大數據環境下的企業人力資源培訓

（廣西電力職業技術學院,廣西 南寧 530007）

社會的信息化發展使得企業面臨的市場環境日益復雜。

在大數據環境下，各行各業得到了長足的發展。在企業發展中，人力資源管理是最為重要的工作，要想優化企業人力資源配置，勢必需要加大企業人力資源培訓。而就當前來看，由于企業的人力資源管理范圍很廣，且內容復雜，尤其是在大數據環境下，企業人力資源培訓存在的問題較多，同時也帶來了諸多便利。因此需要結合問題，采取針對性的措施強化人力資源培訓工作[1]。

1 大數據環境下企業人力資源培訓存在問題的思考

1.1 對大數據環境下企業人力資源培訓的認識和理解不到位

當前，一些企業在日常生產經營中往往只注重生產而忽視培訓，難以意識到人力資源培訓在企業發展中的重要性，尤其是對大數據時代下企業人力資源培訓的理解不到位。在進行人力資源培訓時盲目性較強，大都是以技能培訓為主；在培訓時缺乏計劃性、階段性、系統性、長遠規劃性；很多培訓成本的支出與人力資源實際培訓需求不符。培訓難以為企業在大數據環境下的發展提供強大的人力資源保障。

1.2 對大數據環境下企業人力資源培訓的投入和重視度不夠

大數據環境下的企業人力資源培訓，勢必需要朝著信息化的方向發展。很多企業現有的人力資源在信息技術水平方面較為不足，尤其是信息技術與專業技術結合的復合型人才較為缺乏。企業需要培養適應大數據環境的復合型人才，勢必需要在人力資源培訓方面加大投入和重視。由于企業難以很好地適應大數據環境，使得對其的投入與重視度不足，更多的只是象征性的學一下理論知識，講解幾張PPT，對人力資源的整體實力缺乏實際支撐，尤其是對人才的專業實力的考核不重視[2]。

1.3 大數據環境下企業人力資源培訓的方式和方法較為落后

大數據環境下的企業人力資源培訓方式方法對培訓效果有著直接的影響。就當前來看，培訓方式方法主要是將理論學習、課堂教學作為主要的方式，而現場操作能力方面的培訓與考核則往往被忽視。所采用的培訓方式主要是集中培訓，往往難以充分考慮不同部門與不同崗位人員工作之間存在的差異性，很多處于一線的工人很難得到全面的培訓。在培訓時具有較強的籠統性，對實際工作缺乏指導意義，甚至有的認為培訓就是浪費時間。培訓的師資力量不足，更多的是開展內部培訓，開展行業內的知名專業培訓較少，所以難以夯實培訓效果。

1.4 企業人力資源培訓中對大數據的應用幾乎處于空白地帶

目前，企業在人力資源培訓中，對大數據的應用幾乎處于空白地帶，導致企業的人力資源培訓缺乏針對性和有效性，難以滿足大數據環境企業發展的需要。比如在職工職業規劃方面，由于忽視大數據的應用，在進行企業人力資源培訓時，主要是以夯實職工操作技能為主，忽視職工實際需求，導致培訓的形式化較強。再如在培訓效果評估方面，由于缺乏大數據的支持，使得培訓效果評估往往缺乏完善的體系，導致培訓的真實效果沒有掌握。

2 大數據環境為企業人力資源培訓帶來的便利

雖然大數據環境下的企業人力資源培訓存在諸多問題，但是大數據環境為企業的人力資源培訓帶來了諸多便利。為切實強化上述問題的處理，需要企業充分意識到這些便利，并在培訓中加強對其的應用，這些便利具體體現在以下幾個方面：

2.1 為培訓工作的開展提供了新思路和新方法

傳統的培訓以線下培訓為主要的方式，而且在培訓內容上較為單一，導致企業職工的培訓興趣較低，難以有效地夯實培訓效果。在大數據環境下，企業不僅可以開展線下培訓，而且還可以開展線上培訓，從而更好地契合大數據環境下企業對復合型人才的需要，同時也契合了現代企業職工接受培訓的方式。在夯實培訓效率的同時改善培訓效果，為企業在大數據環境下的發展提供強大的人才保障[3]。

