李 鑫,楊 明,王樹杰,常利名,李光民,高修成*
(1.唐山市婦幼保健院放射科,河北唐山063000;2.南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院放射科,南京210008;3.唐山市工人醫(yī)院放射科,河北唐山063000)
外周神經(jīng)母細(xì)胞源性腫瘤(peripheral neuroblastic tumours,pNT)是嬰幼兒最常見的顱外實(shí)體腫瘤[1],年發(fā)病率約1.05/10萬[2],致死率居兒童惡性腫瘤的第3位。pNT起源于交感神經(jīng)節(jié)的原始神經(jīng)外胚層神經(jīng)峭細(xì)胞,屬胚胎性腫瘤,沿交感神經(jīng)鏈分布,多發(fā)生于腎上腺、后縱隔、頸部和盆腔,其中縱隔發(fā)病率約占15%[1,3]。根據(jù)分化程度不同,pNT可分為節(jié)細(xì)胞神經(jīng)瘤(ganglioneuroma,GN)、節(jié)細(xì)胞神經(jīng)母細(xì)胞瘤(ganglioneuroblastoma,GNB)和神經(jīng)母細(xì)胞瘤(neuroblastoma,NB)3種。其中NB和GNB屬于惡性腫瘤[4],兩者臨床及CT表現(xiàn)相似,鑒別困難,但惡性程度和預(yù)后差異較大,故術(shù)前精確診斷對治療方式的選擇及預(yù)后評估具有重要意義。本研究采用影像組學(xué)方法對NB和GNB的CT圖像進(jìn)行客觀、量化分析,評估其鑒別診斷的價值,以期為臨床治療提供依據(jù)。
回顧性收集南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院2014年1月至2019年7月經(jīng)病理證實(shí)的縱隔NB患兒和GNB患兒的臨床資料。其中,NB患兒13例(男6例、女7例),年齡(1.8±1.3)歲(NB組);GNB患兒17例(男9例、女8例),年齡(4.1±1.5)歲(GNB組)。納入標(biāo)準(zhǔn):符合診斷標(biāo)準(zhǔn)且經(jīng)病理證實(shí)為NB或GNB;患兒術(shù)前1周均行CT平掃及動脈期、靜脈期增強(qiáng)掃描;CT檢查前均未接受手術(shù)及放化療治療;圖像清晰,病灶顯示佳。排除標(biāo)準(zhǔn):臨床及病理資料不全及圖像質(zhì)量欠佳者;CT檢查前進(jìn)行放化療或手術(shù)治療者。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)。
采用飛利浦256或64排螺旋CT機(jī)進(jìn)行掃描。患兒取仰臥位,不配合的患兒檢查前口服10%水合氯醛(1 mL/kg)。采用平掃及動脈期、靜脈期增強(qiáng)掃描,掃描層厚0.675 mm,重組層厚3.0 mm,層間距3.0 mm,管電壓80 kV,管電流采用自動毫安秒調(diào)節(jié)技術(shù),掃描范圍自胸廓入口至肺底,并用鉛皮防護(hù)生殖器。CT增強(qiáng)掃描采用高壓注射器經(jīng)肘靜脈注射對比劑,對比劑采用劑量為1.5 mL/kg的碘海醇,注射速率1.8~2.0 mL/s,分別于注射后20和60 s獲得動脈期、靜脈期圖像。
將NB和GNB病例的3期CT圖像分別導(dǎo)入ImageJ軟件,由有10 a CT診斷經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師逐層勾畫出腫瘤區(qū)域作為感興趣區(qū)(region of interest,ROI)。影像組學(xué)特征提取由東南大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)人員采用Phtyon語言編寫的圖像分析軟件自動得出,使用二維小波基進(jìn)行分解,得到共計4個子空間,記為ILL、ILH、IHL和IHH,原始圖像信息主要集中在ILL,ILH包含水平細(xì)節(jié),IHL包含垂直細(xì)節(jié),IHH包含對角線方向的邊緣信息,故將ILL、ILH和IHL3個子空間作為特征提取的對象,計算不同半徑同心圓內(nèi)像素的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。研究中提取的特征包括一階灰度統(tǒng)計特征(5%~95%每間隔5%的各百分比CT值、平均值、最小值、最大值、峰度、偏度、熵及方差)、紋理特征(對比度、差異性、均勻性、能量及相關(guān)性)及小波特征(ILL、ILH和IHL3個子空間不同半徑同心圓的均值和標(biāo)準(zhǔn)差)等共104個特征參數(shù),選取一階灰度特征參數(shù)值繪制成直方圖,如圖1、2所示。

