感的影響。Maxwell是一款專門應(yīng)用于電磁場領(lǐng)域的有限元仿真軟件,可以觀測磁場強(qiáng)度分布、自動計算電壓、電流、線圈互感以及自感等參數(shù)。

為了分析不同距離對互感影響,在Maxwell中建立同軸線圈模型,將發(fā)射線圈固定在坐標(biāo)軸原點(diǎn),設(shè)置接收線圈沿Z軸進(jìn)行偏移,取傳輸距離(100 mm至250 mm,步長25 mm)進(jìn)行對比分析,不同傳輸距離磁場強(qiáng)度分布云圖如圖2所示。

圖2 不同傳輸距離磁場強(qiáng)度分布

Maxwell仿真結(jié)果顯示:當(dāng)傳輸距離增大時,接收線圈周圍磁場強(qiáng)度明顯降低,穿過接收線圈磁通量下降,造成原副線圈互感下降。不同距離下原副線圈之間的耦合系數(shù)如圖3所示,可以看出當(dāng)傳輸距離為100 mm時,耦合系數(shù)為0.176;當(dāng)傳輸距離增大至250 mm時,耦合系數(shù)迅速降低至0.037。

圖3 傳輸距離對耦合系數(shù)影響

為了分析偏移距離對互感影響,在Maxwell中建立非同軸線圈模型。將發(fā)射線圈固定于坐標(biāo)原點(diǎn),保持傳輸距離100 mm;將接收線圈沿Y軸偏移,取偏移距離(0 mm至150 mm,步長25 mm),不同偏移距離磁場強(qiáng)度分布云圖如圖4所示。

圖4 不同偏移距離磁場強(qiáng)度分布

有限元結(jié)果顯示當(dāng)偏移距離增大時,接收線圈周圍磁場強(qiáng)度明顯降低,穿過接收線圈磁通量下降,造成原副線圈互感下降。不同偏移距離下原副線圈之間的耦合系數(shù)如圖5所示,可以看出當(dāng)偏移距離從0 mm增加至25 mm時,耦合系數(shù)從0.176緩慢下降到0.171;當(dāng)偏移程度超過25 mm時,耦合系數(shù)迅速下降,當(dāng)偏移距離達(dá)到150 mm,耦合系數(shù)為0.049。

圖5 偏移距離對耦合系數(shù)影響

由此可見,原副線圈傳輸距離和偏移距離發(fā)生變化都會引起耦合系數(shù)劇烈波動,導(dǎo)致無線電能傳輸系統(tǒng)阻抗發(fā)生改變。因此,精確估計耦合系數(shù)是進(jìn)行重新阻抗匹配前的關(guān)鍵步驟。

2 耦合系數(shù)估計和最大效率傳輸方法

2.1 基于二次側(cè)參數(shù)的耦合系數(shù)估計方程

WPT等效串聯(lián)模型如圖6所示。

圖6 WPT等效串聯(lián)模型

其中:US是等效高頻電壓源,L1、C1、R1分別發(fā)射線圈電感,一次側(cè)諧振電容和等效內(nèi)阻;L2、C2、R2分別接收線圈電感,二次側(cè)諧振電容和等效內(nèi)阻;M是接收線圈和發(fā)射線圈間互感;Req是整流器等效輸入電阻,Req接收到的功率經(jīng)過整流器和DC/DC調(diào)節(jié)后傳遞給負(fù)載RL。

一次側(cè)回路二次側(cè)回路阻抗分別為:

由基爾霍夫電壓定律(KVL),列寫回路方程:

得到一次側(cè)電流I1和二次側(cè)電流I2為:

當(dāng)系統(tǒng)處于諧振狀態(tài)時,式(5)可以簡寫為:

解得:

又:

根據(jù)式(7)、式(8)可以求解基于二次側(cè)參數(shù)的耦合系數(shù)估計方程:

由式(9)可知,當(dāng)電路拓?fù)浯_定時,公式中存在的變量有:電源電壓US、角頻率ω、二次側(cè)電流I2和整流器等效輸入電阻Req。由于發(fā)射端敷設(shè)在路面下,一次側(cè)參數(shù)不易變動,所以US和ω保持固定;等效輸入電阻Req可以根據(jù)RL逆推DC/DC占空比獲得;通過測量二次側(cè)電流I2的RMS值就可以實(shí)時進(jìn)行耦合系數(shù)估計。

