淺談Minitab在企業質量管理中的運用及意義

周櫻

摘要：Minitab軟件是匯集了各種類型數據分析的工具，所提供的圖形分析法、統計過程控制、測量系統分析、方差分析等多種工具，不但可以簡單地實現圖形、統計文字的同時輸出，同時還能提供大量的案例與分析指導，從而縮短團隊數據分析和結果判定的周期時間和準確性、降低資源消耗，快速有效地提供流程的質量趨勢，降低質量風險&質量成本。

關鍵詞：Minitab;質量管理;質量趨勢

在全球化競爭日漸加劇的大背景下，隨著現代化程度的越來越成熟，從而產生越來越龐大的數據，如何運用高效的分析工具，從這些龐大的基礎數據中，分析到我們想要的信息，并且不斷的利用分析到的結果，不斷的快速改進，提升科技創新和質量水平。因此，我們就一起來簡單探討這樣一種高效簡單的工具-Minitab在企業質量管理中的運用和意義。

（一）歷史背景

我們公司主要生產汽車零部件配件。汽車零部件的配件類型有上千種，為了滿足客戶的不同需求，之前投入了大量的人力、物力：使用筆、紙和excel計算數據時，人工編制表格、編輯公式進行計算，繪制大量的分析圖表，利用多個excel表格表述質量趨勢，質量工程師再對數據進行匯總、分析。數據本身就會與記錄時間存在一個時間差，質量工程師若對數據進行匯總分析，最快也要3～4天才能完成，即使工程師以最快的速度分析問題，數據的滯后性也會令企業難以避免地遭受一些損失。而借助Minitab軟件可以令那些困擾工程師的問題解決都變得簡單可行，可以同時載入多個工作表，編輯數據的操作方法類似于Excel。同時，軟件的分析功能強化了數據間的關聯性，讓沉睡多時的數據再次煥發出新的活力。

（二）Minitab軟件的簡介

Minitab 是一款可視化數據統計分析軟件，該軟件支持散點圖、氣泡圖、箱線圖、點圖、直方圖、圖表、時間序列圖等可視化圖形的制作，可以在數據發生改變時對圖形進行無縫更新，除此之外，它還附帶了在線培訓系統Quality Trainer，囊括完善的培訓統計學基本知識和質量管理內容，可謂是用戶學習數據統計的好助手。它并不強調公式與理論的推導，而是注重對統計思想和基本方法的理解，以及統計工具的運用，致力于通過統計學直接解決具體問題，描述質量水平的。Minitab統計原則與五大工具的原則是相一致的，Minitab軟件是為質量改善、教育和研究應用領域提供統計軟件和服務的先導。是六西格瑪實施軟件工具，更是持續質量改進的良好工具軟件。

（三）Minitab軟件的在質量管理中的運用及意義

Minitab的“幫助”功能介紹了用途，方法，列舉了各類案例，內容豐富，你可以通過她盡情地發揮，盡情地大展拳腳，盡情地探索其中的奧妙。

此處主要是對NJRP在制造過程中常用的一些統計工具進行探討。

我們企業在進行六西格瑪項目改進時，運用到多種圖形和工具，幫助團隊快速分析到想要的信息，并高效完成改進的項目。

NJRP針對降低清洗模具時間制定了一個六西格瑪項目。若是按照以往的做法，就是對每個因子的不同水平、因子間交互作用進行大量的試驗，按照公式計算出顯著因子。投入了大量的資源、精力和成本。Minitab通過研究樣本的穩定性（SPCchart）、正態性（圖形化匯總）、離散性（方差分析）、對中性（方差分析），一步步地統計出因子或因子間的影響程度，利用P值消除一些交互作用，檢查R-Sq篩選出顯著因子。短短幾分鐘就可以實現你需要幾天核算的數據，而且還能以圖形的形式來表征。給人以輕松、賞心悅目的快感。為團隊縮短了數據分析和結果判定的周期時間、提高了準確性、降低了資源消耗。

首先，為了快速了解到操作工人實際的操作時間，我們在統計切換模具的時間時，使用了點圖（見圖一），一張圖就能簡單明了的可以看出：每個操作人員的切換模具時間分布、切換模具使用的時間趨勢。

其次，在篩選完關鍵因子后，開始對最不穩定的時間進行測量系統分析。因切換模具時間包含了通知停機時間，拆卸模具時間，清洗模具時間，安裝模具時間，加熱模具時間，以及清潔模具時間， 通過對整個過程攝像跟蹤確認，其他工序測量系統基本穩定，但拆卸模具和安裝模具時需靠人力來完成，時間最不穩定，故對此進行了測量系統分析.本次測量系統分析是兩個操作員， 針對10副模具的拆卸模具和安裝模具的時間，重復兩次進行.

然后，通過使用Minitab中的ANOVA方差分析，對收集到數據進行研究，使用Minitab，我們既可以從圖形中看出目前兩個操作工人的操作時間的重復性和再現性（圖二），同時產生的回話框中，也自動生成了總結性的報告，產生了具體的數據供我們參考（圖三）。

先對數據進行穩定性檢查，從圖中可看出圖形基本穩定通過使用單值-移動極差圖（I-MR chart），我們能了解目前切換模具的時間和范圍趨勢。

研究初始能力時，經過使用Minitab中的圖形化匯總的命令，我們可以檢驗數據是否正態（P值小于0.05，為非正態數據），所以我們在做能力分析時，使用了非正態能力分析，故通過執行個體分布標識來判斷該數據可能服從的分布，P值最大為<0.01，服從2參數指數分布，短期能力為-0.19，數據超差，需要改進。

隨著Minitab 被廣泛使用，越來越多的客戶都開始提出使用這個”會說話擅表達”的工具，用它特有的語言和圖形來表達我們想了解的信息。我們客戶要求了解對新開模的模具的關鍵尺寸的狀態，以及此產品老模具和新模具的關鍵尺寸對比，那么此時使用箱線圖和區間圖，就可以非常清晰的告訴我們，新模具和老模具，對于關鍵尺寸的趨勢狀態，分布情況。

Minitab直接可以通過六項能力分析，快速地分析出過程的狀態，，同時給我們展現6種圖形，可以更加完善更清晰明了的便于大家了解過程的正態性、能力狀態、能力趨勢。（圖六）。

所以說，Minitab是可以用圖形來表示數據的，使用圖形管理數據資源，并用圖形來比較平均值、發現變異性、正態性及變量之間的關系，同時，圖形也可以用來總結分析結果并且簡化統計結果的解釋過程。圖形生成后，也可以更改大多數圖形元素，如字體、符號、線條、添加刻度標記和數據顯示等。圖形還可以很便捷地保存、插入到其他類型的文件中。

另外，強大的Minitab軟件中有一個協助功能，根據它的提示，能幫助剛剛接觸六西格瑪項目或質量工具的工程師選擇正確的工具進行數據分析，逐步的指導其對分析結果做出正確判斷和對流程進行的全局診斷與改善。數據類型分為計數型和計量型，Minitab也不例外，分析不同組合、不同類型的數據都可以應付自如。

總結：Minitab軟件包含了對于計數型數據和計量型數據的統計方法。以強大功能和簡易的可視化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。在這個信息時代，對于軟件業的重視越來越明顯。Minitab軟件的專業性也得到越來越多的企業的認可。若企業的質量人員專業程度有限，或針對質量管控領域提不出更多的專業要求時，那么Minitab就能幫助企業提高產品質量，改善產品工藝設計，加速生產流程，從而降低質量風險&成本。