基于大數(shù)據(jù)智能化的媒資管理與應(yīng)用研究

徐 莉

（浙江廣播電視集團(tuán)，浙江 杭州 310005）

0 引 言

當(dāng)下，隨著社會(huì)信息化程度的迅速提高，大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)對(duì)廣電行業(yè)產(chǎn)生越來(lái)越多的影響，也在不斷助力媒體融合向縱深發(fā)展。媒體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。作為廣電行業(yè)融媒發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源和核心競(jìng)爭(zhēng)力，媒資系統(tǒng)在媒體發(fā)展過(guò)程中累積的海量資料庫(kù)日益受到重視[1]。在融媒時(shí)代，人工編目水平直接制約素材檢索、內(nèi)容制作及分發(fā)的效率，成為媒資服務(wù)快速響應(yīng)新媒體端的最大短板；迅速更新迭代的數(shù)據(jù)大幅提升了分析的難度，直接影響分析的時(shí)效性；移動(dòng)端和短視頻等碎片化信息不斷涌現(xiàn)，倒逼媒資在為傳統(tǒng)廣播電視制播提供內(nèi)容支撐的基礎(chǔ)上，還需不斷滿足新媒體的內(nèi)容分發(fā)與營(yíng)銷等新要求。如何使大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)為媒資管理加持，最大效率地利用媒資，使得媒資管理與應(yīng)用符合“短、平、快”的模式特征，已經(jīng)受到越來(lái)越多業(yè)內(nèi)專家學(xué)者的高度重視。

1 大數(shù)據(jù)和人工智能的概念與特征

大數(shù)據(jù)往往被定義成一種數(shù)量龐大且復(fù)雜度高的數(shù)據(jù)集，不易直接用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)其進(jìn)行處理。它的核心在于4V特性：數(shù)據(jù)量大（Volume）、種類多（Variety）、速度快（Velocity）及價(jià)值性（Value）[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值不止于海量數(shù)據(jù)本身，更在于如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)共享、組織及利用，提升數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在以前所未有的力量，以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研究方式為決策提供信息。各行各業(yè)均在加大力度開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域，廣電行業(yè)同樣應(yīng)該主動(dòng)擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，掌握未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)[3]。

人工智能簡(jiǎn)稱AI，最早出現(xiàn)于1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)，分屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科中的一支。目前該領(lǐng)域研究較深入的有機(jī)器人、語(yǔ)言圖像識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等。如今，人工智能技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大，不久的將來(lái)，它還將引領(lǐng)一個(gè)全新的智慧媒體時(shí)代。以智能化技術(shù)為基石，將AI核心能力與媒資的智能編目、智能識(shí)別、內(nèi)容審核以及鑒黃鑒恐鑒暴等各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，打造更具智慧的媒資管理應(yīng)用，是下一代媒資前瞻而務(wù)實(shí)的創(chuàng)新思維方式。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的媒資應(yīng)用融合

就媒資管理及應(yīng)用而言，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析輔助決策平臺(tái)，需整合互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)資源、媒資數(shù)據(jù)庫(kù)資源及編目信息，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)，深入挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部聯(lián)系，最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值，為業(yè)務(wù)生產(chǎn)提供研發(fā)思路，為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策方向。

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)媒資內(nèi)容價(jià)值挖掘

節(jié)目資料在數(shù)字化編目、用戶檢索及流量下載使用過(guò)程中，會(huì)生成海量無(wú)序數(shù)據(jù)。這部分看似無(wú)用的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析和挖掘，能夠創(chuàng)造出與內(nèi)容資產(chǎn)相同甚至更高的價(jià)值[4]。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶的檢索詞、檢索習(xí)慣以及下載訂單等數(shù)據(jù)信息，媒資管理部門(mén)可獲取用戶檢索偏好，進(jìn)而優(yōu)化節(jié)目資料編目和檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方案，提升節(jié)目資料內(nèi)容資產(chǎn)的附加值；通過(guò)分析用戶的資料需求及資料被調(diào)用的過(guò)程，進(jìn)而建立起全面的數(shù)據(jù)庫(kù)，相比于目前僅有用戶名和所屬部門(mén)/頻道等數(shù)據(jù)字段更加有效；通過(guò)分析用戶收視及相關(guān)反饋信息，刻畫(huà)“用戶畫(huà)像”，針對(duì)不同用戶的不同消費(fèi)喜好，精準(zhǔn)推薦內(nèi)容，并提供貼心定制服務(wù)。

