智能算法何妨多些人情味

當前，快遞讓我們的生活更加便捷，但也帶來了不少問題。一些快遞車在馬路上逆行、闖紅燈、橫沖直撞，引人側目甚至引發事故。這單純是因為騎手規則意識不強、掙錢不要命嗎？并非如此。相關調查發現，因快遞騎手受制于智能算法，這些做法很大程度上是被算法“規訓”出來的。平臺商家為了提高用戶體驗、降低成本，通過算法技術打造了“實時智能配送系統”，力圖把快遞配送潛能挖掘到極致，由此帶來的相關問題不斷增加。這類算法不考慮人為因素、紅綠燈、過街天橋等實際情況，只以配送時間考核獎懲，缺少人情味，被稱為“冷血算法”。

透過現象看本質，大數據時代的智能算法，資本方在追求經濟和利潤最大化的同時，客觀上造成了一些不良社會后果，沒有真正做到以人為本。從經濟學角度來看，這是一種典型的“外部不經濟”行為，即一項經濟活動以犧牲社會其他成員的利益為前提，而其自身并不為此支付足夠抵償危害的成本。大數據服務能不能多些人情味，相關互聯網平臺能不能守住底線，做到遵守起碼的社會規則和公序良俗，考驗的是管理智慧和治理能力。

觀念要創新。大數據時代，技術創新日新月異，魔高一尺，必須道高一丈，如果用管理火車站的方式管理機場，肯定跟不上趟兒。相關部門要與時俱進，積極引導平臺和企業善用大數據技術，開發出更有溫度和人情味的智能算法，設計出更合理、更人性化的智能配送系統，找到用戶、騎手、平臺商家的最佳利益平衡點，實現多方共贏，更好地為社會服務。而相關商家也要做到以人為本，摒棄壓榨騎手的粗放經營模式，不斷優化智能算法，實行精細化管理，開展既能綠色出行又能高效管理的配送服務。做到以人為本，不以危害公共安全為代價，應該成為大數據開發的基本底線、運營的基本門檻和監管的基本規則。

制度要規范。以規則立足，為公序立心。簡言之，大數據也必須遵規則、守規矩。那邊有逼著騎手上路狂奔的“冷血算法”，這邊必須有天網恢恢的鐵腕監管。電動車上路有沒有加掛牌照，騎手能不能積分管理，什么情況下該對平臺商家亮出黃牌、紅牌，等等，應該成為管理監督的重點。對缺乏人情味的“冷血算法”，外部干預不應缺位，須在大數據分析的基礎上早發現、早預警、早出手，而不是只寄希望于社會輿論的倒逼。要讓遵規守紀的線路成為大數據運用的主流，把違章、逆行的路線淘汰、屏蔽掉，把那些不守規矩的捷足者從大數據庫中掃地出門。

社會要協同。快遞物流的配送涉及方方面面，社會要不斷加大宣傳力度，引導公眾和用戶對快遞行業多一些寬容，認識到大數據背后是一個個鮮活的個體。如果有需要不妨早點下單，遇到惡劣天氣對快遞遲到多一份理解，讓苛刻的差評少一些、善意的鼓勵多一點……希望我們能用理性和關愛，慢慢滌蕩智能算法中的冷血元素，讓大數據多些人性的溫情，讓科技更好地服務于我們的生產和生活。

責任編輯 / 丁兆丹