陜西省物流業影響因素分析

李英燕 馬可心 鄭瑞進 王照剛

(西安歐亞學院，陜西 西安 710000)

在當前經濟社會的發展迅速、地區之間聯系更為密切的環境下，物流業為區域間發展提供必要的資源，不僅增大了資源的利用率，更加強和區域間的競爭與合作。陜西省作為“一帶一路”的重要城市，重視物流業的發展，不僅增加企業就業機會、調整企業結構、促進城市發展，更能夠助推“一帶一路”倡議的進一步發展與進步。分析影響陜西省物流業發展的因素，對加速物流業的發展具有重要意義。

一、陜西省物流業發展現狀

從貨運量和貨物周轉量來看，陜西省物流業發展迅速。2018年，陜西省運輸貨運總量為17.33億噸，比上年增長了1.02億噸。其中：公路貨運量13.08億噸，增長了0.71億噸，占貨運總量的75.5%；鐵路貨運量4.22億噸，增長0.31億噸，占貨運總量的24.3%；水路貨運量177萬噸，減少19萬噸；民用航空貨運量7萬噸，增長1萬噸。全省貨運周轉量402599百萬噸公里，增長26436百萬噸公里。其中，公路貨運周轉量230137百萬噸公里，增長了18316百萬噸公里；鐵路貨運周轉量172300百萬噸公里，增長了8123百萬噸公里；水路貨運周轉量52百萬噸公里，減少了14百萬噸公里；航空貨運周轉量110百萬噸公里，增長了11百萬噸公里。

從物流產業總產值來看，2018年12月，全省社會物流總額達到5萬億元，同比增長8.5%，比全國增速快2.1個百分點。工業品物流、外部流入貨物物流分別占到全省物流總額的46.3%、49%，農產品物流、再生資源物流和單位與居民物品物流，分別占總額的3.3%、0.1%和1.3%。

2018年，雖然陜西省社會物流總額達到50718.6億元，但全省占比僅有全國物流總額283.1萬億元的1.8%。陜西省社會物流總費用達到3722.4億元，增長了7.9%，占全省社會生產總值的比重為15.2%，意味著全省單位GDP物流成本費用水平降低，物流行業經濟運行效率、服務水平有所提升。全國社會物流總成本占社會總產值的14.8%，這表明陜西省物流業水平與全國物流業平均水平之間仍存在差距。

二、模型指標體系的選取

灰色關聯分析是將研究對象的值和影響因子視為一條線上的點，比較由要識別的對象的值繪制的曲線和影響因子的影響。比較它們的接近度并分別量化它們，以計算研究對象與要識別的對象的影響因子之間的相關性。通過比較每個相關程度的大小來確定研究對象的影響程度。國內物流業系統發展暫時不太完善，指標相對缺乏，適合利用灰色關聯模型進行分析。從整體上將指標劃分為物流基礎設施、物流業從業人員、社會消費、物流產業規模、物流發展水平五個一級指標，將交通運輸、倉儲、郵政業的增加值用來表示陜西省物流產業發展水平，研究其他因素對物流產業發展水平的影響。

三、灰色關聯模型分析

1.通過閱讀文獻以及結合陜西省物流發展的現狀，本文選擇出了以下14個指標，并構建了陜西省物流產業發展的影響因素評價指標體系，如圖1所示。

圖1 指標體系

物流基礎設施般是指交通運輸基礎設施，主要包括鐵路、公路、水運和民航。本文選用的指標是公路通車里程(X1)、鐵路營業里程(X2)、內河通航里程(X3)、航線條數(X4)、鐵路貨車數量(X5)、載貨汽車數量(X6)、全社會投資總額(X7)等來反映物流的基礎設施建設。

物流行業屬于第三產業，是一種服務性的行業，不僅需要大量的技術人員，還需要一定的管理人員，從而影響物流產業的發展。由于缺乏專門的統計資料來反映技術人員以及管理人員的數據，本文選取從事交通運輸、倉儲、郵政業從業人員(X8)來表示物流從業人員的數量。

