基于文獻計量學(xué)的農(nóng)業(yè)保險研究進展分析

宋 偉 陳盛偉

一、引言

農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)，但由于自身的弱質(zhì)性和生產(chǎn)過程的特殊性，面臨自然、市場、技術(shù)、政策等諸多風(fēng)險，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展受到嚴重制約(1)曾玉珍、穆月英：《農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理中的優(yōu)勢分析》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟》2011年第5期。。具有風(fēng)險分散和損失補償功能的農(nóng)業(yè)保險，是農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理的有效工具，也是世界貿(mào)易組織(WTO)許可的綠箱政策，越來越受到各國政府的重視，并逐漸成為各國支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要政策手段。當前，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)保險的研究領(lǐng)域不斷拓展，從農(nóng)業(yè)保險功能、市場失靈等理論分析、到農(nóng)業(yè)保險政策、經(jīng)營模式等實踐探討，到農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品創(chuàng)新、保險政策微觀反應(yīng)、經(jīng)濟環(huán)境效應(yīng)等實證研究，研究理論和方法日漸深入，取得了大量理論和實證成果。本文以國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域研究成果為研究對象，借助Citespace文獻計量分析工具，構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險知識圖譜，對比分析國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險的研究現(xiàn)狀與熱點問題，以期合理把握該領(lǐng)域研究態(tài)勢，為今后農(nóng)業(yè)保險深入研究提供參考依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫和Web of Science (WOS)核心合集作為數(shù)據(jù)源，通過高級檢索功能，檢索起止時間設(shè)為2011—2019年，CNKI檢索條件：“主題=‘農(nóng)業(yè)保險’”的期刊論文，期刊來源：核心期刊與CSSCI來源期刊；WOS根據(jù)農(nóng)業(yè)保險不同研究領(lǐng)域，定義適當檢索詞：TS= (“agriculture* insurance” or “crop* insurance ” or “breeding insurance” or “l(fā)ivestock insurance” or “poultry insurance” or “forest insurance” or “garden insurance” or “yield insurance” or “index insurance” or “catastrophe insurance” or “agriculture* reinsurance” or “agriculture* risk”)，文獻類型：Article or Meeting Abstract or Proceedings Paper or Review。共檢索出2318篇(CNKI)和556篇(WOS)文獻，對檢索結(jié)果進行精煉，剔除與本研究主題不一致的文獻，最后篩選2293篇(CNKI)和518篇(WOS)文獻作為樣本數(shù)據(jù)。檢索日期為2020年2月28日。

(二)研究方法

本文利用文獻計量學(xué)方法，選用Citespace5.6.R1分析工具，對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險研究文獻的作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等進行可視化分析。Citespace是一款著眼于分析科學(xué)文獻中蘊含的潛在知識，并在科學(xué)計量學(xué)、信息和信息可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析軟件(2)李杰、陳超美：《Citespace：科技文本挖掘及可視化》，北京：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社，2017年。。該工具的優(yōu)勢在于能夠清晰地展現(xiàn)學(xué)科的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，揭示學(xué)科的研究前沿。

(三)數(shù)據(jù)處理

使用CiteSpace 5.6.R1軟件轉(zhuǎn)換文獻記錄格式并導(dǎo)入數(shù)據(jù)，設(shè)置時間跨度(Time Span)為2011—2019，時間切片(Year per slice)為1，聚類詞來源(Team source)默認，連接強度(links)為Cosine，閾值選擇標準(selection criteria)為Top50，節(jié)點類型(node types)分別設(shè)置作者(Author)、機構(gòu)(Institution)、關(guān)鍵詞(Keyword)，依次共現(xiàn)分析并生成作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞知識圖譜。

