鐘媛,陳莉,陳飛,王大龍、王倫
(黃鶴樓科技園(集團(tuán))有限公司,湖北 武漢 430040)
目前大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),為企業(yè)的發(fā)展和崛起注入了新的動(dòng)力。但是企業(yè)在新發(fā)展和轉(zhuǎn)型過程中機(jī)遇和挑戰(zhàn)仍然并存。如何有效地利用和管理這些大數(shù)據(jù),是目前發(fā)展需要解決的問題。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)進(jìn)一步尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型,重塑企業(yè)的新形態(tài)。面對(duì)大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展,企業(yè)的優(yōu)勢(shì)都是短暫和不斷變化的,傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)及自身變化,科學(xué)制定企業(yè)轉(zhuǎn)型策略,謀取更長(zhǎng)足的發(fā)展[1]。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,消費(fèi)者的消費(fèi)方式、消費(fèi)觀念、消費(fèi)心理都在不斷變化。消費(fèi)者可通過手機(jī)或其他智能終端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)的自主化與多樣化,消費(fèi)者擁有自由的選擇權(quán),消費(fèi)空間也在不斷提升。對(duì)于銷售者而言,銷售內(nèi)容與銷售形勢(shì)已經(jīng)根據(jù)消費(fèi)者的需求而發(fā)生了轉(zhuǎn)變,為適應(yīng)這樣的市場(chǎng),企業(yè)需要多元?jiǎng)?chuàng)新開拓。
傳統(tǒng)的企業(yè)管理者對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不深刻,并沒有認(rèn)識(shí)到其深層次的意義,極大程度上忽視了企業(yè)發(fā)展的方向性。在現(xiàn)代多元化發(fā)展的市場(chǎng)中,傳統(tǒng)的銷售思路并不能帶給企業(yè)長(zhǎng)久的經(jīng)濟(jì)效益。市場(chǎng)具有多元性與開放性,大數(shù)據(jù)無(wú)不影響其發(fā)展方向與發(fā)展意義,在信息化發(fā)展的今天,通過大數(shù)據(jù)分析可以幫助銷售者洞悉市場(chǎng)發(fā)展方向和了解消費(fèi)者的實(shí)際需求,進(jìn)而幫助銷售者做出更適合自身的決策,從而提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(1)數(shù)據(jù)容量問題。在傳統(tǒng)的管理模式下,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)的整合分析重視程度不夠,也沒有通過信息技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理。隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展,傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)已經(jīng)難以滿足人們?cè)跀?shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理上的需求。基于此,要有效解決數(shù)據(jù)容量問題,就需要根據(jù)企業(yè)實(shí)際需要引進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù),利用智能終端系統(tǒng)[2]。
(2)數(shù)據(jù)安全問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)和客戶個(gè)人的數(shù)據(jù),都需要通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行收集、整合和剖析,這可能會(huì)為企業(yè)以及個(gè)人的隱私和安全埋下隱患。企業(yè)都有相對(duì)穩(wěn)定的客源,大部分客戶信息均屬個(gè)人隱私與商業(yè)信息,不能與大眾共享,因此,保護(hù)數(shù)據(jù)安全十分重要。
(3)數(shù)據(jù)分析和問題處理。大數(shù)據(jù)本身有許多特點(diǎn),如數(shù)據(jù)量大、類型多等,這使得傳統(tǒng)企業(yè)要有效借助和使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,需要解決的問題眾多,其中最為凸顯的是難以有效處理信息。這也導(dǎo)致企業(yè)在觀念、人才引進(jìn)以及技術(shù)支持等方面受到極大限制。
(1)能夠提高企業(yè)的形象塑造能力。過去,企業(yè)通過線下模式向消費(fèi)者宣傳自己的產(chǎn)品,方式單一,效果效果差,如今,企業(yè)可在線下進(jìn)行宣傳的同時(shí)將宣傳重點(diǎn)慢慢向線上轉(zhuǎn)移,持續(xù)提升企業(yè)形象和行業(yè)影響力。
(2)優(yōu)化企業(yè)采購(gòu),完善銷售模式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,消費(fèi)模式已慢慢從相對(duì)單一的線下模式逐步發(fā)展成線上線下相結(jié)合方式,爆發(fā)性的電商模式更加吸引消費(fèi)者,也更加方便快捷。企業(yè)采取這種雙重結(jié)合的模式能夠幫助傳統(tǒng)實(shí)體店與純互聯(lián)網(wǎng)電商迅速察覺經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況和用戶需求的變化,再結(jié)合自身產(chǎn)品,制定相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)策略,最終實(shí)現(xiàn)品牌傳播與實(shí)際交易回報(bào)的雙贏[3]。
(3)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物流發(fā)展起著變革性作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)和物流業(yè)結(jié)合,使倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代。將大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)物流后,各環(huán)節(jié)之間的信息溝通更加流暢,導(dǎo)致商品流通成本得到了有效的降低,促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展加速改變了這個(gè)世界,而大數(shù)據(jù)也給中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)重大影響。近年來(lái),超級(jí)指數(shù)型企業(yè)和獨(dú)角獸競(jìng)相出現(xiàn)在中國(guó)。從中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭的新舊更替,再到斗魚直播、螞蟻金服等的迅速壯大,青出于藍(lán)不斷出現(xiàn)。現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢(shì),但是,企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展過程中同時(shí)也面臨了很多的挑戰(zhàn)。在此背景下,企業(yè)需要進(jìn)行變革轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。
