鄭茸婭
(渭南市澄城縣醫院,陜西 渭南 715200)
甲狀腺結節即甲狀腺內部出現包塊,有約5%~36%甲狀腺結節屬于惡性病變,即甲狀腺癌,導致患者預后差[1,2]。超聲檢查是甲狀腺疾病診斷的首選方法,雖然單一超聲特征性變化能提示疾病惡性風險,但由于結節病灶大小、部位不同,導致單一征象甲狀腺結節鑒別性診斷中的作用,尤其在微小(≤10 mm)病灶診斷中價值有限[3]。甲狀腺超聲積分法是依據邊界、邊緣、回聲、內部結構、縱橫比等多個征象在結節良惡性中的差異特點進行量化積分,從而用于預測結節良惡性的方法[4]。本研究旨在分析超聲積分法在甲狀腺微小結節良惡性預測中的價值。
1.1一般資料 選取2017年1月至2019年12月在本院接受診治的甲狀腺結節患者100例(138個結節)。納入標準:年齡≥18歲;經手術組織病理學檢查確診其良惡性性;臨床資料完整;患者知情同意。排除標準:超聲診斷資料模糊;突出于甲狀腺包膜的結節。患者中男37例(47個結節),女63例(91個結節);年齡19~68歲,平均年齡(47.85±13.66)歲;結節最大徑3.2~78 mm,平均直徑(7.2±0.7)mm;結節部位:峽部7個,左葉部59個,右葉部70個;結節單發66個,多發72個。依據結節最大徑是否>10.0 mm將結節分為微小組(≤10.0 mm)62個和非微小組(>10.0 mm)78個。
1.2研究方法
1.2.1超聲檢查 納入者術前均由同一組超聲影像醫師采用彩色多普勒超聲(Philips HD 15和D11)進行結節定位檢查。取仰臥位,充分暴露頸前區,掃描其甲狀腺雙側腺體、淋巴結部位和峽部,觀察腺體大小、形狀和內部回聲,確定是否出現結節病灶;確定結節病灶后進一步觀察病灶邊界、邊緣、內部結構、回聲和鈣化情況等,并截取圖像,便于臨床治療醫師參考使用。
1.2.2超聲積分計算 依照參考文獻[4],從甲狀腺結節病灶邊界、邊緣、內部結構、回聲情況和鈣化情況6個方面,計算病灶積分:(1)邊界清晰=0分,邊界模糊=1分;(2)邊緣規則=0分,邊緣不規則狀=1分;(3)內部囊性(囊性部分占比>90%)=0分,混合性(囊性占比11%~90%)=1分,實性(囊性占比≤10%)=2分;(4)病灶呈極低回聲=2分,低回聲=1分,其他諸如等回聲、高回聲或等回聲等=0分;(5)微鈣化或粗細并存=2分,粗鈣化=1分,無鈣化=0分;(6)縱橫比:<1記為0分,≥1記為1分。結果判斷:積分1~4分為良性結節病灶,≥5分為惡心結節病灶。見圖1、圖2。

圖1 甲狀腺良性微小結節圖 圖2 甲狀腺惡性微小結節圖
1.2.3病理學檢查 將術中留取的病灶組織標本每隔3 mm書頁狀切開,留取可疑部位作為檢查標本。留取標本放入10%甲醛溶液中固定,石蠟包埋,切片,蘇木-一紅染色,光鏡下觀察。結果判斷:組織切片鏡檢顯示,存在毛玻璃狀核或核溝,核內有假包涵體、砂粒體等,即為惡性結節;否則為良性結節[2]。
1.3統計學方法 采用SPSS22.0軟件分析數據,計數資料行卡方檢驗;計量資料行t檢驗。診斷效能分析選擇受試者工作特征曲線(ROC)法,兩組曲線下面積(AUC)比較行Z檢驗。均以P<0.05為差異具有顯著意義。
2.1甲狀腺結節患者病理學檢查結果 病理學檢查結果顯示,138個結節病灶中良性96個,惡性42個,其中44個為結節性甲狀腺腫,28個甲狀腺腺瘤,8個亞急性甲狀腺炎,6個橋本氏甲狀腺炎;惡性病灶25個,均為乳頭狀癌。微小組62個結節病灶中良性44個,惡性18個;非微小組76個結節病灶中良性52個,惡性24個,兩組結節病灶良惡性占比間差異無顯著意義(χ2=0.105,P>0.05)。
2.2良惡性甲狀腺微小結節病灶超聲積分對比 組內,兩組中惡性結節病灶超聲積分明顯大于良性結節病灶(P<0.01)。組間,兩組良性結節超聲積分和惡性結節積分間差異均無顯著意義(P>0.05)。