三、文獻分析

(一)農(nóng)業(yè)保險研究概況

1.研究文獻年度趨勢

從圖1統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，2011—2019年，國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險研究文獻發(fā)表數(shù)量略有起伏，2013年《農(nóng)業(yè)保險條例》正式實施，推動我國農(nóng)業(yè)保險進入全面發(fā)展階段，當年農(nóng)業(yè)保險研究領(lǐng)域最為活躍，發(fā)文量達到最高302篇；國際農(nóng)業(yè)保險相關(guān)研究文獻發(fā)表數(shù)量呈上升趨勢，尤其2015年以來該領(lǐng)域發(fā)文量持續(xù)增長。

圖1 2011—2019年農(nóng)業(yè)保險研究文獻年度趨勢

2.期刊分布

CNKI來源期刊中農(nóng)業(yè)保險研究論文刊載量較多的期刊為保險研究、世界農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、中國金融等，WOS收錄期刊中發(fā)文量較高的為美國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟雜志(American Journal of Agricultural Economics)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(Agricultural Economics)、農(nóng)業(yè)與資源經(jīng)濟雜志(Journal of Agricultural and Resource Economics)等(見表1)。該領(lǐng)域發(fā)表論文復(fù)合影響因子相對較高的期刊為《全球環(huán)境變化——人類和政策方面》(Global Environmental Change Human and Policy Dimensions，11.223)、《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》(5.141)等。

表1 農(nóng)業(yè)保險發(fā)文量前10位的來源期刊(CNKI和WOS)

3.研究地區(qū)和機構(gòu)分布

WOS收錄期刊上發(fā)表農(nóng)業(yè)保險研究論文的國家有89個，這個數(shù)字相比李春杰(2014)統(tǒng)計數(shù)據(jù)(1938-2010年，37個國家)(3)李春杰：《基于Web of Science文獻計量法的農(nóng)業(yè)保險研究的演進路徑分析》，《世界農(nóng)業(yè)改革》2014年第4期。增長了2.4倍。圖2展示農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域文獻的國家分布情況，美國發(fā)文量居首，共計261篇，占總量46.94%，其中在2016年和2019年發(fā)文量增長較大；其次是中國，發(fā)文105篇，占18.89%，相比李春杰(2014)統(tǒng)計數(shù)據(jù)(中國26篇，6%)(4)李春杰：《基于Web of Science文獻計量法的農(nóng)業(yè)保險研究的演進路徑分析》，《世界農(nóng)業(yè)改革》2014年第4期。來看，隨著中國農(nóng)業(yè)保險政策體系的不斷完善，農(nóng)業(yè)保險實踐的不斷深入，農(nóng)業(yè)保險研究得到國內(nèi)學(xué)者更多關(guān)注，尤其是2015年以來，我國學(xué)者在該領(lǐng)域的研究文獻發(fā)表量也得到了快速增長(圖3)。在農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域文獻產(chǎn)出較高的美國研究機構(gòu)為美國農(nóng)業(yè)部、加州大學(xué)、北卡羅萊納大學(xué)、康奈爾大學(xué)、密西西比州立大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)。CNKI來源期刊中農(nóng)業(yè)保險研究發(fā)文量較多的機構(gòu)為中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)。

圖2 農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域文獻的國家分布(WOS)

圖3 農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域前5位國家發(fā)文量年度趨勢(WOS)

(二)農(nóng)業(yè)保險科學(xué)合作情況分析

Citespace提供了三個層次的科學(xué)網(wǎng)絡(luò)分析：微觀學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)(Co-Author)、中觀機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)(Co-Institution)、宏觀國家或地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)(Co-Country/Territory)。本文選取微觀學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)和中觀機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域科學(xué)合作情況。

