大數據與小學健美操教學的有效融合

康敏

【摘要】大數據給人們的工作生活帶來了翻天覆地的變化，促進了傳統教育的改革。健美操教學，已經成為小學體育教學的重要內容，其對小學體育教學的質量有著較大的影響。本文從分析大數據和小學健美操教學融合的意義，提出大數據和小學健美操教學融合的策略。

【關鍵詞】大數據;小學健美操;策略

中圖分類號：G623.8 文獻標識碼：A 文章編號：0493-2099（2021）07-0067-02

健美操教學是集學生健心、健美及健身的基礎性教學，在教學的過程中也遇到了一些問題。長期以來，小學體育教師都是根據自身的經驗以及日常考核的結果，對學生的學習情況進行判斷，繼而合理優化教學。這種方式并不能夠客觀地掌握健美操教學的具體情況，體育教師也很難做到因材施教。因此需要將大數據融入體育健美操中，通過收集、篩選、分析、展現數據的形式，了解學生在健美操學習過程中存在的問題，進而創新教學模式，提高小學體育教學質量。

一、大數據的概述

大數據屬于IT行業的一個專業術語，各個研究機構對于大數據的定義都是不同的。Gartner研究機構對大數據是這樣定義的，其認為大數據就是一種新的處理模式，具備超強的洞察力、決策力、優化力，能夠對當下多樣化的信息資產進行處理。麥肯錫全球研究所對大數據的定義是一種超過傳統數據庫的工具能力的集合，能夠實現數據的獲取存儲管理以及分析。首先，大數據包含三類結構數據，分別是半結構化、結構化以及非結構化，就當下的企業中非結構化的數據占據一半以上，且每年都在不斷增長。基于大數據可以將這些非結構化化的數據充分利用，使企業不斷進行創新。由此可見，大數據技術的意義并不是其所掌握的龐大的數據信息，而是對有意義的數據進行專業化的處理，實現數據的增值效果。其次，大數據主要分為三個層面。第一是理論層面，理論層面是大眾對大數據認知的基礎，也是大數據得以傳播的必經途徑。第二是技術層面，大數據通過云計算進行數據的采集，基于分布式處理技術對數據進行處理，基于存儲以及感知技術實現數據的存儲以及形成。第三是實踐層面，是基于大數據實現數據的真正價值。由此可以看出，大數據具備多樣化、高速化、大量性以及真實性等特征。

二、大數據和小學健美操教學融合的意義

第一，符合新課改的基本要求。素質教育背景下，小學體育課程的受重視程度逐漸增加。新課改提出并逐步深入之后，也要求根據學生、學校的具體情況，增設體育課程的內容，不斷地改善體育學習的環境和氛圍，豐富教學內容，促進小學生全面發展。健美操作為一種較為獨特的運動項目，融入小學體育課程中，是對傳統教學內容的創新，有利于激發小學生學習的興趣。同時將大數據和小學體育健美操教學進行融合，符合新課改中確立學生為中心的教學模式的要求，能使小學健美操教學更科學、更具合理l生。

第二，有利于提高小學生對健美操的興趣。大數據在小學健美操教學中的應用，實際上就是充分分析學生的學習情況、教師的教學狀況，合理安排課程的時間、內容、教學的模式，不斷優化傳統的體育課堂。例如，可以基于學生的需求，轉變教師示范、學生被動模仿的方式。在課堂中融入學生喜愛的多媒體教學、游戲教學、競爭教學模式等，會極大地活躍課堂學習的氛圍，激發學生對健美操的興趣，突破學生在學習健美操過程中的重難點動作，促進小學生身心健康發展。

第三，有利于促進健美操教學逐步走向專業化。在小學體育教學中，融入健美操教學，是對傳統體育教學內容的一種創新，還有一些地區除了設置了健美操的體育課程之外，還會定期安排學生參與健美操的訓練以及重要比賽。基于大數據則可以科學合理地選拔健美操隊員，確保選報人才的合理性、多樣性。在參與比賽或者是訓練的過程中，也可以基于學生日常訓練的成績，利用大數據提前進行預測，分析學生的薄弱部分，繼而制定針對性的訓練措施，提高健美操教學的專業性。

三、大數據和小學健美操教學融合的策略

第一，基于大數據分析學生的健美操學習情況。提升小學體育課堂教學質量的一條必經之路則是以學定教，根據學生的實際需求確定教學的目標、活動以及方法。傳統意義上的以學定教都是憑借教師執教的經驗以及測試的結果，雖符合以學生為主體的教學，但缺乏了一定的科學性。大數據的背景下，則可以全面掌握、細致分析學生學習健美操的情況。例如，課前教師可以利用多媒體創設健美操動作的方式，讓學生提前預習。在課堂上對每一位學生預習的情況進行檢測，并將檢測的情況記錄在學生的日常學習檔案中。在課堂學習的過程中，教師也要盡可能地關注每一位學生的學習狀況。當然教師一人負責幾十名學生，肯定很難面面俱到，因此可以采用健美操比賽的方式，從比賽中獲得各個學生學習的數據。如以小組為單位進行不同階段健美操的比賽，在比賽中發現小組成員存在的問題并記錄下來。

第二，基于大數據分析結果，優化健美操教學。學生學習健美操過程中的一系列成績就是基礎數據，對這些數據用大數據進行分析，則可以精準定位每一位學生在健美操學習中的薄弱部分，同時也能夠對教師教學中存在的問題進行深入剖析。教師可以基于大數據分析的結果，科學優化健美操教學。比如，大數據分析結果顯示學生在健美操比賽中普遍表現出難度動作學習不到位，到后期健美操缺乏力度。此時教師就要注重對難度動作進行分解、優化。通過練習長跑以及慢跑的方式，提高學生的耐力以及身體素質。

第三，基于大數據跟蹤學生的體質狀況，因材施教。每個學生的體質不同，在健美操學習時能夠接受的時長以及難度也存在差別。為了充分落實因材施教的教學模式，可以加強學校和家庭之間的聯合，讓家長定期將學生的飲食、日常生病次數等進行匯總，記錄匯總的內容，輸入大數據對學生的身體體質進行分析，合理對學生健美操的學習內容進行分層，確保小學健美操體育教學更加專業化。

第四，提高小學健美操教師的綜合素質。大數據在小學健美操教學中的應用需要教師對不同的學生在不同階段存在的問題進行記錄并分析。這需要教師除了擁有健美操的教育能力之外，還要儲備大數據的知識，只有這樣才能夠真正促進大數據和小學健美操教學的融合。因此在小學應該加強對教師在大數據知識方面的培訓，提高健美操教師的綜合素質。

第五，完善大數據的基礎設施。大數據和小學健美操教學的融合，是教育界和信息技術行業的一種最新嘗試，其對于教育界的精準教學具有重要意義。但是在加強兩者融合的過程中，除了需要考慮增強教師的大數據能力之外，還應該完善校園內部的大數據基礎設施。通常大數據的應用都是先在經濟發達城市的學校進行試點，落后的地區還需要不斷完善網絡，增加經費引進大數據的相關設備，為大數據和小學健美操的融合奠定基礎。

綜上所述，小學健美操教學是對傳統體育教學的一種創新，在當下教育階段融入符合新課改的基本要求，也有利于提高小學生的體育鍛煉意識。而將大數據和小學健美操進行融合，更是教育界在信息技術方面的再次突破，不僅有利于教師精準定位健美操教學，確立科學化的教學模式，還能提高健美操教學的質量，促進小學生的全面發展。

（責任編輯 李芳）