2.2 大數(shù)據(jù)輿情助力媒資實(shí)時(shí)掌握熱點(diǎn)

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情分析通過(guò)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)掌握包括互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端以及社交網(wǎng)絡(luò)等方面的數(shù)據(jù)，預(yù)警突發(fā)事件，發(fā)現(xiàn)追蹤熱點(diǎn)，分析話題傳播趨勢(shì)和演變過(guò)程，形成輿情報(bào)告。大數(shù)據(jù)輿情不但具有經(jīng)濟(jì)、便捷、豐富的特點(diǎn)，而且對(duì)熱點(diǎn)素材的預(yù)測(cè)極具參考性，成為引導(dǎo)媒資進(jìn)行主題匯聚的重要前提和依據(jù)。越來(lái)越多的電視臺(tái)“中央廚房”采用百度輿情和國(guó)雙輿情等工具，不僅能夠及時(shí)將媒體稿件、節(jié)目傳播力、節(jié)目收視率及輿情實(shí)時(shí)反饋給“指揮中心”，也可以深度挖掘和分析媒資系統(tǒng)中的與早會(huì)選題相關(guān)的媒資，供編輯記者挑選使用，提高媒資利用率和準(zhǔn)確度。具體應(yīng)用場(chǎng)景為：選題報(bào)題系統(tǒng)調(diào)用媒資庫(kù)的查詢接口，在創(chuàng)建線索或選題時(shí)，可以根據(jù)對(duì)應(yīng)的名稱在媒資庫(kù)里進(jìn)行分詞檢索，顯示匹配到的資源總量。點(diǎn)擊媒資總量可以打開(kāi)新頁(yè)面，展示其包含的視音頻、圖片及圖文稿等具體內(nèi)容，如圖1所示。在選題編輯狀態(tài)時(shí)，若未輸入標(biāo)題，則右側(cè)默認(rèn)顯示所有媒資內(nèi)容；若有標(biāo)題則依據(jù)標(biāo)題進(jìn)行檢索，并做出相關(guān)素材推薦，可當(dāng)作附件素材進(jìn)行多媒體稿等任務(wù)操作。

2.3 大數(shù)據(jù)挖掘媒資新價(jià)值點(diǎn)

媒資管理應(yīng)合理利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從戰(zhàn)略上搭建“全數(shù)據(jù)”建設(shè)框架并引入大數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)分析人員，同時(shí)將媒資生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)、產(chǎn)品研發(fā)及內(nèi)部管理等各類信息，數(shù)字化為可識(shí)別、關(guān)聯(lián)及分析的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)媒資管理的全面數(shù)據(jù)化。滿足多層次用戶需求，推進(jìn)內(nèi)容資源整合，提供碎片化、場(chǎng)景化以及實(shí)時(shí)個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù)，并通過(guò)App聯(lián)合推出，挖掘媒資新商機(jī)，延伸價(jià)值鏈，拓展新領(lǐng)域。

圖1 選題報(bào)題系統(tǒng)

2.4 大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)維管理

媒資系統(tǒng)在日常運(yùn)行過(guò)程中會(huì)不斷累積大量的流程運(yùn)行、用戶管理以及日志等數(shù)據(jù)[5]，對(duì)于媒資管理而言，這些展現(xiàn)內(nèi)容需要豐富且直觀，即數(shù)據(jù)可視化、可分析。多數(shù)媒資系統(tǒng)目前都具有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行列表統(tǒng)計(jì)的功能。步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)展現(xiàn)不能僅局限于報(bào)表明細(xì)，鮮活的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)圖更有利于展現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律和比例組成，同時(shí)能為監(jiān)控自動(dòng)化、運(yùn)行流程優(yōu)化以及運(yùn)維操作預(yù)判預(yù)警提供決策支持。

