基于大數據技術的智慧物流管理模式構建研究

張帥

【摘 要】隨著互聯(lián)網的普及，電子商務應運而生，帶動了物流企業(yè)的發(fā)展。在大數據背景下，物流企業(yè)應順應信息時代的發(fā)展，抓住發(fā)展機遇，迎接智慧物流管理模式構建過程中的各種挑戰(zhàn)。物流企業(yè)通過創(chuàng)新和改革傳統(tǒng)的物流管理模式，并掌握網絡時代的特點，促進物流企業(yè)向智慧物流發(fā)展。文章結合當代物流管理實際，提出了物流智慧化管理模式的構建策略，希望能夠為我國物流行業(yè)的快速發(fā)展和不斷升級轉型提供新的思路。

【關鍵詞】大數據技術;智慧物流;管理模式;構建研究

【中圖分類號】TP311.13;F259.2【文獻標識碼】A【文章編號】1674-0688（2021）04-0105-03

智慧物流以大數據及其相關技術為基礎，在提升物流效率、降低物流成本、完善物流服務、增強用戶體驗滿意度方面有很大的優(yōu)勢，對傳統(tǒng)物流轉變?yōu)楝F代物流發(fā)展模式具有促進作用，代表著先進物流管理模式的發(fā)展方向[1]。智慧物流信息平臺支撐著智慧物流的高效運作，該平臺借助已發(fā)生的物流業(yè)務，整合各種物流信息與資源，運用先進的信息處理技術和智能技術，實現一體化運作供應鏈物流，協(xié)調統(tǒng)一地解決物流綜合問題。智慧物流信息平臺立足于解決物流業(yè)務主體信息化平臺重復建設、信息孤立、智慧化功能欠缺等問題。通過整合篩選各種物流信息與資源，集成應用人工智能技術，智慧物流信息平臺能夠提供高效率、低成本、一體化的物流服務，促進物流行業(yè)向供應鏈一體化發(fā)展，進而促進地方經濟的良性發(fā)展。

1 應用大數據的相關優(yōu)勢

大數據技術與其他傳統(tǒng)的企業(yè)數據分析處理軟件和統(tǒng)計工具相比較，在獲取信息、存儲企業(yè)動態(tài)信息、實時跟蹤分析用戶、管理企業(yè)數據信息等方面具有無可替代的優(yōu)勢。大數據技術在企業(yè)物流運營管理中的運用具有重要意義，可以使企業(yè)更加專業(yè)化地處理物流數據，而不是僅僅將物流大數據應用作為企業(yè)獲取物流經濟效益的重要手段。隨著經濟全球化的發(fā)展，企業(yè)紛紛重視供應鏈發(fā)展模式，云技術在供應鏈企業(yè)合作過程中為信息的傳遞提供了渠道，云平臺的應用也引入了大數據技術，進一步提升數據處理能力和質量。隨著企業(yè)云計算與企業(yè)大數據之間相互聯(lián)系越來越緊密，并且深入各行各業(yè)，服務生產生活，大數據為整個人類社會創(chuàng)造更多的價值。大數據技術發(fā)展的一個根本思路是建立大數據理論，處理的技術手段類型包括分布式信息處理和數據存儲技術。現代經濟社會的快速發(fā)展與應用大數據息息相關，隨著現代科學信息技術的不斷發(fā)展，大數據技術為現代人類社會深度挖掘了更多具有指導意義的商業(yè)信息，為現代人們的日常生活和工作帶來更多的便利。在中國企業(yè)快速發(fā)展的過程中，大規(guī)模數據已經成為影響現代中國企業(yè)市場競爭的主要因素。比如，企業(yè)可以運用大數據技術提供優(yōu)質的服務、產品和精準的市場營銷策略，一些中小企業(yè)可以充分利用大數據進行經營轉型，傳統(tǒng)的中小企業(yè)在轉型的管理過程中也可以充分利用大數據平衡中小企業(yè)的經營價值、成本和戰(zhàn)略決策，生產型企業(yè)可以應用大數據技術開展生產經營預測、優(yōu)化企業(yè)規(guī)模等。

2 大數據技術應用對物流管理產生的影響

2.1 加快建設數字化體系

大數據信息技術改變了我國傳統(tǒng)的工業(yè)物流產品包裝商業(yè)模式，使傳統(tǒng)物流產品包裝商業(yè)模式向產品智能化的方向快速發(fā)展，例如中國條碼包裝技術產品就是大數據技術時代的重要技術產品。利用數字條碼識別技術對企業(yè)物流運輸產品信息進行編號識別和條碼校對，在企業(yè)物流產品運輸管理過程的各個環(huán)節(jié)，可以方便、快捷、及時地輸入相關產品物流信息，大大提高了企業(yè)物流運輸工作的管理效率[2]。

