大數據背景下的圖書館個性化信息服務模式創新

（陜西學前師范學院,陜西 西安 710000）

大數據和數據技術在公共文化服務領域的應用不僅可以提供精準服務，同時能以其強大的關聯、分析、預測功能提供社會個體和群體的畫像，預測人、事的發展趨勢。運用大數據分析解決公共文化服務中的問題，助力陜西經濟，提升個人素養，使圖書館成為三秦文化的代言人和三秦大地的會客廳，成為個人的能量源和加速器。

1 目前圖書館個性化信息服務的問題

大數據使傳統圖書館服務模式面臨巨大的沖擊，具體體現在用戶獲取信息的方式方法和獲取信息的途徑上，同時還體現在信息的數量和非結構性上。就大數據背景下圖書館個性化服務模式面臨的機遇和挑戰，具體可從以下3個方面來探討。

1.1 信息服務對象的流失和變化

在滿足用戶需求方面，由于圖書館的互動性欠缺、館員能力不足等問題，造成了較多用戶流失[1]。以前大眾獲取信息的途徑比較單一，圖書館因其海量的文獻成為用戶獲取信息的重要途徑。在大數據時代用戶獲取信息的途徑呈現多樣化、便捷化的特點，電子資源平臺和微博、微信等社交類軟件及社區網站等分流了許多用戶，造成了圖書館信息服務對象的流失。同時，由于圖書館信息量龐大，而檢索方式的專業性相對較強，用戶因對其對檢索方法掌握不夠熟練，導致較難快速、精準獲得所需信息。同時，大眾需求分為不同的圈層，同一圈層背景下，需求分層也更明顯，圖書館精準推送個性化信息成為持久的課題。

1.2 信息服務內容的轉變和機遇

圖書館由于采集能力有限、館員素質的差異、頂層設計不足等原因，致使其所提供的信息服務內容豐富度、時效性、信息量等都有所缺陷。當前圖書館依然存在信息傳播力度不足、信息反饋交流不足、競爭力不強、影響力建設亟待提升等問題，同時在發揮開展社會教育、傳遞科學情報、開發智力資源和提供文化娛樂方面亦有所欠缺。全媒體、互聯網等有助于圖書館信息服務內容的全面性、精準性和時效性的提升，有助于全程、全域、全員、全效地提供信息服務。全程指突破時空限制，增加時效性；全域指突破地域限制，內容多形態、對象多地域；全員指突破主體限制，館員和用戶交互，他們既是信息的傳播者、生產者，同時也是信息的分享者、使用者；全效指突破職能限制，科技技能、社會交流、多元文化、政務信息等合為一體。

1.3 信息服務技術的提升和泛化

科技的進步，大數據時代的圖書館能夠從更廣更深的維度讓越來越多的用戶享受信息服務，因而各類各層圖書館之間的合作就有了現實依據，圖書館經由館藏之間的互補、館藏之間的互享等措施可以吸引更多的用戶，同時還可以通過一些共享的方式降低圖書館的建設成本。故此大數據時代對于傳統圖書館而言就具有更加有利的態勢，這不只可以更深一步地提高信息服務意識，同時還為圖書館之間全方位的合作提供了可能。

大數據時代的圖書館，讓用戶不僅可以通過互聯網等途徑獲取信息，還可讓用戶由信息獲取者成為信息生產者。這不只讓信息的效度能夠發揮最大的效果，同時也極大地豐富了信息內容和維度。大數據時代的信息，經由傳統的文字和圖片、聲音等文件整合而變為多媒體信息，為用戶提供更加多彩的信息服務內容。

大數據時代，最明顯的特征，是實現了基礎設施和科技互聯，進而達到共享資源的目的[2]。大數據時代圖書館便可利用互聯網、云計算等方式將館藏傳送給用戶。

大數據時代，圖書館的一個重要特性是改變了傳統的信息服務方式，這促使圖書館在提供信息服務過程中，也可以積極主動地為用戶提供相宜的、恰當的、特有的信息服務。借助于云計算、互聯網等各類新興技術，圖書館將可以更加廣泛地開展信息服務。

2 構建大數據背景下圖書館個性化信息服務模式

2.1 大數據視域下用戶的個性化需求

大數據時代，用戶對圖書館信息服務要求，不單單局限于單一的信息查詢與反饋，而是希望經由圖書館提升自我，實現智慧生活。作為圖書館員，需要通過聯系濾析大量數據，發現其隱藏的規律信息，最終形成可滿足用戶需求的深層次信息類型；同時主動打造個性化數據，定期和分時傳送，令用戶接收到個性化信息[3]。

