周健鋒 方杰



摘 要 探討社交網站支持對大學生社交網站成癮的影響機制。采用社交網站支持量表、感覺尋求量表、錯失恐懼量表和社交網站成癮量表對501名大學生進行調查。結果發現:(1)社交網站支持正向預測大學生社交網站成癮; (2)錯失恐懼在社交網站支持與大學生社交網站成癮間起部分中介作用; (3)感覺尋求調節了社交網站支持對大學生社交網站成癮的影響,社交網站支持對社交網站成癮的影響在高感覺尋求的大學生中更顯著。結論:社交網站支持對大學生社交網站成癮的影響是有調節的中介效應。
關鍵詞 錯失恐懼; 感覺尋求; 社交網站支持; 社交網站成癮
分類號 B849
DOI: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2021.05.004
1 問題提出
隨著智能手機的普及和互聯網技術的高速發展,社交網站已成為人們(尤其是大學生)廣泛使用的人際交往平臺。艾媒咨詢數據顯示,44.9%的大學生每日手機上網時間為3~6小時,12.5%的大學生上網時間達到了6小時以上;有87.8%的大學生喜愛使用社交通訊類軟件,超過八成學生每天使用社交類軟件的時間都超過一小時(艾媒報告中心, 2018),因此大學生使用手機瀏覽社交網站,可能導致社交網站成癮。社交網站成癮是指過度關注社交網站(如微信、微博和QQ等),因為個體對于登錄或使用社交網站有著強烈的動機,傾向于在社交網站上投入大量的精力和時間,以致在一定程度上損害其工作、生活、學習、心理健康和人際關系的社會心理現象(Andreassen, 2015; Kuss & Griffiths, 2011)。已有研究表明(Meena, Soni, Jain, & Paliwal, 2015),社交網站成癮的大學生更容易產生壓力、焦慮、抑郁等負面影響,嚴重危害大學生的身心健康。與此同時社交網站成癮還會降低個體學習和工作效率(Griffiths, 2014)。最新研究結果顯示,中國大學生的社交網站成癮率已經高達20.9%(馬建苓, 劉暢, 2019)。
隨著互聯網和信息技術的快速發展,社會支持的獲取途徑也由線下拓展到線上(梁曉燕, 2008),社交網站已經成為人們獲取社會支持的重要渠道(Kim, 2014; Lnnqvist & Deters 2016)。很多關于在線/網絡社會支持的研究方法或者理論都源于社會支持相關研究,是通過互聯網對社會支持的延伸。梁曉燕認為在線社會支持是基于虛擬空間的交往中,人們在情感、信息交流和物質交換的過程里被理解、尊重時獲得的認同感和歸屬感(梁曉燕, 2008)。根據社會補償理論(馬建苓, 劉暢, 2019; Liu & Ma, 2018),個體如果在現實社會中無法獲得足夠的社會支持,就很可能去虛擬網絡中尋求補償,進而導致過度使用社交網絡。已有研究表明,社交網站支持能顯著正向預測社交網站成癮(馬建苓, 劉暢, 2019; Liu & Ma, 2018; Yang, Liu, & Wei, 2016),但社交網站支持影響社交網站成癮的作用機制還很不清楚,因此,本研究提出一個有調節的中介模型,探討錯失恐懼在社交網站支持與社交網站成癮之間的中介作用,以及感覺尋求在社交網站支持與社交網站成癮之間的調節作用,以此來深入理解社交網站成癮的發生機制,為社交網站成癮的干預提供理論支持。
錯失恐懼是指個體因害怕錯過他人的新奇經歷或正性事件而產生的一種具有彌散性特質的焦慮, 是一種特質層面的負面情緒(柴喚友等, 2018; Przybylski, Murayama, DeHaan, & Gladwell, 2013)。在我國,78.3%的受訪者因為錯失恐懼而頻繁刷新微博(柴喚友等, 2018)。在社交網站支持對大學生社交網站成癮的影響中,錯失恐懼可能是一個重要的中介變量。錯失恐懼被認為是一種由于心理需求得不到滿足而引起的自我調節狀態(Przybylski et al., 2013)。實證研究也表明,大學生獲得社交網站支持越多, 越容易產生錯失恐懼(Liu & Ma, 2018)。