李 蕊
(北京市西城消防救援支隊防火監督三處,北京 100055)
大數據技術已經廣泛應用于在消防管理的各個領域中,并且取得了比較顯著的應用效果。將大數據技術與消防管理工作相結合,符合時代發展的必然趨勢,有助于消防監督工作水平的穩步提升。雖然大數據技術已經在消防領域中應用得比較多,但是從整體上來看,還有很多的方面需要改進。
大數據技術具有以下優勢:首先,能夠完成對海量數據的收集和存儲。大數據技術具有強大的數據處理能力,即使涉及的數據信息內容再繁雜、數量再龐大,大數據技術都可以準確地進行搜集和存儲。在大數據技術的這一優勢特征條件下,可以讓消防系統平臺完成轄區內所有消防設施設備和監控環境場所的同時監控,并實現數據信息的同時上傳收集,這樣能夠徹底解放數據信息管理人員,所有與數據信息收集和存儲有關的工作,都可以完全依賴大數據技術。而且大數據的計量單位十分龐大,能夠真正做到對所有與消防安全相關的數據進行長期存儲。
其次,能夠完成對多種數據信息的整理與利用。大數據技術可以對包括文字、圖像、音視頻和空間信息等數據信息在內的多種類型資源進行收集和整理,這讓大數據技術變得更具靈活性,其應用范圍更加廣泛,非常符合現代消防管理工作的實際需要,也是構建可視化消防、智慧化消防的重要組成元素。
最后能夠快速完成信息的傳遞與共享。大數據技術是建立在互聯網技術基礎上的,因此,其同樣具備互聯網傳遞信息速度快的優勢。當系統接收到了終端設備發出的信號,就能立即將數據信息進行快速收集整理,并將其計算成有價值的信息。同時還能在互聯網上完成數據信息的快速傳遞和共享,不僅可以做到一對一傳輸,還能實現一對多的傳輸,且具有極高的傳輸效率,幾乎可以做到瞬時傳輸,這是大數據與傳統數據信息在傳遞與共享環節最明顯的差異[1]。
雖然我國消防管理部門在近幾年已經將消防管理工作逐漸由傳統管理的目標單位和機構,向社會公眾方向進行延伸,力爭做到全民普及。但是從整體上來看,我國大部分人對于消防安全的相關知識普遍存在認知不足的現象,很多人存在消防安全意識薄弱、消防防火知識儲備不足、消防滅火救援關鍵技能不了解等問題,當真正面臨消防安全問題時,經常會出現慌亂,不知所措等情況,甚至會做出錯誤的行為,例如逃生路線選擇錯誤、滅火器使用不當等,這樣就會增加消防安全管理難度。民眾不重視是一個方面,但更多的是缺少全面的消防安全知識普及,消防管理部門并在發揮出在該環節的職能作用,民眾的消防安全意識嚴重不足,這也是在發生消防火災時,經常會出現重大人員傷亡情況的主要原因,也會在很大程度上增加消防滅火救援行動難度。
新時期的消防監督管理工作量相較于過去有了明顯增長,一方面是由于城市化建設進程不斷加快,城市內建筑物數量呈現高速增長的趨勢,另一方面是現有的消防管理隊伍人員數量和質量無法滿足當前的消防監督管理工作形勢需要。雖然消防管理部門已經將消防監督檢查業務與信息技術相結合,使其逐漸向信息化的方向發展,但是從整體上來看,信息化建設水平依舊明顯不足,對于大數據技術的應用效果不夠理想。很多消防監督工作都需要依靠大數據技術制定決策,由于大數據技術的應用水平不高,因此就會導致決策出現偏差[2]。
在大數據時代的背景下,要想真正提升消防監督檢查業務工作水平,就必須要利用好大數據這一關鍵技術,將其作為消防監督工作的核心內容。消防管理部門應當在組織內部加強重視,無論是干部領導,還是基層的監督工作人員,都需要有比較高的信息化意識,要將推進消防管理工作信息化建設作為階段性關鍵任務,更需要對大數據技術有足夠的認識和了解。
