大數據背景下銀行經濟預測和金融統計分析

白煜

摘 ?要：如何在大數據背景下更科學有效地完成銀行工作是許多金融工作者在思考的問題。本文依據目前銀行在經濟預測和金融統計方面大數據的應用情況，針對銀行在工作過程中數據挖掘、數據共享、數據分析、數據安全四個方面提出建議，旨在為相關工作人員提供借鑒，促使銀行業務高質量運轉。

關鍵詞：大數據;銀行經濟預測;金融統計

引言：大數據在目前已經有了廣泛應用，對銀行業務開展存在有效促進與提升。在經濟預測和金融統計方面，銀行可以利用大數據完成數據分析與收集，有效提高銀行的工作效率與工作水平，促進銀行業務正確開展。目前銀行在這方面的應用仍有不足，需要相關工作人員加強研究與應用。

一、銀行經濟預測及金融統計現狀

目前銀行方面在大數據的引入方面仍有不足。銀行行業在運轉模式和工作開展方面較為穩定，在傳統的數據分析方面已經形成了一套較為成熟的機制，銀行沒有較強的動力來促進大數據的引入與應用。因此，相較于其他新興行業，銀行在利用大數據進行信息挖掘、收集與使用方面較為落后，且沒有較高的重視。技術方面的不足使得銀行在經濟預測及金融統計工作方面缺乏足夠的數據支撐，制約了銀行發展。

在銀行進行數據管理方面，目前缺乏較為統一的管理標準。銀行進行數據開發與使用過程中，尚未形成統一的數據管理與使用方案，銀行內部各個部門之間缺乏相應的數據共享方案，使得各部門之間數據差距較大，難以保證信息數據有效流通與利用，產生信息孤島現象，嚴重阻礙了銀行進行經濟預測和金融統計工作效率。

在銀行的工作過程中，常常需要對客戶的個人信息進行采集與使用。但在目前的發展形勢下，銀行對于采集到個人信息卻無法做到百分之百的安全保障。在銀行進行數據處理過程中很容易使得客戶個人信息遭到泄露，在銀行進行數據傳輸與存儲過程中，也容易發生數據泄露、丟失甚至遭受攻擊的現象。客戶的個人信息安全難以得到有效保障。

二、大數據背景下銀行經濟預測和金融統計發展策略

（一）發展數據挖掘能力

想要銀行在經濟預測和金融統計方面的工作結果盡可能準確，就要保障銀行獲得的數據信息足夠全面準確深入。因此，銀行需要依據銀行經濟預測和金融統計工作需要，建立有一套完善的數據挖掘體系，在此之外，要深入研究新的數據挖掘方式，在這一過程中，銀行需要收集現在的信息數據，并結合過往數據信息記錄加以分析，深入探尋信息之間的聯系，挖掘其中有價值的信息，綜合利用大數據技術提升經濟預測和金融統計的分析效果。

（二）完善數據共享機制

數據共享是目前信息時代數據流通的必然趨勢[1]。通過信息的流通與共享，銀行可以較好地提升數據質量，快速而準確地獲知所需信息，從而達到建立合適的發展策略，促進業務正常開展的目的。銀行在進行經濟預測和金融統計時，對于信息質量要求較高，因此在實際工作中，應加強與相關業務往來公司的聯系，建立合適的信息流通渠道與信息共享平臺，從而保障銀行獲取到的信息有足夠的準確性與時效性，促進銀行工作正常開展。同時，銀行進行信息共享還可以有效提升數據整合能力。在信息時代背景下，互聯網上信息愈加繁雜，信息數量呈井噴式爆發，然而，數據質量良莠不齊，真真假假難以有效甄別，因此，銀行在獲取到相應數據時，應進行嚴格辨別與整理，保證獲取的信息真實有效。對此，銀行可以加強與電子商務平臺、社交媒體網站的聯系，結合政府宏觀調控，多渠道、多方面地獲取數據信息，并進行分析與整理將相關信息進行整合，有效提升數據信息的準確性，進而獲得更為準確的經濟預測與金融統計結果，為企業與個人提供更準確、更全面的服務。

（三）提升數據分析技術

數據分析與數據處理是銀行在進行經濟預測與金融統計工作過程中的重要一部分，因此，銀行要提升經濟預測與金融統計工作效果，就應當在數據分析和數據處理方面有所優化，提升數據處理與分析技術[2]。在這一方面，銀行應當積極創新，建立合適的數據處理平臺，做到數據信息采集、加工與服務一體化。在數據采集方面，銀行要對往來業務和服務過程中產生的數據信息進行完整的收集和整理，保證信息獲取的完整與全面，并以此為依據，對于采集到的信息進行深入地挖掘，并進行整理與分析。在數據加工方面，針對已經收集到的信息，通過平臺進行統一管理，并進行實時整合與分析，形成廣博的數據資源庫。在數據管理系統中可以構建智能分析模型進而進行較為準確的銀行經濟數據分析與預測。在服務方面，要注意搜索引擎、學習知識庫等模塊的設置，促使平臺在數據處理方面全方位發展，促進銀行經濟預測與金融統計工作有效運轉。

（四）保障數據安全措施

保障數據信息安全是銀行順利進行經濟預測與金融統計的重要保證。銀行在進行日常業務開展時，無可避免地會采集并使用客戶的個人信息，為了保證居民個人信息不會泄露，銀行應重點加強對數據信息的保護。銀行在對大數據模型進行開發與使用時，應嚴格遵循《征信業管理條例》，嚴格遵守相關法律法規與行業規定，并設立一個完善而合理的工作流程。銀行在進行信息采集工作時，對于用戶個人信息應在獲得用戶授權下進行獲取。除此之外，銀行在進行業務工作和數據模型建立使用時，常常會有一些數據信息會涉及客戶和銀行的利益，因此，銀行需要特別注意數據安全。為了保證銀行數據信息安全，需要進行必要的加密措施，對重要的數據信息，可以采用自動備份的方式保障信息完整性。銀行工作人員調閱信息時，為了防止數據經常在傳輸過程中被泄露，可以在數據系統中增添認證系統，并對銀行員工設置不同權限分級，保證數據的安全性。

結束語：在大數據的背景下，銀行經濟預測和金融統計工作面臨著諸多改變，針對目前已經出現的不足之處，銀行要加以改進，在數據信息挖掘、共享、分析等方面有所提升，并積極建立完善的數據信息安全防護手段，使銀行經濟預測和金融統計工作順利進行，促進銀行向信息化、智能化方向發展。

參考文獻：

[1]王亞輝.大數據環境下農業銀行經濟預測和金融統計分析[J].山西農經，2021（04）：184-185.

[2]關芳芳.大數據背景下對銀行經濟的預測與金融統計的分析[J].現代營銷（經營版），2021（07）：48-49.