Logistic模型對江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用分析

萬曉月(江西財經(jīng)大學統(tǒng)計學院，江西 南昌 330000)

0 引言

化工產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)和基礎產(chǎn)業(yè)，但在缺少物質(zhì)資源基礎的江西省，化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面仍存在諸多問題。隨著工業(yè)轉型升級步伐的不斷加快，對于各項經(jīng)濟政策對起步晚、起點低、自然資源較弱的江西化工產(chǎn)業(yè)，如何獲得經(jīng)濟效益高質(zhì)量增長成為關注重點。2020年6月江西省出臺了關于分類整治化工產(chǎn)業(yè)的認定管理辦法，針對江西省各類型化工產(chǎn)業(yè)進行聚類劃分，加快認定治理。

在對化工產(chǎn)業(yè)政策研究中，潘文琦等[1]認為環(huán)境稅率通過影響蘇豫兩省的化工產(chǎn)品價格和需求而有不同的效用；蔡敬明[2]對湖北化工提出采取企業(yè)集中、土地集約、產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)化化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；陳樂[3]認為要以全球發(fā)展低碳經(jīng)濟為背景的產(chǎn)業(yè)政策對新型煤化工做出預測建議。本文針對以上文獻提出以下：運用多項有序logistic模型對江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用進行分析；精確評估各類政策對江西省化工產(chǎn)業(yè)的影響。

1 實證研究

1.1 數(shù)據(jù)選取和變量確定

化工作為高投資、高耗能、高風險的重要產(chǎn)業(yè)，選擇計數(shù)化指標對其進行分析是十分有必要的，因此本文選取了2010—2018年江西省以林化工、煤化工產(chǎn)業(yè)等為代表的43個化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟指標。分析顯示：

(1)被解釋變量ZC：表示給出相關政策意見后，化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的改善程度。取值為0、1、2，分別表示效果明顯好轉、一般及并無好轉。

(2)解釋變量：X1代表工業(yè)總產(chǎn)值、X2代表利潤總額、X3代表工業(yè)比重、X4就業(yè)人數(shù)、X5利稅比、X6代表產(chǎn)品銷售率、X7代表化工工業(yè)銷售產(chǎn)值、X8代表外商投資率。分別從經(jīng)濟效益測度、經(jīng)濟貢獻測度和市場化能力測度這三大角度考量江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用。

1.2 模型構建

Logistic回歸模型：又稱做Logistic回歸分析，主要用來預測某一特性的存在與否，Logistic回歸模型判別式：

多項有序Logit模型的解釋變量選取是三類有序的是二分類Logit模型的拓展，多用于研究多種影響因素(解釋變量)對有序多分類型變量 (被解釋變量)的影響效應。

1.3 實證分析

秩檢驗亦稱作等級檢驗，是一種非參數(shù)檢驗方法。它是基于樣本觀測值的秩的統(tǒng)計檢驗。秩檢驗使用的統(tǒng)計量，不是直接由樣本觀測值計算的，而是由樣本觀測值的秩計算。

如表1所示，通過相應的秩檢驗分析得知，其中有3項經(jīng)濟指標未能通過秩檢驗，這說明這些經(jīng)濟效益指標對于判斷江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用沒有太大意義，所以進一步將分析的經(jīng)濟效益指標確定為剩下的5個。

秩檢驗同樣表明，大部分政策對經(jīng)濟貢獻力和市場化能力方面的各項經(jīng)濟效益指標的影響較弱。其中以產(chǎn)業(yè)利潤總額、產(chǎn)品銷售率和銷售產(chǎn)值為代表，產(chǎn)品銷售率的比重較低說明化工產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)值的總體增速不夠。而銷售產(chǎn)值的總體增速低迷導，影響因素則來自方方面面，可能是受產(chǎn)品的銷售水平和競爭力的限制，也可能是受各化工廠的規(guī)模和資金制約，最后導致產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能不足。

表1 江西省各化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟指標秩檢驗結果表

如果從產(chǎn)業(yè)融資和對外貿(mào)易的角度看，江西省化工產(chǎn)業(yè)的外商資本主要來自于化學原料、化學制品制造業(yè)和林業(yè)制造業(yè)，其中化工產(chǎn)業(yè)的外商投資約占總體外商投資工業(yè)的6%左右，這說明江西省化工產(chǎn)業(yè)是具有多元化的融資能力。

