中國鄉村旅游重點村空間分布及影響因素

戚禹林，王麗麗，李 丁，劉笑杰，肖人榮

（蘭州大學 資源環境學院，甘肅 蘭州730000）

鄉村旅游是依托鄉村自然與人文景觀資源，集休閑娛樂、生態觀光、農事體驗等為一體的村野旅游形式，在助力脫貧攻堅、推動鄉村振興、促進城鄉融合等方面發揮了重要作用［1］。近年來隨著我國鄉村旅游的井噴式發展，鄉村旅游地的主題同質化、基礎設施滯后、土地利用錯位、資源環境破壞等一系列問題也不斷涌現出來，嚴重制約著鄉村旅游的可持續發展，鄉村旅游發展模式亟待向特色化和優質化轉變。在此背景下，國家文化和旅游部于2019年和2020年先后公布了兩批共1000個鄉村旅游重點村，并確立了鄉村旅游開發和鄉村旅游重點村建設在鄉村經濟社會發展中的地位。鄉村旅游重點村作為發展鄉村特色經濟與傳承鄉村文化的重要載體，對鄉村旅游提質升級具有引領帶動作用和典型示范效應，并逐漸成為推動農村經濟發展與產業振興的重要抓手［2］。

國外學者較多關注鄉村旅游的供給動機與供需矛盾、旅游地運營模式創新、旅游消費模式、旅游風險投資及鄉村旅游可持續發展等方面［3－5］。在實施鄉村振興戰略的背景下，國內學者對鄉村旅游的研究視角和學術探討日益多元。其中，發展路徑主要關注鄉村旅游的發展現狀及優化［6］、旅游開發模式［7］、問題與對策［8］等層面；旅游地類型與空間分布側重于從旅游地空間分異特征［9］、景觀空間網絡與類型［10］等角度展開；旅游扶貧的研究內容涵蓋鄉村旅游與鄉村振興的協調關系［11］、旅游扶貧模式［12］、鄉村旅游產業扶貧效益［13］、旅游開發與生態文明建設［14］等領域；利益相關者與農戶參與主要涉及鄉村旅游利益群體構成與利益分配、農戶參與與生計影響、利益沖突與合作等方面［15－17］；旅游效應評價集中在鄉村旅游競爭力、旅游資源利用、產業特征與旅游效應等范疇［18－20］。此外，鄉村旅游地空間分布特征及空間影響也受到研究者的持續關注。研究表明，資源稟賦基礎和自然環境條件是影響鄉村旅游地理分布 的 重 要 因 素［21，22］，而 經 濟 水 平［23］、交 通 區位［24］、客源市場［25］、政策導向［26］和運營環境［27］等也在不同程度上影響著鄉村旅游重點村的空間特征與結構類型。

總體上來看，研究者從不同視角對鄉村旅游進行了廣泛探討，并積累了豐富的理論研究成果。但已有的研究多集中于微觀層面，缺乏從宏觀尺度對鄉村旅游地的空間分異特征及其影響機理進行深入探究，將自然與人文要素納入鄉村旅游重點村的整體研究框架進行考量更是少見。另一方面，現有文獻多以定性分析為主，定量化的實證方法較為薄弱，且較少考慮地理空間要素的影響。本文以我國鄉村旅游重點村為研究對象，綜合運用GIS空間分析與地理探測器等空間技術方法深入探討了我國鄉村旅游重點村的空間分異特征及其驅動因素，以期為旅游重點村開發建設與發展、鄉村旅游統籌管理與決策提供參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 不均衡指數

采用不均衡指數測算我國鄉村旅游重點村在八大分區的分布均衡情況，計算公式為［28］：

式中，S為不均衡指數；n為分區數，具體為東北地區（黑、吉、遼）、北部沿海地區（京、津、冀、魯）、東部沿海地區（滬、浙、蘇）、南部沿海地區（閩、粵、瓊）、黃河中游地區（陜、晉、豫、蒙）、長江中游地區（鄂、湘、贛、皖）、西南地區（桂、滇、黔、川、渝）、西北地區（甘、青、寧、藏、新）；Y-i為第i位的累計百分比。S值越小，表明鄉村旅游重點村在各區域中均衡分布；S值越大，表明鄉村旅游重點村在各區域中空間分布越不均衡。