2.2 構建圖書館個性化信息服務模式

2.2.1 提升用戶活躍度和留存度，構建個性化搜索引擎

圖書館根據用戶使用圖書館信息服務時的使用痕跡、用戶網頁的訪問頻率及停留時間等，為用戶信息需求判斷提供決策參考，進而對數據進行深度挖掘與分析，得到具有較高價值的用戶信息需求特征。由于數據來源的限定性，用戶信息行為特征識別的精準度會在一定程度有所降低。

一是圖書館服務用戶可使用“無賬戶登錄”，保證與用戶的有效溝通，有助于提高用戶活躍度、留存率；二是將基本的信息推薦服務長期免費，節約成本，有助于節省開發者推送的成本；三是尋求平穩的推送，通過與各大品牌聯合提供推送服務，保證信息推送服務的穩定和安全。

2.2.2 著力加強文獻的挖掘整合，定制凸顯地域特色的個性化信息

圖書館不僅要致力于館藏文獻的數據挖掘、定制，同時應將視野擴展至全網，突破時空、地域界限。用戶面對海量的信息資源，查找和定位信息的效率不高，常常不能滿足用戶的需求，使圖書館的服務效能降低。圖書館不僅需要強化研究用戶、分析交互數據的挖掘和利用，結合對用戶數據的研究，提高個性化服務的水平。還可通過大數據提取有價值的信息，建立分層分類的個性化用戶模型，將用戶根據需求分為科研人員、特殊人群和大眾用戶，還可將用戶根據使用頻率分為固定用戶和流動用戶。

利用模糊聚類分析技術，根據用戶需求，對圖書館業務系統的數據進行研究挖掘。運用關聯分析技術，發掘用戶所需文獻間的關聯規則、比例關系，為分類信息的收集、使用，提供研析報告和前期報告，優化信息結構。動態采集、智能預測用戶潛在訴求，定制智能圖書館。同時根據用戶需求量多的事項增加導引信息或彈窗，幫助用戶快速找尋所需信息。

2.2.3 增加各類資源的鏈接，強化個性化搜索服務

當下的圖書館大多限于單向推送信息，信息類型較為單一。就圖書館來說，可以對各種數據進行表述和分類評價，構建獨特的發現推送機制。這類個性化推薦系統，應當基于用戶信息需求，提供相關的、精準的推薦。推薦的結果應會實時計算和運用，同時會對推送結果給出及時的反饋。同時圖書館要為用戶提供有效的館際互借服務和強化信息檢索等項技術培訓。

圖書館的核心價值訴求是保證所有資源利用者都能根據自己的需求找到相應的信息，進而提高用戶的滿意度。提升和深化網上推薦等服務方式是重要途徑。對于站內搜索，不需限制搜索可使搜索結果更精準，其主要內容可以為站內搜索功能、帖子頁推薦、本地及全國甚至全球站點鏈接、彈窗推薦、refer推薦和首頁熱詞推薦等。

2.2.4 分層分類建立個性化信息服務模式

圖書館應堅持“四專注”原則。其一專注于地域文化傳承，如各地市的經典作品推介，各地市的方言集錦，各地市的美食美景分享等。其二專注于政策事務引導，建立與用戶生活息息相關的各類政策數據庫以及各級各類政府的網站鏈接。其三專注于基礎技能提升，助力彌合數字鴻溝，強化用戶的數字基礎技能培訓，增加一目了然的技能使用文獻。其四專注于戰略性需求，可集中能力完成智慧社會建設、城市數字化治理、數字絲綢之路建設方面的文獻資料。

圖書館作為開發信息資源的重要場所之一，具有社會教育的重要職能。受資金和人才等因素的影響，圖書館按照“四專注”原則可分層分類建立個性化信息服務模式，即基礎型個性化信息服務模式、進階型個性化信息服務模式和晉級型個性化信息服務模式，最終形成信息互通、政務查詢、社群交流、智慧生活和技術普及的五位一體服務平臺。基礎型個性化信息服務平臺致力于單向輸出信息，交互性不強，由圖書館挖掘、整合個性化信息，經由線上推送給用戶；進階型個性化服務模式致力于初級的雙向互動，由圖書館根據用戶需求，挖掘、整合個性化信息，經由線上或線下推送給用戶；晉級型個性化信息模式致力于動態、全效的互動方式，使圖書館和用戶形成閉環，全程、全域、全效地為用戶提供個性化信息，同時根據用戶行為和需求定制新的個性化信息。

目前，圖書館個性化信息服務機遇與挑戰并存。圖書館充分發揮大數據技術的優勢，利用大數據技術開展個性化信息服務，經由圖書館服務平臺打造和云服務模式創新，進一步提升圖書館信息資源整合、數據資源利用、數據資源再造，構建以彌合數字鴻溝為基點，以助力經濟發展、助力大眾提升為兩翼的圖書館個性化信息服務模式。