2.2 為人力資源培訓工作的開展提供信息保障

在大數據環境下，最重要的標志就是進入了信息化時代，信息技術已成為企業生產經營和發展的重要基礎。在信息時代下，企業人力資源培訓勢必朝著信息化的方向發展，需要利用信息化的手段來收集和分析有關人力資源培訓所需的各項信息，從而使得培訓的精準性與高效性得到提升，以更加完善的信息機制促進人力資源培訓工作的深入實施。

2.3 為人力資源培訓工作的開展提出新的要求

大數據環境下的另外一個特點就是數據量大，通過應用大數據分析，能更好地掌握員工的培訓需求，同時也能分析企業發展在人力資源培訓方面的需求。因此對人力資源培訓工作的開展提出了新的要求：一是通過大數據分析，及時地掌握企業職工的實際情況，分析職工的培訓需求，從而為精準培訓提供支持；二是通過大數據分析，及時地掌握企業所在行業和市場的環境，以促進企業適應市場環境為導向，對職工培訓的內容進行精準掌握，從而更好地促進人力資源培訓工作的深入開展。

3 大數據環境下企業強化人力資源培訓的對策分析

3.1 加大重視，強化投入

針對大數據環境下企業在人力資源培訓中重視和投入不足的問題，作為企業需要加大對人力資源培訓工作的重視和投入。大數據環境下的企業可持續發展，勢必在專業人才方面的需求變得更為迫切，所以需要企業全面加大有關企業人力資源培訓的投入。

投入主要是從資金、技術和人才三個方面加大力度。一是在資金方面，企業應為培訓工作的開展劃撥專門的資金，且做到專款專用，對人力資源培訓的投入做好預決算，這樣才能為企業人力資源培訓工作的開展提供強大的資金支持。二是在技術方面，結合企業所在的行業和市場環境，利用大數據技術對行業和市場的需求與企業職工目前的實力進行對接和補充，從而制定科學的人力資源培訓規劃，明確培訓的內容、方式、周期和參培的人員，再結合培訓計劃，對人力資源培訓的資金制定使用計劃，并對使用標準也要做到細化，從而在大數據環境下實現科學培訓，確保培訓資金得到高效配置和利用。三是在人才方面，企業既要為實現可持續發展而加大人才的引進和投入，又要為企業人力資源的培訓引進專業的人才和師資力量，從而充實企業的培訓實力，為大數據環境下的企業人力資源管理水平奠定堅實的基礎。

3.2 分析需求，用好大數據

在加大重視和強化投入的基礎上，為確保所制定的培訓計劃更加科學，需要利用大數據技術加強對企業人力資源培訓需求的分析。具體需要開展以下工作：

第一，借助數據分析給企業的培訓提供決策和依據。因為以往的培訓受到技術條件限制，培訓工作實施需要開展需求分析和明確決策以及評價效果，在管理方法上粗放，主要是采用定性管理，使得實踐操作的精準性不足，目標往往不清晰，評價往往不客觀。因此，在大數據環境下，在制定培訓決策時，需要采用數據庫、數據挖掘技術等，分析企業職工的勝任能力和行為習慣以及學習方式與學習側重行為等方面的特點，并以此為前提，對職工的學習心理進行分析，掌握其學習心理與行為習慣，設置科學的學習模式與學習內容，在大數據分析下，為決策提供依據。

第二，借助數據分析職工行為特點，以實現精準化的培訓投資。為促進投資價值的發揮，使得有限的資金得到最大化的利用，企業在進行人力資源培訓時，應構建人力資源培訓投資效益評價模型。結合職工的年齡和職位以及工齡等方面的數據信息來測算個人貢獻總值，再根據職工能力提升其對企業價值增長預期，從而精確計算某類人才投資的價值，最終對培訓市場與投資力度予以確定，最大化地明確最大效益投資比，對不同職工培訓所需的投資比例進行明確，使得培訓經費的投入能收到最大效益回報。對于企業需求較大人才，則應對人才專業能力與發展目標明確，使得投資重點置于思想教育與能力提升的同時增強人才培訓效率，為企業的發展提供強大的人才支撐。