1.2 最鄰近指數

最鄰近點指數用于判斷事物在空間上的集聚程度與分布狀態［29］，計算公式為：

式中，A為區域面積；n為研究區域鄉村旅游重點村的數量。

1.3 核密度估計

核密度估計用于識別鄉村旅游重點村的空間集聚區域，計算公式為［30］：

式中，g（x）表示鄉村旅游重點村的核密度估計值；n表示鄉村旅游重點村的數量；x－xi表示估計點x到樣本xi處的距離；h為帶寬；k為空間權重函數。

1.4 空間自相關

式中，Xi、Xj分別為i省區、j省區的鄉村旅游重點村密度；Wij為空間權重矩陣；I取值［－1，1］。I值為正，表明存在空間自相關，即鄉村旅游重點村呈集聚分布；I值為負，表示趨于分散；I值為0，則表示在空間上隨機分布。

1.5 地理探測器

地理探測器主要用于探測鄉村旅游重點村空間分異的影響因素，因子解釋力采用q值表示［32］。計算公式為：

式中，L為各影響因素的類型數；n和nh分別為鄉村旅游重點村的總數和類型h內的鄉村旅游重點村數量；σ2和σ2h分別為因變量在全區和層h的方差；q為影響因子對鄉村旅游重點村空間分異的決定力大小，取值范圍為［0，1］。q值越大，說明該因子對于鄉村旅游重點村空間分異影響的解釋力也就越大。

1.6 數據來源

本文選取的2019年（第一批）和2020年（第二批）鄉村旅游重點村名單源于國家文化和旅游部官方網站（https：//www.mct.gov.cn）；空間矢量地圖基于國家測繪地理信息服務局標準地圖服務網站下載的審圖號為GS（2019）1698號的標準地圖制作，底圖無修改；我國90m分辨率的DEM數字高程數據、河流水系數據來源于中國科學院資源環境科學數據中心（http：//www.resdc.cn/）；社會經濟數據來源于《中國統計年鑒》和《中國經濟統計年鑒》。

2 空間分布格局

2.1 空間分布均衡性分析

我國鄉村旅游重點村空間分布具有明顯的空間集聚特征，各區域鄉村旅游重點村數量存在著顯著的差異（圖1）。以胡煥庸線為界，我國鄉村旅游重點村分布呈“東多西少”的空間分布態勢，以東占比為80.60%，以西占比為19.40%。從東、中、西三大地帶來看，東部地區占比最高，達到40.40%；西部地區比例次之，為30.80%；中部地區比重最低，為28.80%。從八大分區來看，西北地區、西南地區和長江中游地區分列前三位，占比分別達17.50%、17.10%和14.30%；其次是北部沿海地區、黃河中游地區、東部沿海地區、南部沿海地區，占比分別為11.90%、11.50%、9.60%和9.30%；占比最少的是東北地區，為8.80%。

圖1 中國鄉村旅游重點村空間分布

本文根據八大分區鄉村旅游重點村數量統計數據，計算得出我國鄉村旅游重點村的不均衡指數S為0.16。通過我國鄉村旅游重點村在各區域分布的洛倫茲曲線（圖2），發現僅西北地區和西南地區占比就高達34.60%，表明我國鄉村旅游重點村在空間上呈非均衡分布態勢。本文利用ArcGIS10.2軟件對鄉村旅游重點村進行了鄰近指數計算，發現我國1000個鄉村旅游重點村的最鄰近指數為0.74，進一步說明我國鄉村旅游重點村呈凝聚型分布態勢，空間上表現出顯著集聚特征（表1）。從八大分區來看，除西北地區和黃河中游地區外，鄉村旅游重點村分布狀態均為凝聚型，其中北部沿海地區凝聚程度較高，形成以北京市、天津為核心的凝聚中心，東部沿海地區次之，集聚中心主要分布在江蘇省南部、安徽省西南部、浙江省北部和上海市境內；西北地區和黃河中游地區由于自然環境較差、經濟發展落后且空間差異較大，鄉村旅游重點村分布在空間上較為分散。

