大數據背景下的信管專業課程設置探究

楊晗 賈義伍

[摘 要] 2017年2月以來，教育部積極推進新工科建設，針對新興產業和傳統工科進行升級改造。根據教育部本科專業目錄中信息管理與信息系統專業可授管理學學位或工學學位的指導意見，同時結合大數據特征，通過對比分析數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、傳統信息管理與信息系統專業課程設置及課程之間的關系，提出大數據背景下的信管專業課程設置的思路和方法;以大數據發展及其人才需求為視角，結合國內信管專業人才培養現狀，進一步對信管專業（大數據方向）主要課程設置進行優化和探討。

[關鍵詞] 大數據;信息管理與信息系統;專業課程;教學改革

[基金項目] 2018年度西南石油大學高等教育教學改革研究項目“新工科背景下信息管理與信息系統專業改造升級研究”（X2018JGYB079）

[作者簡介] 楊 晗（1981—），男，四川岳池人，碩士，西南石油大學信息學院副教授，主要從事信息技術教育、數據庫技術研究;賈義伍（1989—），男，湖北隨州人，碩士，西南石油大學信息學院助教，主要從事信息技術管理及應用、企業信息化研究。

[中圖分類號] G642.0? ? ? [文獻標識碼] A? ? ?[文章編號] 1674-9324（2021）08-0124-04? ? [收稿日期] 2020-08-21

一、引言

中國是當今世界上最大的數據市場和互聯網應用市場，海量的數據需求和高度頻繁的數據交互促使我國與大數據相關的各個行業及其相關領域得以高速發展。為適應時代需求，合理謀劃科技戰略布局，2015年，十八屆五中全會中首次提出“國家大數據戰略”，《促進大數據發展行動綱要》作為行動指南也隨之發布;2016年，《政務信息資源共享管理暫行辦法》出臺;2017年，《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》實施;2019年，人社部聯合國家統計局、國家市場監管總局等相關單位向社會發布了十三個新職業，其中包括大數據工程技術人員、云計算工程技術人員和數字化管理師三項與大數據行業相關的新職業。教育部2018年頒布的《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》（以下簡稱標準）中，信息管理與信息系統專業（以下簡稱信管專業）的知識領域被確定為“對本專業相關領域的發展動態及新知識、新技術具有一定的敏銳性，能夠利用信息技術工具等各種手段獲取相關知識，能夠綜合運用本專業相關知識和方法進行信息系統規劃、分析、設計和實施，能夠掌握通過數據分析等手段支持組織管理決策的相關理論與方法”[1]。

從標準中我們可以看出，信管專業本身存在較強的交叉性和復合性，具備管工結合的典型特點。該專業不但要求掌握扎實的數理和管理學知識，還要求掌握較為熟練的計算機技術，同時還需要將數學思維、計算思維、系統思維等進行有機結合。我國的信管專業自1998年開設以來，一直不斷進行專業改革和課程體系完善，在大數據背景下，越來越多的學者開始關注信管專業課程體系建設和改革[2]。然而，教育部2020年3月《關于公布2019年普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》[3]的統計數據顯示，在各高校新增的1853個專業當中，大數據、人工智能、智能制造、機器人工程等4個專業的新增數量位居前列，有367個專業因各種原因撤銷，其中信管專業排位靠前，在2019年和2018年分別被撤銷了13個和11個，成為近三年被撤銷最多的專業之一。

是什么原因導致信管專業不僅沒能得到大數據時代的青睞，反而成為被淘汰數量較多的幾個專業之一，這是當前信管專業改造升級中需要關注和反思的問題。在數據科學高速發展的今天，各行各業對大數據分析、處理、應用的現實需求迫使信管專業的人才培養進行改革升級，而課程設置是專業改革升級的關鍵環節，其重要性不容忽視。

二、現狀與問題分析

（一）傳統信管專業課程體系面臨的問題分析

1.專業定位不清晰。信管專業是一個寬口徑、交叉型的專業，可以屬于管理學，也可以屬于工學，因此全國大部分院校都開設有該專業，有的以計算機技術為主，培養信息系統開發人才;有的以信息資源管理為主，培養圖書情報人才;有的以經濟管理為主，培養系統管理維護及數據分析人才[4]。傳統的信管專業的課程體系中，管理類課程是信管專業人才培養的基礎，計算機技術類課程只是信息管理的一種主要手段。但隨著信息管理對數據科學及計算機技術的依賴程度不斷提高，不同學校的信管專業被分配在了不同的學院，所授學位也不同，專業定位不清晰，難以形成專業特色，培養出的人才差異性較大，與社會需求的契合度不高。

2.忽視學生個性發展和創新精神培養。信管專業本身就是由多個專業相融合而形成的交叉學科專業。但是實際學生培養過程中，各個課程群之間缺乏必要的關聯，導致信管學生在內部劃分“管理派”和“計算機派”的現象，人才培養的同質化問題突出。其實，在信管專業管理和技術是分不開的，因此課程體系中需要將課程群之間進行有機融合，在多學科交叉融合的基礎上探索學生個性發展的途徑，提升學生的創新探索精神。

3.課程體系亟待更新和優化。當前高校的信管專業課程存在的問題可歸為三個方面。第一，課程體系不完善，根據相似的專業“照貓畫虎”，哪種技術熱門就盲目增加相應的課程，刪除效用周期長的課程。這種做法忽視了課程群之間的關系和學生的培養目標，容易導致“四不像”拼湊式課程體系的產生。第二，許多學校的信管專業的課程內容與社會實踐需求和技術發展也嚴重脫節，不能有效支撐滿足社會需求的人才培養方案。第三，教學方式方法落后，缺乏典型的、多樣性的、多維度的案例支撐，導致學生難以學以致用。

