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數據人文視角下川端康成文學作品中女性形象分析

2021-06-15 16:25:35陶建明
青年文學家 2021年8期
關鍵詞:女性形象數據挖掘

摘? 要:本文以川端康成代表性作品《雪國》為例,對原著文本進行統一整合,以HTML標記方式,將文本中的章,節及段落內容進行細致劃分后,采用文本分析軟件KH Coder對標記后的整篇文本文檔進行相關系列數據挖掘。在挖掘出的相關文本數據的基礎上,計算出高頻詞匯,再以共起網絡效果圖的形式,展現出彼此相互之間的對應關系以及各自所對應的文本內容,進而對文本中的女性形象進行數據化實證分析。

關鍵詞:雪國;數據挖掘;女性形象

作者簡介:陶建明(1992-),男,漢族,湖北武漢人,文學碩士,武漢文理學院助教,研究方向:日本文學、日語教育、社會語言學。

[中圖分類號]:I106? [文獻標識碼]:A

[文章編號]:1002-2139(2021)-08--02

1.研究背景

文學作品是時代社會發展的產物。通過對不同國家文學作品中的細節,語言,人物形象進行研究解讀,能夠在一定程度上,窺探出不同國家在具體時代的社會歷史特征。在對日本文學的研究中,新感覺派代表作家川端康成的文學作品,因文筆新穎,人物形象刻畫細致,具有較高的美學藝術價值,因此一直備受國內外研究學者的青睞。而川端康成的文學作品中,由于存在大量關于女性角色的刻畫描寫,因此針對作品中女性形象的分析也是歷來研究的焦點之一。然而眾多先行研究多傾向于主觀判斷,研究成果缺乏相關理論數據支撐。

近年來,數字人文研究方法在文學研究領域取得不斷發展和創新,基于數據人文視角,本文以川端康成的代表作品《雪國》為例,利用文本分析軟件KH Coder,對標記后的整篇文本文檔進行相關系列數據挖掘,通過文本中的高頻詞匯,建立起共起網絡效果圖,以此為基礎整合相關數據,進一步探究《雪國》文學作品文本中出現的女性形象。

2.文本整理與分析

2.1 文本預前處理

將日語原版《雪國》作品文檔,輸入整理成txt文本文檔形式,以HTML方式將整篇文本文檔劃分為倆章,分別以

上下形式進行標記,各章細分小節數以

形式進行區分標記,以便文本分析軟件KH Coder的順利操作使用,及后續文本數據的相關分析和處理。

2.2文本導入與分析

將預前處理好的《雪國》文本文檔導入軟件KH Coder,對整篇文本中的高頻詞匯進行數據化抽取,在導出的文本Excel中,人物名詞島村,駒子和葉子的出現次數分別以322次,214次,78次位居前列。拋出文本內容的影響,僅從這組數據觀察,便可斷定這三人在文本內容中的主人公地位。而駒子和葉子這兩位女性形象的高頻出現,同樣為本文研究的開展,進一步提供了理論數據支撐。

為進一步探究文本內容要素的相關性,深入挖掘駒子和葉子這兩位女性形象相關數據信息,結合以上數據,以文本段落為計算單位,其中在語言的取舍上,最小段落單位為1,最少詞頻出現次數為20,利用KH Coder,對整篇文本文檔中抽取出的高頻詞匯,進行共起網絡可視化分析,中心媒介網絡共起效果圖如下圖1所示。結合圖1右邊的Centrality參考值(中心度越高,顏色越深)以及Frequency參考值(出現頻率越高,圓圈面積越大)。