圖2 八大分區鄉村旅游重點村數量洛倫茲曲線

表1 八大分區鄉村旅游重點村最鄰近指數

2.2 空間分布密度

本文以我國省級行政區作為分析范圍，利用ArcGIS10.2軟件對第一、二批以及兩批匯總鄉村旅游重點村進行了核密度分析，并采用自然斷點法分為5類，生成鄉村旅游重點村空間分布密度圖（圖3）。結果顯示，我國鄉村旅游重點村的密度空間分布存在顯著差異。具體來看，第一批鄉村旅游重點村在空間上形成了兩個高密度核心區、兩個次高密度核心綿延帶和兩個次高密度核心區。高密度核心區位于江浙皖滬交界的長三角地區和以北京市、天津市為代表的京津冀地區，核心綿延帶主要位于太行山東側的華北平原地區、關中平原、長江流域下游地區和川黔渝交界地帶，兩個次高密度核心區分別位于青甘交界的湟水谷地和海南島東部地區。除此之外，還形成了3個微型核心區，包括以西藏拉薩為中心的藏南地區和新疆天山北麓的準噶爾盆地、遼吉兩省東部的長白山地區。第二批鄉村旅游重點村形成兩個高密度核心區、兩個次高密度核心綿延帶和3個次高密度核心區。兩個高密度核心區與第一批保持一致，分別為京津冀和長三角地區，核心綿延帶主要位于太行山東側的華北平原、陜西中部、長江流域中下游地區和武夷山地區，3個次高密度核心區與第一批相比增加遼寧東部長白山南麓地區。從空間格局總體來看，我國鄉村旅游重點村核密度分析的高值區在很大程度上出現在“胡煥庸線”以東，這符合鄉村旅游重點村作為休閑觀光場所，聚集在社會經濟發展較好和人口更多的東部地區；從地形地貌來看，高值區主要布局在第二階梯和第三級階梯，如華北平原和長江中下游地區；從氣候類型來看，高值區主要布局在亞熱帶季風氣候區和溫帶季風氣候區。從降水分布來看，高值區主要布局在年均降水量400mm以上的區域。

圖3 中國鄉村旅游重點村核密度分布

圖4 中國鄉村旅游重點村冷熱點分布

2.3 空間分布相關性

本文利用GeoDa軟件計算鄉村旅游重點村空間分布的全局Moran′s I估計值為0.215，正態分布統計量Z值為2.633，P值為0.008。這意味著，在全局范圍內我國鄉村旅游重點村空間分布具有較強的空間正相關性，即鄉村旅游重點村密度分布相似的地區在空間上傾向于臨近。相鄰空間單元間由于相互依賴而不再相互獨立，點在數量相近區域集中分布，并呈現出高低集聚空間特征。

熱點分析結果顯示，第一批鄉村旅游重點村的熱點區域主要分布于京津地區和江浙滬，次熱點區分布于河北、山東、安徽、福建、江西、海南、寧夏7個省區，次冷點區為以陜西、甘肅、新疆為代表的西北地區，冷點區域為以青海、西藏為代表的青藏高原、以四川為代表的四川盆地和內蒙古自治區。第二批鄉村旅游重點村的熱點地區與第一批保持一致，次熱點地區為河北、山東、安徽、福建、海南、寧夏6個省區。在第二批鄉村旅游重點村中，內蒙古自治區躍遷為次冷點區域。從兩批鄉村旅游重點村總量來看，熱點區域集中在京津地區和長三角地區，冷點區域主要集中在青藏高原和四川盆地。總體來看，鄉村旅游重點村的熱點區域始終為北京、天津、江蘇、上海、浙江5個省市。這主要是因為京津地區和長三角地區是我國經濟發達地區，人口密集，鄉村旅游重點村易于形成集聚狀態，而青藏高原和四川盆地則因經濟發展較為落后、人口密度小、對外交通不便，鄉村旅游發展較為滯后。

3 影響因素分析

本文結合鄉村旅游重點村的空間分異特點和已有研究成果［33］，并綜合考慮指標數據的科學性、關聯性與可得性，從經濟因素、社會因素、交通因素、文化因素和生態因素5個維度出發，構建了由18個指標組成的鄉村旅游重點村空間分布差異影響因素分析指標體系（表2）。本文運用地理探測器對中國鄉村旅游重點村空間分異特征的社會經濟成因進行了測度分析，同時結合GIS疊加分析等方法，探討了影響其空間分異特征的自然因素。

3.1 社會經濟因素

本文采用地理探測器對鄉村旅游重點村空間分布社會經濟成因的因子探測結果見表2。

表2 中國鄉村旅游重點村空間分異特征影響因子地理探測器分析

從表2可見，人口密度、人均GDP、居民消費水平、人均可支配收入、道路密度、濕地面積、公路營運里程均是影響鄉村旅游重點村空間分布特征的主要因素，其解釋力大小分別為0.956、0.852、0.848、0.821、0.715、0.708和0.639；其次，鐵路營運里程、A級景區數量、年末人口數、旅游接待人次、固定資產投資額、文盲人口占15歲及以上人口的比重和普通本專科在校學生數的影響力也不容忽視，其解釋力大小依次為0.490、0.405、0.354、0.252、0.239、0.226和0.210。鄉村旅游重點村的空間分布受到多種復雜因素的影響，從分析結果來看，經濟因素對于鄉村旅游重點村分布的整體解釋力較大，其次是交通因素。

