FAST電磁波寧靜區人類活動時空分布特征

張文輝, 周忠發, 張 淑, 黃登紅

(1.貴州師范大學 喀斯特研究院/地理與環境科學學院, 貴陽 550001;2.國家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心, 貴陽 550001)

500 m口徑球面射電望遠鏡(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope，FAST)是我國自主研發設計和建造的世界上口徑最大的射電望遠鏡，其具有極高的靈敏度和強大的信號捕捉能力可以接收來自宇宙深處微弱的電磁波信號，對于推動我國開展宇宙探索研究工作具有重大的意義[1-2]。然而，由于FAST具有極高的靈敏度和強大的信號接收能力，導致了其在接收宇宙信號的同時也極易受到周圍人類活動所發出電磁波的影響和干擾[3]，從而影響探測結果。因此，探析FAST周圍人類活動的時空分布特征及其影響強度，可為FAST電磁波寧靜區內的保護工作提供決策依據。

隨著社會經濟的深入發展，人類活動對生態環境的影響程度也在不斷加深，人類活動目前已經成為推動全球環境變化的主要驅動力之一[4]，因此對人類活動時空變化特征及其對環境影響程度的相關研究一直是地理學研究中的重要研究方向[5-6]。但是由于人類活動的復雜性和主動性，使得難以對其進行定量化，對此國內外的研究者們開展了大量的研究探索工作，從不同角度出發提出了不同的人類活動定量化方法。目前對于人類活動的定量化研究總體上可以分為兩個方面：一方面是從人類活動本身入手，其側重于對人類活動本身的描述。其中最具代表性的方法是基于權重的多指標疊加分析法，其思路是根據人類社會經濟發展中的各種統計數據構建人類活動的評價指標模型，并利用數理統計的方式實現對人類活動的定量化[7-9]。但是該方法數據收集較為困難，數據量較大，計算方式復雜且在表征人類活動的空間分布特征方面存在不足；另一方面是從人類活動引起的狀態變化入手，即以人類活動產生的各種生態效益變化來實現對人類活動的定量化評價，具體方法如基于土地利用變化[10]、基于生態服務變化[11]、基于多因子變化等[12]方法，其中基于土地利用變化來實現對人類活動的定量化研究是目前最為常用的方法，如劉慧明[13]、崔文連[14]等分別采用該方法定量評價了桂西黔南生物多樣性保護優先區和嶗山自然保護區內的人類活動，并對其空間分布和動態變化進行了分析；劉采[15]、趙亮[16]等分別以海南省和黃土高原為研究區域，根據遙感影像解譯的土地利用數據，進而實現了對研究區內人類活動的定量化和空間化。研究和實踐表明，該方法基于土地利用變化數據，可以較為準確地反映人類活動對自然環境的影響程度，且相對于第一種方法數據獲取更為方便，具有較強的普適性，適用于不同區域的研究。

鑒于上述研究背景和相關研究進展，研究以FAST電磁波寧靜區為研究區域，基于土地利用數據對人類活動的響應，進而對FAST電磁波寧靜區內人類活動的時空分布特征及其對環境的影響程度進行定量分析，并結合DEM數據揭示地形因子對該地區人類活動的影響作用，以期為FAST電磁波寧靜區內的保護工作提供科學依據。

1 研究區概況

FAST坐落于貴州省黔南布依族苗族自治州平塘縣克度鎮大窩函的喀斯特洼地中，是我國的重大科技基礎設施。FAST電磁波寧靜區是貴州省人民政府為減少人為電磁波對FAST運行的影響而劃定的保護區域，其是指以FAST臺址為中心，方圓30 km以內的區域，并在寧靜區內根據與FAST臺址的距離細化為核心區(0～5 km)、中間區(5～10 km)以及邊遠區(10～30 km)，在不同的區域內采取不同力度的保護措施。FAST電磁波寧靜區總面積為2 826 km2，其大部分位于貴州省內(圖1)，研究區內為亞熱帶濕潤性季風氣候，年平均氣溫在17℃左右，氣候溫和，降水較多；區域內以喀斯特山地丘陵為主，地勢起伏較大且坡度較陡，地勢總體上為北高南低，位于貴州高原向廣西丘陵過渡的斜坡地帶。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源及處理