消防管理部門要將大數據技術積極地引入消防監督檢查業務工作中,將其作為現代消防的重要組成部分,并制定完善的管理制度。在管理制度中,不僅要體現出大數據技術的落實與應用,還需要讓工作人員積極主動參與其中,推動大數據技術系統平臺的建設。消防管理部門應當劃撥專門的款項,一方面可以由上級主管部門進行撥款,另一方面也可以采取自籌資金的方式,將所籌集到的所有款項全部用于大數據技術平臺的建設,購進先進的硬件設施和軟件系統,提升大數據管理系統平臺的穩定性和有效性[3]。
例如,可以構建“城市消防大數據體系”,如圖1所示。城市消防大數據體系是由消防監管部門、政府機構、以及企事業單位等被監管的單位組成的。消防監管部門負責建立大數據平臺,并對所有消防系統的大數據進行分析和研判,找出潛在的消防隱患,進行精準定位。消防部門會把火災隱患在大數據基礎上生成分析報告,將其共享到社區警務平臺以及區域監管平臺,并反饋到地方政府職能部門。地方政府部門在其中起到了監督和管理的作用,加強對城市消防各個環節的監管,充分落實相關部門和單位的主體責任。企事業單位等被監管的單位需要定期運用APP或者通過物聯網系統,將消防安全管理工作成果以大數據的形式實時反饋到消防管理部門,然后由消防管理部門對各個被監管的單位消防管理行為進行評價,如果發現消防管理工作不合格,會對其下發整改通知書,并通過大數據平臺將相關信息傳遞到各個管理平臺和政府職能部門,這樣就完成了對城市消防大數據的閉環運用。

圖1 城市消防大數據體系
新時期的消防領域中已經明確提出要構建“智慧消防”,并將“智慧消防”作為重要發展方向和發展理念,進而全面提升消防管理工作的數字化、信息化和智慧化水平。對于“智慧消防”的建設來說,并不能只從一個角度進行思考,也不能將目光只局限于大數據這一單獨的技術中。從大數據技術的實際情況來看,其突出的優勢在于具備強大的數據處理能力,但這并不足以支持整個“智慧消防”體系的建設,因此,應當將大數據技術與其他技術進行融合,構建具有組合型技術特征的消防監督檢查業務工作體系。
大數據在“智慧消防”、“智慧城市”的建設中是基礎性技術之一,只依靠大數據技術無法真正實現構建“智慧消防”這一目標,必須要將大數據技術與其他技術進行融合應用,例如,互聯網技術、物聯網技術以及人工智能技術等。目前將大數據技術與消防監督管理相結合是比較常見的手段,也是“智慧消防”的主要構建體系,因此,城市可以構建“城市智慧消防體系”,如圖2所示。
“城市智慧消防體系”的構建需要先做好城市建筑的消防設施設備安裝與連接,在城市消防重點區域安裝火災報警系統、消防栓壓力探測器、網絡攝像頭、煙感探測器、可燃氣體探測器、火災報警系統、消防水壓與水位探測器等消防設施設備。這些設備全部與消防大數據平臺相連接,共同組建城市“消防安全云系統”。“消防安全云系統”,主要由消防安全管理部門、報警服務體系和終端用戶與消防設施設備維修保護3個方面組成。
消防安全管理部門主要負責將“消防安全云系統”推送的各類消防數據進行分析,并對消防物聯網系統監控到的火災警情進行監控和處理。報警服務體系則需要將收集到的各類消防信息傳遞給消防管理部門,由消防安全管理部門完成數據的整理,并將數據匯總到大數據平臺中,為各個分管部門的管理與決策提供數據支持,同時將有價值的數據信息上傳到數據庫中,以供后期的分析和調閱再利用。而消防設施設備維修保護,需要在接收到“消防安全云系統”的信號指令后,完成對各個消防設施設備的安全、性能、運行情況的自動檢查,并將檢查和監測數據上傳到大數據平臺中,由消防管理部門統一進行分析。通過大數據研判,找出消防設施設備在運行中存在的故障和問題,并安排監管人員及時到現場進行精準檢查。同時還能通過大數據完成消防警情的快速定位和報警,縮短了消防火災定位的時間。
