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1979-2017年城市公園綠地空間布局的分形演化特征
——以南京為例

2021-04-24 08:26:20邵大偉吳殿鳴
風景園林 2021年3期

邵大偉 吳殿鳴

改革開放政策確立了社會主義市場經濟體制,自此中國開始引入西方的城市規劃思想、理論、方法及模式,中國的城市規劃理論與實踐發生重大變化[1-2]。受此影響,40年來中國城市空間經歷了劇烈重構,空間形態和結構變化顯著。城市建設用地大量擴張,催化了內部各功能空間的快速生長,在其牽引、扯動下,交通、居住等各功能要素均呈現出一定的個性化演變規律。城市綠地系統在自然環境條件和經濟、規劃政策等社會因素共同作用下,表現出較為顯著的有機進化特征[3]。公園綠地是城市綠地的主體和建設重心,也是承擔城市居民游憩、生態維護、環境美化、減災避難等綜合功能的核心綠色空間。不同類型、不同尺度公園綠地相互關聯,其空間格局在城市演進過程中的重組織、重構成特征尤為突出。城市公園綠地格局研究已形成較為豐富的成果,以景觀格局、服務水平、可達性能力的量化研究為主,近年來主要呈現社會化和縱深化的研究轉型,社會化重點關注公平性、公正性方面[4-7],縱深化則強化復雜環境的微氣候、生物多樣性等生態效應研究[8-9]。作為城市的公共性生態空間,公園綠地發展受城市規劃定位、政策導向影響顯著,具有規模尺度各異、功能定位多樣、布局分布龐雜、發展演變復雜的突出特點,在城鎮化起步發展、快速發展、高質量發展等不同時期,其空間結構和布局呈現出何種演變規律,又具有怎樣的微觀特征仍有待揭示。科學研判公園綠地體系的空間特征及演變規律,有利于豐富公園綠地演化理論,是開展城市公園格局優化和高效配置的基礎。

分形(fractal)是用于研究不規則自相似體系的理論,由法國學者曼德爾布羅特(B. B.Mandelbrot)1967年在《科學》(Science)雜志提出,指復雜系統局部結構放大后以某種方式與整體相似的形體,用來描述無規則的復雜系統結構形態,是現代非線性科學的一個重要分支,應用領域廣泛[10-13],其對于復雜系統的認知具有重要意義,得到高度的學術認同。城市分形研究經歷了區域城鎮體系到個體城市的轉換,近年來又逐漸呈現出不同功能用地類型的微觀化、多尺度化的研究趨勢。

分形理論和方法為公園綠地復雜體系研究提供了解析思路和有力的工具,既可對整體格局、結構、發育程度形成有效認知,也可揭示微觀形態特征。綠地分形研究已有相關探索,但仍以個體城市或城市間類比的靜態研究為主,重點關注綠地的等級規模結構[14-15]。針對分形演化研究,劉杰等[16]采用聚集維數和形態維數對上海市中心城區綠地系統1983、1994、2002年的時空進化進行了系統深入的分析,揭示了“量到質”、系統性、網絡性等特征;金云峰等[17]利用聚集維數和形態維數量化模型對2008、2015年上海游憩綠地系統演化特征進行研究,并提出優化方案,以期促成系統結構形態的分類分級演化、增強系統形態穩定性能、普遍提升服務水平并縮小空間差異。相關研究為分形理論在綠地研究中的應用奠定了基礎,但以往研究多是圍繞整體綠地系統,公園綠地演化的針對性研究相對較少;所用分形方法主要為規模結構分維數、聚集維數和形態維數,對于公園綠地面積分布的容量維數和信息維數普遍缺少關注,不利于對整體空間布局和填充發育狀態的認知。

公園綠地已成為城市生態戰略實施的焦點和重要支撐,為深入、有效地揭示其結構格局和構成形態的演進規律,需要拓展時間序列、細化微觀用地變動等特征研究。為此,筆者借助分形理論的網格維數、聚集維數和形態維數,系統探究改革開放40年來城市公園綠地的空間演化與構成規律,以期豐富公園綠地演化理論,為公園綠地規劃優化、更好地適應新時代城市和人的需求提供依據和借鑒,促進“人與自然和諧共生”的城市人居環境建設。