研究使用的數據主要有土地利用數據和DEM數據。土地利用數據來源于對遙感影像的解譯，FAST于2011年開始建設，2016年建設完成，因此研究選取2008年、2011年、2013年以及2017年4期空間分辨率為30 m的Landsat TM/OLI影像進行解譯，影像來自地理空間數據云平臺。首先采用ENVI 5.3軟件對影像進行幾何校正、輻射校正、融合、裁剪等預處理，其次參考《土地利用現狀分類》(GB/T21010—2017)標準，結合研究目的，通過監督分類將研究區的土地利用類型劃分為耕地、建設用地、水域、林地和草地，并通過與分辨率更高的同時期Google Earth影像進行對比以檢查分類精度，結果顯示分類精度均達到90%，分類結果見圖2。

DEM數據來源于1∶50 000的地形圖，通過ArcGIS軟件從中提取出高程和坡度兩種地形因子，根據公式(4)計算得到研究區的地形位指數，并采用自然斷點法將地形位指數按值的大小進行分級[17]，劃分為Ⅰ級(0.416～0.497)，Ⅱ級(0.497～0.538)，Ⅲ級(0.538～0.578)，Ⅳ級(0.578～0.613)，Ⅴ級(0.613～0.644)和Ⅵ級(0.644～0.715)6個地形位梯度(圖1)，通過計算得到6個梯度的面積占比分別為5.8%，9.68%，9.15%，22.67%，33%，19.7%，由此可知FSAT電磁波寧靜區內Ⅳ級、Ⅴ級和Ⅵ級的分布較多，表明研究區內海拔較高且坡度較大。

圖1 FAST電磁波寧靜區遙感影像和地形位梯度

圖2 FAST電磁波寧靜區2008-2017年土地利用分布

2.2 研究方法

2.2.1 人類活動強度定量方法 為定量評價人類活動對自然環境的影響程度，研究采用徐勇等[10]提出的人類活動強度模型對FAST電磁波寧靜區不同時期的人類活動對環境的影響程度進行計算，該模型利用與人類活動密切相關的土地利用類型來計算人類活動強度，具體計算公式如下：

(1)

(2)

式中：HAILS為人類活動強度;SCLE為建設用地當量面積;SLi為研究區中第i種土地利用類型的面積;CIi為研究區中第i種土地利用類型的建設用地面積折算系數;n為研究區中土地利用類型的數量。建設用地當量是一種用來衡量人類活動對陸地表層作用強度的基本單位,其是通過不同土地利用類型的轉換系數得到的,因此建設用地當量轉換系數是計算人類活動強度的關鍵,具體轉換系數見表1[10]。

表1 土地利用類型建設當量折算系數

(3)

(4)

2.2.3 地形位指數 地形位指數是一種復合型指數，是將高程和坡度地形因子進行復合計算獲得的。本文選取該指數綜合反映研究區內人類活動與地形梯度的關系[19]，其具體計算公式如下：

(5)

2.2.4 地形分布指數 為了研究土地利用類型在不同地形因子條件下的空間分布變化情況，并消除各土地利用類型的面積差異量綱的影響，研究引入了地形分布指數[20]，其具體計算公式如下：

P=(Sie/Si)×(S/Se)

(6)

式中:P為地形分布指數;Sie為e地形上i地類的面積;Si為研究區內i地類的總面積;S為研究區的總面積;Se為研究區內e地形的總面積。P值越大,說明該地類在該地形上的分布越多,反之,分布越少,當P值大于1時,表明該地類是該地形梯度上的優勢地類,當P值小于1時,則表明該地類在該地形梯度上為劣勢地類。

3 結果與分析

3.1 土地利用變化分析

研究利用ArcGIS軟件對FAST電磁波寧靜區內各土地利用類型的面積進行分區統計，得到了2008—2017年各地類在FAST電磁波寧靜區不同區域的面積統計表(表2)。研究表明：總體上，研究區內人類活動較少，自然化程度較高，2017年，FAST電磁波寧靜區的土地利用類型以草地和林地為主，其次為耕地，建設用地和水域，草地的面積占研究區總面積的60.77%，林地面積占比為30.73%，耕地為5.19%，建設用地為2.88%；從空間分布上來看(圖2)，草地的分布較為廣泛，面積占比達到了61.66%，林地主要分布在研究區中部和西北部，核心區、中間區、邊遠區的林地占比逐步下降；耕地和建設用地主要分布在中間區和邊遠區，且二者的分布區域相同，主要分布在中間區的西北部以及邊遠區的西部和西南部。