1.學(xué)者共現(xiàn)分析

對樣本文獻作者進行共現(xiàn)分析得到農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域?qū)W者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4)。在學(xué)者合作分析中，每一個節(jié)點代表1位核心作者，節(jié)點大小和字體大小表示作者中心性，連線數(shù)量與粗細表示學(xué)者間合作頻次與強度，節(jié)點形狀為引文年輪，年輪大小代表論文被引頻次，年輪顏色代表相應(yīng)引文時間，由深到淺(由紅到黃)表示時間越來越近。節(jié)點越大代表作者共被引頻次越多，線條越粗代表作者間合作關(guān)系越強。在國內(nèi)合作圖譜(圖4.1)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)為350，連線數(shù)為214，網(wǎng)絡(luò)密度(網(wǎng)絡(luò)中實際關(guān)系數(shù)/理論上最大關(guān)系數(shù))為0.0035，網(wǎng)絡(luò)整體較為分散，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有15個節(jié)點，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點的4%。國際合作圖譜(圖4.2)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點64個，連線59條，網(wǎng)絡(luò)密度0.0293，網(wǎng)絡(luò)也較為分散，農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域?qū)W者國際合作也相對較少，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有7個節(jié)點，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點的10%。從共現(xiàn)頻次來看，國內(nèi)合作關(guān)系較為密切的有以華中農(nóng)業(yè)大學(xué)陶建平為中心的研究團隊，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)庹國柱、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)馮文麗組成的研究團隊，以山東農(nóng)業(yè)大學(xué)陳盛偉為中心的研究團隊，以內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)趙元鳳為中心的研究團隊等。國外共現(xiàn)頻次較高的為美國密西西比州立大學(xué)HarriA和Coble K.H.組成的研究團隊，美國北卡羅萊納州立大學(xué)Goodwin Barry K.，中國學(xué)者Ye Tao為中心的研究團隊，美國學(xué)者Woodard J. D為中心的研究團隊等。

圖4.1 2011—2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖4.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.研究機構(gòu)共現(xiàn)分析

為探究農(nóng)業(yè)保險研究領(lǐng)域的核心機構(gòu)和機構(gòu)合作情況，對樣本文獻的署名研究機構(gòu)進行共現(xiàn)分析，得到機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖5)。機構(gòu)字體大小與發(fā)文量成正比，節(jié)點間連線及粗細代表機構(gòu)間合作關(guān)系及合作頻次。

如圖5.1所示，國內(nèi)研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)為244，連線數(shù)120，網(wǎng)絡(luò)密度0.004，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有57個節(jié)點，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點的23%，該研究領(lǐng)域已初步形成以中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院為中心，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院為主要成員的網(wǎng)狀合作模式。共被引頻次和中心性最高的是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院(共被引43次，中心性12)，突現(xiàn)性最強的是山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院(4.44)。

圖5.1 2011—2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

從國際來看(圖5.2)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點85個，連線94條，網(wǎng)絡(luò)密度0.0263，農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域國際機構(gòu)合作相對更為密切，最大子網(wǎng)絡(luò)成員有46個節(jié)點，占網(wǎng)絡(luò)總節(jié)點的54%，較大的合作子網(wǎng)絡(luò)有以康奈爾大學(xué)(Cornell Univ)、愛荷華州立大學(xué)(Iowa State Univ)為核心的美國科研社團，以密西西比州立大學(xué)(Mississippi State Univ)為中心的科研團隊，以中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院(Chinese AcadAgrSci)和北京師范大學(xué)(Beijing Normal Univ)為核心的中國科研團隊等。共被引頻次最高的是康奈爾大學(xué)(19)，中心性最高的是俄亥俄州立大學(xué)(10)，突現(xiàn)性最強的是密歇根州立大學(xué)(3.13)。

圖5.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

(三)農(nóng)業(yè)保險研究熱點分析

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是對論文研究內(nèi)容和觀點進行高度概括的詞或詞組，通過對樣本文獻關(guān)鍵詞詞頻共現(xiàn)情況進行分析，可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險研究領(lǐng)域的發(fā)展動向和研究熱點。

