中南民族大學經濟學院 蔡瀟逸,耿新,朱姜燕,段漾淇
返貧作為后脫貧時代貧困問題的主要因素,是2020年后我國反貧工作面臨的主要問題。建立穩定脫貧長效機制,需準確把握深度貧困地區返貧的基本形式和現實狀況。因此本文結合深度貧困地區發展歷程和現狀,進行深度貧困地區返貧人口的特征分析,從多方面對深度貧困地區鞏固脫貧成果的路徑進行探索,積極應對鞏固拓展脫貧攻堅形勢及其各種挑戰,這對我國全面建成社會主義現代化社會、實現農村現代化有重要理論及實踐意義。
分析脫貧攻堅任務開展以來對深度貧困地區如何鞏固脫貧成果的路徑探索提出思考。
(1)建立穩定脫貧長效機制鞏固脫貧成果。在后脫貧時代,鞏固深度貧困地區脫貧成果是穩定脫貧、高質量脫貧及防止返貧工作進展的關鍵區域,為緩解返貧問題,先前預防是關鍵,完善脫貧長效機制,補齊短板,鞏固提升脫貧成果,從而有效銜接鄉村振興戰略。
(2)大力發展教育工作鞏固脫貧成果。高質量教育扶貧是國家反貧困工作的重要戰略,是防止貧困代際傳遞的有效阻斷機制;職業教育是我國造血式扶貧的重要主體,大力發展職業教育,可以提升貧困戶個體價值,提高自身生產力,從而擺脫代際貧困。
(3)刺激內生動力鞏固脫貧成果。缺乏內生動力,反貧就難以持續前行;產業扶貧是脫貧工作的重要內生動力來源,具有“造血”功能,能夠根據比較優勢,以市場為導向對特色產業進行開發,從而帶動當地居民穩定持續發展。
本文通過實證分析對返貧人口特征進行研究,為下一步的人口特征分析提供研究依據。在穩定脫貧長效機制建立層面,本文主要認為應以預防手段為主建立返貧風險預警機制;由于原深度貧困地區發展相對落后,故對實務操作性崗位的需求較大,故更應注重職業教育的發展;此外本研究認為深度貧困地區應深度挖掘自身優勢,進行特色產業開發,從而促進就業、拉動需求增長、擴大內需、并使經濟得以穩定持續發展。
本文研究對象是“三區三州”的怒江州S縣,其境內可耕地面積少,墾殖系數低且耕地沿山坡垂直分布。其中有大部分少數民族從原始社會末期直過進入社會主義社會,即缺少深厚和廣泛的發展基礎的“直過民族”。為了鞏固現今取得的脫貧成果,對調研所得S縣貧困人口相關信息的統計分析。2014—2018年的25828名返貧人口中,傈僳族占比最高(72%),占比顯著高于其他民族,而與傈僳族占全市人口比例61.44%相比也高出約十個百分點,初步推斷S縣返貧問題可能與民族類別有關。從文化程度來看,占比最大的分別是小學(55.7%)、初中(26.3%)和文盲或半文盲(10.5%),說明較高文化水平對穩定脫貧有一定幫助。從健康狀況看,返貧人口中患長期慢性病的占比為5.9%,患大病的占比為0.8%,殘疾的比例為3.5%。從貧困戶屬性來看,低保貧困戶占返貧人口的比例高達51.4%,遠高于一般貧困戶返貧比例。從致貧原因來看,缺技術(占58.9%)已成為返貧的主要因素,其次為缺勞力(7.2%)。從返貧人口的勞動技能來看,無勞動力和弱勞動力的貧困人口占比為35.7%,而普通勞動力占比為59.9%,可見返貧人口的勞動技能大部分偏低。缺土地(6.1%)也是一個重要因素,因S縣地處橫斷山脈高海拔地區,可耕種土地資源總量有限;同時缺技術是深度貧困地區致貧的重要因素。
第一階段本研究先從25828條原始數據中按照2014—2018各年穩定脫貧人數與返貧人數分別占當年脫貧人數與返貧人數總和的權重按50%的比例抽樣得各年一級樣本量,其中抽樣得到各年人數分別為 2153、2696、2517、3492、2055人,各年返貧人口占總返貧人口數量的比例為35.1%、57.2%、6.3%、0.9%、0.5%;第二階段對第一階段所得各年人數按照30%的比例進行抽樣,最終得到穩定脫貧與返貧總人口數為4261人,其中返貧人口數為833人,穩定脫貧人口數為3428人。
本文分析S縣返貧人口特征影響返貧的顯著性,故采用二元Logistic法將返貧表示為0,未返貧表示為1,并建立Logit(P)與返貧因素X的線性回歸模型,其模型公式進行推導得:

其中p為某事件發生概率,k為模型中自變量的個數,其中: β =ln(p/1-p),p/1 - p=odds,兩odds相比所得的值稱為比值比即OR值,該比值比代表變量對因變量的影響是參照變量的幾倍。