社會的整體消費水平與物流產業發展之間具有一定的關系。本文選取了社會消費品零售總額(X9)、居民消費水平(X10)來反映社會的消費情況。

物流產業的綜合性指標中，我們選取了貨運量(X11)、貨物周轉量(X12)、郵電業務總量(X13)來反映物流產業規模。

根據數據搜集的可得性和評價指標體系的原則，我們采取交通運輸、倉儲、郵政業的增加值(X0)來表示陜西省物流產業發展水平。

2.無量綱化處理。由于各個因素間的量綱不同，直接采用原始數據進行分析會造成結果不真實、不準確的后果，這里采用常用的初值化的方法對原始數據進行無量綱化處理。在建立的指標體系的基礎上，參考序列為X0，比較數列為X1，X2，X3，…，X13。

表1 各影響因素的無量綱化(部分數據)

3.應差序列分析。對無量綱化的數據進行分析，可以求對應差序列。計算X0(j)-Xi(j)，即將表2中X0數值分別減去X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13中各行數值，并求絕對值得到。

表2 比較序列與參考序列的絕對差(部分)

4.求兩級最大差、最小差，由以上結果可以找到最大的絕對差值為M=1.3811，最小的絕對差值為m=0。

表3 各影響因素與物流發展水平的關聯系數

6.根據表3的計算結果，我們可以計算每一指標與參考序列相應部分之間相關系數的平均值，以反映影響陜西省物流業發展的因素與物流發展水平之間的關聯，即關聯度r，如表4所示。

表4 各影響因素與物流發展水平的關聯度

四、結論

通過比較影響陜西省物流產業發展的各因素與物流發展水平的關聯度大小，可以得出結論：r6(載貨汽車數量)>r12(貨物周轉量)>r10(居民消費水平)>r11(貨運量)>r5(鐵路貨車數量)>r1(公路通車里程)>r9(社會消費品零售總額)>r2(鐵路營業里程)>r3(內河通航里程)>r4(航線條數)>r7(全社會投資總額)>r13(郵電業務總量)>r8(交通運輸、倉儲、郵政業從業人員)。因此，影響陜西省物流產業發展的影響因素的重要程度排序為：載貨汽車數量、貨物周轉量、居民消費水平、貨運量、鐵路貨車數量、公路通車里程、社會消費品零售總額、鐵路營業里程、內河通航里程、航線條數、全社會投資總額、郵電業務總量、從事交通運輸、倉儲、郵政從業人員。同時，從結果中對照一級指標還可以發現如下三種情形。(1)物流基礎設施中公路通車里程、鐵路通車里程對物流業發展影響較大，這也符合西安作為內陸城市公路鐵路為主要物流運輸基礎的現實情況，因此要大力發展物流業，應根據西安當地實際情況，著重發展公路鐵路基礎設施，在此基礎上提高航線數量，提高運輸效率。(2)從分析結果看出，物流從業人員對物流發展水平的關聯度小于其他一級指標，物流從業人員雖然作為物流業發展的主要構成，但近幾年隨著物流系統的不斷完善，機械化水平的不斷提高，以及驛站、快遞柜等集中制設施數量的不斷提高，在一定程度上減少了用人成本。(3)物流發展水平與社會消費水平的關聯度，r10(居民消費水平)>r9(社會消費品零售總額)，有消費才會有運輸，電商的不斷發展，線上購物、配送到家越來越成為人們日常生活中的一部分，居民的消費習慣也由傳統的線下購物發生了較大轉變，所以，居民的整體消費水平對物流業發展的貢獻是十分重要的；物流業發展水平與物流產業規模的關聯度，r12(貨物周轉量)>r11(貨運量)>r13(郵電業務總量)，貨物周轉量和貨運量對物流業的發展水平影響還是高于其他大部分因素。