圖書館智能服務體系構建研究

陸雪梅 褚朝奕 周天樂

摘? ? 要：新技術應用系統性規劃的缺乏，阻礙了圖書館智能化管理服務的推進。基于社會技術系統理論構建圖書館智能服務體系模型，是當今圖書館事業的發展趨勢。通過問卷調查，運用統計學分析方法，采用機器學習中的決策樹模型進行實證分析;提出智慧圖書館的服務模型;構想發展智慧圖書館服務的策略，包括深化服務功能、創新服務模式、完善服務體系。

關鍵詞：智慧圖書館;社會技術系統理論;服務體系;用戶服務;知識服務

中圖分類號：G250.76? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：2095-7394（2021）02-0115-09

人工智能技術的快速發展，加速了智能機器人在各行業的應用。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能（AI）深刻影響和改變著人們的生產生活方式，圖書館這一行業也不例外。近年來，國內圖書館對機器人的研究和應用雖然起步不一，進展程度有所差異，但隨著用戶認知、用戶需求和學習方式的不斷變化，智能機器人所提供的信息服務、圖書存取等應用均有利于提升圖書情報機構的業務與服務效能。時下，面對人工智能帶來的發展機遇，國內圖書館界專家學者和管理人員都在積極倡導和建設智慧（智能）圖書館，希冀以新的服務體系來完善和增強圖書館的各項功能。人工智能技術是社會技術進步的產物，其推廣和應用必然帶有社會的印記，本文從社會技術理論的視角，構建圖書館的智能服務體系，優化圖書館管理服務模式，提升智能化管理和服務水平，從而助推智慧圖書館的建設和發展。

1? ? ?圖書館開展智能服務的情況

1.1? 圖書館開展智能服務的現狀

近年來，隨著新一代信息技術、人工智能技術在圖書館的逐步應用，國內一些圖書館以用戶個性化服務的需求為中心，進行資源、技術和空間深度整合融合，初步形成了以“智慧圖書館”為方向的發展形態。在此形態下，圖書館的一些傳統服務工作趨于智能化，主要體現在以下五個方面。

1.1.1? RFID技術和智能機器人在圖書館的應用

一些城市圖書館和高校圖書館采用 RFID 技術開發了“無人圖書館”“24小時圖書館”，以及利用人臉識別技術的城市書房。清華大學圖書館機器人“小圖”提供參考咨詢和自我學習等服務，南京大學圖書館機器人“圖寶”實現自動圖書盤點、自助導航和自動識別等功能。深圳鹽田區圖書館的機器人“貝貝”可以與入館讀者進行語音自助對話，并提供館藏查詢、服務咨詢業務指引等引導服務。

1.1.2? 圖書館的基礎設施建設和空間服務拓展

隨著智能技術的應用，各種智慧服務設施在一些圖書館逐漸增加。部分圖書館已建立的智慧墻，通過信息展示和交互功能，讓讀者快速了解圖書館的各種數據和狀態。如南京圖書館、浙江省蕭山圖書館等單位的智慧墻，及時展示本館借還量、入館人次、新書推薦和活動信息等。部分館建立的智能書架可以精確定位并推薦讀者所需要的圖書。例如，復旦大學圖書館醫學館的智能書架通過高性能的定位管理系統，對醫學院各課程教師指定的中外文教學參考圖書實現了智能定位，為讀者提供預約、對應書架取書等服務。還有部分館為特殊讀者群提供的智能手環，有效幫助讀者查找館藏和借閱操作。

1.1.3? 資源整合后建立的“一站式”搜索服務平臺

在數字資源總量劇增的情況下，許多圖書館搭建了數字資源的“一站式”智能檢索平臺（系統）。該類智能平臺不僅幫助讀者“發現”有價值的資源，還對檢索結果提供多角度分析的功能，如引證分析、分面功能、可視化的知識關聯、學術趨勢分析、智能輔助搜索等。像超星資源發現系統、百度學術資源發現系統、萬方智搜等，在國內多家圖書館得到了使用。如百度教育與武漢大學合作建立AI圖書館，是信息服務與人工智能的深度融合與優勢互補[1]。