對CNKI來源文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到共現(xiàn)關(guān)鍵詞294個，共現(xiàn)頻次較高的熱點詞包括：農(nóng)業(yè)保險(139)、農(nóng)業(yè)金融(140)、政策性農(nóng)業(yè)保險(110)、美國(87)、保費補貼(85)、財政補貼(75)、財政金融(68)、家庭農(nóng)場(62)、金融(58)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體(56)等。依據(jù)關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)關(guān)系和強度進行聚類分析，并轉(zhuǎn)換成Timeline視圖(圖6)。Timeline視圖從上到下表示聚類集群規(guī)模由大到小遞減，聚類規(guī)模越大代表聚類領(lǐng)域越為重要；從左到右表示文獻被引時間由遠及近，通過連線可以觀察到各個聚類中文獻的時間跨度以及某聚類研究的演進過程。國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險研究熱點關(guān)鍵詞如圖6.1所示，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)被分為18個共被引集群，以農(nóng)業(yè)保險為核心向再保險、農(nóng)村金融體系、農(nóng)業(yè)補貼、風(fēng)險區(qū)劃、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、保險理賠、保險+期貨等多方向發(fā)散。其中，最重要的聚類(0#)包含29個成員，成員同質(zhì)性(同質(zhì)性越大聚類成員相似性越高)為0.846，聚類平均年份(可判斷聚類中引用文獻的遠近)為2013年，排名靠前術(shù)語包括再保險、保險制度、保險業(yè)發(fā)展、分保、保險監(jiān)管、巨災(zāi)保險、保險中介、互助保險等。1#聚類文獻引用時間最近，聚類平均年份2017年，包含26個成員，成員同質(zhì)性0.92，排名靠前術(shù)語包括高質(zhì)量發(fā)展、信貸配給、金融素養(yǎng)、金融扶貧、保險創(chuàng)新、金融排斥、保險扶貧等。2#聚類，包含21個成員，成員同質(zhì)性0.944，聚類平均年份2014年，排名靠前術(shù)語包括農(nóng)戶、政策性農(nóng)業(yè)保險、支付意愿、影響因素、農(nóng)戶需求、農(nóng)業(yè)風(fēng)險保障權(quán)、風(fēng)險偏好等。

對WOS來源文獻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，共現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為農(nóng)作物保險(crop insurance，128)、風(fēng)險(risk，108)、氣候變化(climate change，71)、產(chǎn)量(yield，44)、指數(shù)保險(index insurance，42)、道德風(fēng)險(moral hazard，35)等。對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行聚類(圖6.2)得到12個共被引集群，最大聚類(0#)包含29個成員，成員同質(zhì)性為0.879，聚類平均年份2015年，排名靠前術(shù)語包括生態(tài)友好型土壤管理實踐(eco-friendly soil-management practice)、天氣指數(shù)保險(weather index insurance)、收益率風(fēng)險建模(modeling yield risk)、地震保險費率(earthquake insurance rate)、收獲前預(yù)測(pre-harvest forecasting)、小麥產(chǎn)量(wheat yield)、雨養(yǎng)條件(rain-fed condition)等。

圖6.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)Timeline視圖

2.研究熱點分析

通過對2011年以來國內(nèi)外學(xué)者的研究文獻進行歸納整理和關(guān)鍵詞共現(xiàn)的計量分析，發(fā)現(xiàn)當前國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險的相關(guān)研究主要集中于以下方面：

