落實數字化轉型 深化大中臺戰略

沈糜胤

[摘 要] 文章闡述了基于大中臺戰略推進企業數字化轉型的重要意義，針對其中存在的問題，提出了優化設計內容、提高轉型意識、加強模型構建等策略，以切實提高企業數字化轉型成功概率，推進其轉型發展進程，為企業數字化發展奠定良好基礎。

[關鍵詞] 數字化轉型；大中臺；數據模型

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2021）04-0081-03

隨著科技的進步和社會的發展，大數據技術已經逐步滲透到人們日常生產生活中的各個方面，同時也對企業向數字化方向發展起到一定推動作用。因此，必須明確企業數字化轉型的意義，深化大中臺戰略內容，構建相應的信息系統，才能切實推進企業走可持續發展之路。

一、基于大中臺戰略推進企業數字化轉型的重要意義

在企業經營運行過程中，想要積極實現向數字化方向轉型，需要以“大中臺、小前臺、輕后臺”為核心思想，其中，必須要將大中臺放在首要位置，其主要指的是以人為中心，將全鏈路數據與業務鏈路進行有效連接，不僅加強了企業內部與社會之間的聯系，還進一步拓展了社會化資源的獲取渠道，構成了多業態商業協同的管理平臺。這是基于企業資源計劃及中臺系統構建與發展的，改變了原有企業內部管理流程，同時還向以人為核心的設計思想方向轉變，真正意義上打破了傳統的軟件管理邊界。在此基礎上，還有效解決了原有中臺系統無法滿足商業協同問題，幫助企業切實做到高效決策和優化運營，從而構建出完善的運營體系，真正意義上實現數據資源的實時共享，有利于保證企業社會化資源調配的合理性、科技性和高效性，為企業做出重要決策提供科學依據，支撐企業實現柔性拓展，有利于提高企業的核心競爭力[1]。

二、對大中臺戰略必要性的深化理解

很多企業對于中臺戰略可能并不陌生，但對大中臺戰略有些陌生。大中臺戰略是否能夠深化落實的關鍵在于企業對其必要性的深入理解，企業應當充分認識大中臺戰略，了解到大中臺戰略對于企業數字化轉型的必然價值。

隨著大多數企業的規模逐漸擴大，其專業化發展進程的不斷推進，大中臺戰略的深化已經成為必然趨勢。在以往的很多企業結構當中，將人力資源管理、財務管理以及行政管理等專業職能作為企業的后臺，將企業的生產相關職能歸入到企業前臺；但企業規模在不斷擴大，企業的業務種類也在不斷增多。在一些企業當中，盈利能力較強、規模較大的營業部門逐漸將業務工作進行細化，提高業務的專業性管理，將營業部門各種職能進行細致性劃分，如參數管理、資金清算以及權限設置等，以此來實現更為高效的業務管理，提高前臺的響應能力，進一步降低前臺風險。由于業務細分出來的職能是為了幫助前臺順利完成工作流程，因此這些職能也變得越來越重要，逐漸變得獨立化，既不屬于前臺也不屬于傳統性的后臺，進而演變為中臺。中臺為企業發展提供更好的幫助。

隨著互聯網技術的發展，很多企業的業務形式也逐漸互聯網化，從以往的線下服務模式，逐漸演變為線上加線下組合性服務模式。針對企業業務模式的轉換，大中臺戰略也成為很多企業不同業務渠道以及不同客戶之間聯動的必然需求。企業要想實現對于同一客戶的同一服務，僅依靠傳統模式下的前臺已經不能夠實現，要依靠具有共享能力的中臺來實現。隨著客戶的需求不斷增多，交叉服務也變得越來越重要，實現業務的交叉服務就要依賴于具有協調和交互職能的中臺來進行服務，進一步提高業務水準，滿足企業發展需求。