大學生先前通過社交網站獲得支持的經歷,使得他們渴望繼續獲得更多的線上好友支持,這會導致他們擔心錯過線上好友的即時動態(例如點贊、留言或評論),進而產生錯失恐懼。當個體知覺到被支持的心理需要得不到滿足時,個體就會產生錯失恐懼,從而可能會在社交網站上尋求滿足,表現為不自覺地、頻繁性地訪問自己的社交媒體賬戶或網站,最終導致社交網站成癮(張永欣, 姜文君, 丁倩, 洪夢飛, 2019; Fuster, Chamarro, & Oberst, 2017; Kuss & Griffiths, 2017; Yin, et al., in press)。另外,已有研究表明,錯失恐懼在社會比較傾向和大學生社交網站成癮之間起中介作用(張永欣等, 2019)。因此,本研究提出假設1:錯失恐懼中介了社交網站支持與大學生社交網站成癮之間的關系。
雖然社交網站支持能顯著影響社交網站成癮,但并不是所有獲得社交網站支持的大學生都會社交網站成癮。因此,探討社交網站支持對大學生社交網站成癮的影響是否受到其他因素的調節就十分必要。感覺尋求是個體對新異的、多變的、復雜的、強烈的體驗或感覺的尋求,以及愿意通過承擔經濟、 法律、 生理等風險來獲得這些新奇體驗的愿望(Steinberg et al., 2008; Zuckerman, 2014)。 根據生態系統理論 (Bronfenbrenner, 1989),個體的發展是由于個體與環境發生交互作用的結果,處在相同的網絡環境(獲得相同社交網站支持)的個體可能會因為個體特征(感覺尋求)的不同而有不同的行為表現,因此,社交網站支持與大學生社交網站成癮之間的關系可能會因個體感覺尋求水平的不同而產生差異。已有研究表明,感覺尋求是網絡成癮(王潔, 陳健芷, 楊琳, 高爽, 2013; Dalbudak, et al., 2015; Shi, Chen, & Tian, 2011)和手機成癮(Wang, Lei, et al., 2018)的重要預測變量。另外,已有研究表明,感覺尋求水平越高的大學生越容易導致網絡成癮(劉宇平, 郭笑, 趙輝, 張卓, 楊波, 2018)。根據風險增強模型(蔡妤荻, 葉寶娟, 2016),一種風險因素可以增強另一種風險因素的不良影響。社交網站支持和感覺尋求兩種風險因素會產生累積效應,進而大大增加大學生社交網站成癮的概率。按照風險增強模型,高感覺尋求的大學生,隨著社交網站支持的增多,在追求新異的、強烈的感覺和體驗的驅動下更容易頻繁地登陸社交網站,查看在線好友對自己的動態是否有新的點贊和評論并積極地查看在線好友的新動態,從而更容易陷入社交網站而無法自拔。對感覺尋求水平低的大學生而言,隨著社交網站支持的增多,受社交網站支持的影響同樣可能導致社交網站成癮,但低水平的感覺尋求可能弱化這種聯系。因此,本研究提出假設2:感覺尋求會調節社交網站支持對社交網站成癮的影響。
綜上所述,本研究將通過一個有調節的中介模型(圖1)對社交網站支持與社交網站成癮之間的關系做更深入的探究,主要目的有兩個:(1)考察錯失恐懼在社交網站支持與大學生社交網站成癮之間是否起中介作用;(2)檢驗社交網站支持與大學生社交網站成癮的關系是否受到了其個體感覺尋求的調節。
圖1 本研究的假設模型
2 研究方法
2.1 被試
采用方便取樣,調查了廣東省的大學生501名,且均具有3個月以上社交網站(指微信、微博、QQ等)使用經驗。其中,男性被試147人,女性被試354人。被試年齡在17~23之間,平均年齡為19.6±1.24歲。
2.2 研究工具
2.2.1 錯失恐懼量表
錯失恐懼量表采用Przybylski等人編制(Przybylski et al., 2013),Wang等人修訂的錯失恐懼量表(Wang et al., 2018),具體的題目如“當我不知道我的朋友現在做什么或者不知道他的動態,我會感到焦慮”。該量表共10個題項,采用5級計分,從1(完全不符合)到 5(完全符合)。總分越高表明個體錯失恐懼水平越高,本研究該量表的a系數是0.79。
2.2.2 感覺尋求量表
