王逸夫,王瑜,邢素霞,王怡寧,易妍
1.北京工商大學(xué)人工智能學(xué)院,北京100048;2.中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院,北京100730
隨著核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技術(shù)、計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography,CT)、超聲波以及電子內(nèi)窺鏡等醫(yī)學(xué)設(shè)備的快速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)診斷方式有了巨大的改變,通過醫(yī)學(xué)影像設(shè)備已經(jīng)可以得到人體內(nèi)部某一組織比較清晰的橫截面二維數(shù)字圖像,而連續(xù)二維數(shù)字圖像序列包含了人體內(nèi)各種器官的三維信息。在這種背景下,醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生[1-3]。
光線投射算法是一種應(yīng)用最廣泛的圖像三維重建算法,具有成像保真性高的優(yōu)點(diǎn),在醫(yī)學(xué)可視化領(lǐng)域有著良好的前景[4-5]。然而光線投射算法重建圖像的速度慢,難以滿足實(shí)時(shí)交互性的需求。目前提高重建速度可以從硬件和軟件兩個(gè)方面考慮,但由于硬件成本相對(duì)較高,限制了應(yīng)用范圍,因此,從算法進(jìn)行優(yōu)化成了主要手段。何楠等[6]采用預(yù)積分分類方法滿足奈奎斯特采樣定律,消除光線投射算法產(chǎn)生的木紋效應(yīng),利用平行線切割投射光線的數(shù)學(xué)特性實(shí)現(xiàn)高效的插值方法,加速繪制速度。于水等[7]把體數(shù)據(jù)分成兩部分,利用八叉樹重構(gòu)并剔除空塊,使用圖形處理器對(duì)頂點(diǎn)集合進(jìn)行渲染并繪制圖形,加速繪制速度。胡春紅等[8]利用血管分支點(diǎn)和端點(diǎn)來優(yōu)化幾何變換矩陣中的平移向量,不僅能有效提高冠脈樹的三維重建精度,而且可獲得重建冠脈樹在第三角度下的精確投影圖像?!?br>