多元智慧養老平臺的探索和優化

林純潔 陳依璐 朱銳冰 梁桂晟

摘?要：智慧養老，是相對于傳統養老的新養老模式，能更好地打造運行性能高的智慧養老體系。它是一個以數據為依托的新型養老模式。以下將深入分析智慧養老平臺的智慧養老模式，從智慧多元養老平臺的運營模式為切入點，探索其成功因素及目前運營中存在難點，提出為助力實現各方進行資源多元整合實現緊密的聯結與優化的養老合作相關建議，促進智慧社區居家養老模式的創新。

關鍵詞：智慧養老平臺;多元供給主體;資源整合;養老服務模式創新

2000年11月我國60歲以上人口超1.3億，占總人口數的10.4%，意味著我國進入老齡化社會。與此同時，當代女性就業歧視、女性權利覺醒、優生優育等社會因素孕育出的新婚育觀念正在悄無聲息而強有力地影響著我國的人口結構。雖國家全面放開二胎甚至計劃放開三胎，但仍效果甚微。60歲以上老年人口比例從2000年的10.4%上升到2019年的16.8%。預計到2050年，這一比例會繼續增加，有可能會占到總人口的三分之一。

一、我國現有養老模式及特點

2007年1月24日《上海民政事業發展十一五規劃》正式提出“9073”養老模式。上海市戶籍老年人90%由家庭自我照顧，7%由社區進行養老照顧，3%由社會機構進行養老服務。以居家養老為主，機構養老為輔的養老格局逐步形成。為我國各地構建人口老齡化進程相適應的養老福利服務提供了養老參考模式。

在城鎮化率提升因素及生育政策影響下，中國家庭結構呈現典型的小型化，家庭養老負擔逐步加重，社區居家養老將會是人們在家庭養老和機構養老之間的平衡選擇。相比于傳統養老，智能、便捷、精準和高效的智慧養老模式對當今居家養老需求更適應。目前，智慧養老產業在我國尚處于初級階段，存在資金周轉困難、資源整合斷層、數據信息不準確和服務質量低等問題。本文通過對我國智慧養老產業發展背景進行梳理，對智慧養老服務產業體系構建、發展現狀進行分析基礎上，提出構造新型高質量的智慧養老產業體系途徑。

二、智慧養老模式概念及其發展

智慧養老，是相對傳統養老來說的一種新的養老模式，包涵智慧助老、智慧孝老、智慧用老三個方面。[1]將傳統養老模式結合信息化手段，把互聯網、物聯網和大數據等技術與養老資源進行整合，更好地打造運行性高的新型養老體系。智慧養老模式以數據作為依托，通過智能產品設備、大數據分析處理、云計算技術的運用，為政府和社會服務機構實時收集、整理可視化數據。為政府、養老機構、居民社區進行高效利用和分配現有資源，為老年人提供高質量養老服務提供條件。

“智能化養老”概念于2012年由全國老齡辦提出，2018年《中華人民共和國老年人權益保障法》第五條規定，支持智慧養老實踐，建立和完善以社區為依托、機構為支撐、居家養老為基礎的服務體系。建立互聯網、物聯網和大數據等技術與養老資源進行整合后高效運行的新型養老體系，使智慧養老逐步成為一種新型養老方式。國家重視養老問題，但結合過去實踐經驗，養老服務仍存在以下問題：養老服務供需不平衡、供需雙方信息不對稱;社區對居家養老服務項目不多、范圍較小;養老服務體系各層級間服務效率低。

在此背景下，創新升級現有養老服務模式，借信息技術完善養老服務體系，助力解決老年人養老難題成為我國老齡事業發展的必然選擇。

三、國外對智慧居家養老模式的探索經驗

（一）英國發展社區醫養結合智慧養老模式

最早提出“智慧養老”模式的國家是英國，其依托社區為老年人提供包括數字醫療、移動醫療和遠程醫療等優質養老醫療服務體系，建立智慧養老服務中心。

（二）美國以市場化模式供應智慧養老產品

美國養老服務行業引入市場競爭機制，采取市場化的運作模式，以降低政府管理成本來提高養老服務質量。美國先進的科技水平和互聯網普及為智慧養老發展提供了條件，包括智能家居、生活輔助設備等智慧養老產品普及，使得美國智慧養老服務產業市場化得到迅速發展。

（三）日本憑先進技術和健全制度發展智慧養老模式

日本技術先進和制度設計健全，是其發展智慧養老優勢，憑著完善的制度和健全的法律體系，制定和實施了各項技術標準和規范，智慧養老得到健康發展。

（四）德國通過智能技術平臺建設智慧養老模式

德國通過打造可擴展智能技術平臺，將各種智能服務一起連接到這個平臺上，實現機構對居家老人養老的智慧化服務，成功應對日益嚴重的老齡化問題。[2]

綜合以上分析得出，發達國家發展智慧養老模式均具備一定制度和市場環境基礎，因此，認清我國養老產業發展中存在問題并借鑒國外相關經驗，將極大提高智慧養老探索道路效率。

四、智慧養老模式現存難點

我國智慧養老模式尚處于探索階段。結合我國實踐經驗和養老情形，智慧養老發展中主要存在下列問題：

（1）市場化改革滯后，機制需要理順，資源未能得到有效整合。民營養老機構與公辦養老機構在不平等的環境下競爭。“事業體制、產業化經營”的公辦養老機構擁有更多的競爭優勢，民營養老機構發展很大程度上就受到打壓。同時，造成資源配置機制混亂、條塊分割、造成行業壁壘，缺乏市場化，導致養老服務市場資源配置效率低下，影響養老服務產業市場化進程。[3]

