基于用戶小數據的圖書館個性化閱讀推廣服務模式研究

作者簡介：孫海晶（1982— ），長春圖書館館員。

關鍵詞：用戶小數據;圖書館個性化閱讀;服務模式

摘 要：文章介紹了用戶小數據的概念、特點以及相關理論，分析了圖書館閱讀推廣活動存在的問題，探析了圖書館基于小數據的閱讀服務研究現狀，提出了基于用戶小數據的圖書館個性化閱讀推廣服務的必要性，最后指出了基于小數據的圖書館個性化閱讀推廣服務優化路徑。

中圖分類號：G252.17文獻標識碼：A ??文章編號：1003-1588（2021）01-0004-03

1 用戶小數據的內涵、特點及閱讀推廣概述

1.1 用戶小數據的概念

大數據環境下，人們習慣通過互聯網獲取所需信息，而每個人在上網瀏覽過程中都留下了以自身行為為出發原點的數據信息，通過全方位、個性化的匯總和集合，對數據信息進行整理，即形成大數據下的“小數據”，也就是用戶小數據[1]。圖書館對數據進行分析、整理后，可以了解用戶的個性化需求，從而為其提供針對性服務，因此，用戶小數據在圖書館個性化閱讀推廣服務中具有重要作用。

1.2 用戶小數據的特點

美國沃頓商學院喬納·伯杰推測，大數據的演進方向將會是個體數據的采集量化[2]。與大數據相比，用戶小數據在全面反映用戶特征及用戶需求方面更具優勢，小數據具有以下特點：首先，用戶小數據具有精準性特征。小數據是基于用戶個人產生的數據，能全方位地呈現用戶的閱讀偏好、檢索特點以及閱讀習慣等。其次，用戶小數據的價值密度更高。小數據是通過智能網絡、虛擬技術、云計算技術等獲取的，可以實現實時更新，時效性顯著[3]，在可用性方面更具優勢。

1.3 圖書館閱讀推廣活動的特點

《中華人民共和國公共圖書館法》第三十三條規定，公共圖書館應當免費向社會公眾提供閱讀推廣服務。閱讀推廣不僅是圖書館的主要職能之一，也是建設書香社會的必然要求。隨著全民閱讀活動的持續深入，閱讀推廣活動也呈現出以下特點：一是形式和內容更加多樣，如：獲得中國圖書館學會2018年閱讀推廣優秀項目的“文化小市集”系列讀者活動（安徽省圖書館）、聲光色影讀經典活動（廣東東莞圖書館）、“讀道”薦書分享會（海南省圖書館）等。二是注重推廣對象的劃分。在閱讀推廣活動籌備期，圖書館會根據閱讀推廣對象確定推廣內容和形式，如：面向未成年人的閱讀推廣要注重內容引入的趣味性，同時在活動期間要注重與未成年人的互動。三是注重品牌建設。近年來，圖書館界涌現了一大批有影響的閱讀推廣品牌，在品牌效應的作用下，閱讀推廣活動可以得到更多人的關注，有利于活動的持續開展。四是注重科技元素的融入，AI機器人、虛擬現實技術等被許多圖書館應用于閱讀推廣中。與此同時，閱讀推廣也面臨一些現實問題，如同質化嚴重、一些活動缺乏持續性等。基于小數據的閱讀推廣可以為用戶提供個性化服務并提高用戶黏性，有利于解決上述問題。

2 圖書館基于小數據的閱讀推廣服務研究現狀

為了了解圖書館利用小數據的現狀，筆者通過中國知網進行了檢索，檢索條件為：“主題”=“圖書館”AND“小數據”，檢索時間截至2020年2月，共獲得論文76篇，其中期刊論文73篇，學術論文2篇，會議論文1篇，除去無效統計18篇，論文數量合計58篇。論文發布時間及數量分布見表1。

由表1可知，2014年以前，學界對小數據的關注度不是很高，從2015年開始，圖書館界開始關注小數據并且涌現了一批研究成果。楊群、曾真分析了小數據應用于圖書館服務的可行性并指出了高校在利用小數據過程中存在的問題[4];趙瑩構建了基于小數據的圖書館用戶服務模型[5];陳安琪分析了小數據應用于圖書館移動服務中的優勢，指出應用小數據有利于提高讀者滿意度以及圖書館服務效能[6];刁羽探索了利用創客小數據開展圖書館個性化創客服務的模式[7]，陳臣構建了基于圖書館小數據的讀者個性化興趣預測與發現模型[8]。綜上，圖書館界對小數據應用的優勢、存在的問題等進行了一系列探索，筆者認為，利用小數據為用戶提供個性化服務將成為圖書館提高閱讀服務質量的重要方式之一。

3 基于用戶小數據的圖書館個性化閱讀推廣服務的必要性

3.1 滿足用戶個性化閱讀需求

圖書館是開展閱讀推廣服務的主陣地，隨著全民閱讀活動的持續推進，閱讀推廣活動的形式越來越多樣化，各圖書館也開始重視閱讀推廣品牌建設，依托本館資源構建了各具特色的閱讀推廣體系。與此同時，用戶對圖書館閱讀推廣活動提出的要求也更加多元化，這是由圖書館用戶的個性化需求決定的。圖書館是面向社會大眾免費開放的，用戶不僅在年齡、學歷、職業等方面差異較大，同時用戶的個人信息素養也存在較大差別，因此他們的閱讀服務需求呈現出多元化的特征。而用戶小數據反映了用戶的個體特征，能為圖書館開展個性化閱讀推廣服務提供支持，滿足用戶的深層次閱讀需求。