綜合比對后,可以再次很明顯發現島村,駒子以及葉子這三位人物形象,在整篇文本內容網絡共起效果圖中的中心地位,進一步對圖1中的結論進行了證明。同時,在圖1中駒子和島村在整篇文本中的出現頻率數值雖然不同,但是從效果圖的顏色進行判斷,其呈現出和島村十分接近的顏色,而相較于島村和駒子,葉子在整篇共起網絡效果圖中,顏色呈深藍色,在整篇文本內容中中心度最高。由此可見對兩位女性形象進行深入挖掘的必要性和可行性。基于以上發現,繼續深挖相關內容和數據,對圖1中駒子和葉子周圍出現的相關聯高頻詞匯進行觀察和分析,與葉子關聯度最高的高頻詞匯分別為“聲”“美しい”“胸”“目”“顔”“家”等,而與駒子關聯度最高的高頻詞匯分別為“手”“自分”“思う”“言う”“顔”等詞。然而圖1呈現出的共起網絡效果圖,在對應高頻詞匯的數據分析上,難以精準判斷,因此利用KH Coder的關鍵詞索引功能,輸入關鍵詞葉子和駒子后,以葉子為例,抽出結果如下圖2所示,。

根據圖2,呈現出的相關數據,可以對照圖1得出的相關結果,進行佐證以及進一步細化說明。圖2中,關于葉子的高頻詞匯,除了可以精確到文本文段中抽出的關鍵詞前后具體位置之外,還可以繼續進行數據統計補充說明,其中的高頻詞匯按照分數高低, 可依次排列為“顔”(2.200)“聲”(1.450)“美しい”(1.333)“目”(1.083)“胸”(1.000)“家”(0.833),除此之外還有如“腓”(1.000)“胯”(0.917)等相關高頻詞匯的補充。參考圖2,同樣關于駒子的高頻詞匯,依舊可以精確到所抽出的關鍵詞前后具體位置,根據分數高低,依次進行排序“言う”(5.333)“顔”(3.083)“自分”(2.000)“手”(1.450)“思う”(0.850),除此之外在抽取的圖片中還出現了“目”(1.533)“姿”(1.500)“肩”(1.500)“髪”(1.000)等詞,并且附上了有關個人性格的表達性詞匯,如“愛情”(1.000)“笑う”(1.450)等。結合文本中對應的內容,通過這些數據對比,足以佐證葉子是一個極具女性之美的人物形象,是日本現實社會中忠實家庭婚姻的典型傳統女性形象的代表。而與之相對應的駒子,結合對應的文本內容,其除了具備像葉子那種日本女性之美外,還是一個性格活潑,善于健談的女性形象。但是反觀圖1中,出現的“自分”“思う”以及后續有關駒子的抽取圖片中“愛情”等高頻詞匯,可以看出文本呈現出的駒子,又不同于葉子那種典型傳統日本女性形象,是一個擁有女性獨立意識,敢于追求屬于自己愛情的典型女權主義女性社會形象。

3.結語

基于數字人文視角,本文采用KH Coder文本計量分析軟件,對川端康成文學代表作品《雪國》文本進行數據挖掘,通過高頻詞匯的統計和網絡共起效果圖,確定文本中的主要代表人物后,對文本中的駒子和葉子倆位女性人物形象,進行進一步的數據挖掘與分析。采用關鍵詞信息抽取功能,將倆者分別作為中心詞進行數據提取,補充與分析。結果表明文本中呈現出的倆位女性形象既有共性即女性外在軀體之美外,又存在彼此的個性之美。其中葉子是典型的具有日本家庭傳統女性之美的人物形象,而相比之下的駒子卻有著不同于葉子的形象特征,結合相關數據支撐,文本中刻畫是一個性格活潑樂觀,擁有女性獨立意識,在現實生活中不拘泥于社會婚姻制度,敢于追求自身愛情的典型女權主義女性社會形象。除此之外,根據中心媒介共起網絡效果圖中提供的相關信息,并結合Centrality參考值,可以很客觀發現“葉子”在整篇文本中的中心度值位居首位,這一新發現為后續對“葉子”這個女性人物形象的進一步深入挖掘分析,提供了理論數據支撐。

本文采用數據人文研究方法,對日本文學作品《雪國》進行了大膽嘗試與分析,通過KH Coder制作出相關圖文和數據,對以往先行研究中的結論進行了驗證,豐富并初步取得了一定的進展,然而對葉子這一女性形象的研究仍有進一步挖掘和分析的空間,相關圖文信息由于版面受限不能一一展示,后續仍需要進一步豐富和完善。文章中諸多不足之處,還請多多指正。

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