之后以ZC作為被解釋變量，將經(jīng)過篩選的5項經(jīng)濟效益指標作為解釋變量進行多項有序Logit回歸。根據(jù)表2所示，可以得到我國化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益研究模型。

表2 多項有序Logistic回歸結果

所構建回歸的有序方程為：

回歸模型說明在給出相關政策建議后，江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益狀況明顯改善，可能性值為1.12，明顯看出上述兩個方程參數(shù)值只存在閾值上的差別，在給出相關建議后，明顯改善的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值狀況與效果一般的可能性(以π1表示)之和的-Log值為3.45，以此也可以計算π1。結果說明：在給出相應的政策意見后，江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益狀況一般與并無好轉，可能性之和為0.006 7。 由此可見，江西省化工企業(yè)可以在各項經(jīng)濟政策建議下對經(jīng)濟效益測度、經(jīng)濟貢獻測度和市場化能力測度方面進行相應改善。

最后，我們對多項有序的Logistic模型的擬合度進行檢驗。結果顯示：模型的(-2)倍的對數(shù)似然函數(shù)值(即-2 Log like- lihood)為9.606。這表明回歸模型的擬合度是較好水平，且Cox＆Snell和 Nagelkerke可決系數(shù)分別是0.701和0.814，也說明變量與模型的擬合度較好，該模型具有參考價值。

2 提升江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的建議

江西省受產(chǎn)業(yè)特點和歷史形成原因的影響，全省化工產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“小而散”“少而短”的分布狀況。截至2020年11月，江西省有11個市級化工企業(yè)，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)占總體比重的2/3，但全省化工產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平仍然不高，有相當影響力的產(chǎn)業(yè)集群也相對較少，多數(shù)化工園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈較短或主導產(chǎn)業(yè)鏈不清晰，導致其集聚效應十分不顯著，其中僅有1家企業(yè)年營業(yè)收入超100億元。結合發(fā)展現(xiàn)狀和模型分析研究，我們給出以下建議：

(1)嘗試開展化工工業(yè)的園區(qū)認定，引導全省化工產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局。通過有序的減量、增效使全省化工產(chǎn)業(yè)的集中度和本地配套率得到提升。打造優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈[4]，提升化工園區(qū)集聚水平和競爭實力，推動化工產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的跨越式發(fā)展。

(2)積極響應國家政策，節(jié)能減排，提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。自2007年國家宏觀調(diào)控做出關于節(jié)能減排的決定，化工行業(yè)一方面要自主發(fā)展，一方面要依照國家標準、國家政策來嚴格執(zhí)行。

(3)向知識密集型產(chǎn)業(yè)轉型。綜合利用各種科學管理政策，才能推動江西省化工產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。高效、合理、科學的知識密集型管理是各項政策的主要方針。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的保障除了避規(guī)避整體經(jīng)濟所要發(fā)生的風險及損失，還要盡量保證風險最小化，將損失降至最。這些離不開知識密集型的產(chǎn)業(yè)基礎。

自2010年，江西省化工產(chǎn)業(yè)整體實力呈逐步增強趨勢。2020年12月召開的中央經(jīng)濟會議中強調(diào)，中央把轉變經(jīng)濟發(fā)展的方式作為產(chǎn)業(yè)的重點改進焦點。所以調(diào)整結構、戰(zhàn)略轉型是江西省化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

3 結語

通過構建評估江西省化工產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效用的多項有序Logit模型，我們可以得出以下結論：以工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)比重和就業(yè)人數(shù)為首的各項經(jīng)濟指標都能較好地反映出江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用，且各項經(jīng)濟政策對江西省化工產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效用影響較好。江西省化工產(chǎn)業(yè)需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，提升產(chǎn)業(yè)技術水平的經(jīng)濟政策，使化工產(chǎn)業(yè)由勞動力密集型向技術密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)轉變。要以生產(chǎn)出高品質(zhì)、高附加值的產(chǎn)品為發(fā)展目標，采取改善管理水平，同時加快外資的引入經(jīng)濟舉措。