2.2 信息動態(tài)調控

大數據管理技術針對流量和業(yè)務方向控制做出了重大調整。針對物流管理企業(yè)，企業(yè)經理可以實時統(tǒng)計和自動排序其在網絡平臺上的物流數據，在云計算技術的綜合支持下，物流企業(yè)信息系統(tǒng)進行同步優(yōu)化，這在一定程度上降低了傳統(tǒng)物流企業(yè)的管理成本，提高了傳統(tǒng)物流企業(yè)管理的工作效率，使傳統(tǒng)物流管理企業(yè)的業(yè)務管理向現代智能化管理方向快速發(fā)展[3]。大數據技術的應用可以實現物流的實時管理，通過確定汽車物流位置和通過汽車物流跟蹤，物流企業(yè)可以實時掌握汽車物流的信息。

2.3 管理仍存在一定的問題

現階段，中國的國際市場經濟總體發(fā)展良好，經濟管理體系得到不斷優(yōu)化，但國際市場經濟的繁榮發(fā)展給物流企業(yè)的持續(xù)發(fā)展也帶來了巨大的管理壓力。因此，企業(yè)必須明確自己的經營目標，并不斷鞏固市場的主導地位，加強物流企業(yè)的經營管理，不斷提高企業(yè)管理水平。目前，物流企業(yè)的經營管理仍然存在許多突出的問題，如經營管理理念陳舊、管理體制不完善、人才資源缺乏等，這些問題最終都會集中在提高物流管理效率上。鑒于上述問題，物流企業(yè)必須高度重視信息管理的重要性，管理者應該通過樹立管理榜樣，改變對于管理的刻板概念和傳統(tǒng)理解，完善企業(yè)經營管理信息系統(tǒng)，使用移動網絡信息技術和企業(yè)信息管理技術提高物流企業(yè)的效益。

物流企業(yè)可以引進新型智能技術，應用信息技術統(tǒng)計整理物流過程中產生的各種數據，構建一個可視化的終端服務平臺或者綜合服務區(qū)，進而完善智能管理系統(tǒng)。傳統(tǒng)物流企業(yè)開展跨境電子商務業(yè)務時，大多是與郵政系統(tǒng)和其他物流快遞公司合作，難以做到覆蓋全球業(yè)務。供應鏈中節(jié)點過多，可控性差，導致風險高，配送時間長，服務質量差，物流服務一直難以優(yōu)化和提高。以大數據為支撐，物聯(lián)網技術在物流領域的應用不斷加深，逐步構建智慧物流體系、新型靈活的信息服務終端，由數據驅動的信息分享技術，建立一個信息聯(lián)通和互利共贏且由多環(huán)節(jié)、多部門集成穩(wěn)定供應鏈的全球智能終端服務平臺。

3 智慧物流管理模式構建思路

在傳統(tǒng)物流管理過程中，通常都是采用定點配送的方式，將產品運送到經銷商手上即完成了物流運輸任務。在這一過程中，產品質量及物流運輸質量等方面都缺乏一定的管控，在產品送到消費者手上之后，針對消費者滿意度的調查和反饋更是一片空白。這樣不利于物流行業(yè)的發(fā)展，也不利于物流企業(yè)科學合理地制定市場營銷戰(zhàn)略，容易讓物流行業(yè)陷入閉環(huán)發(fā)展的困局。數據挖掘技術和大數據技術在其中的應用，能夠結合應用RFID技術，對產品的物流路徑進行科學的追蹤和管控，并將最終的管理數據信息集中于MES系統(tǒng)中，能夠大大提升物流管理質量及產品追溯管理效果[4]。首先，可以對相關物流產品的配送時間、配送路徑及主要供應地區(qū)進行數據挖掘，并利用大數據技術進行云端分類管理。這樣能夠更好地統(tǒng)計不同類型產品的物流時效等。其次，依托大數據庫建設，能夠更為直觀地看到不同產品的倉儲情況，節(jié)約物流調控的中間環(huán)節(jié)，節(jié)約大量的時間成本。最后，大數據技術和數據挖掘技術的應用能夠通過分析多次物流運輸線路遇到的路況問題及時效問題，科學地計算出最優(yōu)物流運輸和配送路線，最大限度地降低物流運送環(huán)節(jié)的時間成本，提升客戶滿意度。利用大數據技術和RFID技術對整個流程進行追蹤，能夠在面對客戶問詢時準確地匯報產品所在地。依托MES系統(tǒng)的數據挖掘和信息整合，可以對產品進行追溯分析，明確物流產品質量不佳或者客戶不滿意的具體原因。