圖1 NB患兒增強(qiáng)CT動脈期直方圖

圖2 GNB患兒增強(qiáng)CT動脈期直方圖
采用SPSS 18.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,驗(yàn)證NB和GNB 2組數(shù)據(jù)的正態(tài)性,符合正態(tài)分布以±s表示,采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行兩組間比較,不符合正態(tài)分布的計量資料采用非參數(shù)秩和檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。繪制ROC曲線確定診斷效能,AUC值為0.7~0.8代表具有一定的診斷效能,AUC值>0.8代表具有良好的診斷效能[5]。
NB與GNB 2組數(shù)據(jù)均呈正態(tài)分布,其中平掃(49個)、動脈期(35個)及靜脈期(26個)的特征參數(shù)值差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。平掃特征參數(shù)包括平均值、最小值、偏度、Mode-count(模式-計數(shù))、Percentile(百分位數(shù),20th~95th)及小波;動脈期特征參數(shù)包括平均值、峰度、Mode-value(模式-值)、Percentile(10th~95th)、小波;靜脈期特征參數(shù)包括平均值、峰度、Modevalue、Percentile(10th~95th)、小波。
平掃特征參數(shù)值中AUC值>0.7的共有27個,詳見表1。其中二階小波ILH1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差(V68)和二階小波IHL1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差(V69)的AUC值最大,為0.873,見表1,如圖3所示。動脈期特征參數(shù)值中AUC值>0.7的共有13個,詳見表2。其中一階小波IHL1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差(V45)的AUC值最大,為0.888,見表2,如圖4所示。靜脈期特征參數(shù)值中AUC值>0.7的共有6個,詳見表3。其中一階小波ILH1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差(V44)和一階小波ILH1/8半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差(V50)的AUC值最大,為0.800,見表3,如圖5所示。3期中具有診斷效能的均為小波參數(shù),其中3期中均有4種特征參數(shù)可鑒別NB和GNB的差異,分別為一階小波ILH1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差、一階小波ILH1/8半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差、一階小波IHL1/8半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差和二階小波ILH1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差。

表1 基于CT平掃圖像提取的2組特征參數(shù)值差異性比較
生物學(xué)異質(zhì)性是腫瘤的重要特征之一,CT影像組學(xué)能夠有效量化腫瘤內(nèi)部異質(zhì)性,以影像組學(xué)參數(shù)構(gòu)建預(yù)測模型可用于腫瘤的鑒別。目前影像組學(xué)多用于腫瘤的研究,尤其是小波變換在兒童顱后窩腦腫瘤的分類中取得了較好的效果[6]。Huang等[7]創(chuàng)新性地應(yīng)用影像組學(xué)對早期非小細(xì)胞肺癌分期進(jìn)行研究,從大量圖像中提取、篩選出了有意義的影像組學(xué)特征,運(yùn)用LASSO-logistic方法構(gòu)建了有效的影像組學(xué)模型,在非小細(xì)胞肺癌術(shù)前預(yù)測方面具有一定價值,為臨床決策提供了參考。徐肖攀等[8]分析了基于高階導(dǎo)數(shù)變換的紋理特征在膀胱腫瘤中的應(yīng)用研究進(jìn)展,說明基于CT圖像的影像組學(xué)特征可以進(jìn)行腫瘤的分類及預(yù)測。既往研究[9]報道,CT是診斷縱隔神經(jīng)母細(xì)胞源性腫瘤的重要影像方法,在腫瘤的診斷及分期中具有重要價值。目前也已有報道CT影像組學(xué)鑒別非小細(xì)胞肺癌縱隔轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的研究[10],但鮮見采用影像組學(xué)進(jìn)行兒童縱隔腫瘤鑒別診斷的報道。本研究基于CT平掃、增強(qiáng)后動脈期及靜脈期的圖像進(jìn)行影像組學(xué)分析,評估其量化鑒別兒童縱隔NB及GNB的價值,可為臨床術(shù)前診斷提供信息。
本研究發(fā)現(xiàn),基于CT圖像的NB及GNB的影像組學(xué)特征有統(tǒng)計學(xué)差異,其中具有診斷效能的參數(shù)為一階統(tǒng)計參數(shù)(峰度)、二階紋理特征及小波特征[6,11]。研究顯示CT平掃(49個)、動脈期(35個)、靜脈期(26個)特征參數(shù)值差異有統(tǒng)計學(xué)意義,這說明基于CT圖像的影像組學(xué)可以定量、客觀地評估這2種惡性縱隔腫瘤的異質(zhì)性。在NB與GNB的3個時相的特征分析中,均有4組特征(一階小波ILH1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差、一階小波ILH1/8半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差、一階小波IHL1/8半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差及二階小波ILH1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差)可鑒別二者的差異,這說明無論是平掃還是增強(qiáng)掃描均有穩(wěn)定的特征可鑒別NB與GNB。這些特征在不同的增強(qiáng)狀態(tài)及用藥前后均穩(wěn)定存在,與患者呼吸和運(yùn)動造成的圖像上細(xì)微的差別影響不大,說明是可以鑒別NB與GNB的穩(wěn)定參數(shù),但是其具體所代表的腫瘤的病理特征尚不能明確。