(1)農(nóng)業(yè)保險的微觀主體相關(guān)領(lǐng)域研究

從供需角度講，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)經(jīng)營微觀主體對農(nóng)業(yè)保險的有效需求。在農(nóng)業(yè)保險微觀主體領(lǐng)域研究熱點主要有：農(nóng)業(yè)保險微觀主體的風(fēng)險認知或感知研究，風(fēng)險管理工具選擇、投保意愿及其影響因素、有效需求提升路徑等。比如，劉飛(2016)運用動態(tài)面板GMM方法對我國農(nóng)業(yè)保險消費的行為因素進行研究，建立模型并比較各個因素對農(nóng)業(yè)保險消費的彈性(5)劉飛、陶建平：《風(fēng)險認知、抗險能力與農(nóng)險需求——基于中國31個省份動態(tài)面板的實證研究》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2016年第9期。。聶榮(2017)從微觀層面實證研究農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險參保決策及投保產(chǎn)量的決定因素(6)聶榮、沈大娟；《影響農(nóng)戶參保農(nóng)業(yè)保險決策的因素分析》，《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2017年第1期。。Raghavendra KJ(2018)分析了印度農(nóng)民的風(fēng)險認知、適應(yīng)風(fēng)險策略及策略選擇影響因素(7)Raghavendra KJet al,”Risk management in rainfed agriculture: An analysis of strategies and adaptations followed by farmers in Madhya Pradesh”,Indian Journal of Agricultural Sciences,Vol. 88,2018,pp. 895-901.。Bjerge B etal.(2018)調(diào)查了極端天氣事件如何影響印度農(nóng)民購買指數(shù)保險的決定(8)Bjerge B et al,” Extreme weather and demand for index insurance in rural India”, European Review of Agricultural Economics,Vol. 45,2018,pp. 397-431.。近年來，隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進，以農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場和農(nóng)業(yè)企業(yè)為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體快速發(fā)展，對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的風(fēng)險偏好(9)葉明華、朱俊生：《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與傳統(tǒng)小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險偏好異質(zhì)性研究——基于9個糧食主產(chǎn)省份的田野調(diào)查》，《經(jīng)濟問題》2018年第2期。、風(fēng)險評估(10)王洪波：《我國不同經(jīng)營主體農(nóng)業(yè)保險需求差異性研究——基于新型經(jīng)營主體與傳統(tǒng)農(nóng)戶視角的分析》，《價格理論與實踐》2016年第6期。、保險需求(11)王國軍：《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體農(nóng)業(yè)保險的需求與供給》，《中國保險》2018年第2期。、保險績效等成為了國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險優(yōu)化發(fā)展的重要議題。

(2)農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品相關(guān)領(lǐng)域研究

農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞主要包括以再保險、分保、指數(shù)保險、相互保險、收入保險等高頻詞為代表的保險產(chǎn)品研究，和以隨機微分博弈、分位數(shù)、保險費率、收益率等高頻詞為代表的保險技術(shù)研究。國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)保險供給上的研究，一方面，從供給側(cè)改革出發(fā)，加強農(nóng)業(yè)保險險種創(chuàng)新，加強保險頂層設(shè)計。如Goodwin BK.(2015)通過高斯聯(lián)結(jié)模型建立農(nóng)業(yè)風(fēng)險系統(tǒng)模型，對美國聯(lián)邦農(nóng)作物保險計劃中農(nóng)作物保險和再保險合同的影響進行實證分析(12)Goodwin Barry K. et al,” Copula-Based Models of Systemic Risk in US Agriculture:Implications for Crop Insurance and Reinsurance Contracts”, American Journal of Agricultural Economics,Vol. 3, 2015, pp. 879-896.。Jensen NDet al.(2016)總結(jié)了天氣指數(shù)保險的發(fā)展現(xiàn)狀，針對指數(shù)保險發(fā)展和市場方面的弱點，提出制定指數(shù)保險產(chǎn)品的質(zhì)量標準和度量標準(13)Jensen NDet al，”Index Insurance Quality and Basis Risk: Evidence From Northern Kenya”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.98, 2016, pp. 1450-1469.。自然風(fēng)險尤其是氣候變化引起的災(zāi)害日趨增強，是當前農(nóng)業(yè)面臨的主要風(fēng)險，巨災(zāi)保險、天氣指數(shù)保險等逐漸成為農(nóng)業(yè)災(zāi)害管理的有效工具，也成為該領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注的熱點。另一方面，從科技角度出發(fā)，運用新技術(shù)、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感等，提高農(nóng)業(yè)保險定價、精算、識別和自身風(fēng)險管理能力。如de LeeuwJet al.(2014)分析遙感對保險業(yè)的潛在和實際支持，認為遙感在指數(shù)保險中將有更廣泛應(yīng)用，呼吁保險業(yè)和遙感界加強合作(14)de Leeuw J et al,” The Potential and Uptake of Remote Sensing in Insurance: A Review”, Remote Sensing, Vol. 11, 2014, pp.10888-10912.。牛浩(2016)對山東省玉米生產(chǎn)進行風(fēng)險區(qū)劃，以確定玉米區(qū)域產(chǎn)量的保險費率(15)牛浩、陳盛偉：《基于風(fēng)險區(qū)劃的玉米區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定研究——以山東省17地市為例》，《保險研究》2016年第1期。。謝鳳杰(2017)利用 Copula 方法建立單產(chǎn)及價格風(fēng)險聯(lián)合概率密度，并測算收入保險費率(16)謝鳳杰、吳東立、趙思喆：《基于Copula方法的大豆收入保險費率測定:理論與實證》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2017年第2期。。