1 研究區域與方法

1.1 研究區選取

南京是中國東部重要的中心城市,市區中心地理坐標為北緯32°02′38″、東經118°46′43″,屬北亞熱帶濕潤氣候,四季分明,雨水充沛,物種資源豐富。1978年南京公園共18個、公園總面積為305 hm2、人均公園(公共)綠地面積為2.5 m2,截至2018年相應指標分別為140個、7 243 hm2、15.47 m2,分別增長了 6.78、22.75、5.19倍,增速極為顯著,絕對規模和相對數量均處于全國較高水平①。南京是“一帶一路”倡議與長江經濟帶戰略交匯的節點城市,獲得生態城市、森林城市、宜居城市、最具幸福感城市等稱號,在公園綠地、生態環境建設等方面均具有較好的典型性和代表性,對其開展相應研究具有較高的參考價值。進一步將研究范圍明確為公園綠地類型較為豐富且集中分布的南京主城區,該范圍為南京長江岸線和繞城高速圍合的區域,共約243 km2。

1.2 數據來源及研究時段選取

城市用地研究多借助高精度遙感影像開展,但在公園綠地類型細分、早期較低分辨率數據辨識方面均會受到一定制約。在保證可獲取性、可比性的基礎上,最大程度延展時間序列、揭示最新動態。為此,筆者選用城市總體規劃的土地利用現狀數據和城市用地現狀數據進行公園綠地研究。南京城市總體規劃基本保持了10年一輪的時間周期,改革開放以來共有《南京市城市總體規劃(1981—2000年)》《南京市城市總體規劃(1991—2010年)》《南京城市近期規劃建設(1999—2001年)》《南京市城市總體規劃(2000—2010)》《南京市城市總體規劃(2008—2020)》5輪,鑒于所獲取2000—2010年城市總體規劃數據精度較低,遂選取1979、1989、2006、2017年4個主要規劃基期年份作為時間節點,利用其城市總體規劃的土地利用現狀數據進行分析。考慮到時間跨度的均衡性,增加了2001年和2012年2個年份,借助南京市城市用地現狀數據作為數據源。以基礎地理數據為基礎,結合城市規劃的土地利用現狀調查、歷年規劃修編數據、歷年用地年報數據,進行整合和統一,該數據具有較高的權威性、規范性和適用性。本研究利用ArcGIS 10.2軟件,在基礎地理數據平臺中將各年份圖件導入,進行配準矢量化及校對統一,比例精度為1 ∶10 000。根據《城市用地分類與規劃建設用地標準》(GBJ 137—90)、《城市用地分類與規劃建設用地標準》(GB 50137—2011)、《南京市城市用地分類和代碼標準》(NJGBBC 02—2005),提取對應年份的G1公共綠地或公園綠地進行分析(圖1)。

1.3 研究方法

規模和形狀是公園綠地的空間形態特征,二者相互作用,分別對公園綠地的發展起到宏觀調控與微觀控制的作用。城市公園綠地受自然地形、歷史遺跡、規劃政策等影響,具有復雜的空間結構和形態特征。良好的空間布局,應遵從自然地形變化規律,且需與居住、交通、人口分布具有適度的配比關系,分布有序;公園體系自身具有點、線、面不同的景觀類型或網絡結構,綜合型、社區型、專類型等不同服務定位,以及大、中、小等不同尺度層級,在城市地域空間呈現出集聚、離散等不同狀態。

分形維數是表征自相似結構的指標之一,是定量描述分形特征的重要參數[18]。基于公園綠地的復雜系統特征,選取了分形的網格維數、聚集維數刻畫公園綠地空間格局的均勻性質和填充度、向心性。公園綠地空間形態主要表征其個體的形態復雜性,可利用分形線的曲折程度進行測度,選擇形態維數進行測算[10]。其中,網格維數、聚集維數、形態維數作為因變量,其信息提取量隨網格、半徑、斑塊尺度而變化,表現出非線性特征。

1)網格維數。網格維數包括容量維數和信息維數2個測算指數,可反映地物分布的均勻性質與填充度,是在城市領域中引入較早、應用得最為廣泛的一種維數,主要應用于城市形態研究[10-12,18-20]。若城市公園綠地形態具有無尺度性,那么有如下關系:

轉化為雙對數形式為:

式中,D0為容量維數,ε為網格尺寸,N(ε)是尺寸為ε的非空網格數,N0為比例系數。形式上,地理空間分析可以采用網格法處理,網格劃分主要借助ArcGIS的Fishnet工具,相應面積的統計則使用ArcGIS的Intersect工具處理分析。設行號為i、列號為j的網格中公園綠地面積為Sij,研究區域的公園綠地總面積為S,則該網格中公園綠地的分布概率pij為Sij/S。根據如下公式可以計算信息量I(ε):

式中n代表矩形的邊被分割的段數(本研究分為1、1/2、1/4……1/128共9個梯度),若公園綠地形態具有標度性,即有如下關系:

式中,D1是信息維數;I0為常數。在正常情況下,容量維數(D0)高于信息維數(D1)。容量維數描述整體格局,信息維數則關注細節差異,更精細地刻畫公園綠地的空間特征。

容量維數、信息維數與網格維數(D)取值范圍相同,一般介于0~2之間。當D=0時,所有公園綠地集中于一點,研究區域內僅有1塊公園綠地;當D=2時,研究區域內公園綠地均勻分布;當D趨向于1,公園綠地均勻分布于一條線上如道路、河流等;D常見情況下多介于1~2之間,D越大表明公園綠地空間分布越均衡。一般情況下,信息維數小于容量維數,當對象簡單分形時,兩者相等。

2)聚集維數。聚集維數可以描述公園綠地空間分布的自相似性。假定公園綠地體系按某種自相似規則圍繞中心公園綠地(區域重心位置的公園綠地)或最大公園綠地(不在幾何重心位置)呈凝聚態分布,且公園體系的分形體向各個方向均勻變化,則可借助幾何測度關系確定半徑r的圓周內公園綠地數目N(r)與半徑的關系。本研究以位于城市中心區域的鼓樓公園作為中心進行量測、計算。考慮到r取值影響聚集分維的數值,可將其轉化為平均半徑,定義平均半徑為[12-13,21]:

若公園綠地有空間集聚性的分形特征,則滿足:

式中,Rs為平均半徑;ri為第i個公園綠地到城市中心的距離;S為公園綠地個數;〈〉表示平均;T為聚集維數。

如果T>2,則公園綠地空間分布從中心向四周呈密度遞增,公園綠地空間分布呈漏斗離散態分布,且T值越大其公園綠地空間分布的離散程度越大;如果T=2,公園綠地空間分布在半徑方向上是均勻變化的;如果T<2,公園綠地空間分布從中心向四周密度遞減,公園綠地空間分布呈聚集態分布,且T值越小,公園綠地空間分布的聚集程度越大[22]。

3)形態維數。研究公園綠地景觀空間形態的分形特征,主要是定量分析其面積的大小及其邊界線的曲折程度[9]。公式如下:

式中,M為形態維數;A(γ)是量測尺度為γ時某一公園綠地的面積;P(γ)為同一公園綠地的周長;C為截距。M值大小表示公園綠地形態的復雜性與穩定性,M值在1~2之間,其值越大,表明公園綠地形態越復雜,反之亦然[23-24]。形態維數越大,公園綠地景觀空間形態越復雜,形態的非線性程度越強,越低則表明形態越規整、線性越突出。

2 公園綠地空間布局演化的整體分維特征

1979—2017年,研究范圍內公園綠地面積由17.63 km2增加到34.34 km2,增長了0.95倍,年均增長0.44 km2,快速增長。然而,增長過程存在較強的時間階段性和空間差異性,5個時段分別增長18.81%、12.98%、9.14%、9.07%、21.88%,在城市不同區域的增置方式也有其各自特點。為此,借助網格維數、聚集維數、形態維數進行深入刻畫分析。

2.1 網格維數日趨穩定、均衡

網格維數可以有效反映城市公園綠地填充度、均衡度和復雜度,通過觀測標度區發現,1979、1989、2001、2006、2012和2017年容量維數整體呈現出逐漸增大的趨勢(圖2),容量維數分別為1.358 9、1.432 2、1.493 6、1.567 7、1.573 1和1.713 2。容量維數增大表明城市公園綠地分布概率和比例增加,其均衡度提升,分布復雜度更高。