表2 2008-2017年FAST電磁波寧靜區各地類的面積占比 %

由表2可以知，在2008—2017年，研究區內的土地利用類型均有一定程度的變化，其中面積變化幅度最大的是草地，10 a間，研究區的草地面積占比總體上增加了7.6%，其中核心區增加了4.65%，中間區增加了6.04%，邊遠區的增加幅度最大，增加了7.84%；其次變化幅度較大的是林地，林地面積總體上呈現出先增后減的態勢，2008—2011年林地的面積占比由36.92%增長為38.65%，增幅為1.73%，2011—2017年林地面積則下降為30.73%，降幅為7.92%；研究區內耕地和水域的面積占比均有所下降，降幅分別為2.98%，0.14%，其中核心區和中間區的耕地面積先增后減，有較大的波動，邊遠區的耕地面積則持續下降，降幅為2.98%，水域面積在核心區、中間區以及邊遠區均有所下降，下降幅度分別為0.04%，0.31%，0.13%；建設用地面積占比由2008年的1.17%增加為2017年的2.88%，增幅為1.77%，核心區、中間區的建設用地面積持續增加，增幅分別為1.46%，4.92%，中間區的增幅最大，主要增長地區在中間區的東北部，邊遠區的建設用地面積呈現出先減后增的態勢，但是總體上建設用地面積增加了1.42%。

3.2 土地利用轉移分析

土地利用轉移矩陣可以更加詳細具體地反映出研究區內土地利用類型轉化的結構特點和轉化方向[21]。由表3可知，2008—2017年，核心區、中間區、邊遠區分別有1.392%，4.613%，4.099%的耕地轉化為草地，這說明多年來研究區內的退耕政策以及FAST電磁波寧靜區的保護政策取得了一定的成效，但是在10 a間，各單元分別有1.559%，5.456%，2.052%的各類土地利用類型轉化為建設用地，其中核心區的主要轉入源是草地和林地，結合圖2可知，該地區的建設用地面積的增加主要原因是FAST工程的建設，中間區建設用地面積的主要轉入源是耕地和草地，且轉入面積較大，面積占比分別為2.547%，2.259%，這也是表2內中間區建設用地面積增幅較大的主要原因；核心區、中間區、邊遠區的林地和草地之間均存在相互轉化關系，且二者的相互轉化量較大，主要是林地轉化為草地，因此致使林地面積占比降低，草地面積占比上升；水域在研究區內的變化幅度較小。

表3 2008-2017年FAST電磁波寧靜區土地利用轉移矩陣 %

3.3 人類活動強度變化分析

研究利用ArcGIS軟件的字段計算器功能，根據公式(1)—(2)并結合表1，計算得到了FAST電磁波寧靜區2008—2017年的建設用地當量面積和人類活動強度(圖2)，以及核心區、中間區、邊遠區建設用地當量面積和人類活動強度的變化情況(表4)。由圖3可知，FAST電磁波寧靜區內的建設用地當量面積和人類活動強度變化以2011年為界，2008—2011年，由于退耕還林，退耕還草政策的實施，致使耕地面積減少，因此在研究區內的建設用地當量面積由2008年的225.97 km2下降為2011年202.24 km2，人類活動強度由7.99%下降為7.15%；在2011—2013年，研究區內的建設用地當量面積和人類活動強度則出現了明顯的上升，2013年的建設用地當量面積為225.96 km2，人類活動強度為7.99%，2017年的建設用地當量面積為255.19 km2，人類活動強度為9.03%，建設用地當量面積增長了23.72 km2，人類活動強度增幅為0.84%；2013—2017年，由于建設用地面積和草地面積的增加致使建設用地當量面積增長了29.23 km2，人類活動強度增加了1.04%。

圖3 FAST電磁波寧靜區2008-2017年建設用地當量面積和人類活動強度變化

由表4可知，建設用地當量面積主要集中在邊遠區，其次為中間區，核心區內最少，人類活動強度最大的區域是中間區，其次為邊遠區，核心區為最小。2008—2017年中間區的人類活動強度和建設用地當量面積持續增長，2008年中間區的建設用地當量面積和人類活動強度為21.53 km2和9.17%，2011年為24.61 km2和10.45%，2013年為25.92 km2和11%，2017年為30.61 km2和12.99%，結合表1可知，主要原因是建設用地和草地面積的持續增加且增幅較大；邊遠區的建設用地當量面積和人類活動強度以2011年為界，前期下降，后期增加，2008—2011年，由于耕地面積的減少致使邊遠區的人類活動強度由8.0%減少為6.9%，2011—2017年，由于建設用地面積的迅速增加，致使邊遠區內人類活動強度表現為增長趨勢，增幅為1.86%；核心區的建設用地當量面積和人類活動強度在2008—2017年一直處于較低的水平，僅有略微的波動，其在2008—2013年呈現為增長態勢，人類活動強度由2008年的4.2%增加為2013年的6.49%，主要原因是建設用地和草地面積的增加，然而在2013—2017年，隨著2013年10月1日FAST電磁波寧靜區保護辦法的實施以及2016年FAST工程建設的完成，致使核心區內的人類活動強度出現了明顯的下降，降幅為0.78%。