感覺尋求量表采用Steinberg等人編制(Steinberg et al., 2008),Li等人修訂的感覺尋求量表(Li, Zhang, Li, Zhen, & Wang, 2010),具體題目為“我喜歡新的和令人興奮的經驗和感覺,即使會有點可怕”。該量表共6個題項,采用6級計分,從1(非常同意)到6(非常不同意)。總分越高表明個體感覺尋求水平越高。本研究該量表的a系數為0.80。
2.2.3 社交網站支持量表
社交網站支持量表采用Mccloskey等人編制(Mccloskey, Iwanicki, Lauterbach, Giammittorio, & Maxwell, 2015),馬建苓和劉暢修訂的社交網站支持量表(馬建苓, 劉暢, 2019;Liu & Ma, 2018)。為符合中國大學生常用的社交媒體,將原量表Facebook一詞改為移動社交網絡(朋友圈、微博和QQ等)。具體題目為“我在移動社交網絡(朋友圈、微博、QQ)上得到的支持會讓我感覺很好”。該量表共14個題項,采用7級計分,從1(完全不符合)到 7(完全符合)。總分越高表明個體社交網站支持越高。本研究該量表的a系數為0.76。
2.2.4 社交網站成癮量表
社交網站成癮量表采用Elphinston等人編制(Elphinston, 2011),Wang等人修訂的社交網站成癮量表(Wang et al., 2018),為符合中國網民常用的社交媒體,將原量表Facebook一詞改為移動社交網絡(朋友圈、微博、QQ)。具體題目為“我總是不經意間使用移動社交網絡(朋友圈、微博、QQ)”。該量表共8個題項,采用7級計分,從1(完全不符合)到7(完全符合)。總分越高表明個體社交網站成癮越嚴重。本研究該量表的a系數是0.81。
2.3 數據處理
使用SPSS 20.0對錯失恐懼、感覺尋求、社交網站支持、社交網站成癮變量進行描述分析、相關分析、共同方法偏差檢驗;使用Process宏(模型5)(Hayes, 2013)進行有調節的中介模型檢驗。
3 結果
3.1 共同方法偏差的檢驗
對整理后的數據進行Harman單因子檢驗,結果顯示特征根大于1的因子共有10個,且第一個因子解釋的變異量為19.85%,小于40%的臨界標準,說明本研究不存在嚴重的共同方法偏差。
3.2 各變量描述統計和相關分析
結果表明(如表1所示),錯失恐懼與感覺尋求、社交網站支持和社交網站成癮之間均呈顯著正相關,感覺尋求與社交網站支持和社交網站成癮之間均呈顯著正相關,社交網站支持與社交網站成癮之間呈顯著正相關。
3.3 有調節的中介模型檢驗
本研究采用Process宏(模型5)對以上4個變量進行有調節的中介模型檢驗(所有變量在進行分析檢驗前都已標準化)。結果如表2所示,社交網站支持顯著正向預測錯失恐懼(β=0.51, t=13.32, p<0.001),錯失恐懼顯著正向預測社交網站成癮(β=0.29, t=6.40, p<0.001)。非參數百分比Bootstrap方法(重復抽樣5000次)的中介效應檢驗結果表明,社交網站支持→錯失恐懼→社交網站成癮的中介效應是0.15,中介效應檢驗結果表明效應顯著[95%置信區間是(0.094, 0.211),不包含0,表明中介效應顯著],驗證假設H1。此外,社交網站支持對社交網站成癮的直接效應仍然顯著(β=0.26, t=5.55, p<0.001),表明錯失恐懼在社交網站支持和大學生社交網站成癮之間起部分中介作用。再次,社交網站支持和感覺尋求的交互項對社交網站成癮有顯著的正向影響(β=0.09, t=2.44, p=0.015),說明感覺尋求的調節效應顯著。
為了進一步了解感覺尋求的調節作用,隨后進行簡單斜率分析。結果顯示(見圖2),在低感覺尋求組(M-1SD),社交網站支持對成癮具有顯著的正向預測作用(b=0.17, t=2.69, p=0.007);在高感覺尋求組(M+ 1SD),社交網站支持對成癮具有更為顯著的正向預測作用(b=0.35, t=6.68, p<0.001)。
4 討論
