數據中心建設潮起潮落

柳雋

受益政策影響、市場整合與技術迭代，加之能耗控制逐漸有序，數據中心行業發展持續向好。期間，“布局優化”和“綠色節能”同為高頻詞，業界翼望以此解決“建設更多現有類型的數據中心是否足以支持需求的海量增長？”“如何使數據中心更加高效、更高可用性、更加可持續？”之類問題。

熱潮洶涌而來

據《2021數據中心全球選址指數報告》，在全面評析人均GDP、施工許可證獲取量、電價、能源安全、網絡安全、市場規模、移動寬帶用戶數量、網絡平均下載速度等核心指標后，評選出了全球范圍內最適合建設數據中心的核心市場，亞太地區共計13個市場上榜，新加坡、日本等位居領跑位置，中國內地市場排名第15位，似乎坐實了“大而不強”的尷尬境遇。不過若具體至城市，全球數據中心市場規模前十城市中，上海和北京分列第四和第十，表現亮眼。

對此，仲量聯行亞太區另類資產投資總監Bob Tan表示，“大規模且持續增長的數據消費為投資者和運營商在亞太區乃至全球發展數據中心基礎設施帶來了絕佳的機會。由于人口分布和監管架構變化的影響，在亞太地區的新興市場和成熟市場中，數據中心的發展機遇都十分可期。”

實際上，業界人士仍普遍看好國內數據中心的建設情況，原因即是“中國市場正處于大規模、高質量的數字化轉型之中”，在凱諦思中國區項目管理總監陳偉新看來，“中國改革開放40余載以來，人口和經濟增長使其加速成為全球最大的數據技術和服務市場。作為率先應用智慧城市理念的市場，中國的‘新基建及高科技行業正在突飛猛進地發展。越來越廣泛的云服務需求、超過70%總人口的電子商務覆蓋率及高互聯網覆蓋率，都將推動新一輪本地數據中心建設的需求。”

2020年數據中心行業的并購金額達310億美元。當數據中心行業進入深度整合期，老、舊、小數據中心將被陸續撤并，數據中心產業鏈本身也呈分工明確化的趨勢，互聯網巨頭和大型國企都在積極進入該領域，加速了“大吃小”“強吃弱”的并購風潮。但投資數據中心并不是簡單易行之事，第一太平戴維斯華北區研究部負責人、助理董事李想特別提醒道，“不同于寫字樓、購物中心這些傳統資產，投資數據中心需要具備一定技術性要求。購買數據中心，不僅僅買了數據中心所在的廠房，還包括土地、地上建筑、機柜等硬件設施，甚至是數據中心的上下游客戶與工作人員的工作合同，乃至維護、保養、運營成本，均涵蓋在收購的成本當中，這是囊括了一整套系統和運營管理的投資行為。”遺憾的是，目前正存有部分數據中心定位不明確，選址、構架、類型不匹配，項目完成后遲遲未能全負荷運轉，投資回報率大跌。另據一份報告，2025年時全球運營數據中心所需的員工人數將從2019年的200萬人左右增長到近230萬人，將面臨較大缺口，可能導致行業陷入人才困境。

綠色節能穩進

信息時代所有的數據都通過數據中心流動，數據流量與人口數量和經濟發展密切相關。數據中心需求量與數據流量相關，長視頻/短視頻、游戲、電商、協同辦公和在線教育等都在促使流量驟增，接下來，數據中心還將承載人工智能、大數據、云計算等全新業務形態，成為各個領域向數字化、智能化轉型的可靠之基。

作為科技創新和技術應用的實體、各行各業信息化發展的關鍵基礎設施，數據中心建設的空間需求應得到重視，數據中心的理想化布局應是更加均勻地分布在各個區域而非集中于某個地域。按此思路，我國數據中心的布局漸進式完善已有部分成果顯現，即新建數據中心（大型、超大型數據中心）逐漸轉移至中西部地區（占比接近4成）以及北京、上海、廣州、深圳的周邊區域（占比超過3成）。這亦是充分考慮了數據中心在各地的能耗高低與應用需求。

數據中心產業鏈上，上游為基礎設施及硬件設備商，中游為運營服務及解決方案提供商，下游為數據流量用戶，溫控設備則是底層設施的保障。數據中心按生命周期一般分為規劃、設計、建設和運營四個階段，每個階段均有不同的產業鏈上下游，也有程度不同的能耗，如IT設備能耗、制冷系統能耗、供配電系統能耗、照明及其他能耗。

用戶量和用戶時長穩步增長、數據量快速增長的同時，正常運轉的數據中心能耗也在高速增長。能耗壓力成為數據中心建設的重要痛點之一，數據顯示，電力成本占數據中心整體運營支出中的一半以上。2020年，數據中心用電量約占全社會總用電量的2.7%，隨著數據中心投產規模的增加，這一占比將持續上升。對此，數據中心供應商/承建商正通過不斷的技術創新推出低碳或無碳排放的供配電和制冷解決方案。

因上述種種因素，數據中心發展凸顯綠色化、智能化、大型化與集群化特征，為更好地滿足響應快速、穩定運轉、擴展方便、安全可靠、減控成本等需求，綠色數據中心建設過程中需要加強產業鏈的協同合作，這也吸引了更多的資本入局。據國際市場研究機構Markets and Markets的報告，全球綠色數據中心市場年復合增長率達19.1%，將從2020年的492億美元增加到1403億美元，這樣的比率甚至遠超過數據中心市場的復合年增長率。