1.1.4? 云計算、社交網絡等在數字圖書館服務中的應用

在新的信息技術支撐下，一些圖書館建設信息發布以及與公眾溝通交流的平臺，如微信平臺、“Touch無限”和“圖書館移動門戶”等移動App，拓展圖書館及其聯盟的各項資源實時檢索等功能，讓不同區域用戶快速、高效地享受閱讀服務。比如，CALIS、CASHL管理中心的聯機檢索、館際互借、云服務等，浙江圖書館的“浙江文化通”移動應用，安徽省圖書館的移動視頻APP服務。

1.1.5? 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的交換使用

隨著三維圖形圖像、空間定位等多項計算機信息技術的集成和人文智能技術融合，一些圖書館也已經嘗試利用VR和AR技術，拓展圖書館服務的新功能，改變向用戶傳遞信息的方式。如國家圖書館利用RFID 智能芯片進行文獻定位，首都師范大學圖書館使用360虛擬展示提供導航服務，多所高校圖書館座位預約管理系統的使用，注重將虛擬世界、文字、圖像與實際生活場景相融匯，并融入到圖書館的用戶服務中，提升了讀者查詢、閱讀文獻的效率，增強了用戶無障礙空間的體驗感。

1.2? 圖書館開展智能服務的不足

從上述服務領域和服務內容來看，智能化服務的實踐探索給圖書館的功能提升帶來了新的機遇。但從智慧圖書館發展的全局來看，智能化手段僅僅在圖書館服務的某些方面得到了應用，與智慧圖書館智能服務體系整體建設目標還有較大差距。主要表現在以下方面：一是在實踐上偏重于技術和資源的整合，以用戶需求為中心的服務功能、服務模式和服務支撐體系的全網式服務體系還很欠缺;二是全智能的管理系統或知識服務平臺和設備少，導致基于人工智能技術的信息自動獲取服務面還很窄，個性化自動推送有待完善;三是智能互動服務方式方法還比較單一，人機之間全智能的網上咨詢服務、遠程借閱投遞服務、沉浸式閱讀服務等，都有待完善和創新;四是用于自動服務的知識信息內容還不夠豐富，一些資源未能實現全面數據化、智能化，比如很多館藏紙本資源尚未進入智能互聯狀態，導致資源在智慧倉儲、智慧物聯、智慧數據等方面還很滯后;五是圖書館服務數據的統計水平低，基于用戶數據的智能化、精準化知識服務的環境急需改善。所以，我們需要從社會技術理論視角，突破智慧圖書館建設范圍窄、更新慢的狀態，結合自身特點去研究和開發用戶參與的服務模型和服務體系，構建全方位的智能服務體系。

2? ? 圖書館智能服務體系模型構建

2.1? 社會技術系統理論與圖書館智能服務的關系

20世紀50年代初，英國社會學家特里斯特（Trist.E.L）認為，技術系統對整個生產過程有很大的影響，它決定著社會系統，而社會系統必須適應于技術系統[2]。可見，社會技術系統理論是指一種認為只有通過社會與技術系統同時優化，才能達到經濟系統的最優化的組織系統理論。這是一種強調“技術”和“社會” 聯合優化的組織系統理論[3]，是社會系統理論的新發展。經過不斷理論完善和實踐，形成了社會技術系統理論。這一理論同時考慮社會與技術兩種因素及其交互作用，成為當代技術哲學的前沿話題，它對于企業、組織等社會機構提高管理服務水平和生產效率發揮了重大的指導作用。

科學技術對社會的作用和影響日益增強，在圖書館領域也不例外。各種新技術尤其人工智能技術，將在很大程度上助推圖書館的發展。反之，圖書館通過引入新技術，創新管理與服務模式，在完善自身社會化服務的同時，為社會和人類更好地保存技術文獻、傳承文化。圖書館的文化閱讀服務是社會世界各國的圖書館在不斷探索新技術的應用，以新技術助推自身的管理與服務工作。尤其自2016年以來，人工智能技術成為探討的焦點技術和新的熱門應用技術。國內各類圖書館借助智慧城市建設，提出了打造智慧圖書館的服務理念。由于智慧圖書館機器人的服務本質上是一種人機互動，是一種服務形式，涉及到社會因素與技術因素兩個方面，需要采用社會技術系統理論視角來進行圖書館機器人服務的研究;同時，由于智慧圖書館的服務的核心本質是提高用戶體驗與滿意。因此，在智能機器人的服務體系創新設計中，需要采用用戶中心的理念。對圖書館而言，社會技術理論和用戶中心理念對于智慧圖書館建設具有重要現實意義。

