張瑩,杜鑫,李劼,馬琳,張樹華,吳壽嶺
本文局限性:
(1)本研究參與者均是中老年人,在基線時不一定沒有心腦血管疾病(CVD),且年齡對頸動脈內中膜(CIMT)存在影響,今后可擴大納入人群年齡范圍,收錄更多中青年人群信息,完善數據庫內容。(2)既往研究提出,在頸內動脈和頸動脈球部進行的CIMT測量,對CVD有很強的預測作用,本文測量部位選在超聲圖像易清晰顯示的頸總動脈,今后可擴大CIMT的測量范圍,深入研究CIMT不同部位與CVD的關系。(3)本研究職業人群主要為開灤(集團)有限責任公司礦工,女性比例偏少(39.6%),今后應繼續納入不同種族、不同職業人群的CIMT并與其他指標進行聯合,提高危險預測的準確性。
頸動脈內中膜(carotid intima-media thickness,CIMT)增厚和高血壓預示著心腦血管疾病(cardiocerebrovascular disease,CVD)風險增加。高血壓和CIMT增厚的預測效用已有研究,CIMT是CVD風險評估的危險預測因子,與CVD風險相關,迄今已經發表了超過2 000篇文章[1],CIMT雖然結果穩定,但患者自我監測受限;前瞻性觀察性研究均已證明血壓與CVD之間存在著強烈的、持續的正相關關系[2-3],血壓雖然容易自我監測,但結果存在變異性[4]。CIMT增厚聯合高血壓對CVD的影響研究較少。本研究由5 440例年齡≥40歲的北方職業人群組成,采用前瞻性隊列研究方法,經過平均6.8年的隨訪,探討CIMT增厚聯合高血壓對新發CVD的影響。
1.1 研究對象 2006年7月—2007年1月開灤總醫院對開灤(集團)有限責任公司職工進行了首次健康體檢,以后每兩年體檢1次。依據2006年1%全國≥40歲人群性別/年齡,每2歲一段,在首次參與體檢的101 510例職工中隨機抽取7 000例中老年(年齡≥40歲),樣本量的計算基于7%事件率的檢測,精度0.7%,α=0.05,應答率假定>80%。2006年共5 852例同意參加本研究,5 816例基本資料收集完整,但其中376例因既往存在CVD(卒中、短暫腦缺血發作、冠狀動脈疾病史、腦血管病)予以剔除,納入5 440例建立數據庫。2010年對該庫人群行頸動脈超聲檢查,將完成2010年體檢且完成頸動脈超聲檢查者作為本研究對象。本研究遵循《赫爾辛基宣言》,并經開灤總醫院倫理委員會批準(批號:200608)。
1.2 納入、排除標準 納入標準:(1)完成2010年體檢且完成頸動脈超聲檢查者;(2)同意參加本研究并簽署知情同意書。排除標準:2010年體檢時存在心肌梗死、腦卒中及腫瘤病史者。
1.3 資料收集
1.3.1 流行病學調查內容、人體測量學指標、生化指標及生活習慣定義見本課題組前期研究[5]。
1.3.2 測量方法及相關定義 CIMT由經過培訓的高年資(≥5年)超聲科醫生應用飛利浦HD-15彩色多普勒超聲診斷儀的高頻探頭(5~12 MHz)進行探查。受試者取仰臥位,頭略偏向對側,探頭沿頸總動脈行上下連續縱、橫切面掃查。依次觀察頸總動脈、分叉處及頸內動脈起始端,在距頸動脈分叉起始約1 cm處測量動脈后壁近端、中間段及遠端的CIMT。1人操作,1人記錄。兩人核對后詳細記錄檢查結果,若結果存在爭議則請其他高年資醫師進行確認,以保證結果的準確性。
CIMT增厚[6]:CIMT取測量部位的最大值進行分析。CIMT增厚定義為CIMT≥1.0 mm。
高血壓[7]:收縮壓(SBP)≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和/或舒張壓(DBP)≥90 mm Hg或雖然SBP<140 mm Hg和DBP<90 mm Hg但正在使用降壓藥或有高血壓史。
糖尿病:空腹血糖(FBG)≥7.0 mmol/L和/或雖然FBG<7.0 mmol/L但正在使用降糖藥或有糖尿病史。
血脂升高:低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)≥4.1 mmol/L或正在使用降脂藥。
體質指數(body mass index,BMI)水平:過低:BMI<18.5 kg/m2;正常:18.5 kg/m2≤ BMI<24.0 kg/m2;超重或肥胖:BMI≥24.0 kg/m2。
1.4 分組情況 依據患者是否存在CIMT增厚及高血壓進行分組,第一組:CIMT正常(CIMT<1.0 mm)無高血壓;第二組:CIMT增厚無高血壓;第三組:CIMT正常(CIMT<1.0 mm)合并高血壓;第四組:CIMT增厚合并高血壓。
