試論金融學研究中大數據思維的運用

魏志鋒

對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院在職人員高級課程研修班學員

一、大數據及大數據思維的概念與含義

大數據是這一種IT行業術語，是指一定時間范圍，無法運用常規軟件工具、手段進行收集、管理和處理的數據集合，同時，大數據也是一種信息資產，這種資產需要適應時代發展需要的新興處理模式才能處理，也只有如此，才能讓信息資產具有更強的決策力、高增長率，具備多樣化的特質。同時，作為互聯網時代的派生產品，大數據也是一種數據的處理技術。大數據技術和其他數據處理技術有本質上的區別，不僅具備大量的信息資源，還具備處理和分析海量信息資源的能力。近年來，互聯網技術得到不斷發展，深化了大數據技術的資源和內容，并且根據運輸形成了大的數據思考。在當前數據日益復雜的大背景下，合理運用大數據思考不僅能促進人們思考方式的有效轉換，還能強化各個行業對數據的分析工作提高業務效率，這些都是大數據思維重要的應用意義。從目前的應用情況來看，大數據思維在金融行業和企業的財務管理中都得到了大量的應用。在大數據思維的模式下可以幫助行業打破傳統管理思維定式，持續優化思維方式，在對過去管理的漏洞和不足進行彌補方面，具有較為普遍的應用優勢。

二、大數據思維的價值、應用及其前景

（一）從金融行業看大數據思維的價值

在從事金融業務企業的財務管理方面，大數據思維能起到十分重要的實際應用效果，最受企業喜歡的一大原因便是大數據思維能提高工作效率，節約企業時間成本。如果在企業對財務管理信息化建設問題進行分析時，采用了大數據思維，那么分析問題會更加深入，更貼合實際，可以為企業財務管理工作提供目標導向，也為企業的快速發展提供了內在動力。如果企業能合理利用大數據思維進行財務管理工作，很大程度上可以避免普遍的財務風險提高管理效果，保證企業在進行管理財務工作的時候能普遍處在安全的環境之下。從金融研究領域來看，大數據思維的運用基本上能為研究金融行業提供契機。在拓寬金融研究水平、提高金融研究水平等方面都能有明顯的提高。

（二）大數據思維應用現狀

客觀來說，大數據思維是目前社會比較高效、科學的一種研究方法，運用到金融行業中，這種思維將金融學研究理論融合。此之下，拓寬金融學發展渠道、強化金融學研究等目標初步得到實現。在實際對大數據技術的應用過程中，大數據思維不是穩定不變的，各種因素很容易會對這種思維產生影響，導致應用效果不佳等問題。如果數據分析、技術管理等問題，得不到及時合理的解決，那么在實際應用中就會發生問題，這些問題具體在以下幾個方面被體現出來：數據分析問題，在大數據思維的指引下，中國已步入信息時代。在擁有大量數據資源的情況下，金融研究面臨著更多的內容和難題。如果處理不及時，新的問題就會隨之而來。目前，在實踐中，因為數據增長過快帶來的風險問題和數據泄露帶來的安全問題已經是金融行業不能忽視的問題。這些問題的發生，都會給金融企業在進行財務管理工作時造成困難，特別是在虧損方面。另外，分析工作是大數據思維的核心內容，這也是大數據思維的一大特點，這一特點能使企業財務數據分析工作效率得到的有效的提升，金融企業可以根據數據分析結果，確定財務決策的內容，提高決策的準確性。但是目前的金融研究面臨很多障礙，最具代表性的就是：尚未妥善解決數據冗余等問題以及技術管理問題。在大數據思維中，研究人員不僅要重點管理數據資源，而且需要在技術管理方面花費大量時間和精力。這主要是因為數據技術管理涉及多個層面，要求工作人員結合實際提前規劃安排，對隱藏的數據信息資源進行深層次的分析與處理。其中，作為技術管理的一線人員，良好的管理素質是專業人員必須具備的條件，只有如此，才能沒有阻礙的開展各項技術管理工作。結合當前形勢分析，不難發現：大數據思維正處于初階階段、屬于新興學科之一，還需要不斷的發展和完善，在應用和研究方面還不夠成熟。加上技術管理人員技術能力還有很大的提升空間，造成大數據思維應用過程中的障礙較多。這些問題都是當下大數據思維在發展和運用中需要解決的問題。

