共享智能經濟“高速路”

李書

上一次有關人工智能的“爆炸性”新聞，還是2017年谷歌研發的可“深度學習”的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍柯潔。經過多年的發展，人工智能已經從最初的概念走向了實踐，在人臉識別、自然語言處理、無人駕駛等領域陸續有了相應的成果。在Gartner公司公布的CIO調查報告中顯示，過去四年，人工智能在多個商業領域的應用增長了270%。從搜索結果到購物方式，再到防疫中的人臉識別……人工智能已經在我們周圍發揮作用。

在3月剛剛閉幕的全國兩會上，人工智能依然是熱議話題。在兩會上表決通過的十四五規劃綱要中，智能經濟被寄予厚望，“科技”一詞出現了36次，“智能”一詞出現7次，且“加快數字發展”“發展戰略性新興產業”等話題各自擁有獨立篇章。中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉表示：“全社會對智能化已達成高度共識，2021年是十四五開局年，對中國人工智能產業來說，也將是至關重要的年份?！?/p>

總體水平處于全球第一方陣

根據艾媒研究院近日發布的《2020中國人工智能產業白皮書》顯示，2020年中國人工智能行業核心產業市場規模超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元。在各方的共同推動下，中國人工智能產業已經進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大，有望發展為全球最大的人工智能市場。安暉認為：“目前我國人工智能技術創新位居世界前茅，產業整體實力顯著增強，與實體經濟融合不斷深入，呈現出蓬勃發展的良好態勢，總體水平處于全球第一方陣。”

在人工智能基礎層，我國已成功研制出專用人工智能芯片，在虹膜識別、步態識別等領域取得突破。在人工智能技術層，百度等企業不斷投入研發費用，每年研發投入占比超過15%，在深度學習及機器學習領域引領行業發展。而圖像識別、語音識別等應用技術，我國依然處于全球領先水平，多家公司語音識別產品準確率超過97%，圖像識別、人臉識別準確率超過99%。智能機器人、消費型無人機等產品已具備國際競爭力和一定領先優勢。

當下，我國人工智能企業已覆蓋技術、平臺、產品、應用等各環節，形成較為完備的產業鏈。信息技術龍頭骨干企業強勢布局人工智能產業，百度開展機器學習、深度學習、無人駕駛等領域的人工智能技術研究，并對外開放了百度大腦、PaddlePaddle平臺和Apollo平臺，為人工智能發展注入重要驅動力。創新創業企業不斷涌現，獨角獸企業數量位于全球前茅，曠視科技、商湯科技、寒武紀等人工智能獨角獸企業已在人臉識別、自然語言理解、智能硬件產品、智能芯片等領域推出系列成果。

憑借其強大的賦能性，人工智能正在成為促進傳統行業轉型升級的重要驅動力量。制造、交通、醫療、農業、安防、零售等領域“智能+”新技術、新模式、新業態不斷涌現，輻射溢出效應持續增強。國內眾多人工智能企業正在智能汽車、智能醫療、智能金融、智能安防、智能家居、可穿戴設備、智能營銷、服務機器人等領域加速推進。

提供充沛“養料”，驅動應用落地

在過去20年，包括中國、歐盟和美國在內的主要大國都在競相投資人工智能研究，以加速建設數字經濟，加快產業智能化升級。3月，斯坦福大學發布的《2021年人工智能指數報告》指出，2020年中國在AI期刊的全球引用量首次超過美國。在過去的 10年間，這一引用量美國一直高于中國。而人工智能技術普及率方面，中國以全球平均值的1.40倍位列全球第三。在安暉看來，我國與世界先進國家和地區在人工智能產業方面已實現同步發展，而這主要源于我國在發展人工智能方面具有較好的基礎優勢和發展潛力。

截至2020年12月，我國已實現全球最大規模的9.89億互聯網用戶和70.4%的互聯網普及率，帶動了海量數據的匯聚。同時我國推動建設、開放了多種類型的人工智能海量訓練資源庫、標準測試數據集和云服務平臺等，為人工智能技術的訓練、提升提供充沛“養料”，驅動著人工智能融合應用落地。隨著近幾年5G、物聯網、汽車電子等多種新興技術產業的快速發展，我國數據總量呈現出海量聚集爆發式增長的趨勢。

據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》顯示，我國計算力指數評估分數達到66分，處于全球第一梯隊?；ヂ摼W、高性能計算等領域實力領先，為我國人工智能提供著算力支持，實現對海量數據進行更快速度、更多維度、更加深度的利用。

產業創新發展、居民消費升級等方面的需求不斷孕育，也為人工智能創新成果的實用化、產業化提供著豐富的應用場景。我國傳統行業轉型升級和龐大人口的個性化服務，帶來了廣闊的市場空間和豐富的應用場景。在消費市場，智能家居、智能音箱、智能汽車等產品已實現智能化并大規模銷售，在行業市場，人工智能技術也已在防疫、物流、金融等行業開始逐步應用。

但缺乏自主創新的核心技術依然是行業發展過程中的“卡脖子”難題。2018年科技部設立了“人工智能開放創新平臺”，加快自主創新的新一代人工智能基礎設施建設，此后一年又在原有5個“開放創新平臺”基礎上，再增加了10個，覆蓋視覺計算、營銷智能、基礎軟硬件、普惠金融等垂直領域，支撐我國自主可控技術研究。同時，我國已建成全球最大的4G網絡，5G正實現全球引領，這都為人工智能的發展與應用提供著堅實支撐。

人工智能或迎來“黃金新十年”

隨著人工智能技術的逐漸成熟，應用模式與商業模式的成形，人工智能市場和產業發展將持續向好，人工智能有望進入普及應用階段。安暉認為，隨著算法的創新、算力的增強、數據資源的累積，隨著智能化基礎設施的建設和傳統基礎設施的智能化升級，隨著人工智能技術推動經濟發展全要素的智能化革新，智能經濟這一新型經濟形態已初現雛形。

萬物互聯必然帶來網絡的泛在、數據的泛在和應用需求的泛在，人工智能的應用場景將拓展到更多行業、更多領域、更多環節、更多層面，任何人、任何單位在任何時間、任何地點都能使用的泛在智能必將實現，這也將進一步推動人工智能技術與實體經濟各領域的深度融合。

在2020年的世界人工智能大會上，李彥宏有一個判斷：人工智能的發展將經歷技術智能化、經濟智能化、社會智能化三個歷史階段，目前我們正處在“從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期，具體表現在AI能力從逐步向平臺化，正在朝向產業化方向演進。”現在看來，這一判斷或許有些保守，從智能經濟的出現，已然能窺見“社會智能化階段”一二。

今年兩會上，代表們關注人工智能在產業經濟、社會民生、城市治理等領域的落地，多在強調兩個字：“應用”，十四五規劃綱要中也指出要大力發展智能經濟，這都為2021年后的人工智能產業擘畫出藍圖。可預見的是，大眾對人工智能產業發展的熱度將持續，相關的政策、舉措等也將變得更加務實和具備可操作性，應用促進將成為政府需要關注和緊抓的著力點。

安暉表示，未來地方政府可聚焦智能芯片、智能無人機、智能網聯汽車、智能機器人等優勢產業，面向醫療健康、金融、供應鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點應用領域，積極申報和搭建符合自身優勢和發展特點的人工智能深度應用場景，以“先導區”工作為抓手，促進人工智能產業與實體經濟深度融合。企業也需以核心技術、基礎設施、數據資源為核心，持續加強人工智能基礎能力建設，增強產業的高質量供給能力，提高用戶的認知和應用能力，提升自身體系化的支撐和保障能力。