智持之下的“千姿生活，產業百態”

丁一可

人工智能+行業擁有著廣闊的想象空間和市場前景，這是幾年前人工智能處于投資風口時，人工智能初創企業向各路投資人反復宣講的故事。

近期，麥肯錫發布人工智能調查報告《2020年人工智能狀況》，通過對近年來各行業人工智能應用的情況進行抽樣調查，指出那些早期采用人工智能技術，希望以此創造收入的商業案例如今已經取得了成果。

報告顯示，由于采用了人工智能技術，79%的營銷和銷售團隊、72%的供應鏈管理團隊2020年實現了收入同比增長；疫情影響下數字化優先、無接觸客戶體驗的流行趨勢中，企業因為人工智能戰略加速了試點投入生產的速度，息稅前利潤（EBIT）增長了20%甚至更多。

麥肯錫方面表示，此次調查抽樣的2395名受訪者代表了廣泛的地區、行業、公司規模、職能專長和高級管理層，其中1115名受訪者表示，他們所在的企業至少在一個職能部門里使用了人工智能技術。中國信通院發布的《全球人工智能戰略與政策觀察（2020）》也顯示，目前從產業生態看，全球人工智能產業基礎日趨堅實，技術實現局部突破，應用產品逐步豐富，應用領域逐漸從第三產業向第一、第二產業拓展，從互聯網應用逐漸向實體經濟和民生領域滲透。

在多國人工智能競跑中，依靠更龐大的數據規模以及更豐富的應用場景，中國人工智能處于第一梯隊，在智能制造、智慧金融、智慧醫療、智慧零售及智慧汽車等人工智能主流應用場景形成了多項示范，未來2-5年內，在政府、人工智能企業、學界共同努力下，人工智能將進入技術優化、應用拓寬、場景泛化、規模商業化期，以創新思維進一步打開市場想象空間。

十八個應用領域率先突破

2018年出版的《人工智能新時代：全球人工智能應用真實落地50例》曾對人工智能進行銀行融資風險評估的案例做了相當詳細的介紹；而兩年后，人工智能已經滲透金融各項業務，并且迅速燙上了自己的烙印： AI風控、AI營銷、AI客服、AI監管……

人工智能與各行業、各領域的融合發展正在加速，AI+金融僅是其中一角。根據中國新一代人工智能發展戰略研究院發布的《中國新一代人工智能科技產業發展報告2020》，從中國人工智能骨干企業中的581家應用層企業的應用領域分布情況看，人工智能技術已經廣泛分布在十八個應用領域。其中，企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高，分別為15.43%和9.66%。關鍵技術研發和應用平臺、新媒體和數字內容、智能醫療、智能硬件、金融科技、智能商業與零售、智能制造領域企業數占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。

企業技術集成與方案提供和關鍵技術研發及應用平臺占比排名第一和第三位，證明了技術集成和應用方案在人工智能與實體經濟的融合發展中的重要作用；智能機器人企業數排名第二則說明制造業的智能化是人工智能發展的迫切需求。

智能制造熱潮攪動了制造業“一池春水”，人工智能應用已經貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業的各個環節。在具體應用上，智能汽車被譽為未來10年最重要的AI終端，成為企業競相追逐的目標；智慧安防是最先也是目前最大程度受益AI的行業，誕生了海康、大華等龍頭企業；中國是全球最大的工業機器人市場，2018年，中國工業機器人銷量達到154000臺，占全球銷量的36%。

“實體經濟融合日漸深入，在制造、交通、物流、醫療、教育、能源等領域的應用不斷拓展，取得了一系列標志性成果。”2020年11月24日召開的世界互聯網大會·互聯網發展論壇——人工智能：育新機、開新局分論壇上，工信部副部長劉烈宏這樣表示。

除了人工智能投入相對集中的行業，多個碎片化應用也開始被廣泛使用并輻射到媒體娛樂、現代農業、智能家居、智慧電力等領域。當前，包括生物識別、智能客服、精準營銷在內的通用型應用場景已經具有相當的成熟度，并由點及面滲透到更多行業特定場景，產業AI化已經從早期的試點逐漸成為企業發展和生存的剛需。

