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基于SPSS數(shù)據(jù)處理的LED驅動電源檢測分析

2021-06-15 01:30:58楊華李潔賀奇孫邦興中國船舶集團有限公司第七一八研究所河北邯鄲056027
化工管理 2021年15期
關鍵詞:測量

楊華,李潔,賀奇,孫邦興 (中國船舶集團有限公司第七一八研究所,河北 邯鄲 056027)

0 引言

LED驅動電源對LED來說非常重要。在LED產品大量投放市場的同時,對LED驅動電源進行測試、分類至關重要。傳統(tǒng)的人工測量再分類已無法滿足大規(guī)模的市場需求。針對這一現(xiàn)象,本文利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件,對實驗測得的樣本數(shù)據(jù)采用k-means聚類分析方法,很好地將LED驅動電源分成4種等級,方便客戶、廠家根據(jù)自己的需求選擇合適的LED驅動電源。

1 實驗條件

文章采用三種設備進行實驗數(shù)據(jù)的采集。

1.1 電子負載

艾德克斯生產的IT8500是一款小巧型且性價比較高的電子儀器,具有多種操作模式和測試功能,滿足客戶多元化測試需求。能夠準確檢測出負載電壓、精確調整負載電流、功率、電阻模式、同時可以實現(xiàn)模擬負載短路,模擬負載感性、阻性和容性,在電源測試方面占有很大的市場。

1.2 功率分析儀

功率分析儀是遠方公司生產的PF9811智能電量測量儀如圖1所示,它是一款便攜式的、經濟型的電量測量儀,可測量的參數(shù)有電壓、電流、功率、功率因數(shù)等。在測量基本電參數(shù)的基礎上,增加了諧波分析功能,儀器采用PLL方法,可以精確計算電壓、電流的總諧波失真和各次諧波值,諧波測量完全符合IEC61000-3-2標準,是諧波測量的得力幫手。

顯示諧波分析次數(shù)和諧波分析結果 (相關按鍵:“功率因數(shù)/頻率”,“Λ,V”。)窗口C 選擇顯示諧波次數(shù),按“功率因數(shù)/頻率”可以在窗口C選擇顯示諧波次數(shù)和總諧波失真符號(tHd)也能顯示功率因數(shù)/頻率,絕對值和波峰比符號(CF)。打開諧波分析功能時窗口C顯示總諧波失真符號(tHd);按“Λ,V”鍵可改變諧波分析次數(shù),最大可顯示50次諧波。

圖1 操作面板

1.3 萬用表

優(yōu)德利UT805A萬用表是一款專門用于電量測量的儀器,廣泛應用于電子測量行業(yè)。注:測量電壓時,檢查表筆位置,千萬不要在表筆插在測量電流的孔里,容易短路,燒壞表或出現(xiàn)其他安全事故,一定要把表筆放到所要測量電壓的兩個點上,電壓為并聯(lián)測量;測量電流時,一定要串入回路,表筆也要插入相應的插口中,這樣才能測到電流,測量完后把表筆放回測量電壓孔。

2 實驗數(shù)據(jù)

2.1 實驗樣本

采用15個不同品牌、不同來源的LED驅動電源。

2.2 樣本數(shù)據(jù)

本實驗采取了LED驅動電源最為常見也是最為重要的公功率因數(shù)、輸入電壓調整率、負載調整率、恒流精度、工作效率五個參數(shù)。具體變量如表1所示。

表1 LED驅動電源參數(shù)變量

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 標準化

由于采用的數(shù)據(jù)量綱不同,各個變量不具有綜合性,無法進行分析對比,故在數(shù)據(jù)分析前先進行標準化處理。文章使用Excel對樣本數(shù)據(jù)進行標準化。

表2 樣本數(shù)據(jù)標準化

3.2 數(shù)據(jù)分析

本文利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行分析。SPSS是一款非常實用的數(shù)據(jù)分析軟件,它的操作界面很友好,輸出結果美觀。本文利用SPSS軟件中的K-means均值聚類,將LED驅動電源分成最好、較好、一般、和較差四個類別。

3.3 分析步驟

SPSS主要操作步驟:(1)打開SPSS軟件, 建立數(shù)據(jù)文件;(2)選擇“分析”“分類”“K-均值聚類”;(3)選擇所要分析的因子變量;(4)選擇迭代次數(shù)。迭代次數(shù)是由樣本數(shù)據(jù)的大小決定的,根據(jù)本文中的樣本數(shù)據(jù)選擇迭代次數(shù)為5;(5)聚類數(shù)。本文最終需要將結果劃分為4類,故聚類數(shù)選擇4;(6)打開“保存”,勾選“聚類成員”;(7)其他設置采用系統(tǒng)默認即可。設置完畢,點擊“確定”就可以看到聚類結果。

3.4 結果

最終將15個LED驅動電源的5組參數(shù)共計2500個變量分成4組,如表3所示。

表3 每組個例數(shù)量

利用Excel中的AVERAGEIFS函數(shù)對5個變量分別求4個類別下的均值,通過觀察對LED驅動電源進行標注,如表4所示。

表4 分析對比

4 結語

本實驗利用SPSS軟件[1],采用K-means均值聚類法[2]對15個不同廠家、使用壽命不同的LED驅動電源進行分類,最終將其分成了4個等級。SPSS軟件可以對數(shù)據(jù)進行深入的分析,使用方便,功能齊全,在本實驗中起到了很大的作用。

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