2 1979—2017年公園綠地容量維數演化分析圖Evolutionary diagram of park green space capacity dimension (1979—2017)

網絡維數的容量維數未考慮公園綠地面積分布等細節信息,重點揭示分布的空間單元占據情況,在進一步將面積數量計算在內后發現,其信息維數與容量維數的變化趨勢相似,均逐漸增大(圖3),6個年份依次為1.063 2、1.388 0、1.429 0、1.461 5、1.487 6和1.561 8,但各年份均比容量維數要小,可更加細致地揭示城市公園綠地空間分布特征。信息維數在前5個年份均表現出雙分形特征,即標度區間斷,可擬合為2條回歸曲線。這一顯性自仿射分形特征表明,在1979—2012年公園綠地分布是極不均衡的。老城區內外的公園綠地數量、尺度差異較大,老城區是“硬質不透水基質+小型點狀綠地斑塊”布局模式,外部則為“非建設用地基質+大型斑塊或廊道”模式,具有鮮明的各向異性和非自相似關系。在2017年之前,雖然在配置有和無的問題上得到較大改進,但公園綠地數量分布的不均衡性仍然較為突出。2017年容量維雙分形結構消失,整體演化為自相似特征,公園綠地分布日趨協調,均衡化趨勢明顯。

3 1979—2017年公園綠地信息維數演化分析圖Evolutionary diagram of park green space information dimension (1979—2017)

2.2 聚集維數由離散態勢轉變為中心集聚

根據聚集維數模型,以鼓樓公園幾何中心為圓點,分別按照鼓樓公園中心到公園綠地幾何中心和最近邊緣的歐式距離進行排序,并計算平均半徑,再將點(s,Rs)繪成雙對數坐標圖,觀測無標度區可以求出各年份聚集維數。1979—2017年,由城市中心到公園綠地邊緣的聚集維數依次為2.202 6、2.067 0、2.123 1、2.070 8、1.950 5、1.798 6,到公園綠地中心點的聚集維數依次為2.391 8、2.256 8、2.288 3、2.239 0、2.058 0、1.850 8。聚集維數整體呈現逐漸下降的趨勢,到公園綠地中心點的聚集維數均大于到公園綠地邊緣的聚集維數,但兩者偏差不斷收窄,表明中小型公園建設強度在逐漸增大,能在更大范圍內靈活滿足更廣泛的居民的休閑游憩需要,服務覆蓋面更廣。聚集維數分布于2的兩側,1979—2006年聚集維數>2,表明公園綠地空間分布從中心向四周呈密度遞增,為漏斗型離散態分布;其后,聚集維數逐漸<2,體現出公園綠地體系圍繞鼓樓城市中心區域呈聚集態分布,中心區公園綠地建設強化,且公園綠地由中心向外圍遞減趨勢有一定程度的增強。

2.3 形態由規則式轉變為自然融合式

利用空間形態維數測算模型,將公園綠地斑塊的周長-面積系列點列,依次對應標繪在雙對數坐標圖上,結果表明公園綠地空間形態亦存在分形特征。6個時間節點公園綠地形態維數分別為1.119 3、1.135 9、1.260 0、1.265 0、1.361 4、1.482 5,形態維數逐漸增大,其空間形態日趨復雜。形態維數仍不足1.5,也表現出公園綠地尚處于優化階段,還存在不穩定性,需要持續開展建設和優化。形態維數、容量維數、信息維數變化趨勢相似,說明公園綠地形態更加復雜和多樣,邊界曲折度更高,與南京公園綠地結合廊道、城墻等建設要求相對應。公園綠地的生態化建設水平、城市的“山水城林”空間特色和特質日益突出,亦能更好地發揮生態效益。

3 公園綠地空間布局演化的階段性分維特征

受城市發展進程和規劃影響,公園綠地演化呈現出較強的階段性特征,為更為深入、精細地揭示規律,結合城市總體規劃周期和相關政策(表1),進行分時段分析。

3.1 規則式快速填充階段(1979—1989年)