(3)保險政策相關(guān)領(lǐng)域研究

農(nóng)業(yè)保險制度模式和運行機制優(yōu)化是推進農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的根本保障，對保險制度的研究、制度運行的績效評估始終是國際農(nóng)業(yè)保險界研究的熱點。WOS來源樣本文獻中有160篇文獻涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟政策研究，如Orden D(2015)評估2014年美國農(nóng)業(yè)法案的政治經(jīng)濟效用(17)Orden Det al,” Political Economy of The 2014 Farm Bill”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.97, 2015, pp.1298-1311。Claassen R(2017)評估聯(lián)邦作物收入保險計劃對土地利用和環(huán)境質(zhì)量的影響。由于農(nóng)業(yè)保險具有正外部性的準公共品屬性，在農(nóng)業(yè)保險是一種政策性保險上學(xué)者們基本達成共識(18)Claassen Ret al,” Impacts of Federal Crop Insurance on Land Use and Environmental Quality”, American Journal of Agricultural Economics, Vol.99, 2017, pp.592-613.。近年來國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險研究熱點與我國農(nóng)業(yè)保險政策調(diào)整密切相關(guān)，如國十條、政策性農(nóng)業(yè)保險、土地經(jīng)營權(quán)、土地確權(quán)、保險監(jiān)管等熱點詞頻現(xiàn)。張海軍(2019)探討了農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和推進路徑(19)張海軍：《我國農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與推進路徑》，《保險研究》2019年第12期。。庹國柱(2019)認為我國農(nóng)業(yè)保險的政策目標將從“提高農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險能力”單一目標向包括糧食安全、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民收入、農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力，農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革等多目標擴展(20)庹國柱：《我國農(nóng)業(yè)保險政策及其可能走向分析》，《保險研究》2019年第1期。。另外，由信息不對稱、道德風(fēng)險、逆選擇等導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)保險市場失靈問題也一直是農(nóng)業(yè)政策研究中的關(guān)注點之一。庹國柱(2012)認為目前我國政策性農(nóng)業(yè)保險中，逆選擇和道德風(fēng)險有愈來愈嚴重的趨勢(21)庹國柱：《我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展成就、障礙與前景》，《保險研究》2012年第12期。。Wu SNetal.(2019)提出與逆向選擇一樣，道德風(fēng)險是私人和公共保險計劃必須克服的主要障礙之一(22)Wu SNet al,” Moral hazard and subsidized crop insurance”, Agricultural Economics, Vol.1, 2019, pp.131-142.。在針對農(nóng)業(yè)保險市場失靈問題如何提供合理的制度供給上，眾多學(xué)者也進行了大量理論和實證分析。