2.2? 圖書館智能服務體系框架

人工智能環境下，為有效實現圖書館用戶服務的大規模智能化，支持知識服務工作中的智能知識管理，本文基于社會技術理論，以網絡協同為手段，以提高人機智能互動、創新服務模式為目標，以推動資源建設、提升技術支撐和完善智能處理能力為目的，構建圖書館智能服務體系。體系框架如圖1所示。體系包括如下三個模塊。

2.2.1? 服務功能智能管理模塊

以人機互動為目標，深化智能服務的整體功能，包括泛在服務、智慧門戶、標準化服務和個性化服務等，為完善用戶各種需求信息的自動獲取和拓寬知識信息內容的自動推送功能提供參考依據。

2.2.2? 服務模式智能管理模塊

以全民閱讀、學科服務為對象，從政策支持、跨機構合作、機器制造商和網絡服務商等方面，實現社會理論與技術理論的結合，構建智能協同服務模式，優化服務關系網絡。

2.2.3? 服務支撐體系銜接模塊

這包括資源體系、技術體系和管理體系。其中，資源支撐體系涉及實體館藏和虛擬館藏、檢索平臺和智慧空間;技術支撐體系則依賴于社交網絡、語義網、推薦算法和人工智能;管理支撐體系涉及跨機構合作、系統評估、館員培訓和人文關懷。

3? ? 用戶對智能服務的響應分析

3.1? 數據來源和實驗準備

基于上述智能服務系統框架，為進一步了解和掌握用戶對圖書館智能服務的響應情況，更有效地推進智能服務建設，筆者在此以江蘇理工學院為例，開展實證研究分析。本次實證分析對象為江蘇理工學院在校師生的問卷調查數據，問卷從用戶對圖書館提供智能服務的適應性、需求程度以及對服務的評價，設計了一系列問題。為確保所有問卷調查均是隨機抽樣，課題組連續多日在師生密集區域發放，兼顧多個學科專業的用戶，被調查的師生來自計算機學院、材料學院、汽車學院、人文學院、外語學院、商學院等二級學院。本次調查共制作問卷400份，統計數據之前，對缺損答案數量過多的問卷進行剔除，最后采用的有效問卷為368份，其中學生問卷342份，教師問卷26份。在獲得師生的反饋答案后，將問卷填寫結果整理成師生問卷結果兩份表格，便于實驗數據的統計和分析。

3.2? 實驗方法

本次實驗首先運用統計學分析來確定師生之間是否存在差異，再采用機器學習中的決策樹模型對問卷調查的回答數據進行數據挖掘;通過數據清洗、數據過濾、取樣、合并、機器學習、應用、誤差分析，最終得到師生之間基于問卷問題的回答反映的決策樹狀圖。對于師生之間是否存在差異的統計學分析使用SPSS進行，機器學習部分使用RapidMiner中的Decision tree算法進行學習。

3.3? 實驗流程

3.3.1? 統計學分析

根據調查情況，匯總列舉問卷中相應問題中師生回答的統計情況（見表1），所有結果都保留到小數點后三位。由表1可知，由于問卷回答存在著少許缺損情況，第三欄總數中的師生回答總數也不盡相同。由平均值這一欄可知，對于整數的選項，數值的大小代表了師生的意向中誰更偏向這個選項，比如第一行對AI的了解，師生的答案平均數都趨向為1，也就是“知道，了解”，但是教師的數值稍大于學生，說明學生中選1的傾向比教師要強。標準差這一欄表明，群體內部之間差異的大小，越偏向1則各樣本內部差異越大，所以現狀滿意度和對智能機器人服務的必要性兩個選項內部個體差異是最大的。標準誤這一欄表明個體的均值與樣本總體均值的差異，從標準誤這一統計指標也可以發現師生之間對現狀滿意度以及對智能機器人服務的必要性差異是最明顯的。最后一欄顯著性指標，我們采用了T檢驗來檢驗師生之間是否存在著差異，從檢驗結果P值來看，按照90%的置信度，“對AI的了解”“對智能圖書館的了解”“自助借還機的了解”“智能機器人應用的了解”“機器人在圖書館應用的了解”“座位預約系統的了解”“公共圖書館的重要度”“志愿者的意向”這幾個選項的P值均超過了0.1，說明對于這些問題的答案，師生之間差異并不顯著。因此，真正師生之間存在顯著差異的問題在于“到館頻率”圖書館線上服務的了解”“圖書館服務現狀滿意度”以及“智能服務機器人的需求”。