各變量的名稱、取值及變量間多重共線性檢驗;VIF值均小于10,證明自變量之間不存在高度的相關關系。民族賦值為:0=漢族;1=傈僳族;2=白族;3=其他少數民族。文化水平為:0=小學及以下;1=文盲或半文盲;2=初中;3=高中或中專;4=大專;5=本科及以上。健康狀況為:0=健康;1=長期慢性病;2=患有大病;3=殘疾。勞動技能為:0=普通勞動力;1=無勞動力;2=技能勞動力;3=喪失勞動力;4=弱勞動力或半勞動力。貧困戶屬性為:0=一般農戶;1=低保貧困戶;2=特困供養戶;3=一般貧困戶。致貧原因:0=因殘;1=缺勞力;2=缺資金;3=因病因災;4=缺技術;5=因學;6=自身發展動力不足;7=缺土地;8=交通條件落后;9=其他。
文章采用SPSS26作分析軟件,模型p值遠小于臨界值0.01,所以模型整體顯著。霍斯默·萊梅肖檢驗所得sig為0.896,證明模型與數據的擬合度較好,模型總計預測準確率百分比達87.7%,所以分析結果具有統計意義。
據表1結果顯示,民族對S縣脫貧人口返貧現象影響顯著。直過民族固有的生活習慣以及思維方式、生產生活方式增大了返貧風險。文化程度對返貧影響顯著,尤其是初中文化以下人群返貧現象明顯,這與學者王志章(2020)關于教育對消除代際貧困的研究吻合。S縣地處深度貧困地區,總體教育水平低下,說明脫貧需要教育的支撐,具有一定文化水平的人群在面對沖擊時能夠較好地抵御風險。

表1 脫貧人口返貧因素回歸結果
健康狀況對返貧影響顯著,患有大病人群返貧明顯,而殘疾和患有長期慢性病對于返貧卻無顯著影響。殘疾和患有長期慢性病貧困戶隨著健康扶貧穩步推進,“四重保障”實現全覆蓋,降低了返貧風險。喪失勞動力和弱勞動力或半勞動力人群返貧現象突出,這與耿新(2020)關于民族地區返貧風險研究結論不同。技能勞動力雖人數較少但脫貧狀況比較穩定,從“可行能力理論”出發,表明如果具備一定的勞動能力,穩定脫貧的幾率就能得到提高。
貧困戶類型對返貧無顯著影響。致貧原因對返貧有顯著影響,缺勞力、缺資金、缺技術和缺土地是主要原因且這些因素是人們獲得生存必需品的條件。根據“貧困陷阱理論”得出,由于家庭缺資金導致無法進行投資活動,所以在進行產業扶貧時,政府或企業發展特色產業應注重對資金、技術和勞動力的保障。此外部分貧困群眾主動脫貧意識不強,安于現狀。政府應采取勞動力培訓及轉移就業等措施,同時加強宣傳,轉變思想觀念,激發群眾內生動力。
完善返貧阻斷需做好預防工作,應建立脫貧人員返貧預警數據庫,對存在返貧風險的人員進行定位追蹤,若其接近返貧標準就及時采取對應措施。以此為基礎,在返貧發生之前就制定一系列幫扶措施,重點做好群眾重特大病的篩查和救助工作。與此同時,加大邊緣戶與監測戶的動態監測力度,通過定時線上線下訪問考查,對其穩定脫貧情況以及返貧風險作出評價,有利于及時采取相應幫扶和預警措施來阻斷返貧的發生。
通過文化基礎教育普及措施,提高貧困人口的自我發展能力,依靠群眾內在文化知識的提高有效應對各種致貧因素的威脅來穩定脫貧。此外,培養群眾勞動技能也尤為重要,政府應大力發展職業教育并大力組織勞動力技能培訓,針對性開展實用技術培訓,不斷提高就近務工、短期務工收入,力爭通過勞務輸出、轉移就業等方式使群眾實現增收,有效阻斷貧困代際傳遞。
S縣具有豐富的自然資源和特色民族文化資源,應以發展特色產業為重點。再依托這些資源開發當地特色旅游產業,培育旅游經濟,利用其擴散效應帶動當地其它產業的發展并實現產業結構優化。發展特色旅游業,當地居民通過簡單的崗位培訓便可實現就業,促進當地群眾內生動力的全面激發。通過發展和優化特色產業,為貧困地區主導產業以及優勢資源利用提供內生動力源,這具有很大的經濟價值。
影響脫貧人口返貧的因素很多,在后脫貧時代的低收入地區仍然存在諸多返貧的風險,消除貧困和差距達到鄉村振興的道路任重而道遠。在分析這些影響因素造成返貧的過程中我們不難發現這些因素既有外部環境因素,也有人民內部的因素。在低收入的困難地區就是要根據這些針對的制約因素的具體影響,制定相應的政策措施,才能構建長期有效的穩定的脫貧機制,防止返貧。