表1 兩組良惡性結節超聲積分對比(分)
2.3超聲積分在甲狀腺微小結節良惡性預測中的效能 以超聲積分為檢驗變量,病理診斷良惡性結果為狀態變量,繪制ROC曲線。結果顯示:超聲積分法預測甲狀腺微小結節良惡性AUC為0.847(95%置信區間CI為0.752~0.943,P<0.01),敏感性77.3%,特異性為75.0%,準確度為77.4%;預測非微小腺結節良惡性AUC為0.860(95% CI為0.780~0.940,P<0.01),敏感性83.3%,特異性為75.0%,準確度為80.3%。超聲積分法預測甲狀腺微小結節與非微小結節間差異無顯著意義(Z=0.938,P>0.05)。見圖3,表2。

注:左圖微小組,右圖非微小組

表2 超聲積分法預測甲狀腺結節結果與組織病理學結果比較
目前,關于甲狀腺結節良惡性診斷的方法較多。超聲檢查可動態、重復顯示結節病灶位置、形態、大小、周圍回聲狀態等,具有分辨率高、價格低廉、無輻射等優點,故成為甲狀腺良惡性鑒別診斷的常規方法。超聲積分法是在量化評估結節病灶邊界、邊緣、周圍回聲、內部結構及鈣化情況的基礎上,有效預測結節病灶良惡性的新型超聲診斷方法。目前,雖關于超聲積分法應用于甲狀腺結節良惡性預測診斷的研究報道較多,但報道均較為籠統,對病灶大小進行具體分組的研究較為少見。有報道顯示,不同大小結節病灶超聲積分間差異具有顯著性[7]。理論上,最大徑≤10 mm的微小結節病灶較小,其邊界、性狀、內部結構等觀察難度大于最大徑相對較大結節病灶,然而,關于這些特點是否會降低超聲積分預測其良惡性的效能,目前報道極為罕見。本研究通過對比發現,惡性結節病灶超聲積分明顯大于良性結節病灶。分析原因,良性結節多為甲狀腺中和甲狀腺腺瘤,前者邊界清晰、內部結構以實性為主,且可見粗大性鈣化現象[5];后者內部亦以實性為主,且結節內鈣化情況較為少見,故而,良性結節病灶超聲積分小于惡性病灶。微小組結節超聲積分與非微小結節間差異無顯著意義。提示,超聲積分同樣適用于微小結節病灶良惡性預測。進一步ROC曲線和Z檢驗分析顯示,超聲積分法在甲狀腺微小結節與非微小結節良惡性預測診斷中差異無顯著意義,預測診斷惡性甲狀腺微小結節敏感性77.3%,特異性為75.0%,準確度為77.4%。證實,超聲積分法可用于甲狀腺微小結節良惡性預測診斷中。分析原因,本研究對象雖最大徑較小,一定程度上影響超聲檢查對單一征象的觀察,但超聲積分法對于結節病灶的預測是建立在綜合評估病灶多項征象的基礎上,彌補了單一征象診斷的不足,提高了超聲檢查在微小結節病灶中的效能[8]。
綜上所述,超聲積分法在甲狀腺微小結節良惡性預測診斷中具有較高應用價值。