3.3.2? 數據挖掘

數據挖掘采用RapidMiner中的決策樹模型來進行學習并且分析，挖掘的流程如圖2所示。

在輸入數據之后，首先對數據進行清洗過濾，對缺損數據采用平均值填補。由于師生的問卷數量存在著較大的差異，為了平衡樣本，將學生數據進行了10次隨機抽樣，每次隨機抽取50條數據與教師的數據進行學習，最后對這10次學習結果取平均值。在將學生數據進行抽樣之后，我們將抽樣的學生樣本與教師樣本進行合并，輸入進決策樹模型中。在經過決策樹模型的學習訓練后，將學習好的決策樹模型應用于我們的數據中;在得到應用的結果后，課題組對模型效果進行評估，在對置信度不高的枝條進行篩選后，得到如圖3所示的樹狀圖。

根據樹狀圖可以看出，通過回答路徑在決策樹模型中可以判斷回答者為教師或者學生。由于決策樹是根據信息熵的增益程度來確定被分類條件的級別，我們可以發現在這些回答中，對自助借還機等設備服務的了解程度是信息熵最大的屬性。這說明：對自助借還機等設備服務的了解是最不確定的屬性;其次相對不確定的主要屬性還有對線上服務的了解以及現狀滿意度。在這些枝條中，可以發現，學生對于圖書館服務現狀的滿意度更高，并且對智能圖書館服務的需求也比教師高;其次在對自助借還機和線上服務的了解來說，學生的了解程度有大于教師的傾向。

4? ? 智能服務體系建設與應用對策

4.1? 深化服務功能

黨和政府明確提出，加強人工智能在教育、醫療、住房等眾多領域的深度應用，創新智能服務體系[4]，為推進智慧城市、智慧社會的建設提供有力支撐。在全社會的智能服務體系中，智慧圖書館成為新型知識服務體系的一種服務形式，由資源型服務逐步轉向知識型服務、智慧型服務。自主、便捷的智能化服務模式是當代人的共性需求，深化圖書館服務功能是必然選擇。

4.1.1 積極引入智能系統和設備，為拓展服務功能提供基礎保障

圍繞智慧圖書館建設，擴大全自主智能圖書存取機器人系統、圖書館自助服務輔助系統、機器人與立式倉庫的結合、無人搬運車和智能參考咨詢機器人等智能系統和智能設備在圖書館的應用[5]。譬如，借鑒國外圖書館自動化智能立體書庫（ASRS）的建設經驗，像蘇州第二圖書館在建的自動化立體書庫，配備自動存取系統。推廣智能機器人在書庫管理中的應用，利用圖書盤點機器人自主導航、自動識別和精準定位的性能，提高書刊管理和定位找書功能。

4.1.2? 以人機交互為核心，實現多方位的智能實時交互服務

拓展數據庫導航和各種數字資源智能化導航服務，拓寬知識、信息內容的自動推送功能，完善用戶各種需求信息的自動獲取處理功能。逐步完善智能咨詢機器人面對復雜問題的解答效果，讓機器人擔任虛擬圖書館員[6]。通過智能化平臺，完成實時交互性咨詢。如微知識自動問答、智慧性的群體知識共享、知識推薦和推送、知識導航等服務功能。挖掘用戶需求，鼓勵用戶參與，探索提高交互效率的表現及路徑。

4.1.3? 科學設計智能服務機制，增強服務體系的個性化

按照智慧圖書館“以人為本”、提高服務效能、增強用戶粘性的整體建設思路，在智能平臺上，細化用戶人群，設計自然、高效、多通道、多媒體的智能人機交互方式和界面。針對提高用戶滿意度與圖書館的競爭力，研判智慧圖書館的標準化服務與個性化服務的關系，構建以用戶為中心的高規格服務標準，設計融合智慧圖書館服務標準化與個性化的服務質量評估機制。對不同層次用戶的閱讀、瀏覽、檢索和下載行為進行統計、數據分析和挖掘，定制并推送個人主頁。在遠程借閱服務、面向特殊人群等方面，利用智能系統，建立和完善輔助服務。

