人工智能技術在繼電保護中的應用研究

齊文雷 藺韜

摘要：：隨著經濟的不斷發展，社會的生產力獲得了顯著提升。根據我國當前繼電保護的發展情況來看，各種現代化技術的應用，有效推動了傳統領域的改革。當前，現代人工智能技術的廣泛引用逐漸將繼電保護領域推向了智能化，尤其是人工智能出現以來，該技術在繼電保護領域獲得了廣泛的發展空間，對提升繼電保護領域實際生產力有著非常重要的意義。

關鍵詞：人工智能技術;繼電保護;應用;研究

前言：當電力系統出現常見故障時，應將人工智能的關鍵技術集成到電力系統的繼電保護系統中，以更快地消除常見故障。該技術的應用可以合理提高繼電保護智能控制系統和智能管理系統的標準水平，進而促進我國電力工業的蓬勃穩定發展。

1繼電保護中的人工智能技術關鍵技術

人工智能技術應用現狀。人工智能技術的應用還處于相對初級和中級水平，僅體現在部分行業。相對于繼電保護的機械設備，人工智能技術的應用還比較普遍。早在幾十年前，每個人都可以使用電磁繼電器來進行電力系統的基本維護，但由于其電流磁效應會對繼電保護的穩定性造成一定影響，在很長一段時間內都無法取得突破性進展。隨著數據繼電保護設備的應用，以及基于數控機床的智能系統隔離開關等新型元件的開發設計，繼電保護設備維護的實際效果得到了顯著提高。這也為人工智能技術的發展奠定了良好的基礎。

人工智能技術的應用。人工智能技術的應用不僅可以使繼電保護的運行更加高效，而且可以促進其各方面的穩定性得到提高。使用其各種智能化程序也可以節省物質資源，促進高成本效率和連續性降低。尤其是在主電源電路及其輔助電源電路中，人工智能技術在繼電保護中的應用可以促進其減載，從而使電源項目的運行更加順暢，降低常見故障的概率。

2人工智能技術在電力系統繼電保護中的應用

2.1專家系統

專家系統是人工智能技術在供電系統繼電保護設備中的應用。系統軟件是運行這種低時間概念所需的繼電保護設備的關鍵。例如，在故障檢測和常見故障排查中，自然專家系統也可用于時間常數智能系統的融合測量系統，可用于維修設置的測量和計算零序電流值。無論用在何種系統中，都能達到提高繼電保護工作效率的目的。

2.2人工神經網絡

神經網絡的關鍵應用是識別常見故障的類型和它們之間的距離。高新技術發展迅速，人工智能技術得到了廣泛應用。這種人工智能技術不僅可以提高電力系統繼電保護的效率，而且可以提高常見故障識別的準確性，還可以解決直流信號分離的常見問題。其中，采用瞬態過程維護可以準確區分常見故障，其基本原理是利用產生的數據信號來維護耗電的工業設備和電源線插頭。延遲時間可以根據常見故障的類型、位置和時間來確定分析和評估。傳統的繼電保護已不能滿足電力系統運行的要求，傳統的繼電保護選擇濾波方法忽略了常見故障產生的數據信號，這種類型的過濾通常需要資產。因此選擇瞬態過程維護可以有效緩解這種壓力，例如，可以使用神經網絡來維護高壓電力線的位置。根據使用BP實體模型作為電力線路維護位置來識別機械設備，不僅可以快速地識別常見故障的位置，而且可以合理地維護電力線路的方位。其次，我們可以利用神經網絡的自學習能力和工作識別能力，分析和識別電力系統繼電保護中的常見故障，以便工作人員進行檢查。反過來，電流量的常見故障應及時鎖定，只有這樣才能達到提高電流量靈敏度的總體目標，使電源線的電流量更加緊密地融合在一起。此外，神經網絡還可以集成數據信息的智能管理系統來診斷電力系統繼電保護的常見故障。

2.3模糊理論

應用模糊理論可以進行傳統數學原理無法保證的計算。近年來，基礎知識在電力系統繼電保護裝置中的應用也得到了快速發展趨勢。其中，模糊理論包括系統軟件的總體規劃、多模式運行和相關潮流計算。例如，模糊理論的應用可以有效地分析電力安裝工程的不確定性，或干負荷連接的不確定性。根據模糊理論應用中的模糊值，可以表達一些不確定性，從而構建一個合理的電力安裝工程模糊系統軟件。此外，模糊理論的預期效果比傳統的睡眠工作電壓優化算法更顯著。傳統的睡眠工作電壓優化算法主要是針對單一的全局目標問題進行改進，這種方法調整操作的目標相關性是相對有限的。為了更好地校準截止電壓，在電能質量分析評價體系中應采用模糊理論。

2.4計算機應用

由于我國社會經濟的快速發展，計算機軟件也獲得了快速發展，相應的維護系統配置也得到了改進。計算機在電力系統繼電保護中也得到了廣泛的應用。同時，電力系統對微機保護的要求也越來越高。一般除了強大的維修功能外，計算機還具有較大的空間用于存儲常見的故障信息和數據信息，可完成繼電保護數據處理方法的快速發展。此外，計算機的應用還可以提高互聯網資源的交流能力，強大的通訊能力可以大大提高電力系統繼電保護的效率。

2.5完善應用過程，有效防范風險

人工智能技術在繼電保護領域中的應用范圍非常廣泛，不僅能夠提升設備運行的準確性、精確度，彌補傳統技術中單純依靠命令展開操作的被動模式，減少人工工作量，也能夠保證繼電保護系統的整體運行安全性。因此，為了能夠更加有效的應用人工智能技術，需要重點對應用過程進行有效控制，利用人工智能自身的學習能力和記憶存儲能力，綜合各項依靠智能化技術發展起來的智能化功能，發揮出人工智能技術的真正優勢，為獲得更好的應用效果提供支持。其次，人工智能的另外一個優勢就是其具備較強的敏感度，只要融入到對應的系統中，就能夠智能化的識別系統運行情況。因此，在實際應用人工智能技術完善繼電保護的過程中，還需要加強人工智能繼電保護系統運行的安全管理工作，為更好的發揮出人工智能技術優勢提供支持。

3結語

隨著人工智能技術的發展，越來越多的新方法正在出現，這也進一步擴大了人工智能技術在電力系統繼電保護中的應用范圍。根據不同人工智能技術的融合，有效分析解決電力系統中不確定因素的影響，進一步提高電力系統運行的穩定性。

參考文獻

[1]余耀權.基于人工智能技術的輸電線路繼電保護系統的應用研究[D].廣東：廣東工業大學，2005.