1979—1989年容量維數、信息維數快速增長,是公園綠地提升幅度最大的時段,突出表現為“范圍集中、填充快速”的特點。公園綠地分布均衡性差是1979年城市綠地中的突出問題,《南京市城市總體規劃(1981—2000年)》確定了建成區面積適度增擴的思路,計劃由116.18 km2增加到122 km2,同時希望將人均公園綠地面積由7.1 m2提升到11.6 m2。規劃期末,研究范圍內公園綠地面積實際增加3.32 km2,增長了18.81%,增長幅度較大,到1989年均衡性雖然已經有了較大幅度的提升,但依然較低。城市中心到公園綠地最近邊緣的聚集維數下降,公園綠地在主城區中心的分布比例和密度不斷提升,主要受到主城建成區和人口集聚范圍較小的影響。形態維數在此期間略有增長,可發現該時段綠量增加較多,但多為規則式街頭游園或直接開辟建設,與城市地形、環境要素的融入度相對較低,雖然一定程度增強了居民訪問的便捷程度,但生態效益考慮較少。

3.2 提質增效轉型階段(1989—2001年)

1989—2001年公園綠地面積增加2.72 km2,增長了12.98%,表現出“穩定提質”特點。公園綠地容量維數、信息維數小幅增長,空間關聯性、均衡性提升強度不大;城市中心到公園綠地最近邊緣的聚集維數略有增加,主要緣于明城墻內外先后建成了臺城、月牙湖、漢中門、水西門等公園綠地,公園綠地的中心性、向心性分布趨弱,邊緣性增強;公園綠地與山水空間關聯度增加,形態維數明顯增長,自然化、生態化質量水平得到提升。

《南京市城市總體規劃(1911—2010年)》著重強調要加強對生態環境和歷史文化名城的保護,目標是建設高水平的點、線、面相結合的綠地系統,形成主城內外交融的綠化空間。針對公園綠地,提出了依托主城內的6個環境風貌保護區②,增加方便居民使用的公園綠地,并將明城墻風光帶內的工業用地均轉化為綠地。為迎接第三屆城市運動會在南京市舉辦,期間南京市出臺了《南京城市近期規劃建設(1999—2001年)》,對公園綠地又做了進一步的提升規劃,強化新區綠地建設標準,新增公園綠地面積2.50 km2,人均公園綠地面積達到10 m2,建設棲霞山風景區、幕府山-燕子磯風景區、獅子山風景區3個濱江風景區。受規劃滯后影響,寶船遺址公園等較多公園綠地規劃建設在此期間未完成投入使用,便民型公園綠地存在較嚴重的分布不均問題,生態網絡的骨架構建也有待加強。

3.3 量質穩定過渡階段(2001—2006年)

2001—2006年公園綠地面積增加2.16 km2,增長了9.14%。容量維數、信息維數增長,均衡性在加強,公園綠地表現為“穩定增長”特點。《南京市城市總體規劃(2000—2010)》強調結構型綠地和便民型綠地建設,結構性突出沿山沿水進行綠地建設(表1),提出了10 min內80%以上的居民能夠便捷到訪一處公園綠地。容量維數和信息維數增長幅度基本相同,表明公園綠地的空間布局優化和面積增長較為同步;城市中心到公園綠地最近邊緣的聚集維數較為穩定,集聚程度繼續強化;形態維數稍有增加,得益于明城墻周邊尤其是其內部公園綠地建設的加強,自然化趨勢明顯。公園綠地的形態、結構持續優化,增強了公園綠地的生態效能,方便居民享用,休憩的服務水平也得到了進一步提升。

3.4 深度優化調整階段(2006—2012年)

2006—2012年公園綠地面積增加2.34 km2,增長了9.07%。容量維數、信息維數基本持平,信息維數增量明顯大于容量維數,公園綠地建設具有一定的提升,表現為“穩定增長”特點。在主城區建設空間穩定的約束下,內部深度優化調整趨勢明顯增強。在集聚水平趨緩的同時,形態維數較上個規劃期有所增強。

《南京市城市總體規劃(2008—2020)》要求綠地系統建設“結合地形地貌、依托自然山水”,強化了鐘山、雨花臺等風景名勝區和紫金山等森林公園的保護,促進斑塊和廊道建設(表1)。主城區“兩環四片”格局日益清晰,即沿外環線(沿江、秦淮河、快速路)綠帶建設和明城墻風光帶的“兩環”,鐘山、雨花臺、幕府山—燕子磯風景名勝區和夾江風光帶構成“四片”的整體格局。進一步對服務質量明確要求,即居民出行5 min可以到達一處公園綠地。