3.3 科學規劃，高效培訓

在培訓計劃實施過程中，在不同的時期，都要進行相應的規劃，并確保規劃工作得到實施，以夯實培訓實效。在具體的規劃中，主要是從培訓課程、培訓管理兩個方面加以強化。

在培訓課程規劃時，主要是結合職工類型合理設置培訓內容，再結合職工的喜好特點，就課程內容和培訓的時長以及課件的表現方式與線下輔導管理、學習效果考核等進行科學設置，為職工的培訓課程進行科學規劃，從而為職工學習興趣和效率的雙重提升奠定基礎。比如處于成長環節的外業人員，因為時間難以保障，在網絡培訓方面的適應性不足，組織培訓的難度較大，使得培訓工作受到不良因素的影響較多，此時在進行培訓規劃時，應采用便攜式手機或電腦PPT來培訓；同時確保課件具有較強的趣味性，比如采取游戲化、沉浸式、競賽式學習模式，通過科學規劃而實現高效培訓。

在科學規劃培訓課程的同時，還要對培訓管理工作的開展進行科學規劃。此時就需要發揮大數據分析的作用，采取持證上崗與遠程培訓等系統，使得每個職工的在線學習與能力情況等方面的數據，均能直觀地體現出來。企業通過數據掌握了培訓計劃與培訓管理工作的落實情況，可以對在線學習的時長、點擊率等信息定期公布，及時督促表現不好和學習靠后的部門與個人，利用網絡實現培訓監督管理，彰顯培訓情況顯性化，促進企業培訓工作高效實施。

3.4 完善體系，建立平臺

企業人力資源培訓具有較強的持續性，所以需要對現有的培訓體系不斷完善，建立基于企業人力資源培訓的大數據平臺，才能更好地適應大數據環境下企業人力資源培訓的需要。具體需要做好以下工作：

第一，在完善現有培訓體系時，應從內容、實施以及評估三個方面入手。一是在內容體系方面，應切實加強人力資源培訓需求的規劃，并結合不同工種，規劃相應的培訓內容，使得培訓內容得到系統開發；二是在實施體系方面，主要是精心選擇培訓講師等師資力量，做好培訓講師的培養，具體的實施采取微課和翻轉課堂、交互式電子白板等方式進行培訓；三是在評估體系方面，主要是構建完善的培訓制度，對培訓效果評估系統進行完善，從評估對象、評估指標以及評價采集三個方面建立評估模型，從而及時地掌握培訓的情況，分析存在的不足，并針對性地進行不斷改進和完善。

第二，在人力資源培訓的大數據平臺方面，主要是結合職工的類型，建立相應的學習模型，對職工在學習培訓中的登錄次數和登錄時間、培訓內容選擇頻率等方面的數據做好分析和對比，從而在培訓大數據平臺中分析職工的心理狀態、價值觀以及學習耐心、思維模式與敬業態度等，并構建相應的學習模型，掌握職工的學習特點，利用平臺實現對培訓過程的動態管理和高效管理。

3.5 審時度勢，改革創新

企業在發展，社會在進步，為更好地適應大數據環境下企業生存和發展的需要，企業需要在人力資源培訓中不斷地審時度勢和改革創新，切實發揮大數據的優勢，助力企業人力資源精準化培訓，具體需要做好以下工作：

一是借助大數據來記錄職工成長的點點滴滴，具體就是借助數據管理系統記錄職工的學習情況，在每次培訓結束之后，都能對培訓結果進行記錄，從而記錄職工的培訓成長的心路歷程。

二是借助大數據進行培訓需求分析，實現培訓創新。以往的企業采用的考核模式往往與培訓脫節，所以培訓工作中的考核數據往往得不到很好的應用，此時就需要建立ERP服務平臺，及時地存儲相關數據，在實現資源共享的基礎上，培訓部門需要結合培訓的考核數據來分析培訓需求，以實現培訓需求的創新應用。同時通過系統收集數據和大數據分析，使得培訓工作的針對性與時效性得到提升。

4 結語

綜上所述，大數據環境下企業人力資源培訓存在問題較多，作為企業需要意識到人力資源培訓的重要性，加大投入，充分利用大數據環境為企業人力資源培訓帶來的便利，借助大數據技術，為培訓決策的制定提供依據，并注重數據價值的發揮。通過開展需求分析和科學規劃，不斷完善體系，并構建完善的大數據平臺，不斷創新和發展企業人力資源培訓的活力。