表4 FAST電磁波寧靜區2008-2017年各區域建設用地當量面積和人類活動強度變化

3.4 人類活動強度空間自相關分析

由表5可知，2008—2017年FAST電磁波寧靜區全局空間自相關Moran′sI值均大于0，且p均小于0.05，說明研究區內的人類活動強度具有較為顯著的空間聚集性。同時，2008—2011年、2011—2013年、2013—2017年、2008—2017年人類活動強度變化的Moran′sI值在0.18浮動，表明了研究區內人類活動強度的變化也具有空間聚集性。為了進一步了解2008—2017年研究區內人類活動強度的空間格局差異，研究對人類活動強度及其變化進行了冷熱點分析(圖4)。

表5 FAST電磁波寧靜區全局空間自相關指標結果

圖4 2008-2017年FAST電磁波寧靜區人類活動強度變化熱點

由圖4可知，2008—2017年，FAST電磁波寧靜區內人類活動強度熱點區域和冷點區域的面積占比均隨著時間的推移而有所變化，次熱點(90%置信度)、較熱點(95%置信度)以及熱點(99%置信度)區域的范圍逐漸減少，次冷點(90%置信度)區域在2011年以后在研究區內消失，增加的區域只有無顯著區域。總體上，熱點區域的面積占比由2008年的13.02%下降為2017年的10.77%，冷點區域在2008年的面積占比為3.73%，至2011年則完全消失，這表明研究區內人類活動強度的聚集程度在逐步下降，但是人類活動強度在整體提高；從空間分布格局來看，熱點地區主要分布在平塘縣西部、東南部以及羅甸縣南部、中部和西部，且以羅甸縣分布最多，主要是因為羅甸縣的縣城駐地在研究區的南部，且該地區的地勢相對較低，易于人類的聚集性活動；從空間分布變化來看，2008—2017年研究區內人類活動強度的變化熱點主要分布在中間區(羅甸縣)和邊遠區(平塘縣)，具體是分布在羅甸縣的南部、西部以及平塘縣的西南部、東部，該區域主要是城鎮和耕地聚集的低海拔區域，核心區僅有小部分的熱點變化區域，其主要集中在FAST工程的建設區。

3.5 FAST電磁波寧靜區不同地形梯度上人類活動分布特征

3.5.1 不同地形梯度上各土地利用類型的分布特征 地形因子會影響和限制人類的活動，尤其是在喀斯特多山的復雜區域。FAST電磁波寧靜區內屬于典型的喀斯特地形地貌區，地勢起伏較大，地形復雜多變，因此該地區的人類活動會受到地形因子的影響。研究利用ArcGIS軟件將研究區的地形位指數與2008年、2011年、2013年、2017年的土地利用數據相疊加，并根據公式分別計算出不同地形梯度上人類活動強度和各地類的分布指數，得到了地形位梯度上FAST電磁波寧靜區人類活動強度和土地利用的分布指數(圖5)。

圖5 FAST電磁波寧靜區地形位梯度上人類活動分布

由圖5可知，2008年建設用地和水域在Ⅰ級、Ⅱ級地形梯度上的分布指數大于1，說明二者在Ⅰ級、Ⅱ級地形梯度上屬于優勢分布；耕地的優勢分布區為Ⅰ—Ⅳ級地形梯度；林地在Ⅴ級和Ⅵ級上的分布指數大于1，因此Ⅴ級和Ⅵ級是林地的優勢分布區，草地的優勢分布區為Ⅱ—Ⅳ級地形位梯度；與2008年相比，2011年研究區內各地類的分布指數除耕地以外均有所變化，由于FAST工程的建設導致建設用地面積的增加，致使建設用地的分布指數在Ⅳ級上有所增加，因此Ⅰ級和Ⅳ級成為其優勢分布區；耕地的優勢分布區域雖然沒有改變，但是其分布指數均有所下降，草地和林地分別增加了Ⅰ級和Ⅲ級地形位梯度區域，說明區域內的退耕政策取得了一定的成果；水域在Ⅳ級地形位梯度上的分布指數有所增加。