作為大學生社交網站成癮的一個重要影響因素,社交網站支持近年來逐漸受到研究者關注(Frison, & Eggermont, 2016; Hayes, Carr, & Wohn, 2016; Liu & Ma, 2018)。本研究發現,社交網站支持會促進大學生的社交網站成癮,換句話說,社交網站支持越多的大學生越有可能會社交網站成癮,與以往研究一致(馬建苓, 劉暢, 2019)。
本研究還進一步探討了錯失恐懼在社交網站支持與大學生社交網站成癮之間的中介效應,結果表明,錯失恐懼中介了社交網站支持與大學生社交網站成癮的關系。首先,社交網站支持會正向影響大學生錯失恐懼,也就是說,社交網站支持越多的大學生往往具有較高的錯失恐懼,與前人研究一致(Liu & Ma, 2018)。其次,本研究還發現錯失恐懼具有顯著正向預測大學生社交網站成癮的作用,具體表現為錯失恐懼會促進大學生產生社交網站成癮。本研究結果與吳才智、馬建苓等研究者的研究結果一致。根據基本心理需要理論(吳才智, 榮碩, 朱芳婷, 諶燕, 郭永玉, 2018)的觀點,當個體感受到與他人的關系良好以及來自他人的支持時,個體的基本心理需要得到滿足,從而在人際關系中獲得一種安全感。反之,當個體感受到的現實支持不足時,個體的基本心理需要就得不到滿足,個體就會產生很強的替代或補償性動機(馬建苓, 劉暢, 2019; Liu & Ma, 2018),個體渴望從社交網站中獲得支持來滿足基本心理需要。社交網站對個體心理需要的滿足可能使其沉溺其中,產生高水平錯失恐懼,擔心錯過他人有意義的經歷、期待得到他人的點贊和積極評論。這會使得個體頻繁地登陸其社交網站,逐漸對社交網站使用行為失去控制,最終導致社交網站成癮(Casale, Rugai, & Fioravanti, 2018; Franchina, Vanden, & Van, 2018; Müller, Wegmann, Stolze, & Brand, 2020)。因此,社交網站支持會通過提高錯失恐懼進而促進大學生社交網站成癮。這一中介模型啟示我們,加強大學生對錯失恐懼的認知非常重要,有助于避免大學生社交網站成癮。
本研究的調節分析表明,在控制了大學生的性別、年齡和錯失恐懼后,感覺尋求能調節社交網站支持對大學生社交網站成癮的影響。該結果是社會生態系統理論(Bronfenbrenner, 1989)在新時代的拓展,闡明了網絡生態系統對個體發展的影響,即處在相同的社交網站環境中,感覺尋求水平高的個體更有可能尋求社交網站中新異或復雜的信息,進而導致社交網站成癮;同時也為風險增強模型(蔡妤荻, 葉寶娟, 2016)提供實證支持,一種風險因素存在時會增強另一種風險因素的作用,具體地,感覺尋求會促進社交網站支持對大學生社交網站成癮的影響(“雪上加霜”)。根據這一關系模式可以得出,對于社交網站支持較高的大學生(vs. 社交網站支持較低的大學生)來說更能體現出高感覺尋求大學生的發展劣勢。因此,降低大學生的感覺尋求水平最能使社交網站支持較多的大學生受益。
本研究對于理解社交網站成癮的機制和預防具有一定的理論和實踐意義。在理論層面,本研究不僅證實了社交網站支持與社交網站成癮之間的關系,而且進一步闡明了社交網站支持如何對社交網站成癮產生影響。這可能是第一個從感覺尋求的角度進一步闡明社交網站成癮發展機制的研究。就實踐層面,相對于從線下獲得的社會支持,社交網站上獲得的社會支持并不有利于大學生身心健康的發展,線上的社會支持是問題性互聯網使用的一個風險因素。因此人們更應該在現實生活中尋求社會支持,而不是依賴社交網站。另一方面,降低個體錯失恐懼水平和感覺尋求水平也可能降低人們對社交網站的依賴程度。因此,大學生應該充分認識到社交網站的“雙刃劍”作用,既有彌補現實社會支持不足的積極作用,又有社交網絡成癮的消極作用,從而合理使用社交網站。
5 結論
(1)社交網站支持正向預測大學生社交網站成癮;
(2)錯失恐懼在社交網站支持和大學生社交網站成癮之間起部分中介作用;
(3)感覺尋求在社交網站支持對大學生社交網站成癮之間起調節作用。
參考文獻
艾媒報告中心 (2018). 2018中國大學生在線休閑娛樂行為監測分析報告. 取自 https://www. iimedia. cn/c400/62969. html.