表1 1979—2017年南京歷輪城市總體規劃中的公園綠地規劃內容Tab. 1 Contents of park green space planning in various Nanjing city master plan (1979-2017)

3.5 量效齊增加速階段(2012—2017年)

2012—2017年主城區公園綠地面積增加6.16 km2,增長21.88%,公園綠地建設較前幾個階段有較大幅度提升。容量維數增長顯著大于信息維數,聚集維數大幅減少。表明微型點狀綠地快速增置,在“兩環四片”、大型斑塊、廊道等宏觀格局、方向確立的格局下,見縫插綠、點穴式植綠成為常態化優化手段,且形態維數增加顯著,綠化質量較高,公園綠地建設模式更加傾向于“量效齊增”。

在本階段規劃期內,“老城區綠地存量不足,新城區綠地分布不均”等問題持續存在。為此,南京市又相繼制定了《南京市生態文明建設規劃(2013—2020)》《南京市綠道總體規劃(2019—2035年)》,以彰顯沿明城墻、秦淮河、長江、歷史街巷的生態人文空間特色,游園綠地建設有效填補公園綠地服務半徑覆蓋盲區,構建城市綠地10 min服務圈,加強城墻綠道、濱江綠道、明外郭—秦淮新河綠道等濱水游憩綠道、人文景觀綠道建設,串聯各類公園、街頭綠地,與外圍區域綠地相連接,形成楔形的綠地系統。

4 結論與討論

4.1 主要結論

本研究借助對復雜破碎要素具有較強認知和揭示能力的分形理論,利用網格維數、聚集維數、形態維數3個模型,系統揭示了公園綠地的階段性空間演化規律。1979—2017年在城市內部空間經歷轉型的同時,公園綠地的建設模式、理念也在不斷進化,其空間形態表現出明顯重構特征,呈現為規則式快速填充、提質增效轉型、量質穩定過渡、深度優化調整、量效齊增加速的演進過程。

1)填充度、均衡度發育日趨成熟。公園綠地分布密度持續提升,填充程度愈加成熟,尤其是1979—2000年和2012年后增長幅度較大,自仿射和各向異性逐漸減弱并消失,但后期增置公園綠地面積較小,服務、生態效能仍有一定的提升和挖潛空間。

2)漏斗離散態勢轉變為中心集聚。1979—2012年,公園綠地呈現出發散擴張、離散布局的漏斗狀格局,2012年逐漸進入到回頭挖潛、內部優化提升的階段,數量、規模在明城墻風光帶及其內部快速增加,整體集聚趨勢日漸突出。

3)“同質被構—異質自構—異質被構”演化特征突出。早期公園綠地建設會結合山水地形,但其形態多較為簡單、規則,部分為人工化硬性開辟建設,表現為同質化、被動式構建;生態化理念強化后,公園綠地生長更加注重結合地形地勢要素,城市快速擴張也提供了更多營建空間,2000年后公園綠地的復雜性、邊界曲折度持續大幅增強,更多與山水城林融合,逐漸顯現出異質化、自然融合式構成特征;2012年以來主城區開發日趨成熟,公園綠地配置的公平性、公正性要求提升,在充分考慮自然基底的前提下,為達到與居住、道路、商業等功能空間的高效銜接,人為規劃加強,中小型公園綠地快速增加,整體呈現出異質化、被動化的構建特征。

4.2 討論

對北京、上海等城市的相關研究[15-17]均已證明,綠地存在較為顯著的空間分形特征,本研究借助3個分形維數量化模型,進行了公園綠地分形規律的驗證。本研究拓展了網格維數的信息維數測算,深化了公園綠地布局的時空規律,尤其是結合城市規劃時段揭示了公園綠地的重組織和重構成特征,以及規模分布的自仿射和各向異性。公園綠地在解決了有和無的“兜底”配置問題后,需要持續優化公園綠地規模體系、服務效能、生態結構。