(4)其他熱點領(lǐng)域

從國內(nèi)樣本文獻分析來看，當前國內(nèi)研究熱點還包括以下幾方面：一是農(nóng)村金融。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施需要農(nóng)村金融體制改革的制度建構(gòu),即完善農(nóng)村金融管理和服務(wù)體制、規(guī)范和發(fā)展新型農(nóng)村金融服務(wù)組織、構(gòu)建農(nóng)村金融風(fēng)險分擔與補償機制、建立規(guī)范和科學(xué)的農(nóng)村金融市場資金回流機制、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險制度等(23)陳放：《鄉(xiāng)村振興進程中農(nóng)村金融體制改革面臨的問題與制度構(gòu)建》，《探索》2018年第3期。。二是精準扶貧。農(nóng)業(yè)保險具有風(fēng)險阻隔、經(jīng)濟補償、資金融通等功能，是精準扶貧最有效的措施手段之一。國內(nèi)學(xué)者對保險精準扶貧的研究主要集中在農(nóng)業(yè)保險精準扶貧、農(nóng)村社會養(yǎng)老保險精準扶貧、保險精準扶貧路徑、保險精準扶貧效應(yīng)、保險精準扶貧困境及對策建議等方面(24)吳傳清、鄭開元：《保險精準扶貧的路徑選擇與促進機制》，《甘肅社會科學(xué)》2018年第3期。。三是研究發(fā)達國家經(jīng)驗。早在20世紀30年代，發(fā)達國家就陸續(xù)開始探索農(nóng)業(yè)保險制度。當前世界農(nóng)業(yè)保險規(guī)模呈現(xiàn)不均衡發(fā)展的特點，北美洲成為世界最為發(fā)達的農(nóng)業(yè)保險市場(25)趙元鳳、張旭光：《世界農(nóng)業(yè)保險發(fā)展特點及對中國的啟示》，《世界農(nóng)業(yè)》2012年第8期。。我國眾多學(xué)者從多角度對發(fā)達國家農(nóng)業(yè)保險發(fā)展模式、制度選擇、實踐探索等展開研究，為我國農(nóng)業(yè)保險制度和機制優(yōu)化提供借鑒。

(四)農(nóng)業(yè)保險研究進展分析

1.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析能夠揭示一段時期內(nèi)行業(yè)的研究趨勢，Citespace中含突發(fā)性節(jié)點越多的聚類代表所在領(lǐng)域越活躍或該領(lǐng)域是研究新興趨勢。CNKI來源農(nóng)業(yè)保險研究文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析(表2.1)發(fā)現(xiàn)，突現(xiàn)強度最大的關(guān)鍵詞是精準扶貧(10.697)，其次為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體(7.881)、家庭農(nóng)場(6.946)、普惠金融(5.414)。突現(xiàn)時間跨度最大是天氣指數(shù)保險(2015—2019)和財產(chǎn)保險(2012—2016)。中心性從高到低依次為保險制度(13)、分保(12)、再保險(11)、北美洲(10)、美國(9)、風(fēng)險管理(8)、農(nóng)村金融機構(gòu)(8)、保險創(chuàng)新(8)、風(fēng)險分散機制(8)等。

表2.1 2011—2019年國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險研究熱點關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況

WOS來源文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析(表2.2)發(fā)現(xiàn)，突現(xiàn)的10個熱點詞隨著時間推移逐漸轉(zhuǎn)變，2019年熱點詞主要是感知性(perception)、適應(yīng)性(adaptation)、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(agricultural risk)。按中心性排名從高到低依次為指數(shù)保險(index insurance，12)、小麥(wheat，12)、規(guī)劃(program ，11)、可變性(variability，10)、農(nóng)民(farmer，10)、收入保險(revenue insurance，10)等。

表2.2 2011—2019年國際農(nóng)業(yè)保險研究熱點關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況