三、在推進企業數字化轉型過程中存在的問題

從目前情況看，第一，大多數企業已經開始采用全渠道策略，在明確數字化內涵的基礎上，緊跟時代發展步伐，拓展數據運轉規模。但是由于企業人才缺乏和基礎設施不夠完善，難以對運轉的數據進行有效利用，不利于實時地滿足消費者的個性化需求。在此基礎上，企業內還存在IT系統老舊、不完善等現象，存在一定的歷史局限性，相應的企業還存在系統頂層設計不足、系統之間連接性不佳等不良情況，以致各渠道和供應鏈的各個環節數據碎片化嚴重，難以將多樣化數據進行有機整合，不利于充分發揮數據的實際應用效能；第二，在企業運營過程中，由于數據收集滯后性嚴重，時效性差，難以根據市場變化及時地做出反應，導致企業的掌控力嚴重缺乏。在此基礎上，不同公司或系統的基礎數據口徑也存在不一致情況，難以實現對其進行統一管控，從而導致資源嚴重浪費情況。隨著信息化、數字化時代的發展，企業的業務類型也逐步拓展，相應的企業采購軟件類型也呈多樣化趨勢，員工在實際作用過程中需要多個系統進行反復切換，以及數據的重復提交，從而導致工作效率低下，作業成本較高，難以實現有效協同，同時也提高了財務核算困難[2]；第三，傳統的企業數字化系統架構不能適應現階段企業發展需求，同時數字化系統改造還具有成本高、性能差、易用性差等特點，難以與企業新業務進行有效融合。除此之外，由于數據挖掘與分析具有較強的單一性和輔助性，難以充分發揮組織的應用價值；因此企業需要實現向數字化轉型，能夠在數據反饋和決策的同時，提高與社會化資源的匹配程度，充分實現數據價值的最大化。

四、基于大中臺戰略推進企業數字化轉型的優化策略

（一）把握好三元統一，提供轉型基礎

大中臺戰略的推進離不開企業對三元統一的把握，其中三元是指企業的業務、數據以及技術。只有實現企業這三要素的有機統一，才能夠深化大中臺戰略，推進企業的數字化轉型。企業在數字化轉型的過程中，要想建立起有效的業務中臺，就要將數據中臺和技術中臺作為支持基礎。企業的業務中臺是數字化轉型的根本，企業在進行業務中臺完善的過程中，一定要明確好業務思維，找準業務導向，讓業務中臺在企業數字化發展中能夠發揮實際作用。企業的技術中臺是企業數字化轉型的關鍵，對于數字化發展較為深入的企業來說，技術系統是企業中臺戰略落實的重要保證，企業的數字化發展離不開技術系統；因此，技術中臺的建設對企業來說也是十分重要的。企業的數據中臺是企業數字化轉型的基礎，數字化發展離不開數據支持，在大中臺戰略的推進下，數據中臺的作用也變得越來越重要，數據中臺不僅僅是對于數據的儲存，還包含數據模型建立的基礎，在企業轉型的過程中發揮關鍵作用。

（二）積極把握機遇，優化設計內容

首先，需要緊跟時代發展步伐，以提高市場經濟競爭力為目標，牢牢把握住新時代給予企業的新機遇和新挑戰。積極建立數字化意識與業務聯盟，利用大數據技術，在聯盟企業內建立口徑相同的數據系統，最大限度地實現數據的實時傳輸與共享，完善企業內容的各項數據系統；同時企業還要積極采用全渠道策略，通過全渠道觸點洞察消費者的各項行為，從而有利于滿足不同消費者的個性化需求。在此基礎上，企業還要始終保持積極態度，最大限度地打破企業信息孤島現象，不斷對IT系統進行創新；同時還要對各項設計內容進行有效優化，加強不同系統之間的關聯性，進一步實現對多項數據的規范和整合，幫助企業內部與外部合作伙伴更快的協同響應新機遇，充分發揮數據資源優勢，確保數據資源收集具有較強的實時性和快速性，給企業領導進行決策運營提供科學依據，從根本上解決全渠道、多業態布局帶來的統一管理的低效問題，最大限度地避免出現資源浪費情況。除此之外，企業還要利用大中臺戰略，實現對跨平臺的多種系統和應用進行有效整合，實現供銷一體化，同時還能提高作業質量和效率，降低管理與運營成本，這樣做對財務核算工作也具有一定積極意義。

（三）提高轉型意識，實現組織參與

企業想要不斷提高市場競爭力，擴大發展規模，必須要明確向數字化方向轉型的必要性，不斷提高轉型意識，確保數字化創新手段具有較強的可行性；同時還要根據企業發展的實際情況，對數字技術和能力加以確定，并通過不斷的實驗來證明數字化概念。相應的，企業還需制定數字化逐步轉型的路線方案，加大執行力度。積極轉變傳統的企業數字化系統架構，確保在當前業務正常運行的同時，現有的數字化體系能夠支持企業業務的柔性拓展和營銷創新；在此基礎上還要大幅度降低改造成本，提升易用性能，最大限度地實現系統與企業新業務拓展的良好融合。除此之外，還需要企業員工提高對數字化轉型的認識，就企業變化、業務影響和收益進行溝通，利用有效手段激發員工的行動能力；在此過程中，隨著企業全渠道的布局，企業運行的數據已經具有龐大的規模，對于單一的數據挖掘與分析而言，只能對企業領導決策起到一定輔助作用，難以真正體現出企業內部組織部門的實際應用價值。因此，企業需要將數據與業務體系進行有效連接，將數據反饋與決策同時進行，實現企業的各個組織部門都能對企業的社會化資源進行有效調動和匹配，才能真正意義上發揮出數據的最大價值。