經濟發展水平與鄉村旅游重點村的空間分異有著緊密聯系。經濟水平因素中，人均GDP、居民消費水平和人均可支配收入對鄉村旅游重點村空間分布的影響力最大，因子解釋力分別為0.852、0.848和0.821。經濟發展水平是影響鄉村旅游重點村發展的重要基礎，京津冀、長三角等經濟發達地區分布較密集的鄉村旅游重點村。這表明區域經濟發展水平越高，鄉村旅游發展越能得到更多的資金和資源支持，越能形成更具競爭力和創新特色的鄉村旅游地。同時，經濟發展促進城市化水平和居民消費水平提升，鄉村旅游重點村也能獲得更大的市場需求。從某種意義上說，經濟發展水平決定了鄉村旅游重點村的規模、質量、發展方向與模式。

在社會因素指標層中，人口密度、年末人口數對鄉村旅游重點村空間分布是影響力最大的因子，分別為0.956、0.354。在胡煥庸線以東地區為鄉村旅游重點村的聚集區，尤其是東部沿海地區，人口密度大有利于鄉村旅游重點村獲得廣泛的客源市場，有利于鄉村旅游重點村旅游開發與發展壯大。同時，在人口素質方面，文盲人口占15歲及以上人口的比重和普通本專科在校學生數的影響力也不容小覷，解釋力大小分別為0.226、0.210。人口素質越高的區域，對生活質量的要求和對旅游休閑場所的需求也就越大，越有利于鄉村旅游重點村的發展。

交通是鄉村旅游重點村旅游產業發展的重要保障，在鄉村旅游重點村的開發利用中扮演著重要的角色。交通因素的整體影響力僅次于經濟因素。道路密度、公路營運里程、鐵路營運里程的解釋力分別達到0.715、0.639、0.490。京津冀、東部沿海地區等鄉村旅游重點村集聚區域位于我國交通發達地區，良好的交通條件在很大程度上有利于鄉村旅游重點村的產業發展和對外交流。在交通發展較為落后的西部地區，閉塞的交通條件阻礙了鄉村旅游的發展壯大。隨著自駕游的興起，良好的交通區位條件對游客的吸引力越大，游客的游玩時間也會延長。同時，交通越便利，與城市的聯系也更加緊密，越能獲取更大的客源市場，對鄉村旅游的發展更有利。

文化因素是鄉村旅游重點村發展的重要依托。在影響鄉村旅游重點村分布的文化環境中，A級景區數量、旅游接待人次、主要文化和旅游機構數的q值分別為0.405、0.252和0.196。不難發現，A級景區數量對鄉村旅游重點村分布影響最大。核密度分析結果表明，江浙皖地區和京津冀地區是鄉村旅游重點村高密度地區，這兩個區域傳統吳越文化、燕趙文化濃厚，旅游資源豐富，旅游景點數量位居我國前列。豐富的文化旅游資源為鄉村旅游重點村的發展提供了肥沃的土壤，不少鄉村旅游重點村依托當地旅游景點及傳統文化，發展特色旅游。如北京市密云區古北口鎮古北口村、南京市江寧區江寧街道黃龍峴茶文化村分別依托當地古長城遺址與傳統茶文化大力發展鄉村旅游。

鄉村旅游重點村空間分布差異離不開獨特的自然生態環境。在生態環境因素中，濕地面積對鄉村旅游重點村分布的解釋力較為顯著，其解釋力大小為0.708。從鄉村旅游發展的特點來看，鄉村旅游多以傳統農耕文明為載體，良好的生態環境質量不但為鄉村旅游提供了先決條件，而且有利于農業生產，為觀光農業、休閑農業的發展提供了生態基礎。因此，濕地面積大小在一定程度上是衡量區域生態環境質量的重要指標，也是影響鄉村旅游重點村空間分布的重要因素。

3.2 自然因素

本文利用ArcGIS10.2軟件，將鄉村旅游重點村與我國90m分辨率DEM高程數據進行疊加，再利用提取工具，將高程信息按鄉村旅游重點村進行提取。具體來看（圖5），中國鄉村旅游重點村位于海拔800m以下的占比66.14%，海拔800—2000m的占比為24.76%，2000m以上海拔的占比為9.1%。不難看出，海拔較低的區域鄉村旅游重點村分布密集，而海拔較高的地區鄉村旅游重點村布局稀疏。海拔高程越低，地勢相對平坦開闊、對外交通便利、耕地連片集中，適合人口居住和生活，有利于鄉村旅游的發展。而海拔較高的地區，自然環境條件較差、交通不便、對外聯系阻礙大，不利于農業生產和人口定居。