本研究發現公園綠地的聚集維數不斷減小,與上海游憩綠地的研究結論一致[17],但受到城市外圍生態防護綠地、附屬綠地等建設強度增大的影響,與上海綠地系統聚集維數的先增大后減小有一定差別[16]。南京公園綠地形態維數持續增加,與自然山水地形的結合趨勢愈發突出,相比上海綠地系統和游憩綠地差別較大[16-17]。該差別與南京存在紫金山、玄武湖、秦淮河等大型山水空間關系密切,也是其“山水城林”城市基因的具體彰顯。

本研究雖然在時間序列、用地規模細節刻畫等方面有所發展,但針對的只是南京城市個體,且僅為主城區范圍。南京城市發展已經形成了“一主三副”的格局,公園綠地的用地結構、功能組織方面也應具有其整體規律。未來應進行更大范圍的綜合考慮,并進一步擴充案例城市,挖掘更為全面的普適性一般規律。

5 發展對策

南京公園綠地建設具有較高的水平和質量,結合其空間發育的階段性、均衡性、集聚性和形態特征,可著力從以下方面進一步提升、優化。

1)優先綠地規劃,構建宏觀格局。公園綠地的發展理念、布局模式和供給質量,受規劃驅動影響顯著。針對公園綠地建設質量和速度的不穩定性、階段性演化規律,亟須進一步強化規劃的科學性和前瞻性。公園綠地規劃應面向國土空間更大尺度范圍,充分發揮其在綠地系統規劃中的核心引領作用,主動整合不同類型、不同區域公園綠地,協同其他綠地類型,超前謀劃生態大格局,塑造城市與山水林田湖草相互交融的新空間。同時,借助生態文明、公園城市等有利政策,積極爭取公園體系前置于道路、居住、商業等功能空間規劃,先夯實綠色基底、布局游憩空間,后植入灰色基礎設施,落實生態優先理念,充分提升生態功能。此外,還應加強對現有公園綠地“綠線”的保護和管理,嚴令禁止隨意侵占和損毀,強化政策化、制度化、法規化,確保其權威性和嚴肅性。

2)強化底線思維,協調區域差異。公園綠地的均衡性、中心性特征均持續優化,但信息維數與容量維數、公園中心與邊緣的聚集維數仍差異較大,面積分布的均衡性依然存在較大改善空間。要強化底線思維,促進優質供給,不斷協調區域差異。明城墻內古城區面臨公園綠地絕對數量低與人口密度高之間的矛盾,應切實滿足公園綠地10 min服務圈全覆蓋,保障“兜底”供應;同時不斷優化公園綠地形態及其空間關聯,促進生態效益和服務功能提升。在“兩環四片”等局部公園綠地綠量豐富、空間充足區域,結合其承載歷史、文化的平臺價值,注重內涵、品質建設,使公園綠地成為帶動城市空間優化、激發城市空間活力的生長點、催化劑。

3)優化兩環四片,筑牢生態網絡。公園綠地形態維數不斷增長,但仍不足1.5,穩定和持續向好的局面尚未完全形成。應進一步結合歷史地圖等史籍資料、激光探測和掃描(Light Detection and Ranging, LiDAR)技術,對城市山體地形的走勢、河流水系的路線、歷史文化遺跡或建筑物的分布等進行深入的梳理,重點在古城區、城南老舊居住區、低效工業用地等區域,深度探尋公園建設的挖潛區、增效區。根據“兩環四片”的公園綠地網絡框架,增置、擴容公園綠地,讓城市公園綠地空間自然延伸、有機生長,塑造游憩環帶,筑牢生態網絡。

注釋(Notes):

① 相關數據來自《南京統計年鑒1978》《南京統計年鑒2019》。

② 6個環境風貌保護區分別為:以第三產業用地為主的中片區,以河西生活居住區為主體的西片區,以中央門外工業區為主體的北片區,以鐘山風景區為主體的東片區,以紀念風景區、對外交通設施為主體的南片區東進南延。

圖表來源(Sources of Figures and Table):

圖1由作者根據南京公園綠地地理信息數據繪制;圖2、3由作者根據網格維數的統計分析數據繪制;表1由作者根據《南京市城市總體規劃(1981—2000年)》《南京市城市總體規劃(1991—2010年)》《南京城市近期規劃建設(1999—2001年)》《南京市城市總體規劃(2000—2010)》《南京市城市總體規劃(2008—2020)》歸納分析繪制。

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