基于商務智能技術的BO數據展現平臺在大型客機研制中的應用研究*

弘婭暉 楊雅棋

1.中國商用飛機有限責任公司 數據管理中心 上海 200126

2.上海飛機制造有限公司 信息技術部 上海 201324

引言

隨著信息化建設規模的不斷擴大，圍繞型號研制的信息系統日益增多[1]，業務系統每天都會產生大量數據，通過商務智能技術能夠對系統數據進行有效整合，從而允許對大量數據進行快速分析，通過BO數據展示平臺進行前端數據展現，從而實現數據的深度挖掘和可視化展示，為型號研制工作提供決策支持。

1 商務智能技術

商務智能系統由數據集成、數據存儲和數據展現構成。民機研制的多源數據存在“臟數據”的問題，利用數據預處理技術，收集和抽取分散于各系統的異構數據并有效集成，對抽取和集成的數據進一步篩選、分類和規范化處理后，再進行有效封裝，提高分析數據質量。通過商務智能技術，實現跨網絡、跨平臺、跨應用的多源數據集成，有效整合系統數據。通過建立主題清晰的數據倉庫，對各種異構數據提供統一的表示、存儲和管理，實現數據的共享與集成，從而允許對大量數據進行快速分析。

圖1 商務智能系統邏輯架構

以大型客機研制為例，如圖商務智能系統邏輯架構圖。

2 BO數據展現平臺

BO平臺主要包括中央管理控制臺、語義層和展現層三部分[2]。前端數據的展現依賴于語義層的設計，通過連接數據源，賦予底層數據業務含義，按照主題重新組織數據。在大型客機研制項目中，為了完整體現數據模型的意圖和報表的需求，對于BO語義層一級應完成類似二次建模的過程。用戶和組的權限通過中央管理控制臺來設置，包括報表、應用模塊的控制權限、Universe的控制權限等。

BO是分析強于報表的工具，對于擁有分析功能的報表，在正確的語義層設計下，用戶應該是最終制作報表的人員。但是對于一些格式要求高，數據存取復雜的報表，要依靠于專業報表設計人員來完成。這一類報表，往往涉及多個數據存取器，多路聯結，或者復雜公式等[3]。

與語義層設計相反，報表當中往往包含了復雜的業務邏輯，新增的變量等。在業務需求整體不明朗的情況下，將部分邏輯置于報表之中，有利于總結和更改。

3 結束語

將商務智能技術應用于大型客機的研制過程中，以BO數據展示平臺的形式對飛機研制過程中的相關業務數據進行分析展現，特別是對生產監控層面采用數據分析、挖掘等信息化手段真實全面地反映大型客機制造過程管理狀況和業務績效，實現型號研制過程中數據的可視化和深度應用，從而達到信息觸手可及，提高企業決策的及時性和準確性，為大型客機研制工作提供有力保障。