基于灰色關聯度的地下水污染經濟損失評價方法研究

聶玉華 陳智 金秋野

1.成都西郊揚華環保科技有限公司 四川成都 610031

2.中國核動力研究設計院 四川成都 610213

由于人為指標選取存在一定的主觀性，導致地下水污染經濟損失評價結果與實際結果存在較大誤差。針對上述問題，結合灰色關聯度概念，進行基于灰色關聯度的地下水污染經濟損失評價方法研究。該研究首先在指標初選原則下完成指標初選，并通過灰色關聯度計算完成指標復選，降低指標選取的主觀性；然后利用水污染經濟損失估算模型估算損失值；最后參考水污染經濟損失程度等級表，實現經濟損失程度評價。結果表明:該方法具有可行性；其與實際值之間的誤差要更小，評價性能更好。

1 基于灰色關聯度的地下水污染經濟損失評價方法研究

1.1 構建指標體系

進行地下水污染經濟損失評價首先遇到的問題就是選取評價指標，構建評價指標體系。指標選取體系的建立需要經過初選和復選兩個階段的過程。

評價指標初選。首先從相關部門收集水污染相關資料作為支撐文章研究目標的基礎數據，具體內容是指水污染會給該區域的各個方面帶來的影響和變化數據，然后在指標選取選擇的指導下初選經濟損失評價指標。

評價指標復選。初選選出的評價指標會直接影響評價結果的準確性，因此需進行復選。灰度關聯度是一種用來描述指標與評價目標之間的聯系強弱的衡量數值。通過灰度關聯度計算可以復選出更為精準的評價指標，提高評價結果的準確度[1]。

1.2 水污染經濟損失估算模型構建

在本章節當中選擇分解求和法進行水污染經濟損失估。該方法原理如下：將水污染造成的總體經濟損失細分成若干個小的經濟損失，然后分別計算各部分的價值損失，最后求和得出水污染經濟的總價值損失。水污染經濟損失估算模型公式表達式如（11）-（15）：

式中，G水污染經濟損失；g1為農業損失；g2為工業損失；g3為漁業損失；g4為人體健康損失。

農業損失g1：

式中，a1、a2、a3分別為水污染造成的農業產量損失、質量損失、事故損失。b為污染面積；d為糧食價格；e為農產品的產量；c為污染土壤平均畝產損失；f1為農產品i所含污染物超標率；h為因污染事故造成的賠償損失；I為防止再次發生事故的費用。

1.3 水污染經濟損失評價實現

水污染經濟損失評價屬于一個模糊概念，因此需要將上述得出的結果與經濟損失等級標準進行比對，得出一個損失程度概念，如損失巨大、較大、中度、輕度和微度等。

然而，由于水污染經濟損失程度等級劃分采用的是經濟損失率，因此需要將其水污染經濟損失額轉換為經濟損失率，計算公式如（24）：

2 實證分析

2.1 研究區概況

文章選取某區域作為水污染經濟損失評價損失。該區域有著17個城市，因此每年都會產生500萬噸或公斤以上的垃圾，因此對該區域的地下水產生了較大的污染，并通過河流和水利工程產生的生物循環產生了較大污染損失。

2.2 評價分析工具

Simulink工具箱是MATLAB中的一個操作簡便、功能強大的可視化仿真平臺。文章構建了基于Simulink工具箱的地下水污染經濟損失評價模型，對地下水污染下的經濟損失進行了仿真研究。

3 結語

綜上所述，文章針對傳統評價方法中指標選取階段存在的問題，結合灰度關聯度理論進行指標選取，構建更為合理的評價指標體系，并通過評估模型實現經濟損失的估算。經過實證分析，證明本方法的可行性和有效性，對水污染經濟損失研究工作具有一定的借鑒作用。然而，由于在實證分析的評價指標選取環節只選取部分指標，因此估算結果與實際結果存在一定的誤差，因此本研究還有待進一步的優化[2-3]。