垃圾分類機(jī)器人

馬迪

國(guó)產(chǎn)的垃圾分類機(jī)器人什么樣？

目前中國(guó)城市生活垃圾年產(chǎn)生量過(guò)億噸，占世界垃圾總產(chǎn)生量的26.5%，且每年以8%～9%的速度增長(zhǎng)。就算每個(gè)人都有垃圾分類意識(shí)，讓所有人把每樣垃圾都精準(zhǔn)區(qū)分也是一個(gè)不小的難題。在大量的垃圾中分揀出可回收物、有毒物品仍然是一項(xiàng)不得不進(jìn)行的工作。按照正常的工作量來(lái)算，人工分揀垃圾每人每天只能處理150—300公斤垃圾，并且這份工作對(duì)人體的傷害極大。這時(shí)，不知疲倦的垃圾分類機(jī)器人就成為代為執(zhí)行這項(xiàng)“苦差”的最佳選擇。

該領(lǐng)域的先驅(qū)者是芬蘭公司Zen Robotics。早在2012年，公司就發(fā)布了世界上首款垃圾分類機(jī)器人，并在2017年推出了加強(qiáng)版—基于視覺(jué)判斷的Next Generation Zen Robotics Recycler。它的工作方式是通過(guò)傳感器單元掃描垃圾流、人工智能利用圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)來(lái)處理垃圾圖像、識(shí)別分析各種物體及其位置，控制抓取器選取所需的物體。這意味著機(jī)器人在需要揀選時(shí)能夠自主做出決策，適應(yīng)不斷變化的“垃圾流”。

值得一提的是，ZRR在建筑垃圾分揀領(lǐng)域上處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，可以識(shí)別金屬、木材、石膏、石塊、混凝土、硬塑料、紙板等 20 余種可回收垃圾，最高可對(duì)重達(dá)30公斤的大型重物進(jìn)行分離，每小時(shí)選取次數(shù)最高可達(dá)4000次，一天就可以處理1000噸垃圾，相當(dāng)于24個(gè)人的工作量。

2019年，位于美國(guó)科羅拉多州丹佛市的機(jī)器人初創(chuàng)公司AMP Robotics獲得了1600萬(wàn)美元的A輪融資（2021年1月募得5500萬(wàn)美元B輪融資），其開(kāi)發(fā)的垃圾分類機(jī)器人系統(tǒng)每分鐘可以分揀80件物品，能識(shí)別包括金屬、電池、電容器、塑料、電線、紙箱、紙板、杯子、貝殼等垃圾種類。同時(shí)它還會(huì)將塑料按照顏色、清晰度和透明度分類。

它使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)區(qū)分視覺(jué)特征，快速掃描移動(dòng)的物體，包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包裝盒等各種各樣的可回收廢棄物，而圖像數(shù)據(jù)庫(kù)包含了這些回收物完好無(wú)損、有凹痕以及被壓碎等各種狀態(tài)。通過(guò)AMP Neuron網(wǎng)絡(luò)云端的數(shù)百萬(wàn)副圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自我改進(jìn)，這使它能夠更準(zhǔn)確地對(duì)物體進(jìn)行分類，并學(xué)習(xí)新的材料類別，適應(yīng)包裝設(shè)計(jì)和照明變化，通過(guò)顏色、質(zhì)地、形狀、大小和材料更精準(zhǔn)地區(qū)分物體。最后，機(jī)器手臂利用吸盤從傳送帶上抓取物品，并將其扔進(jìn)相對(duì)應(yīng)的垃圾回收箱里。

所有這些數(shù)據(jù)都會(huì)輸入到AMP Insights—一個(gè)在線可視化工具上，這里可以監(jiān)控垃圾流的活動(dòng)，以短信和電子郵件形式發(fā)送實(shí)時(shí)通知給經(jīng)理，包括潛在的設(shè)備問(wèn)題和危險(xiǎn)。目前AMP Robotics在美國(guó)已部署了600多個(gè)垃圾回收設(shè)備，總處理能力約為6700萬(wàn)噸。

國(guó)外垃圾分類機(jī)器人市場(chǎng)如火如荼，像AMP Robotics這樣的主流分揀機(jī)器人，單臺(tái)設(shè)備的價(jià)格通常都在500-1000萬(wàn)元人民幣之間。近兩年，國(guó)內(nèi)的垃圾分類機(jī)器人也嶄露頭角，開(kāi)始走進(jìn)人們的身邊。

2020年，首個(gè)應(yīng)用于混合垃圾中轉(zhuǎn)站的國(guó)產(chǎn)人工智能分揀機(jī)器人在北京大興垃圾中轉(zhuǎn)站落地。它的名字叫做“Picking AI”，搭載了包括深度學(xué)習(xí)、AI算法、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人控制以及云平臺(tái)等多項(xiàng)核心技術(shù)，內(nèi)置的視覺(jué)系統(tǒng)類似于人的眼睛，如果碰見(jiàn)沒(méi)見(jiàn)過(guò)的物品。它還能通過(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)垃圾識(shí)別和分揀過(guò)程的自動(dòng)化和自主化。

據(jù)了解，這一整套系統(tǒng)背后集成了邊緣計(jì)算、云計(jì)算、機(jī)器人自動(dòng)化等前沿技術(shù)的綜合運(yùn)用。值得一提的是，“Picking AI”的機(jī)器人之間共用一個(gè)“大腦”，比如在北京的機(jī)器人可以向部署在浙江、上海等地的機(jī)器人學(xué)習(xí)、交流經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程智能提升。

在垃圾分類社區(qū)化的基礎(chǔ)上，機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)是明顯的—它是對(duì)前端人工物理分類方式的一個(gè)智能化補(bǔ)充，也能夠7x24小時(shí)在人類難以忍受的惡劣環(huán)境中不間斷工作，保持每分鐘85-95次的分揀效率（是人工分揀效率的2-3倍）。

更振奮人心的是，這樣先進(jìn)的垃圾分揀機(jī)器人是根正苗紅的中國(guó)裝備：從機(jī)器人到人工智能算法，再到核心部件都是國(guó)產(chǎn)的，是真正代表自主研發(fā)的人工智能環(huán)保裝備在垃圾分類領(lǐng)域的中國(guó)力量。

研究機(jī)構(gòu)Goldstein Research預(yù)測(cè)，2019年至2024年，全球垃圾分類機(jī)器人市場(chǎng)將以16.4%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，達(dá)到122.4億美元。這個(gè)新興但不冷門的產(chǎn)業(yè)不但對(duì)環(huán)保事業(yè)有著重要的意義，更可以預(yù)見(jiàn)其將產(chǎn)生的巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。隨著未來(lái)智慧城市的建設(shè)進(jìn)程，期待我們可以在更多場(chǎng)景中用機(jī)器代替低獲得感、高重復(fù)度的工作。這也許就是科技改變生活的一個(gè)縮影。