2. 研究進展分析

(1)農(nóng)業(yè)保險主體研究領(lǐng)域：2012年之前農(nóng)業(yè)保險主體研究主要是農(nóng)戶。2012年黨的十八大報告提出了“新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系”概念，2013年的中央一號文件提出要“構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系”“培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體”。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，我國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體得以快速發(fā)展，在提高農(nóng)業(yè)效益、提升農(nóng)業(yè)競爭力上表現(xiàn)出明顯的發(fā)展優(yōu)勢。農(nóng)業(yè)保險如何更好服務(wù)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體需求、更好服務(wù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，日益成為農(nóng)業(yè)保險研究領(lǐng)域新的課題，因此，農(nóng)業(yè)保險的研究對象近年來越來越多轉(zhuǎn)向家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。研究內(nèi)容涉及了主體需求、決策行為、影響因素、風(fēng)險演變、風(fēng)險管理策略、收益影響、適度規(guī)模經(jīng)營、支持政策等諸多方面。2017年，黨的十九大報告提出，堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)。2018年以來，農(nóng)業(yè)保險研究開始聚焦貧困農(nóng)戶的經(jīng)營困境、風(fēng)險偏好、需求演變、金融支持、風(fēng)險管理等問題，就農(nóng)業(yè)保險助力脫貧攻堅提出對策建議。

(2)農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品領(lǐng)域研究：指數(shù)保險始終是國內(nèi)外學(xué)界研究熱點，研究內(nèi)容覆蓋了觸發(fā)參數(shù)、風(fēng)險區(qū)劃、產(chǎn)品范圍、基差風(fēng)險、風(fēng)險建模、費率厘定、新技術(shù)開發(fā)等方面，指數(shù)保險產(chǎn)品研究包括區(qū)域產(chǎn)量指數(shù)保險、天氣指數(shù)保險、價格指數(shù)保險和收入指數(shù)保險等。同時，各保險公司也在指數(shù)保險產(chǎn)品開發(fā)、精算核保理賠、衛(wèi)星遙感新技術(shù)應(yīng)用等方面進行了積極探索和不斷試點。隨著農(nóng)業(yè)保險的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營風(fēng)險日益累積，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營風(fēng)險分散機制，從巨災(zāi)保險、再保險、“保險+期貨”“保險+融資”等方面開展研究，為科學(xué)防控經(jīng)營風(fēng)險提供技術(shù)解決路徑。

(3)保險政策領(lǐng)域研究：保險政策體系是推進農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，也是學(xué)界始終關(guān)注和爭論焦點。學(xué)者們從促進保險業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，對農(nóng)業(yè)保險的政策體系、運行情況、財政補貼的額度和績效、行業(yè)發(fā)展瓶頸、保險監(jiān)管和立法、國際經(jīng)驗進行深入研究，從銀保互動視角探討農(nóng)村金融服務(wù)模式、運行機制、風(fēng)險及風(fēng)控機制、優(yōu)化策略等，對完善農(nóng)業(yè)保險政策體系提出意見建議。

四、結(jié)論與展望

本文基于文獻計量學(xué)觀點和Citespace可視化分析，以CNKI數(shù)據(jù)庫中核心期刊與CSSCI來源期刊以及WOS數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，通過對樣本文獻的時間、機構(gòu)、國家(或地區(qū))、科學(xué)合作、熱點關(guān)鍵詞的計量分析和對比分析，歸納當前國內(nèi)外農(nóng)業(yè)保險的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。從時間序列上來看，近年來國內(nèi)農(nóng)業(yè)保險研究熱度保持穩(wěn)定，國際呈增長趨勢；從研究機構(gòu)和地區(qū)來看，美國在該領(lǐng)域仍占據(jù)絕對話語權(quán)，我國在該領(lǐng)域研究影響力不斷提升，在國內(nèi)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院貢獻度最大；從科學(xué)合作來看，核心學(xué)者間合作有待進一步加強，機構(gòu)間合作相對密切，國內(nèi)共被引頻次最高的是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，國際共被引頻次最高的是美國康奈爾大學(xué)；從熱點關(guān)鍵詞共現(xiàn)來看，國內(nèi)外研究熱點有農(nóng)業(yè)風(fēng)險、包含農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品和科技的農(nóng)業(yè)保險供給、農(nóng)業(yè)保險需求、農(nóng)業(yè)保險制度等；國內(nèi)研究熱點還包括農(nóng)村金融、保險扶貧等。