3.2 實現資源的精準推送

豐富的館藏資源是圖書館提供閱讀推廣服務的基礎。圖書館可以通過網站、微信公眾號向用戶推薦資源，在數據分析技術的支持下還可以生成“年度借閱榜單”“最受讀者歡迎圖書推薦”“新書推薦”等并推送給用戶，這種資源推薦方式有助于用戶了解熱門圖書借閱情況和圖書館資源更新情況。但推薦目錄是基于數據分析產生的，雖然能滿足一部分用戶的需求，但并不適用于所有用戶，因此這種資源推薦方式的弊端是很明顯的：缺乏精準性和針對性。對圖書館來說，小數據是指每個讀者在使用圖書館的過程中產生的行為數據，這些數據可以幫助圖書館分析讀者需求[9]，為精準的資源推薦提供依據。例如，圖書館可建立基于小數據的用戶特征數據庫，通過數據分析了解用戶的個人信息、借閱記錄、檢索記錄等，在此基礎上預測用戶的閱讀偏好并結合館藏資源進行個性化推薦，實現精準化資源供給。

4 基于小數據的圖書館個性化閱讀推廣服務優化路徑

4.1 利用多種方式采集用戶小數據

數據采集是圖書館利用小數據開展閱讀推廣服務的前提。有些數據圖書館可以直接從系統中獲得，有些則需要通過數據分析才能獲取。簡言之，圖書館獲取用戶數據的途徑可分為四種：一是用戶辦理讀者證時登記的數據信息。這類數據通常包含最基本的個人信息，如姓名、性別、年齡、住址、聯系方式等。二是用戶登錄圖書館網站或微信公眾號產生的個人信息數據，如瀏覽記錄、圖書檢索記錄、資源下載記錄等，這類數據是用戶需求的集中反映。三是用戶與圖書館互動過程中產生的數據。互聯網環境下，用戶與圖書館的溝通更加便捷，如：可以通過微信、微博以及網站等給圖書館提出意見或建議，對這類信息進行收集和整理可以豐富和完善用戶小數據。四是圖書館開展用戶需求調查獲得的數據。基于用戶個性特點產生的小數據可以為圖書館改進閱讀推廣模式提供數據支撐，因此，圖書館應注重用戶小數據的利用，通過多種方式全面收集用戶數據。

4.2 建立動態信息反饋系統

用戶小數據來源廣泛、形式多樣且處于動態變化中，因此，圖書館需要建立動態信息反饋系統，詳見圖1。由圖1可知，作為閱讀推廣的主體，圖書館應在收集、分析用戶數據的基礎上對數據庫進行及時更新，進而調整閱讀推廣策略并為用戶提供精準化的資源推送。用戶的閱讀需求受多種因素影響，如輿論導向、工作及學習需要等，因此圖書館建立動態的信息反饋系統是非常重要的。

4.3 關注數據安全

互聯網時代，數字閱讀已成為人們獲取信息的主要方式，同時圖書館閱讀推廣的載體也更加多樣化，用戶在使用移動圖書館或進行數字閱讀的過程中會產生大量個人數據，這些數據可以為圖書館個性化閱讀推廣模式的完善提供支持。在這個過程中，數據安全問題不容忽視，如果個人數據泄露，將會給讀者帶來一系列的麻煩，同時也會降低他們對圖書館的信任度，因此，圖書館應根據實際情況制訂圖書館數據安全管理辦法，以保障用戶數據安全和圖書館網絡的運行安全。

4.4 加強館員隊伍建設

隨著圖書館向智慧化方向轉型，閱讀推廣服務將面臨更大的挑戰，圖書館只有不斷加強館員隊伍建設才能為讀者提供更有價值的服務。基于小數據的閱讀推廣為圖書館服務創新提供了可供參考的范式，同時也對館員提出了更高的要求。館員可以通過業務培訓、參觀交流、繼續教育等方式學習新知識、新技術，不斷增加自身的知識儲備。

5 結語

作為閱讀推廣的重要陣地，圖書館在提高全民文化素養、傳承傳統文化方面發揮了重要作用。基于用戶小數據的圖書館閱讀推廣服務可以滿足用戶的個性化閱讀需求，實現精準的閱讀資源推送，因此，圖書館應重視用戶數據的收集、分析和利用，并在此基礎上全面提升圖書館閱讀服務效能。

參考文獻：

[1] 王欣，張冬梅，閆鳳云，等.大數據環境下基于科研用戶小數據的圖書館個性化科研服務研究[J].情報理論與實踐，2017（10）：85-90，95.

[2] 陳廉芳.大數據環境下圖書館用戶小數據的采集、分析與應用[J].國家圖書館學刊，2016（3）：69-74.

[3] 楊曉剛，姜毅，張璡，等.基于大數據技術的用戶小數據管理[J].情報理論與實踐，2018（3）：29-33.

[4] 楊群，曾真.基于用戶小數據的高校圖書館個性化信息服務[J].大學圖書情報學刊，2019（6）：34-38.

[5] 趙瑩.模塊化理念下基于圖書館小數據的用戶服務研究[J].圖書館工作與研究，2019（8）：77-81，107.

[6][9] 陳安琪.基于小數據的圖書館個性化移動服務研究[J].河北科技圖苑，2019（1）：42-45.

[7] 刁羽.基于創客小數據的圖書館個性化創客服務研究[J].圖書館工作與研究，2019（2）：55-61.

[8] 陳臣.圖書館小數據讀者個性化興趣預測與發現模型的構建[J].圖書館論壇，2017（5）：98-105.

（編校：周雪芹）