蔡妤荻, 葉寶娟 (2016). 文化疏離感對漢區高校少數民族大學生幸福感的影響: 情緒調節策略的調節作用. 中國臨床心理學雜志, 24(1), 49-52.
柴喚友, 牛更楓, 褚曉偉, 魏祺, 宋玉紅, 孫曉軍 (2018). 錯失恐懼: 我又錯過了什么? 心理科學進展, 26(3), 527-537.
梁曉燕 (2008). 網絡社會支持對青少年心理健康的影響機制研究. 博士學位論文. 華中師范大學.
劉宇平, 郭笑, 趙輝, 張卓, 楊波 (2018). 大學生感覺尋求對網絡成癮的影響: 互聯網娛樂服務偏好的中介作用. 心理技術與應用, 6(6), 358-367.
馬建苓, 劉暢 (2019). 錯失恐懼對大學生社交網絡成癮的影響: 社交網絡整合性使用與社交網絡支持的中介作用. 心理發展與教育, 35(5), 605-614.
王潔, 陳健芷, 楊琳, 高爽 (2013). 感覺尋求與網絡成癮關系的元分析. 心理科學進展, 21(10), 1720-1730.
張永欣, 姜文君, 丁倩, 洪夢飛 (2019). 社會比較傾向與大學生社交網站成癮: 錯失恐懼的中介作用. 中國臨床心理學雜志, 27(5), 928-931.
吳才智, 榮碩, 朱芳婷, 諶燕, 郭永玉 (2018). 基本心理需要及其滿足. 心理科學進展, 26(6), 1063-1073.
Bronfenbrenner, U. (1989). Ecological systems theory. In R Vasta (Ed. ), Six theories of child development: Revised formulations and current issues (187-249). Greenwich, CT: JAI Press.
Casale, S., Rugai, L., & Fioravanti, G. (2018). Exploring the role of positive metacognitions in explaining the association between the fear of missing out and social media addiction. Addictive Behaviors, 85, 83-87.
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Taymur, I., Evren, B., & Topcu, M. (2015). The impact of sensation seeking on the relationship between attention deficit/hyperactivity symptoms and severity of Internet addiction risk. Psychiatry Research, 228(1), 156-161.
Franchina, V., Vanden Abeele, M., Van Rooij, A. J., Lo Coco, G., & De Marez, L. (2018). Fear of missing out as a predictor of problematic social media use and phubbing behavior among Flemish adolescents. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(10), 2319.
Frison, E., & Eggermont, S. (2016). Exploring the relationships between different types of Facebook use, perceived online social support, and adolescents depressed mood. Social Science Computer Review, 34(2), 153-171.