本文運用疊置分析法將我國鄉村旅游重點村與主要河流進行了空間疊加（圖6），可知我國鄉村旅游重點村主要分布于黃河上游和下游地區、長江中下游流域和珠江中下游流域。河流水系既是村落對外聯系的重要交通方式，也可為村落居民提供生活生產用水。良好的水文條件不僅有利于農業生產，還創造了優美的自然景觀。因此，河流水系在一定程度上是影響我國鄉村旅游重點村空間分布的重要因子。

圖5 鄉村旅游重點村分布區地形地貌

圖6 鄉村旅游重點村分布區河流水系

氣候的差異往往決定區域內氣溫和降水的不同，而氣溫和降水是鄉村旅游重點村農業生產和旅游景觀形成的重要因素。由冷熱點分析結果表明，鄉村旅游重點村主要集中分布于我國北京、天津、上海、江蘇、浙江等沿海省市。結合我國氣候區劃可知，京津地區與江浙地區位于東部沿海，受來自太平洋的暖濕季風影響，形成獨特的季風氣候，降水充沛、雨熱同期。適宜的氣候條件為農業生產奠定了良好的自然基礎，也促進了獨特農業景觀的形成，因此成為鄉村旅游重點村的主要分布區。

4 結論與建議

4.1 結論

本文基于GIS空間分析方法，對兩批中國鄉村旅游重點村的空間分布格局進行了分析，并運用地理探測器與疊加分析方法，厘清其空間分布特征和主要影響因素，得到以下主要結論：①我國鄉村旅游重點村空間分布極不平衡，呈現明顯的空間集聚特征。東部地區鄉村旅游重點村較西部地區密集，胡煥庸線東側占比高達80.60%。省域層面上，北京市、上海市、江蘇省分布最為集中。八大區域鄉村旅游重點村分布較不均衡，地理上趨向集中分布。其中，高密度核心區為長三角地區和京津冀地區，次密度核心區為華北平原和長江中下游地區。②我國鄉村旅游重點村的冷熱點分布受經濟發展和城市化水平空間差異的影響，熱點區集中在東部沿海地區，主要為北京市、天津市、江蘇省、上海市、浙江省5省市，而冷點區主要分布在西部內陸地區；從兩大批次來看，熱點區和冷點區分布范圍基本不變，而次冷點和次熱點區呈大幅擴展的趨勢。③我國鄉村旅游重點村的空間分布受社會經濟因素和自然環境條件的多重影響。社會經濟因素中，經濟發展水平和交通基礎設施的影響力較大，其中人口密度、人均GDP、居民消費水平是主要影響因子；地形、水文和氣候等自然因子也在不同程度影響著鄉村旅游重點村的空間結構特征。

4.2 建議

為了促進鄉村旅游良性發展和推動鄉村振興戰略的有效實施，本文從鄉村旅游重點村的發展潛力、空間布局優化及未來發展方向等方面提出以下建議：①挖掘鄉村旅游發展潛力，加快鄉村經濟產業轉型。鄉村旅游重點村作為鄉村旅游利用開發的示范和典型，是促進鄉村旅游蓬勃發展的重要載體，同時能夠引導鄉村旅游業良性健康發展，加大對鄉村旅游重點村的綜合效應研究和建設支持力度，有利于實現鄉村轉型、鄉村重構、鄉村振興和城鄉融合發展。②優化鄉村旅游重點村空間結構布局，合理配置旅游空間資源。總體來看，鄉村旅游重點村的發展在空間上呈現不均衡的態勢，東部地區明顯優于中西部地區。因此，要結合區域社會經濟發展水平和鄉村旅游開發利用條件，做好鄉村旅游整體統籌規劃，加大“多規合一”背景下鄉村規劃編制探索，走新型鄉村旅游發展道路。③大力構建旅游交通網絡，完善各省區鄉村旅游配套設施。交通是制約鄉村旅游發展的重要因素，要加大鄉村旅游公路網建設，全面提升旅游交通設施的完整性和多樣性，為打造鄉村生態休閑旅游目的地提供強有力的交通支撐。同時，加快鄉村旅游相關配套設施發展，包括農家樂、鄉村民宿、停車場等，全面提高鄉村旅游的服務能力和水平。