1.5 觀察隨訪和終點事件 將完成2010年健康體檢時間作為隨訪起點,以CVD發生為隨訪終點事件,隨訪結束時間為2017-12-31。每年CVD信息自開灤社會保障信息系統獲取,由經過培訓的醫務人員到上述醫院記錄。診斷均由專業醫師根據住院病歷進行確認。
1.6 統計學方法 本研究采用前瞻性隊列研究方法。健康查體及頸動脈超聲檢測數據經統一培訓的專人錄入,通過網絡上傳至實驗室計算機服務器,形成Oracle10.2數據庫;采用SAS 9.4統計軟件對數據進行分析。符合正態分布的計量資料以(±s)表示,多組間比較采用單因素方差分析;計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗;采用Kaplan-Meier法繪制CVD累積發病率的生存曲線,累積發病率比較采用Log-rank檢驗;采用多因素Cox比例風險回歸模型分析探討CIMT增厚聯合高血壓對新發CVD的影響。以P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 4組一般情況比較 完成2010年度健康體檢及頸動脈超聲檢查者5 236例,排除腦卒中病史者69例,心肌梗死病史者105例,腫瘤病史者32例,最終納入統計分析為5 030例,其中男3 039例,女1 991例;平均年齡為(56.1±12.0)歲。第一組2 245例,第二組411例,第三組1 555例,第四組819例。4組男性比例、年齡、SBP、DBP、CIMT、BMI、LDL-C、FBG、吸煙比例、飲酒比例、合并糖尿病比例、合并血脂升高比例及應用降脂藥、降壓藥、降糖藥比例比較,差異有統計學意義(P<0.05);4組體育鍛煉情況比較,差異無統計學意義(P>0.05,見表1)。

表1 四組一般情況比較Table 1 Baseline features of four groups divided by CIMT thickening and hypertension prevalence
2.2 4組CVD累積發病率比較 隨訪(6.8±0.9)年,4組CVD累積發病率分別為1.28%、2.96%、5.73%和8.37%;4組CVD累計發病率比較,差異有統計學意義(χ2=96.10,P<0.001,見圖1)。

圖1 不同分組CVD累積發病率比較Figure 1 Cumulative incidence of CVD in four groups divided by CIMT thickening and hypertension prevalence
2.3 CIMT聯合高血壓對新發CVD影響的多因素Cox比例風險回歸模型分析 以是否存在CVD(0=否,1=是)為因變量,以不同CIMT增厚合并高血壓組(以第一組為對照組)為自變量,校正性別、年齡、BMI、糖尿病、血脂升高、吸煙、飲酒、體育鍛煉之后,進行多因素Cox比例風險回歸模型分析結果顯示,與第一組相比,第二、三、四組發生CVD的HR(95%CI)分別是 1.15(0.55,2.37)、3.34(2.15,5.19)、3.16(1.91,5.12),見表2。

表2 CIMT增厚聯合高血壓對新發CVD影響的多因素Cox比例風險回歸模型分析Table 2 Multivariate Cox regression analysis the association between CIMT thickening combined with hypertension and new-onset CVD
為探究不同性別間CIMT增厚聯合高血壓發CVD影響的差異,經性別分層后重復上述Cox比例風險回歸模型分析結果顯示,男性:與第一組相比,第二、三、四組發生CVD的HR(95%CI)分別是1.35(0.62,2.94)、3.46(2.04,5.89)、3.29(1.84,5.90);女性:與第一組相比,第三、四組發生CVD的HR(95%CI)分別是2.53(1.13,5.65)、2.67(0.98,7.31),見表3。

表3 不同性別CIMT增厚聯合高血壓對新發CVD影響的多因素Cox比例風險回歸模型分析Table 3 Multivariate Cox regression analysis of the association between CIMT thickening combined with hypertension and new-onset CVD in different genders