4.2? 創新服務模式

4.2.1? 大力推行社會化服務模式

智慧圖書館的建設是不斷實踐的過程，需要持續的經費投入、立體化的文獻資源和先進的技術。不同館的建設環境、發展理念、目標定位，學校經費的劃撥和人員投入各不相同。不同級別的圖書館要依據自身的館建條件，盡最大可能引進機器人等技術，依托這些技術轉變服務模式、提升服務能力。圖書館需要運用社會化的服務理念，將用戶服務涉及的社會要素（用戶和館員）、技術要素（機器人）等要素融為一體，提高人人相聯、人物相聯的效率。建立用戶驅動服務體系所涉及的數據集成、異構系統，以人工智能技術促進這些系統的智能集成。結合機器人制造商、資源提供商、網絡服務商等行為特征，建立智能語義分析、資源整合、啟發式檢索等保障機制，對機器人在智能協同服務所涉及的各主體、社會方法、技術方法及其相互關系進行系統建模，整合三個要素與相關主體，研究系統目標與實現目標的途徑。采取跨機構合作機制，包括館際合作、聯盟合作、館企合作、校校合作等多種方式，也可以采取向第三方購買、租賃服務或購買與安裝軟件、吸納社會資本等市場化解決方案來實現。

4.2.2? 構建智能互動型服務模式

由于圖書館智能機器人的服務本質上是一種人機互動，服務的根本目的是提高用戶體驗與滿意度。因此，在智能機器人的服務體系創新設計中，仍然要堅持以用戶為中心的理念。從全民閱讀的角度出發，面向社會群體讀者，研究基于全民閱讀推廣的全方位、滲透式、互動的服務模式。構建提升公民素質、輔助科學決策和社會治理等作用的全民閱讀智能服務方式，以支撐城市、社區中心的科技、經濟和文化發展。如建立區域性圖書館網上互動學習平臺，利用機器學習的自助功能，開設面向少兒讀者的公益課，讓機器人和讀者互動，學習語言、生活常識和科學知識;面向成人的各種主題沙龍講座，讓機器人協助讀者，學習各種入門技術、法律知識，提高生活技能和藝術修養。

4.2.3? 打造智能化學科服務模式

學科服務是圖書館服務的重點內容之一，是圖書館高層次知識服務的體現，是滿足用戶知識需求的服務。尤其在高校和科研圖書館，用戶對學科服務的需求表現出很強的及時性和專業性。各種智能技術的運用，是智慧圖書館建設進程中提升學科服務的必然趨勢。圖書館要在資源共建共享的基礎上，以用戶分層、服務分流為目標，構建學科智能支持的不同發展框架，設計多渠道的知識服務。通過優化流程，以智能鏈接和智能推送等方式，打破用戶的訪問障礙，拓展機器人服務的范圍和效能，進行學科前沿追蹤和學科態勢分析等推送，提高知識服務與學科支持的效率。

4.3? 完善服務體系

4.3.1? 強化資源體系建設

《新媒體聯盟地平線報告：圖書館版》（2017年）中提到，消費者技術、學習技術、數字策略、社交媒體技術、網絡技術與可視化技術在未來圖書館的發展變革中起著支撐作用。其中，新一代人工智能的飛速發展，不僅增強了用戶體驗功能，還可以定制用戶所需的學習內容，并且協助用戶發現大數據集之間的聯系，做跨學科研究。圖書館要抓住這一發展機遇，從以下幾個方面強化資源體系建設，為智能服務提供可用的內容：一是依托語義網技術，設計館藏資源的語義標注及聚合。構建內容關聯、多層次、多維度、多粒度的館藏資源體系，依靠知識發現與人工智能技術，分析挖掘資源價值的深度、廣度。二是依托互聯網與數據聚類技術，采集用戶搜索引擎等行為信息，豐富圖書館的知識資源庫。以高校圖書館的立體化多元化文獻資源為例，構建由線上與線下資源、校內外資源，數字資源與非數字資源、付費資源與免費資源，學術資料、專業網站的數字資源與外部學術搜索等組成資源立體庫[7]。三是依托社會各類資源服務網絡（平臺），實現資源的智能互聯和動態供給。樹立以知識服務社會化的理念，從數字資源的整合及長期保存等角度考慮，建立館藏資源協同服務系統，拓展數字資源的來源渠道，創建機器人互動服務的資源元數據，增強知識資源的動態供給。通過一站式智能互動平臺，為用戶提供精準和高效的資源服務[8]。