3 人工智能技術(shù)的媒資應(yīng)用融合

3.1 人工智能用于篩選查重

目前國(guó)內(nèi)多家電視臺(tái)存在媒資庫(kù)重復(fù)且冗余內(nèi)容資源較多的情況，主要是專題紀(jì)錄片和綜藝節(jié)目類素材，特別是標(biāo)桿綜藝節(jié)目的拍攝機(jī)位甚至可達(dá)30多個(gè)。大量機(jī)位全時(shí)段拍攝鏡頭，不同剪輯版本中不乏大量重復(fù)內(nèi)容，給媒資庫(kù)的存儲(chǔ)與管理造成壓力，也給用戶檢索帶來(lái)不良體驗(yàn)，急需通過(guò)技術(shù)手段解決。引入人工智能技術(shù)，通過(guò)智能化手段分析入庫(kù)媒資重復(fù)部分，在重復(fù)率達(dá)到某個(gè)閾值時(shí)，提示重復(fù)率。具體應(yīng)用場(chǎng)景為：首先，解決同一場(chǎng)景拍攝多次產(chǎn)生的類似重復(fù)畫(huà)面；其次，針對(duì)同一段素材多次剪輯產(chǎn)生的不同版本，利用智能類比技術(shù)，對(duì)入庫(kù)媒資內(nèi)容做重復(fù)率提示，在此基礎(chǔ)上經(jīng)人工審核并刪除；最終，清除媒資庫(kù)存冗余信息，從而提升媒資庫(kù)內(nèi)容含金量。

3.2 人工智能編目標(biāo)簽化

通過(guò)智能識(shí)別技術(shù)自動(dòng)形成智能化標(biāo)簽和索引，可用于輔助人工篩選和人工編目。隨著節(jié)目量的劇增，人工智能可以替代部分人工完成基礎(chǔ)工作，解放部分勞動(dòng)力到更需要人工、更有含金量的編目審核校驗(yàn)工作中，這可以有效提升媒資管理的效率和查詢的準(zhǔn)確度。特別是在“中央廚房”式融媒新聞中心，媒資內(nèi)容能夠在人工編目尚未介入前，提前進(jìn)行簡(jiǎn)單標(biāo)簽分類后投入融媒生產(chǎn)，提供“快、準(zhǔn)、全”的媒資內(nèi)容支持，之后在編目流程中，以基礎(chǔ)標(biāo)簽的形式提示編目人員，使工作人員能快速把握節(jié)目?jī)?nèi)容信息，有助于人工編目得到更好、更深的提升。

3.3 多種智能技術(shù)助力資料檢索

在媒資歸檔時(shí)即進(jìn)行分類并做智能標(biāo)簽，利用語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、字幕識(shí)別及轉(zhuǎn)場(chǎng)檢測(cè)等新技術(shù)，提供多維度檢索功能，提高媒資檢索到達(dá)率。此外，還可根據(jù)時(shí)間線、專題、顏色、人臉及標(biāo)簽等多維度檢索詞查找定位媒資。在移動(dòng)端還可提供智能檢索和圖片檢索功能，如利用語(yǔ)音識(shí)別和檢索技術(shù)，為用戶提供類似問(wèn)答的語(yǔ)音互動(dòng)體驗(yàn)，便于在外移動(dòng)辦公的編輯記者第一時(shí)間便捷地獲取媒資，使得媒資能夠更好地支持融媒生產(chǎn)。

3.4 自動(dòng)水印版權(quán)保護(hù)

充分考慮節(jié)目版權(quán)的重要性，在媒資頁(yè)面低碼瀏覽窗口加注水印，并于節(jié)目出庫(kù)下載通道自動(dòng)加水印，對(duì)版權(quán)媒資做好提醒和保護(hù)。與此同時(shí)，預(yù)置版權(quán)接口，方便與未來(lái)版權(quán)管理相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)互通。

4 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)助力媒資管理應(yīng)用是未來(lái)的大趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析能夠反哺媒資管理，人工智能則可以提供更加便捷和高效的媒資應(yīng)用，兩者對(duì)于廣電行業(yè)媒資的重要性與日俱增。本文基于浙江廣播電視集團(tuán)智能媒資系統(tǒng)建設(shè)實(shí)際，提出新技術(shù)融合媒資管理與應(yīng)用的研究規(guī)劃，以便更好地提高媒資管理與應(yīng)用效率。