基于泛在電力物聯網的輸電線路危控區風險預警技術

劉彤 李業鋒

（國網山東省電力公司棗莊供電公司 山東省棗莊市 277100）

為了實現輸電線路危控區風險的快速、準確預警，提出了基于泛在電力物聯網輸電線路危控區風險預警技術。泛在電力物聯網技術具有實時、準確、綜合性等特點，將其廣泛應用于電力設施與通信基礎設施監測中，能夠得到電網在不同情況下的主要信息[1]。利用泛在電力物聯網全面信息感知、可靠數據傳送、完善的網絡架構等特性能夠很好地預測出不同電力設備的運行狀態，實現電網動態風險預警[2]。利用泛在電力物聯網全面信息感知、全量配置信息，計算出元件動態故障率、獲取增量動態故障集，得出故障發生后精準的風險預警結果，依據該結果得知全部電網風險狀態，實現對輸電線路危控區的風險預警。

1 基于泛在電力物聯網的輸電線路危控區風險預警技術

1.1 風險預警流程

泛在電力物聯網平臺、數據平臺、動態故障率及故障集獲取和風險計算構成了基于泛在電力物聯網的電網動態風險預警流程，具體如圖1所示。

分析圖1可知，泛在電力物聯網平臺，通過標準化接口將輸電線路危控區中對接好的各類線路連接到數據平臺完成數據存儲、清理和管理。依據數據平臺層的數據，通過獲取輸電線路危控區元件動態故障率，生成動態故障集，進行輸電線路危控區電網風險狀態概率和電網風險狀態后果計算，實現輸電線路危控區風險評估，最后利用基于遺傳算法和神經網絡（genetic algorithm-back propagation，GA-BP）算法實現輸電線路危控區風險預警。……