與2011年相比，2013年建設用地和水域的優勢分布區有所增加，建設用地在Ⅱ級地形位梯度上有所增加，說明了地勢較低的城鎮區域有所擴張，水域則在Ⅲ級地形位梯度上有所增加；草地的優勢分區基本沒有變化，耕地和林地的優勢分布區有所減少，2013年耕地的優勢分布區為Ⅰ級、Ⅱ級和Ⅳ級地形梯度區，林地的優勢分布區為Ⅴ級和Ⅵ級。

2013—2017年，建設用地和林地的優勢分布區均沒有明顯的變化，表明二者在研究區域逐漸趨于穩定；耕地的優勢分布區增加了Ⅲ級地形位梯度區，但其在高地形位梯度區域的分布指數有所下降；水域的優勢分布區減少了Ⅲ級和Ⅳ級地形位梯度區；草地的優勢區減少了Ⅰ級地形位梯度區，但是其在高地形位梯度區的分布指數有所上升。通過4期數據的對比可知，FAST電磁波寧靜區內的各地類在地形梯度的分布上逐漸趨于穩定。

3.5.2 不同地形梯度上人類活動強度的分布特征 從圖5中的折線圖可知，總體上，FAST電磁波寧靜區內的人類活動強度隨著地形梯度的升高而逐步下降，僅有輕微的波動。2008—2017年Ⅰ級和Ⅱ級地形位梯度上的人類活動強度分別為23.12%，13.58%，16.42%，9.78%，17.57%，8.9%，23.54%，12.74%，結合分布指數可以表明以建設用地和耕地為主的人類活動主要分布在較為平坦的低海拔地區；隨著地形位梯度的升高，人類活動強度也隨之下降，但是在2011—2017年，人類活動強度在Ⅲ—Ⅳ級時卻表現為增加態勢，增幅分別為2.03%，3.26%，2.65%，結合分布指數和圖1可知，主要原因是該時期處于FAST工程的建設期，且其大部分處于Ⅳ級地形位梯度上，因此導致了該梯度上建設用地面積出現了明顯的增加，并且由圖中可以看出，2013—2017年，該梯度上人類活動強度的增幅有所下降，說明了隨著FAST電磁波寧靜區保護辦法的實施以及FAST工程的完工，該地區的人類活動強度也將趨于穩定。Ⅴ級和Ⅵ級地形位梯度上的人類活動強度一直處于較低的水平，主要原因是該梯度上的建設用地和耕地分布較少，但是由于該梯度上草地分布較多，因此草地是該地形梯度上人類活動強度的主要貢獻地類。

4 討論與結論

4.1 討 論

FAST電磁波寧靜區內人類活動的變化是自然因素和社會經濟因素共同作用的結果。自然因素對人類活動通常起到宏觀的影響作用，而社會經濟因素主要影響人類活動的變化趨勢和變化速度，因此研究將從自然和社會經濟兩個方面來探討研究區內人類活動變化的影響因素。

(1) FAST工程的建設是研究區內人類活動變化的基本原因。FAST工程于2011年開始修建，2016年建設完成，在修建期間，核心區的建設用地面積占比在2008—2017年增加了1.46%，其中大部分是由林地、草地以及耕地轉化而來，因此致使核心區內的人類活動出現了較為明顯的上升。

(2) 移民活動和經濟發展等社會經濟因素是推動研究區內人類活動變化的重要因素。移民活動將核心區內的居民遷出至中間區和邊遠區內的城鎮進行安置，因此中間區和邊遠區在2008—2017年建設用地面積占比分別增加了4.92%，1.43%，其中大部分由耕地和草地轉化而來；研究區內的經濟發展主要以第三產業為主，以平塘縣為例，在2011—2017年，其第三產業占比均在40%以上，尤其在FAST工程建設完成以后，依靠天文旅游的發展優勢，使得第三產業得到了迅猛發展，其旅游收入在2016—2017年，增加了近一倍，因此致使中間區和邊遠區內的人類活動在此期間依舊保持上升的態勢。

(3) 政府政策對研究區內人類活動的變化具有重要影響作用。核心區、中間區和邊遠區在2008—2017年耕地面積均呈現出不同程度的下降態勢，下降幅度分別為0.68%，3.69%，2.98%，草地面積則大幅度增長，這是由于政府引導實施的退耕還林還草工程、水土保持工程以及石漠化治理工程發揮的作用，尤其是在FAST工程建立之后，政府為保障其正常運行而制定的FAST電磁波寧靜區保護辦法在更大程度上限制了研究區內的人類活動，使得核心區內的人類活動在2017年出現了較為明顯的下降，說明政府的保護政策可以有效地減少研究區內的人類活動。

