王艷
[摘 要] 根據空管保障運行及數據采集特點及風險管理過程,文章從人、設備、環境、管理四個方面建立包括數據收集、風險管理、安全信息預警等空管安全信息系統預警機制,通過建模分析,得出基于實際運行的風險緩控及降低風險等級措施的研究結論。以空管單位為例應用模型,得出風險緩控措施和防控措施,構筑空管單位安全信息系統預警機制,對于強化管制運行安全防線具有理論和現實意義。
[關鍵詞] 安全信息;風險管理;風險防控;模糊評判
中圖分類號:E227 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1722(2021)01-0006-05
從專業安全向系統安全轉變中,我們發現在整個安全管理體系中,只有建立起基于一線運行的安全風險預警管理系統,對當前運行體系中出現的可能導致各種不安全事件、事故征候和事故的風險加以判別、評估、監控和緩控,才可能從本質上提升空管運行安全性能及安全管理水平。目前,空管系統已建立起信息、數據報告與收集的體系,并依托空管安全信息管理系統對各類運行、管理類數據進行存儲并實現基礎的統計功能。空管單位的風險管理工作主要基于平時的危險源識別、安全信息報告、現場糾違、安全檢查、本單位案例分析、上級事件通報、自愿報告、風險提示通告、案例分析等工作,針對典型案例處置、類似運行模式或事件處置,采取先期措施,以期起到事前防控,強化安全屏障,降低運行風險的作用。目前安全信息系統的功能主要為數據人工填報、基礎呈現、統計及比較,對空管安全管理決策支持方面尚有探究空間。本文對空管運行體系風險預警的決策模式做了簡單分類,初步建立起管制安全預警指標體系,通過對風險評價方法、神經網絡方法、關聯規則等方法,以“實例”剖析建立模型進行探討,結合多種計算方式,嘗試建立空管安全信息系統的安全風險預警體系。
一、空管安全信息預警模型構建
(一)層次分析算法



預期中的可能性。套用公式(可能性風險值P =新隸屬度矩陣R*二級指標權重向量A*一級指標權重向量A),最終計算得出可能性風險值:P=X,落于“XX可能”等級的評價定量某范圍內,屬于XX可能等級。同理,對嚴重性評價指標進行計算,如表2所示。




(二)設計預警等級
根據以上方法分別計算出危險源的可能性值P和嚴重性值S后,根據風險值落在風險矩陣的某個區域來判定該危險源是可接受的、需緩解的還是不可接受的。
按照對安全風險可容忍度的計算公式,R=P×S=X;這種方法劃分的風險區域是離散的,對于可能性P和嚴重性S不同但是綜合風險值P-S相同的情況,可能落在不同風險區域。
二、預警的發布
根據安全風險可容忍度,分為“綠色預警”“黃色預警”“紅色預警”。綠色預警:安全風險可容忍在[a,b);黃色預警:安全風險可容忍在[b,c);紅色預警:安全風險可容忍在[c,d];在具體的標準制定中可參照本單位以往不安全事件,經驗不正常情況,管理者綜合考量發布預警值。工作對安全性要求高,那么預警值比較小,且可根據運行動態調節閾值。
三、風險評估實例
以“機組復誦或執行錯誤導致突破管制指令”,進行風險評估舉例:確定人、機、環、管四個環節中的可能因素,其中人包括管制員水平、接交班;機包括自動化設備、系統告警信息;環包括扇區繁忙程度、復雜天氣;管包括現場管理、手冊執行(如表3-6所示)。
同理:可計算得出嚴重性隸屬矩陣,最終計算得出可能性風險值:P = 5.407,落于“可能”等級的評價定量(4,6]范圍內,屬于可能等級。嚴重性風險值:S=4.749,落于“嚴重的”等級的評價定量(4,6]范圍內,屬于嚴重等級(如表7所示)。
按照對安全風險可容忍度的計算公式,R =P ×S=25.677;通過系統改進風險評價結果,將風險矩陣改為曲線風險區域判定(如圖1所示)。
圖中橫坐標為嚴重性,豎坐標為可能性,共分三個區域,紅色區域的風險值域為[36,100],表示不可接受;黃色區域的風險值域為[12,36),表示需緩解;綠色區域的風險值域為[0,12),表示可接受。因此,“機組復誦或執行錯誤導致突破管制指令”事件,安全風險可容忍度R =25.677;落在[12,36)黃色區域內,表示該事件為可控風險,需制定緩控、防控措施緩解。通過建模分析,建立“預警-處置-防控-反饋”的安全信息管理機制,輔助空管單位針對空管一線運行制定風險緩控、防控措施,還需進一步完善及功能細化,探索一套行業內適用的軟件工程方法,提高系統開發效率和系統實用性。