生活智能常態化、標配化

IDC調研顯示，超過九成的企業正在使用或計劃在未來三年內使用人工智能；與之相對應，艾媒咨詢發布的《2020中國人工智能產業白皮書》關注了大眾的態度，超八成中國網民看好其未來發展前景，47.8%的網民對中國人工智能發展前景持比較樂觀的態度，36.8%的網民認為人工智能前景非常樂觀。

交通場景和醫療場景是受訪網民最關注的人工智能應用場景，分別占比45.2%和40.5%。超六成受訪網民對于出行服務和信息發布環節的人工智能應用感知更強。交通堵塞提示、路線規劃等出行服務，突發事件與交通天氣預警提示等AI智能應用在生活中已經可觀可感。

目前，人工智能技術在醫療領域的應用主要集中于醫療機器人、智能醫藥研發、智能診療、智能影像識別和智能健康管理五大類。將人工智能技術用于輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案，是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。

在教育場景中，受訪網民對AI教育軟件產品感知最強，占比67.3%。表示比較滿意的受訪網民達到65.4%。受疫情影響，在線教育2020年刷足了存在感，AI網課、拍照搜題、課后輔導APP等產品層出不窮。

衣食住行方面，通過機器學習，搭載人工智能技術的“魔鏡”得到應用，消費者只要輸入性別、身高、體重，就能選擇心儀的尺寸合適的衣服，并看到上身效果；智能推薦系統通過行為人在線活動了解其行為和興趣，提供類似的、個性化的體驗；智能音箱、人工智能+智能手機、人工智能+互聯網應用、人臉識別等幾大基礎人工智能應用，已經實現了家喻戶曉的接受程度；搭載人工智能的智慧城市建設，已經潛移默化將人們帶入智能世界。

“未來人工智能可以變得非常聰明，能夠理解每一個人的真實需求。就相當于你有一個永遠在你身旁、永遠最懂你、永遠無私為你服務的智能助理。”百度董事長兼首席執行官李彥宏提出，這是一個逐步的、漸進的過程。今天可能是一個智能屏，明天可能是一個可穿戴的設備，后天可能是植入腦中的一個芯片等，形式可以不一而足，但是大的方向的發展已經不可阻擋。

人工智能進入深水區？

在2020年世界互聯網大會·互聯網發展論壇期間，不少AI從業人員提出，人工智能的發展進入了深水區。“傳統企業和AI碰撞的機會點都出現了。我們在實體經濟里看到了很多機會點，看到了制造企業的設備智能維護、供應鏈優化和協同。”人工智能技術與服務商第四范式總裁裴沵思表示。

各類新技術融合帶來人工智能應用的更大躍進，一方面，6G、量子通信、腦科學等前沿技術開始布局，另一方面，技術之間相互疊加創新更多應用場景。AI+5G開啟無線連接與智能自動化時代，如遠程手術、自動駕駛、智能家居、智能農業、智能醫療；5G+VR可以廣泛應用于社交軟件、教育、醫療，成為多個領域必不可少的“社交應用”；邊緣計算+AI+5G產生的聚變反應必將超乎想象，深刻影響金融、制造、零售、教育等各行各業商業模式。

但技術與產業之間的溝壑也開始顯現。人工智能行業繼續發展面臨人才門檻、數據門檻和成本門檻。其中數據門檻是基礎。“我們服務了海量的客戶，發現AI落地難，95%的問題出在數據形式上。個人電腦的普及是因為Windows系統很好地定義了文件形式，如jpg、ppt等，如果AI數據也能以同樣的方式治理，用戶就能像使用Office軟件那樣使用AI。”裴沵思表示。

今年兩會上，民進中央《關于推動人工智能產業健康發展的提案》直指人工智能發展的困境。“人工智能服務的革新依賴收集海量數據以促使算法升級，而數據使用、儲存的安全和隱私保護未來將成為制約人工智能產業發展的瓶頸之一。”

面向新技術新領域，現有法律很難提供充分的依據，而為發展人工智能搜集的海量數據由于缺乏約束，往往成為各個企業的私產，缺乏面向用戶的保護維權機制；同時，人工智能領域的偏見、公平和倫理問題受到了越來越多的關注，有研究表明，研究人員和公民社會團體對人工智能倫理的興趣要比在人工智能技術企業工作的人強烈得多，這也將進一步影響人工智能的下一步應用。