4.3.2? 推進技術體系改造

在人工智能新時代，機器人將成為智慧圖書館提升服務的必備技術和工具，應探索智能機器人等人工智能技術，推進國內圖書館對智能技術和新媒體技術的應用[9]。在圖書館現有技術體系的改造過程中，注重用戶和館員的反饋意見，以新技術提升和完善服務體系。一是引入新技術，搭建新的智能服務平臺，拓展智慧圖書館服務的領域，在網上實時咨詢、信息全時段推送等方面，實現更大的遠程智能自助。二是結合圖書館現有的智能搜索、智能咨詢、智能書庫等，與機器人制造商及時溝通和交流，對圖書館的這些系統或設備進行再設計，以較為先進的智能系統改進服務功能，同時增加對用戶的粘性。這里可以借鑒其他行業的技術方案，切實增強技術改造的務實性。例如，2018年12月，故宮與騰訊跨界合作的“H5”徹底讓“故宮博物院文化創意館”微信公眾號“官宣”火起來，成為頂級流量“網紅” 和帶貨能手。“H5”是一種在瀏覽器中打開的網頁形式，也是未來大多數軟件主要的應用形式。騰訊公司用貼近目標用戶、打破慣有認知、實現商家（產品）和用戶之間的互動交流等方式，具體通過IP 衍生創意，讓日用品的高頻次消費帶動旅游景點的低頻次消費、動漫與歷史人物結合產生反差萌驚喜等做法，推動冰冷的歷史文化、豐富的書畫文物和嚴謹的學術體系走近人們，讓更多的人領略和體會它們的美。這種跨界合作的營銷方式給機器人在圖書館的應用技術提供了有益的啟示。

4.3.3? 完善管理體系建設

機器人在智能服務體系建設中的應用，既要考慮資源體系與技術體系的建設，也離不開管理體系，因為全方位的智能管理是實現智能服務的基礎。一是以系統論思維客觀評判智能管理。要結合圖書館行業特點，針對應用、推廣機器人館員的問題與環節，進行服務體系的評估。客觀認識現有機器人提供的服務尚存在系統智能化程度不高、功能不全的現狀，在此基礎上，利用系統論的思維，分析不同館、不同類型機器人服務的可行性，重點解決用戶服務中哪些項目和內容能夠以智能化手段進行管理，以機器人來提高服務效率。二是以社會技術系統理論嵌入社會管理。圖書館界應積極與人工智能制造行業尤其是服務型智能機器人的研究制造商合作，研究高效、經濟的圖書館機器人;同時，研究推動機器人行業自律或認證的相關政策措施。隨著阿里巴巴研發的刷臉購物、車站智能客流分析等新技術的應用和實踐，機器人在圖書館服務也是順勢而為的事情，它的效率、品質、便捷和趣味，給用戶帶來新的體驗和感受，提升了用戶的智能素養，也推動了圖書館的管理和服務重塑。三是以大數據管理完善智能服務。在大數據時代，圖書館要注重培養專業的管理團隊和業務團隊，利用智能技術整理服務過程中產生的各類數據。通過對這些數據的分析，再為日常管理提供信息參考，真正做到智能機器人的服務貼近讀者，降低用戶信息獲取的“成本”，提高圖書館反應靈敏度。

5? ? 結語

智慧圖書館的持續發展將在以互聯網為核心的新一輪科技革命中不斷創新和升級，各種機器人在圖書館中的應用，將不斷凸顯管理服務的智能化，將實現規模化的個性咨詢和優質服務，真正解決圖書館發展中的一些問題，從而實現公平有質量的服務[10]。各級各類圖書館只有充分認識到機器人的重要性，把握機器人在圖書館的應用現狀，從社會技術系統理論視角來創新智能服務體系，加快技術、智能設備和智能系統的引進，才能更好地發揮機器人在智慧圖書館服務中的作用，不斷完善新時代圖書館的知識服務體系，提高圖書館管理與服務效率，增強用戶知識信息獲取便捷性和滿意度。

參考文獻：

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[9] 朱志偉.新技術環境下圖書館發展趨勢與挑戰：基于《新媒體聯盟地平線報告： 2017圖書館版（綱要）》的啟示[J].情報資料工作，2017（2）：83-89.

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責任編輯? ? 張棟梁