（三）大數據思維在金融領域運用的前景分析

金融學的研究領域涉及面廣，如銀行、證券企業等都在其研究領域之內。在金融領域中運用大數據思維，不僅可以合理安排金融業務結構方面的問題，構建新模式，還可以幫助相關企業拓展金融業務、降低經濟風險。從目前的應用狀況來看，金融研究方面基本上實現了對各種復雜金融業務問題的有效解決，特別是在證券投資工作的有效處理和研究中取得不錯成效。比如，證券投資主要集中在投資產品的購買上，這是當前金融領域的一項烜赫一時的工作。其中，股票是證券投資的主要形式，受到人們的關注也最多。如果在投資中合理運用大數據思維，大體上可以實現對股票數據的變化進行實時觀察，對股市的投資程度做出合理判斷。從這個角度看，大數據思維有著良好的應用情景，將來將逐步為金融研究領域的全面發展提供動力。

三、關于大數據思維在金融學研究領域中運用的具體分析

（一）數據平臺的建設和運用

數據處理和分析是大數據最核心的內容。為了實現大數據的穩定高效發展，管理者必須重視數據平臺建設的工作，理解工作內容并加以落實。例如，在數據平臺構建的過程中，管理者需要重點關注數據資源問題，并對此進行有效的分析和擴展。當前時代背景下，金融數據來源十分廣泛，其中大部分來自與互聯網產品相關的平臺，如網上銀行、門戶網站等，鑒于此，管理者在構建數據平臺時，為客戶提供方便應該成為服務理念。在此情況下，管理者如果能用大數據思維對數據進行分析和整合，避免處理數據資源時發生處理不夠完整不夠具體等問題，就能讓客戶享受到優質的金融業務服務，受到客戶青睞。

（二）風險管控

風險管控主要是指管理金融企業過程中對一些不可預測、不可控制的不確定因素的管控，防止金融產品在市場流通中的實際收益不會與預期結果相差太大，將嚴重的資產損失拒之門外。現實生活中，資產風險是任何一家金融企業運營過程中都不可避免地問題。我們在關心虧損問題的同時，更應該關注如何區有效規避金融風險。調查數據顯示，成功減少金融資產的風險的企業，基本金都是在大數據思維下去管理金融產品。比如，銀行和金融機構在為中小企業提供貸款服務時，就利用了大數據思維，對企業的資質能力、信譽等進行調查和判斷，從而避免貸款風險，增強風險控制能力。

四、創新大數據思維在金融領域中研究的幾個建議

（一）重視技術管理工作

大數據思維的應用基礎是大數據技術，所以在某些方面，大數據技術會直接影響大數據思維的應用效果。鑒于這種情況，優先做好大數據的技術管理工作就成為相關工作人員優先考慮的事情。放到實際中看，在普遍的金融企業里，領導者應更加重視大數據技術的發展，比如在技術上實現創新和突破，對大數據技術的實際效果不斷加強和完善，積極與網絡技術、云計算技術等新興技術相結合，從而提高數據收集和分析的能力。結合當前社會發展的趨勢，相關人員應建立符合時代發展與企業實際的技術管理體系，將大數據思維理念滲透到工作中，為金融研究提供內在動力。另外，相關企業與工作人員在應用過程中必須根據金融研究的現狀來統籌規劃，保證技術和研究內容能充分銜接。

（二）加強人才建設力度

人力資源在大數據思維的運用中必須得到高度重視，因為只有擁有足夠的人才與合理的人才培養制度才能保證大數據思維的應用效果。加強人才建設應該成為金融企業的重要工作之一，建議企業從引進大數據人才資源、強化內部大數據建設效果、做好人才培養等方面提高人才建設成效。只有這樣，大數據思維的人才資源才能得到了充分與合理的補充，為金融企業的快速發展，拓展金融領域的研究渠道提供技術和人才儲備。

五、總結

總的來說，目前金融業要實現長期穩定的發展，充分使用大數據思維對金融的研究效果進行全面深化，是確保金融內容符合實際和客觀規律的唯一正確途徑。只有對大數據思維內容進行正確且深刻的理解，金融學研究人員才能理清當前大數據思維應用、價值體現等內容，從而達到在多方面合理運用大數據思維內容的目的。比如：將大數據思維合理運用在數據平臺建設、風險管控能力等方面。對于金融企業來說，正確認識且不斷加強對大數據思維的技術管理、人才建設等工作，才能推動企業自身快速發展，保證企業發展的穩定和安全。總而言之，想要確保金融業的快速發展，那么認識運用大數據思維的必要性，從多個層面進行統籌規劃和合理運用，就是金融學和相關企業都必須做到的事。