針對轄區內的消防監督檢查業務主體設施包括住宅建筑、寫字樓辦公建筑、商業綜合體、醫院等民用和商用建筑設施;工業園區、倉儲物流中心、化工企業等工業場所建筑設施;以及城市綠地景觀、休閑廣場等單元,將這些消防監督檢查業務的重點區域分別劃分為監督管理工作的單元,然后在這些“單元建筑設施”中安裝相應火災識別動態監控系統,一旦在被監督的“單元建筑設施”中發現了火災風險動態因素,就會立即將信號上傳至區域火災風險監管系統中,并立即采取相應的處理措施,開展積極有效的消防滅火救援行動。
物聯網技術也是目前在消防監督工作中比較常見的核心技術之一,與大數據技術一樣共同支撐起消防安全管理領域的核心技術體系。在大數據技術和物聯網技術融合后,形成了具有現代化特征的“智慧消防物聯網云平臺”。在智慧消防物聯網云平臺中主要包括“消防決策管理平臺、消防監督管理平臺、消防維保平臺、終端也祝用戶平臺”這4個方面。在這4個核心關鍵點中,還包括了眾多的運行系統,大數據技術實現了終端消防設施與消防管理平臺之間的數據串聯,極大地提升了數據信息的傳遞效率和可靠性,讓數據信息的傳遞更加迅速、完整、全面,充分體現了大數據技術的實際特征價值。

圖2 城市智慧消防體系
物聯網技術主要承擔起轄區內消防設施安全性和有效性的監督與管理任務,例如消火栓、自動噴淋裝置等,通過物聯網技術可以對其運行狀況進行24 h監控,且不需要消耗大量的人力資源。將這些基層區域的消防設施設備與消防管理部門通過物聯網技術進行融合,可以讓消防監督工作人員隨時對每個消防設施設備的運行情況進行檢查,及時發現消防設施設備存在的安全隱患。而且當轄區內發生消防火災,還可以通過物聯網技術立即確定精確的火災位置,以及起火原因,甚至還能將火場的實施情況通過視頻的方式傳遞到管理平臺中,這樣可以讓消防管理人員所下達的指令更加正確,提升消防監督管理工作決策的合理性。物聯網技術與大數據技術的融合應用,還可以實現多部門之間的信息資源交流共享,徹底打破過去消防監督工作信息交互不暢的弊端,真正提升了消防管理部門的工作效率,降低了消防監督工作人員的日常崗位工作壓力,也讓消防監督工作更具智慧化特征,并未智慧城市的建設奠定了良好基礎。
在智慧消防中,大數據技術的應用越來越廣泛,產生的數據信息總量也越來越多。為了能夠讓這些數據信息可以更好地完成收集與存儲,必須要構建大數據信息資源庫,使其能夠真正服務于大數據技術。對于消防監督工作來說,涉及的大數據資源類型是極為豐富的,例如消防監督管理工作中涉及消防設施設備的具體位置、具體數量、具體規模、是否存在故障和丟失問題,將這些數據信息進行統一整理和分析,對于提升轄區內消防監督檢查業務工作水平。通常消防管理部門負責轄區內的這類數據信息的總量是十分龐大的,如果單純地依靠人工統計、人工記錄、人工分析,不僅會給消防監督工作人員增加不必要的工作內容,使工作人員的工作強度明顯增大,而且會在一定程度上降低消防監督工作人員的工作積極性[4]。
消防救援行動具有比較突出的危險性,而且并不是每次救援行動都能成功,經常會在消防救援行動中出現消防設施設備受損、消防指戰員傷亡等情況。為了在下次消防救援行動中規避這些問題,就需要通過詳細的大數據分析,調查具體消防設施設備受損和消防指戰員出現傷亡的具體原因,從而舉一反三,在下一次救援行動中規避。另外,在對火災現場的一些關鍵數據記錄上傳后,不僅可以通過大數據系統平臺對火災的成因進行分析,而且還能將這些關鍵數據信息記錄到大數據庫中,這對火災的預防具有重要作用。另外,還需要將有關部門通過大數據系統平臺進行關聯,使每個部門之間都能有比較好的聯系,最終實現數據信息的互通和交流。
我國目前消防監督工作效率不足、延伸性不強等問題比較突出,給消防管理部門的各項工作實施與開展都帶來了較為不利的影響。為了能夠真正實現大數據技術與消防工作的融合,必須要構建完善的大數據運行系統平臺,并以此為基礎建構信息資源庫,同時,將大數據技術與人工智能和物聯網等信息技術進行融合,進而實現智慧消防的構建目標。