（二）大數據相關專業的課程體系分析

1.數據科學與大數據技術專業課程體系特征。該專業的本質是應用數學、信息工程、計算機科學與技術等多種學科理論知識和應用技術的交叉和延伸[5]，而傳統的信管專業本就在信息系統、管理科學、計算機技術等知識和技術的交叉和延伸方面有一定的理論和實踐基礎，在該專業的人才培養過程中依靠此基礎設置大數據專業方向具有得天獨厚的優勢[6]。因此，如何科學合理地利用這個優勢，將新興的大數據相關理論和技術有機地融入信管專業新的教學體系之中，是有效推動信管專業改革升級的關鍵問題。

2.大數據管理與應用專業課程體系特征。該專業培養的人才是能夠科學化與數量化進行商業分析的復合型人才。第一，該專業結合管理科學相關知識，為學生奠定堅實的統計學、運籌學等基礎，并在此基礎上利用計算機應用技術延伸學習機器學習和人工智能等新興知識和技術;第二，整合并發掘商科的特點和優勢，培養學生具備一定的現代經濟、營銷、管理等方面的知識和能力;第三，從數據科學的角度出發，利用數理、商業、經濟、計算機等方面的知識高效準確的解決現實問題;第四，與傳統的數據分析和數據管理相對比，該專業的知識體系更加注重模式構建、數據優化、數據存儲、數據安全等。

3.傳統信息管理與信息系統課程體系特征。傳統的信管專業根據各人才培養定位不同、所屬學院不同，側重點也有所差異，但普遍都劃分成了信息系統開發、信息資源管理、信息管理及應用三個能力模塊。傳統信管專業課程設置及其之間的關系如圖1所示。

4.信管專業（大數據方向）課程體系特征分析。從信管專業的學科特點分析知識模塊與崗位技能所對應的大數據方向課程，根據行業特點，在傳統信管課程體系的基礎上添加了一些行業背景的課程如“電子商務”“物流與供應鏈管理”“電子標簽RFID”等課程，再加上大學生英語、數學、體育等公共基礎課，可形成信管專業大數據方向的主要課程。課程設置及其之間的關系如圖2所示。根據上述分析，目前的信管專業（大數據方向）主要課程設置還需要進一步優化。

三、優化措施

（一）以需求為導向修正人才培養目標

以市場需求為導向，學生培養要厚基礎，提升學生后續發展的深度和廣度;知行合一，加強實踐條件建設和保障，提升學生的實踐能力;重視教學改革，改進人才培養模式以適應現代社會對信管人才的需求;注重專業知識與能力培養的連續性和相關性，通過一個或多個實際工程項目的具體實施來對學生進行知識能力的培養和鍛煉。

（二）根據技術發展改造教學內容

在教學過程中融入OBE教學理念，引導學生從多視角去發現問題、分析問題、解決問題;組織學生對交叉學科知識進行討論，拓寬學生的知識面，幫助學生提升分析問題復雜性的能力;以學科前沿、產業和技術的最新發展為引導，積極推動教學內容更新和教材建設，把內容陳舊、輕松易過的“水課”變成有深度、有挑戰度、有創新性的“金課”。

（三）以理論教學為基礎主動對接實踐教學

一是突出實踐教學，強調技能培養，結合專業技能教學，滲透實踐教學內容，將實踐教學課堂化;二是樹立全程實踐觀念，將實踐教學系統化;三是加強實踐教學管理，豐富實踐教學內容，將實踐教學剛性化，全面展示學生的綜合能力和創新能力。

（四）加強校企合作核心課程建設

積極推進產學研協同育人工作，加強學校和企業、政府、科研院所的合作，制定核心課程建設規劃，設立核心課程建設課題組，吸收企業專家和實驗教師參加，建設校企合作教材和校企合作課程。同時可以引入企業的具體項目作為實踐教學內容或科研項目，從而實現校企之間的相互促進、共同發展。

（五）樹立融合發展的理念

以人才培養目標為導向，有機融合交叉學科的相關知識和技能，在信管專業人才的培養過程中需要將管理學的理念融合到計算機知識和技能的學習中，建立內在的聯系，最終貫穿大數據的實際應用，同時還要學習統計學、管理學及電子商務等課程內容，把握專業學科內在聯系，培養學生學習的興趣。

四、結論

在大數據背景下，需要設計更加先進合理的信管課程理念和體系，培養符合時代要求的人才。既要與傳統的信管專業有連續性，又要有先進性。在定位清晰的基礎上，與相關或相似專業相區別，結合大數據背景的行業機遇，形成自身的課程體系特色才是信管專業能夠長遠發展的關鍵。

參考文獻

[1]教育部高等學校教學指導委員會.普通高等學校本科專業類教學質量國家標準[M].北京：高等教育出版社，2018：824-830.

[2]張晴，張玉琪，譚秋菊.大數據時代信息管理與信息系統專業課程設置改革研究[J].教育探索，2020（4）：48-51.

[3]教育部關于公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知[EB/OL].中華人民共和國教育部政府門戶網站http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/t20200303_426853.html.

[4]易艷紅，張晶，張聰.應用型本科信息管理與信息系統專業大數據方向課程改革研究[J].圖書館學研究，2019（7）：15-20.

[5]胡弼成，王祖霖.“大數據”對教育的作用、挑戰及教育變革趨勢——大數據時代教育變革的最新研究進展綜述[J].現代大學教育，2015（4）：98-104.

[6]周耀林，黃川川.大數據時代信息管理學科人才培養模式改革研究[J].中國高教研究，2017（10）：107-110.