4 以大數據技術為支撐，構建智慧物流管理體系

從產業(yè)現實背景來看，智慧工業(yè)物流的整體發(fā)展應當以其大數據應用為主要起點，數據應用貫穿構建智慧工業(yè)物流的每個關鍵環(huán)節(jié)，呈現出一個周期性不斷上升的發(fā)展特點，這也是目前智慧物流與其他傳統(tǒng)物流最顯著的區(qū)別。物流智能行業(yè)根據不斷更新的物流數據和新技術，研發(fā)生產出各種智慧智能物流[5]。

4.1 智能傳感器的應用

通過各種智能流量傳感器的應用，運用終端整合實現整個流量鏈的數據管理，可以大大降低各方的流量協(xié)作管理成本。我們可以清楚地看到，物流過程中的每個關鍵環(huán)節(jié)之間都會不斷地沉淀大數據，這些都是構建智能交通物流應用基礎硬件設施的基本構成條件。目前正在試點推廣的各類電子企業(yè)物流服務單據和其他電子企業(yè)物流服務單據的實際使用率已經超過80%。在此之前，人們基本上都是依靠手動語音識別數據來不斷地分發(fā)或自動分類用戶數據。電子快遞物流數據文件系統(tǒng)可以實時地記錄所有快遞數據狀態(tài)信息，以便物流管理過程人員可以實時地跟蹤快遞包裹的狀態(tài)，并將每個快遞包裹的所有數據信息返回給所有相關快遞用戶。智能包裝傳感器應用終端大大降低了傳統(tǒng)包裝材料印刷或產品生產的時間成本，滿足了中小企業(yè)和廣大消費者的使用需求，同時通過新一代技術可以積累海量數據并快速產生新技術價值。

4.2 智能終端服務器的建立

為了全面、準確地識別客戶物流動態(tài)信息，需要通過智能終端構建一個智能化的物流信息管理體系模型。可以通過物流大數據自動分析與收集更多實時的物流服務信息，例如產品出發(fā)地、目的地、客戶物流需求、運輸服務項目及工具、跟蹤貨物運輸的全過程。基于云和大數據的新型智能圖像傳感器采集終端的主要應用技術包括智能傳感器采集技術、RFID融合技術、識別控制技術和GPS技術等。通過系統(tǒng)建立動態(tài)數據庫，可以實時自動化地跟蹤管理有關企業(yè)運輸軟件倉庫，分析運輸管理過程的各種靜態(tài)和實時動態(tài)數據信息，為企業(yè)后續(xù)的運輸軟件數據分析和企業(yè)智能數據處理工作提供原始的數據信息。

4.3 增強信息傳輸能力構建信息鏈

構建一個基于5G和物聯(lián)網通信技術的高速數據傳輸電信通道，避免依靠手動傳輸數據，降低貨物在運轉過程中產生的大量人工成本。在這種應用情況下，信息雙向傳遞的銜接機制主要是通過制造商客戶→經銷商→零售商客戶→消費者的鏈條方式進行產品信息雙向傳遞。傳統(tǒng)的無線傳輸信息機制已經發(fā)生了巨大變化，信息數據可以通過有線網絡共享和無線傳輸，數據實時傳輸識別區(qū)將物流信息實時識別區(qū)和交流數據實時存儲區(qū)連接起來，目前的交流物聯(lián)網傳輸技術已經具備實現我國物流行業(yè)數據實時傳輸的可能性。物流流程中的每個產品鏈接都不能同時通過單向運輸流程以外的各種鏈接方式完成，具體取決于產品制造商、分銷商、零售商和最終消費者之間的運輸鏈。

5 結語

智慧化的物流數據公共信息服務平臺主要是基于現代計算機、網絡、GPS、GIS等信息技術和智慧化的物流設計理念，建立一個可視和優(yōu)化的多維分析數據平臺，將生澀、難懂的各類海量物流數據通過可視化計算軟件和使用順序聚類、關聯(lián)等計算方法，以直觀、清晰的各類數據圖表顯示方式進行表達，挖掘物流數據背后可能隱藏的海量信息，幫助物流經營部門科學決策，使整個智慧物流有效地分配資源，提供高效、準確的智慧物流服務。

參 考 文 獻

[1]何倩文.基于大數據技術的智慧物流管理模式構建研究[J].內蒙古煤炭經濟，2019（20）：85-87.

[2]付平德.基于大數據技術的智慧物流信息平臺構建[J].物流技術，2018，37（2）：123-125，139.

[3]高連周.大數據時代基于物聯(lián)網和云計算的智能物流發(fā)展模式研究[J].物流技術，2014，33（11）：350-352.

[4]丁陽.基于大數據下陜西省智慧物流體系建設研究[J].中國商論，2018（17）：12-13.

[5]許雯嘉.基于物流大數據的智能決策平臺及關鍵技術研究[J].物流工程與管理，2017，39（6）：60-61.