2.2 最大效率傳輸方法

通過在WPT系統(tǒng)二次側(cè)增加DC/DC裝置可以動態(tài)調(diào)節(jié)回路阻抗,使負(fù)載可以實(shí)時與前端電路進(jìn)行匹配,將系統(tǒng)充電效率維持在最大值。Buck-Boost電路僅需要一個開關(guān)管就可實(shí)現(xiàn)全范圍負(fù)載匹配,因此采用Buck-Boost電路,其中整流器等效輸入電阻Req與負(fù)載RL關(guān)系為[5]:

根據(jù)式(10)可知,無論RL取何值,通過控制占空比D,理論上可以將Req調(diào)節(jié)到任何值,保證Req能工作在合理區(qū)間。

根據(jù)式(4)、式(5),WPT傳輸效率表達(dá)式為:

為了求最大效率下Req值,令,得到最大效率匹配條件:

由式(12)可知,不同互感對應(yīng)不同等效負(fù)載Req。將式(9)估計的耦合系數(shù)代入式(12)中可以計算出當(dāng)前耦合系數(shù)下最優(yōu)匹配負(fù)載。根據(jù)式(10)通過調(diào)節(jié)DC/DC占空比,將Req調(diào)節(jié)至效率最優(yōu)值,使得負(fù)載RL與前端電路恢復(fù)匹配,實(shí)現(xiàn)最大效率傳輸。

3 仿真分析

采用PSPICE電路仿真軟件驗(yàn)證基于二次側(cè)參數(shù)耦合系數(shù)估計方法的正確性。PSPICE器件參數(shù)如表1所示,PSPICE等效電路模型如圖7所示。

表1 PSPICE器件參數(shù)

圖7 PSPICE等效電路模型

PSPICE可以通過K_Linear模塊設(shè)置任意電感之間的耦合系數(shù)。為了驗(yàn)證耦合系數(shù)估計精度,將K_Linear模塊設(shè)置的耦合系數(shù)作為期望值,然后將電表所采集的二次側(cè)電流代入式(9)進(jìn)行耦合系數(shù)估計,并將耦合系數(shù)估計值與期望值進(jìn)行對比。估計值與期望值對比結(jié)果如圖8所示。對比結(jié)果顯示,耦合系數(shù)估計值和期望值高度擬合,證明了基于二次側(cè)參數(shù)耦合系數(shù)估計方法正確性。

圖8 耦合系數(shù)估計值和期望值

將耦合系數(shù)估計值代入式(12)可以計算出當(dāng)前最優(yōu)匹配負(fù)載,通過調(diào)節(jié)負(fù)載使系統(tǒng)重新恢復(fù)匹配。匹配前和匹配后仿真效率對比如圖9所示。對比結(jié)果顯示,阻抗未匹配時,傳輸效率受耦合系數(shù)變化影響明顯。通過耦合系數(shù)估計值調(diào)節(jié)負(fù)載后,效率提升明顯,穩(wěn)定在95%以上。

圖9 匹配前和匹配后效率對比

4 結(jié)論

筆者提出一種基于二次側(cè)參數(shù)的耦合系數(shù)估計方法。通過分析等效電路模型推導(dǎo)出阻抗匹配參數(shù)方程,使車輛通過檢測自身參數(shù)就可以完成耦合系數(shù)估計。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)當(dāng)前耦合系數(shù)估計值調(diào)節(jié)DC/DC占,穩(wěn)定充電效率。結(jié)論如下:

1)所提出的耦合系數(shù)估計方法,使車輛通過檢測自身參數(shù)可以時刻完成耦合系數(shù)估計。免除了一次側(cè)和二次側(cè)之間的通訊模塊,減少估計工作量,提升估計速度,降低建設(shè)成本。

2)仿真結(jié)果表明,耦合系數(shù)估計值與期望值對比結(jié)果高度擬合。利用二次側(cè)電流進(jìn)行耦合系數(shù)估計具有較高的精確度,證明了該理論方法的正確性。

3)仿真結(jié)果表明,在耦合系數(shù)變化的情況下,通過當(dāng)前耦合系數(shù)估計值調(diào)節(jié)負(fù)載阻抗,傳輸效率穩(wěn)定在95%以上。該方法可以降低傳輸線圈空間相對位置變化對電動汽車動態(tài)無線充電效率的影響。

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