Fuster, H., Chamarro, A., & Oberst, U. (2017). Fear of Missing Out, online social networking and mobile phone addiction: A latent profile approach. Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de lEducació i de lEsport, 35(1), 23-30.
Griffiths, M. D. (2013). Social networking addiction: Emerging themes and issues. Journal of Addiction Research & Therapy, 4(5), 1000e116.
Hayes, A. F. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. New York: Guilford Press.
Hayes, R. A., Carr, C. T., & Wohn, D. Y. (2016). One click, many meanings: Interpreting paralinguistic digital affordances in social media. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 60(1), 171-187.
Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2017). Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(3), 311.
Li, D., Zhang, W., Li, X., Zhen, S., & Wang, Y. (2010). Stressful life events and problematic Internet use by adolescent females and males: A mediated moderation model. Computers in Human Behavior, 26, 1199-1207.
Liu, C., & Ma, J. (2018). Social support through online social networking sites and addiction among college students: The mediating roles of fear of missing out and problematic smartphone use. Current Psychology, 39(1), 1892-1899.
Lnnqvist, J. E., & Deters, F. G. (2016). Facebook friends, subjective well-being, social support, and personality. Computers in Human Behavior, 55, 113-120.
McCloskey, W., Iwanicki, S., Lauterbach, D., Giammittorio, D. M., & Maxwell, K. (2015). Are Facebook “friends” helpful? Development of a Facebook-based measure of social support and examination of relationships among depression, quality of life, and social support. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18(9), 499-505.
Meena, P. S., Soni, R., Jain, M., & Paliwal, S. (2015). Social networking sites addiction and associated psychological problems among young adults: A study from North India. Sri Lanka Journal of Psychiatry, 6(1), 14-16.
Müller, S. M., Wegmann, E., Stolze, D. R., & Brand, M. (2020). Maximizing social outcomes? Social zapping and fear of missing out mediate the effects of maximization and procrastination on problematic social networks use. Computers in Human Behavior, 107, 106296.
Przybylski, A. K., Murayama, K., DeHaan, C. R., & Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Computers in Human Behavior, 29, 1841-1848.
Schou Andreassen, C., & Pallesen, S. (2014). Social network site addiction-an overview. Current Pharmaceutical Design, 20(25), 4053-4061.
Shi, J., Chen, Z., & Tian, M. (2011). Internet self-efficacy, the need for cognition, and sensation seeking as predictors of problematic use of the Internet. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(4), 231-234.
Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Age differences in sensation seeking and impulsivity as indexed by behavior and self-report: evidence for a dual systems model. Developmental Psychology, 44(6), 1764-1778.
Wang, P., Xie, X., Wang, X., Wang, X., Zhao, F., Chu, X., . . . & Lei, L. (2018). The need to belong and adolescent authentic self-presentation on SNSs: A moderated mediation model involving FoMO and perceived social support. Personality and Individual Differences, 128, 133-138.
Yang, S., Liu, Y., & Wei, J. (2016). Social capital on mobile SNS addiction: A perspective from online and offline channel integrations. Internet Research, 26(4), 982-1000.
Yin, L., Wang, P., Nie, J., Guo, J., Feng, J., & Lei, L. (in press). Social networking sites addiction and FoMO: The mediating role of envy and the moderating role of need to belong. Current Psychology.
Zuckerman, M. (2014). Sensation seeking (psychology revivals): Beyond the optimal level of arousal. Psychology Press.
Abstract The aim of the present study was to investigate the mechanisms between social network sites support and addiction. A sample of 501 Chinese college students was recruited in this study to complete fear of missing out scale, sensation seeking scale, social network sites support scale, and social network sites addiction scale. The results showed that: (1) Social network sites support had a significant positive predictive effect on Social network sites addiction among college students. (2) Fear of missing out mediated the effect of social network sites support on addiction. (3) Sensation seeking moderated the effect of social network sites support on addiction. The effect of social network sites support on addiction was more significant in college students with high sensation seeking. Conclusion: The effect of social network sites support on addiction is mediated by fear of missing out and moderated by sensation seeking.
Key words:? fear of missing out; sensation seeking; social network sites support; social network sites addiction