（四）完善中臺架構，規范實施流程

對于數據中臺架構來說，主要可分為戰略決心、人才投入和工具保障三部分，第一，戰略決心。戰略決心主要指的是企業決策管理層對“大中臺、小前臺”戰略創新的決心。戰略決心對組織構建和流程進化起到較強的驅動作用，積極構建全域打通的數據中臺；在此基礎上，企業還要做好業務與技術部門的協調管理工作，加大中臺戰略的落實力度；第二，人才投入。企業需要降低大數據技術門檻，實現在線化人才知識傳授和培養，打破時間和空間對人才的限制，同時還要加強理論知識、工具保障和合作廠商之間的聯系，最大限度地降低對高端人才的依賴程度；第三，工具保障。需要利用分布式的計算方法，對系統儲存容量進行不斷優化拓展，在此基礎上還要對整體架構進行合理調度，實現企業級數據倉庫與實時流計算進行有機結合，這樣有利于實現構建出覆蓋大數據全生命周期的一站式可視化平臺。除此之外，企業還要根據方法論、產品和工具、實施流程等內容進行中臺實施。首先需要對整體進行有效劃分，對于產品和工具來說，其中包括大數據分布式計算引擎、實時流計算引擎、數據開發套件等，再經過對需求調研、分析、設計以及開發部署等具體流程進行有效實施，確保中臺架構實施具有較強的規范性。

（五）深化轉型流程，構建數據模型

對于數據模型構建來說，以設計規范為依據，可大致分為數據應用層、公共維度模型層、操作數據層三種層次結構。第一層指的是個性化指標加工，具有一定的不公用性和復雜性；第二層可詳細分為明細寬表層和公共匯總數據層，前者主要是減少事實表和維度表之間的關聯性，后者主要是提升公共指標的復用性；第三層是在滿足數據業務需求，以及審計要求的基礎上，對歷史數據進行保存和清洗。為了在數據中臺開發過程中具備規范化特點，需要積極轉變傳統的人工經驗及約定方式，采用初始配置及自動檢測方式，進一步提高中臺的規范性和約束力，在深化企業轉型流程的同時，還要通過構建數據模型發揮數據的實際效能，但是還要保證數據的準確性，需要數據質量直接對表、字段的準確性進行校驗，能夠對核心計算過程與數據結果的正確性起到一定保障作用。

（六）靈活運用大中臺戰略，推動企業轉型

大中臺戰略的深化與企業的實施經營狀況有著密切關系，而大中臺戰略的進一步深化也推動著企業的數字化轉型。在建設大中臺戰略的過程中，應當根據企業的實際情況來逐步建設，不可盲目建設，這樣才能夠發揮出大中臺戰略的實際作用。運用大中臺戰略的關鍵步驟就是堅持因地制宜的原則，根據企業的規模來進行合理化調整，對于規模較小、剛剛起步的企業來說，其業務流程較為簡單，服務線不多，僅依靠前后臺就可高效完成業務，應當不急于深化中臺戰略，維持現有的業務模式即可。而對于規模較大、較為成熟的企業，應當清晰地認識到中臺戰略的深化不是一個短期的目標，中臺的建設應當長期性執行、隨著企業的不斷發展，大中臺的建設也應當不斷深入，這需要企業具備較強的專業能力以及資金水平。企業還應當把握大中臺戰略的特性，不同類型企業的中臺模式應當具有差異，但中臺應當就有一定的特性，一方面就是中臺應當具有獨立性，是與前臺分離的；另一方面就是中臺又不是完全獨立的，是前臺的有機組成部分，應當與前臺聯系緊密，相互促進發展。中臺建設將許多技術與職能分割出來，需要企業不斷研發和引進新技術來維持穩定的中臺規模，通過對大中臺戰略的靈活運用，可以幫助企業跳出傳統的發展模式，將企業的技術能力與業務能力相結合，作為企業創新更迭的支撐基礎，使企業的核心業務能力更加進步，推動著企業的數字化轉型。

五、結語

綜上所述，在新時代背景下，企業要加大對企業數字化轉型的重視力度，進一步深化大中臺戰略決策，是滿足現代化社會發展的必然趨勢，同時也是實現企業高質量決策運營的重要途徑。深化大中臺戰略，需要緊跟時代發展步伐，構建大中臺系統模型，有利于實現企業經濟和社會效益的和諧統一。

參考文獻：

[1]李云林.謀劃企業數字化轉型[J].經濟，2020（12）：39.

[2]矯月.數字經濟賦智企業 數字化轉型大勢所趨[N].證券日報，2020-11-23（B02）.