2.4 CIMT增厚聯合高血壓對新發CVD影響的敏感性分析 為了進一步排除降脂藥、降壓藥、降糖藥對CIMT增厚聯合高血壓與新發CVD關聯的混雜影響,分別剔除服用降脂藥、降壓藥、降糖藥人群后,重復Cox比例風險回歸模型,結果顯示:在未服用降脂藥、降壓藥、降糖藥人群中,相對于第一組,第四組發生CVD的HR(95%CI)分別為3.36(2.02,5.59)、3.19(1.19,5.71)、3.59(2.06,6.25),見表 4。
2013年,CVD成為世界上最常見的潛在死因,占全球死亡總數的31.5%,而世界上大部分地區仍然無法負擔長期應用有關降脂、降糖及降壓等具有成本效益的藥物[8]。事實證明,探尋預測CVD的低成本新戰略,是目前亟待解決的問題。在眾多的危險因素中,高血壓在CVD的發展中起著重要作用,血壓波動會影響血管內皮細胞的形態、結構和功能以及血管壁通透性,造成血管損傷,促進動脈硬化,導致CVD發生。CIMT是頸動脈粥樣硬化的超聲測量參數,其變化先于動脈斑塊的形成,是動脈粥樣硬化性疾病的早期預測指標[9]。研究表明,超聲測量CIMT可以提供獨立的冠狀動脈風險評估方法[10]。CIMT相對準確穩定,聯合高血壓可能會對CVD的診斷起到增量作用。
累積發病率研究中(圖1),第一組與第二組前2年的發病率并無區別,甚至CIMT增厚組CVD的發病率更低,但大約3年之后,第二組CVD的發病率開始上升,且時間越長,兩組差距越大,CIMT增厚組發病率升高趨勢越明顯。關于CIMT對風險預測貢獻的研究數據相互矛盾。最近一項由14組人群組成的研究顯示,就心肌梗死和卒中而言,CIMT對Framingham風險評分的加性價值很小,然而對處于中度風險的人群,在現有的心血管風險評分中加上平均CIMT,在風險預測方面取得了很小但在統計上的顯著改善[11]。原因可能包括動脈粥樣硬化過程的復雜性和CIMT測量的技術限制[9]。本研究在高血壓組加入CIMT增厚后(第四組),CVD的發病率迅速增高,提示二者聯合可能會影響CVD的預測效能。
經Cox比例風險回歸模型分析,各組新發CVD風險明顯增高,尤其是三、四組,HR分別達到3.34、3.16,較單純CIMT增厚組(HR=1.15)高出近2倍。但單純高血壓組HR高于CIMT增厚合并高血壓組,CIMT增厚并沒有導致CVD風險增加,是否意味著CIMT增厚聯合高血壓與CVD的發生沒有關聯呢?且性別因素會不會對結果產生影響呢?LOBOZ-RUDNICKA等[12]指出,女性CIMT低于男性,45歲以上最明顯,并論證了對性別分組進行單獨分析的必要性。本研究經過性別分層后,各組男性的HR均高于女性,男性CVD風險明顯高于女性,男性CIMT增厚率為14.7%,女性為10.4%,性別差異具有顯著性(P<0.05)。盡管男性和女性內在調節機制相似,但在分子、細胞和組織水平上存在顯著差異,性別間的生理差異可能導致CVD發病率、患病率和對治療反應的不同。例如男性和女性高血壓患者的交感神經系統、腎素-血管緊張素-醛固酮系統和免疫系統激活程度不同。年齡及性激素(雌激素及睪酮)差異,使得絕經前婦女比同齡男性具有更高程度的心血管保護。細胞衰老途徑的不同可能有助于延長婦女壽命,也可能限制高血壓引起的靶器官損害。此外,生活方式和環境因素不同,如吸煙,飲酒、飲食等均對CVD的發生產生影響。有證據表明,女性肥胖和2型糖尿病患者的心臟保護功能喪失[13]。針對CVD的治療策略可以根據性別進行調整,從而改善患者的預后。因此分別確定影響男女CVD的危險因素,可能對制定CVD預防戰略產生重大影響。
GEPNER等[9]研究發現,經過長期隨訪,CIMT對降脂藥及降壓藥遠比頸動脈粥樣斑塊敏感,長期應用降脂藥或降壓藥能對CIMT進行良好控制,尤其是降壓藥。且本研究高血壓納入人群中存在一部分服用降壓藥且血壓正常人群,這些因素可能會影響結果。為此分別刪除服用三種藥物人群,進一步行敏感性分析,結果顯示在刪除服用降壓藥物人群后,高血壓合并CIMT增厚組HR(3.19)高于單純高血壓組(2.49)。CIMT增厚聯合高血壓與CVD的發生存在一定關系,CIMT仍然是一個非常有用的生物標志物,與危險因素和未來終點密切相關。然而,CIMT的改變應該謹慎地加以解釋。CIMT增厚是一個亞臨床動脈硬化指標,并不能直接診斷動脈粥樣硬化性疾病,單純CIMT增厚作用于CVD的發生是一個長期的過程,及早控制CIMT的發展,可降低CVD發生風險。CIMT增厚聯合高血壓比單一傳統危險因素能更好地識別高風險CVD人群,以便更有效地利用資源,提高預防效率。
綜上所述,CIMT增厚聯合高血壓與CVD的發生存在密切關系,可為CVD的預防及監控提供幫助。
作者貢獻:張瑩、杜鑫進行研究設計與實施、資料收集整理、撰寫論文并對文章負責;李劼進行研究實施、評估、資料收集;馬琳、張樹華、吳壽嶺進行質量控制及審校。
本文無利益沖突。