（2）服務體系運營難。目前作為新興的智慧養老產業，多側重于線上平臺的構建，線下硬件服務設施投入較少，我國每百人所擁有的養老床位僅在1～2張之間，與發達國家的5～7張仍有很大差距，需求遠大于供給，供需矛盾突出。同時缺乏有效服務資源的支持，線下具備專業知識的服務工作者仍屬于一種稀缺狀態。

（3）供需主體對接難。一方面，就目前我國的經濟發展水平與現代化進程來看，我國屬于典型的未富先老國家，要實現全體公費智慧養老顯然是不現實的;而另一方面，受國民傳統觀念，文化水平影響，老年人對智慧養老服務的認知度與使用能力較低。消費能力上也難以與智慧養老相匹配。而老人子女，多數是上有老下有小，同樣面臨養老難題，其中不乏獨生子女，同樣有一定負擔。

（4）產業發展無序，行業結構失衡。行業內部中高端養老服務機構較多，但需求大的中低端養老服務機構供給較少，且東部與西部，不同地區之間的養老需求也未得到因地制宜性滿足。老人作為養老主體未得到有效供給，同時造成了行業資源浪費。

五、我國智慧養老平臺體系優化建議

目前，智慧養老的基礎設施主要涉及的還是停留在日常生活傳統設施，互聯網與智慧設施方面應用不足。

目前智慧養老設施還沒有考慮到是否符合我國老齡化狀態，作為新興業態的智慧養老，涉及多個行業和部門，產業鏈上下游信息不對稱現象普遍，各個主體之間的信息基本未實現共享;智慧養老有效供給能力不足，供需匹配還存在難題，老年人對自我需求也不夠明確。因此以老年人為中心，優化多元主體共同參與分擔機制，是優化智慧社區居家養老模式的有效方法。[4]

（一）加強智慧養老的基礎建設

首先，政府需明確以自身為主體，制定、規范數據信息管理標準，實現各企業運營商通過不同渠道和方式獲取的數據資源在政府牽引下能充分整合到統一平臺，使各城市之間、各運營商之間彼此關聯，能夠實時實現更新完善老年人信息的數據集中庫，各運營商在不同處理分析標準下得到的信息將為智慧養老產品的制造提供產品改進方向，達到數據最大程度的共享和利用，發展供給側同步推動醫養等模式。其次，對社區和養老院基礎設施政府應加大投入建設，為社區養老服務中心和養老院進行智能改造，針對居家養老的智能設備給予補貼，加大智能設備的硬軟件建設，類似于國外的ALL系統支持企業研發相關領域的活動，適應不同老年人的生活需求。[5]

（二）加大宣傳以提升老百姓對智慧養老認知度

加大宣傳，努力營造適合智慧養老的社會環境。首先對宣傳方式進行更新，政府與新媒體合作，以自媒體形式讓群眾更加接受的方式和理念，組織老百姓體驗一些智慧養老項目，加深老百姓對智慧養老的認可，讓百姓了解到時智慧養老區別于傳統養老的優勢。現中國家庭結構呈現典型的小型化趨勢，家庭結構的變化趨勢對消費意愿和消費場景有顯著影響，在互聯網背景影響下，家庭數據逐漸網絡化，家庭消費決策模式逐步從個人精準消費轉變為消費家庭化。但在傳統家庭文化羈絆下，家庭內部穩定性仍較高，因此從營造適合智慧養老模式發展的環境開始，利用多媒體進行信息整合，打造連接不同群體中的不同個體的場景。從而讓家庭各年齡段成員發現自身潛在需求，來帶動包括老年人在內的家庭成員參與到“互聯網+”養老環境。

二是線下消費場景的重構。線上場景主要是為了彌補線下場景的空白。線下社區組織工作人員對老年人進行培訓，講解如何使用智能養老設備，增強智慧養老的體驗感。

（三）增加智慧養老平臺有效供給

智慧養老平臺現階段主要借互聯網，把社區周圍零散的大量需求聚集起來，該方式只是為需求而提供需求，不能達到有效供給。多元主體于智慧養老平臺應以共享信息的態度，增加平臺有效供給，提供適合不同層次消費者的種類豐富、多樣化產品，進而促進用戶的有效需求，達到資源的有效整合。

參考文獻：

[1]左美云.智慧養老：內涵與模式[M].清華大學出版社，2018.

[2]趙寧，張健.國外智慧養老發展模式的經驗與啟示[J].社會科學動態，2020（8）.

[3]齊建勇.智慧養老，中國正在發生的一場革命[J].中國公共安全，2015（08）.

[4]項慨，聶彤，徐靈秀，張雅婷，黃佳敏，鐘婷婷.“智能+”社區居家養老模式研究與實現[J].湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2020（10）.

[5]劉琳，韋璐.老齡化背景下江蘇省智慧養老的發展現狀及對策研究[J].中外企業家，2020（21）.

基金項目：廣東外語外貿大學南國商學院2020年度省級大創項目—創新訓練項目：多元智慧養老平臺的探索與優化升級（項目編號：S202012620012）研究成果

作者簡介：林純潔（1999—?），女，漢族，廣東人，在讀本科，研究方向：市場營銷。

指導老師：胡林（1972—?），男，廣東外語外貿大學南國商學院副教授。