圖3 平掃ROC曲線

表2 基于CT動脈期圖像提取的2組特征參數(shù)值差異性比較

圖4 動脈期ROC曲線
同時,本研究還顯示了動脈期的一階小波IHL1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差的ROC的AUC值最大,為0.888。出現(xiàn)診斷效能最高的參數(shù)位于動脈期的原因可能是由于細(xì)胞種類和構(gòu)成方面的差異造成微觀特征表現(xiàn)不同。NB由未分化的神經(jīng)母細(xì)胞構(gòu)成,實(shí)性成分稍多而細(xì)胞外基質(zhì)較少,同時由于其多伴有鈣化、出血、壞死、囊變,因此內(nèi)部異質(zhì)性明顯。而GNB由神經(jīng)細(xì)胞及不同分化程度的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞、神經(jīng)纖維細(xì)胞及黏液基質(zhì)構(gòu)成,其內(nèi)部異質(zhì)性略低于NB[12]。王攀鴿等[13]報道了CT強(qiáng)化特征有助于鑒別兒童縱隔NB及GNB。其研究顯示,NB與GNB各期CT值比較均無統(tǒng)計學(xué)差異,但NB動脈期強(qiáng)化較GNB明顯,有統(tǒng)計學(xué)差異,且與其病理特征相吻合。本研究動脈期特征參數(shù)診斷效能最高,與王攀鴿等[13]的研究一致。

表3 基于CT靜脈期圖像提取的2組特征參數(shù)值差異性比較

圖5 靜脈期ROC曲線
本研究存在的局限性:(1)CT掃描設(shè)備不同。本研究采用64排和256排2臺CT設(shè)備,可能對得到的影像質(zhì)量有一定影響,但是使用的均為飛利浦CT,采用了相同的層厚及重組方式,圖像的均質(zhì)性高于使用不同機(jī)型的CT。(2)總體樣本量偏小,樣本的選擇可能缺乏代表性、隨機(jī)性。今后的研究還需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,并增加多家醫(yī)學(xué)研究中心的數(shù)據(jù)。(3)ROI為手工分割,可能存在一定誤差。本研究采取的是3D ROI勾畫,較單一最大層面勾畫準(zhǔn)確度高,期待基于深度學(xué)習(xí)的半自動或自動勾畫方法。
綜上所述,基于CT圖像的影像組學(xué)能夠有效量化腫瘤內(nèi)部異質(zhì)性,動脈期的一階小波IHL1/4半徑同心圓標(biāo)準(zhǔn)差具有較高的診斷效能。基于影像組學(xué)特征參數(shù)分析能夠較好地鑒別縱隔NB及GNB,可在術(shù)前為臨床提供更多的信息,有望為臨床進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療及制訂個性化的治療方案提供幫助[14]。