(4) 地形地貌因素是影響研究區內人類活動空間分布及其變化的重要自然因素。FAST電磁波寧靜區內主要以喀斯特山地丘陵為主，地勢起伏較大，平地較少，難以開展人類活動，因此研究區內的人類活動總體上一直處較低水平。且由于研究區內不同區域間存在地形分布的差異，因此不同區域內的人類活動在空間分布上也存在差異。核心區、中間區和邊遠區內Ⅳ—Ⅵ級地形梯度的面積占比分別為68.37%，48.63%，52.08%，因此核心區內的人類活動一直處于最低水平，其次為邊遠區，人類活動最高的區域為中間區。

4.2 結 論

(1) 2008—2017年，研究區域內的土地利用類型以林地和草地為主，二者面積占比之和均在80%以上，耕地、建設用地和水域的面積占比之和不足10%，在研究時段內，建設用地和草地面積出現明顯的增加，而耕地、林地以及水域面積則呈現出明顯的下降態勢；研究時段內各地類均有一定程度上的互相轉化，其中建設用地和草地主要為轉入地類，耕地和林地為主要的轉出地類。

(2) 2008—2017年，研究區內人類活動強度的變化總體上以2011年為界，前期人類活動強度表現為緩慢的下降趨勢，后期則表現為上升趨勢，但是研究區內的人類活動強度總體上處于較低的水平，研究時段內，人類活動強度均在10%以下。

(3) 空間自相關分析表明，研究區內的人類活動強度具有較為明顯的空間聚集性，主要分布在中間區和邊遠區內，人類活動強度熱點地區主要分布在平塘縣西部、東南部以及羅甸縣南部、中部和西部，且以羅甸縣分布最多；在研究時段內，人類活動強度的變化熱點也主要分布羅甸縣和平塘縣內，具體集中在羅甸縣的南部、西部以及平塘縣的西南部、東部。

(4) 地形因子分析表明，研究期間，研究區的建設用地主要分布在海拔較低，地勢較為平坦的Ⅰ—Ⅱ級地形梯度區域，；耕地和水域的優勢分布區主要集中在中低地形位梯度內(Ⅰ—Ⅳ級)；草地集中分布在中地形位梯度區域，其優勢分布區為Ⅱ—Ⅳ級地形位梯度；林地的優勢分布區雖有一定的變化，但也多集中在高地位梯度區域(Ⅴ級—Ⅵ級)；總體上研究區內的人類活動強度與地形位梯度呈現為反比的關系，但是2011—2017年，由于FAST工程的建設，致使人類活動強度在Ⅳ級地形位梯度上有所增加。

(5) 研究發現，研究區內人類活動的變化是由自然因素和社會經濟因素共同驅動的，其中后者為主要驅動力。地形地貌因素、FAST工程的建設與保護、移民活動、旅游開發以及政府政策等因素均在一定程度上對研究區內人類活動的變化過程中起到重要作用。

4.3 建議與展望

研究針對不同區域內人類活動的時空分布特征，提出了相應的保護建議。核心區是FAST的重點保護區，因此應該加強對核心區域的監測力度，不僅要開展常規的電磁波干擾監測，還要結合遙感技術的優勢，充分應用衛星遙感監測技術，構建“天空地一體化”全天候的綜合監測管理系統，以便可以準確地掌握核心區內的電磁波和人類活動的變化情況，為FAST的正常運行保駕護航；中間區和邊遠區是研究區內人類活動的主要集中地，因此在該地區政府要加強引導，加強對電磁波寧靜區電磁環境以及監測設施的保護宣傳，提高當地群眾的保護意識及其對FAST功能和保護工作的了解，使群眾自發遵守保護條例，形成自我約束，共同維護FAST的正常運轉。

研究利用遙感和地理信息技術，從土地利用的角度分析了FAST電磁波寧靜區內人類活動及其變化的時空分布特征，并對相關影響因素進行了探討研究，但是當前的研究中也存在不足之處。在人類活動強度計算方法方面，研究以土地利用數據來構建人類活動強度模型，該方法雖然可以快速對區域內的人類活動進行定量化評價，但是其只能對研究區內人類活動的現狀進行識別，并不能對其進行預測，因此在今后的研究中，將著重探尋人類活動的預測方法，為FAST電磁波寧靜區的保護工作提供支持。