李鴻琳 賈秋碩 廊坊燕京職業技術學院
圖書館是搜集、整理、收藏圖書資料以供人閱覽、參考的機構;是文獻和信息資源社會交流共享的機制;是人類學術學識及社會精神的典藏寶庫。高校圖書館作為圖書館一種具體類型,有著更為具體的功能定位和需求特色。大數據時代下,數據統計在其發展進程中扮演著越來越重要的角色。
圖書館統計數據是指圖書館在文獻信息資源收集、整理、儲存和借閱等管理服務活動中形成的各類非數值和數值的數據總和。圖書館的統計數據對圖書館工作進展情況進行了真實完整的記錄,是揭示圖書館服務質量、圖書館發展規律的寶貴歷史數據,這些數據是統計分析的基礎,有了這些數據就可以運用相關統計指標分析其中的數量關系,找出規律,發現問題,并采取針對性措施。
高校圖書館需要統計的業務數據,結合廊坊燕京職業技術學院圖書館(下稱我院圖書館)2019 年度的工作,筆者將其分為以下三類:基本情況數據、館藏資源數據、用戶數據。
1.基本情況數據
我院圖書館建筑面積1.6 萬平方米,館內設有文學、藝術、期刊、社科、工業技術、綜合6 個閱覽區,配有108 臺電腦的大型電子閱覽室1 個。圖書館內設有研究室12 個。此外,館內配備自助檢索機6 臺,自助借還機2 臺,自助打印復印機1 臺,電子閱報機2 臺,圖書館的基本設施設備較為齊全。
我院圖書館現有館員15 名,館長1 名,在編職工11 名,臨時工3 名。館員按照辦公室、采編部、技術部、流通部進行分工協作。
2.館藏資源數據
館藏文獻資源數據包括書刊館藏數量、電子資源數量和數據庫數量等,我院圖書館目前有紙質圖書約29 萬冊(見表1)。
除紙質圖書外,我院圖書館還有近30萬冊的電子圖書資源、知網1 個數據庫。
3.用戶數據
圖書館的用戶數據主要分為三方面,一是指讀者個人基本信息條目,如讀者的姓名、性別、專業、學號等;二指的是讀者行為數據,如借還圖書的數量、時間、類型等;三是反映讀者需求的數據,如檢索機上讀者的查詢歷史、數據庫中瀏覽下載分享的信息等。我院圖書館的讀者多為在校師生,2019 年度我館入館人次為78156,借閱量為5164 冊,人均紙質圖書借閱量為1.8 冊。文藝類圖書借閱量一直排在前列,2019 年借閱量為1563 冊。

表1
隨著現代信息技術的快速發展,大數據時代來臨,高校圖書館的建設對數據統計有著迫切的需求。圖書館數據統計工作是評價圖書館工作的重要依據,其分析結果能夠為圖書館各項業務的發展提供針對性指導。它不但可以總結圖書館過去的業務狀況、表明圖書館的現狀,還是圖書館確定發展方向和制定目標的出發點。
數據統計工作對圖書館發展的促進作用體現在方方面面,結合我院圖書館的工作現狀,數據統計工作對其影響最深刻的,體現在館藏購置、館內功能分區設計、讀者服務三個方面。
通過館藏資源數據統計中的館藏數量、種類、圖書借閱量、借閱率、圖書外借排行榜、在校生專業等統計數據,便可分析出,圖書館現有館藏與讀者需求的差異在哪里,這些圖書目錄就是圖書館急需列進館藏購置清單的。
通過高校圖書館用戶數據的統計,挖掘讀者不同的檢索、借閱需求,并以此為依據,進行高校圖書館館藏的增置,這樣就可以在特色館藏資源建設方面做的更好,真正做到“人無我有,人有我優”,從而提高廣大師生借閱書籍的意愿,提高廣大讀者對圖書館服務的滿意度。
通過對我院圖書館的期刊閱覽區、電子閱覽室、研究室、自修室以及各個閱覽區的到訪讀者人次、頻率和時間段的統計,可以合理規劃館內功能區設置,為讀者打造宜閱的優質環境,提升讀者在圖書館的體驗提供保障。圖書館的功能分區根據相關的統計數據及時作出調整,可以使讀者保持對圖書館的新鮮感,感覺到個性化的服務,體會到人性化的關懷,從而愛上圖書館。
通過對我院圖書館前期做過的讀者問卷和調研的數據進行統計分析,開展高滿意度、個性化的讀者服務,我們可以做的有:在圖書館網站上開辟館藏資源、新書導讀、熱書介紹、圖書布局等板塊,并做好“高效利用圖書館”方法的列舉,如圖書檢索、尋找排架、電子資源利用、知網使用等,對讀者使用電子資源進行引導,為讀者了解移動圖書館,掌握電子文獻的借閱和瀏覽方法提供便利。
調研統計數據還揭示了廣大讀者對豐富有趣活動的渴求,圖書館下一步可以舉辦更多學術講座,舉辦文學、戲劇、音樂、書畫、茶藝、插花等鑒賞性活動或者相關的文化沙龍,以豐富圖書館的讀者活動形式,提升服務水平。
高校圖書館數據統計工作已成為必修課,必須與時俱進,成為發展圖書館建設、提升服務水平的有效支撐,為圖書館的規劃發展與決策管理提供數據支持,應對新資源和新服務等帶來的新挑戰。