通過數(shù)據(jù)分析谷歌首次成功預(yù)測(cè)了流感的到來(lái),比美國(guó)疾控中心的預(yù)測(cè)提前了半個(gè)月。隨著媒體對(duì)谷歌預(yù)測(cè)的大肆宣傳,很多人開始了好奇搜索,好奇搜索使得數(shù)據(jù)扭曲進(jìn)而失去了大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的實(shí)際意義。此外,目前我國(guó)大數(shù)據(jù)人才約8萬(wàn)多,但社會(huì)的需求量則為上百萬(wàn),因此,人才市場(chǎng)存在一定的供求不平衡。
大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)決策時(shí)應(yīng)當(dāng)結(jié)合大數(shù)據(jù)思維模式,改變傳統(tǒng)意義上的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式,以適應(yīng)時(shí)代的高速發(fā)展。大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的最大影響就是改變了企業(yè)的決策過程,即轉(zhuǎn)向共同決策的模式。全員參與決策有利于企業(yè)廣泛參考各方面意見,加快大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和其功能的健全完善,這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然要求。
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)對(duì)不同類別數(shù)據(jù)的收集與分析能力決定了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,這需要進(jìn)一步引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人才,構(gòu)建專業(yè)隊(duì)伍,并針對(duì)性地加強(qiáng)培訓(xùn),提高從業(yè)人員專業(yè)技術(shù)水平。此外,還要從薪酬制度上對(duì)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才給予適度傾斜,激發(fā)他們的進(jìn)取與創(chuàng)新能力。
企業(yè)要重點(diǎn)關(guān)注并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)收集和分析所需的硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)的配置,這是適合時(shí)代發(fā)展提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要內(nèi)容。同時(shí),也可以使用信息共享的方式降低成本。面對(duì)數(shù)據(jù)容量壓力,企業(yè)開放一定資源進(jìn)行共享勢(shì)在必行,租用云端服務(wù)器就是采用共享模式解決容量問題的最經(jīng)濟(jì)的手段。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司巨頭百度、阿里、騰訊都以共享算法的方式獲取大量數(shù)據(jù),以得到及時(shí)的信息。
企業(yè)要有效防范消費(fèi)者信息被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。采集統(tǒng)計(jì)客戶信息需在客戶知情的情況下進(jìn)行,要征求客戶同意才可以進(jìn)行信息采集,并在法律允許范圍內(nèi)做好信息的保管工作。此外,企業(yè)還需要聘請(qǐng)相關(guān)專業(yè)人員進(jìn)行法律援助,完成客戶信息的采集、處理和分析,同時(shí)有效保障客戶的信息安全[4]。
調(diào)研與預(yù)測(cè)是決策的前提。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,信息采集逐漸擴(kuò)面提質(zhì),大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益廣泛,針對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)水平和消費(fèi)趨向的預(yù)測(cè)也越來(lái)越準(zhǔn)確,企業(yè)能夠根據(jù)實(shí)際發(fā)展需求推動(dòng)企業(yè)健康發(fā)展。
(1)市場(chǎng)需求調(diào)研與預(yù)測(cè)。隨著人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變,人們的消費(fèi)需求也逐步向多元化、時(shí)代化等方向發(fā)展。消費(fèi)者的實(shí)際消費(fèi)需求在互聯(lián)網(wǎng)上體現(xiàn)得淋漓盡致,通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知該消費(fèi)者的消費(fèi)觀念與消費(fèi)趨勢(shì),進(jìn)而得到其消費(fèi)趨向與愛好,這有助于企業(yè)結(jié)合消費(fèi)者的需求調(diào)節(jié)自身生產(chǎn)水平與銷售規(guī)模。
(2)資金需要量預(yù)測(cè)。預(yù)期銷售額的大小取決于預(yù)期銷售量的多少及商品的價(jià)格。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,預(yù)測(cè)銷售量與價(jià)格比以往更加便捷,通過大數(shù)據(jù)分析可較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)銷售量及銷售價(jià)格。在進(jìn)行資金決策時(shí),這在一定程度上能夠規(guī)避預(yù)測(cè)誤差太大所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
(1)改善用戶體驗(yàn)。改善用戶體驗(yàn),就需要真正了解客戶,即他們對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的滿意程度,然后做出相應(yīng)改變。例如,乘客等公交時(shí)汽車軟件會(huì)有發(fā)車時(shí)間顯示,提前向客戶告知汽車到站的時(shí)間,乘車人想離開商場(chǎng)去坐公交前只需看一下公交車幾點(diǎn)到附近站點(diǎn),然后把控好時(shí)間,在公交車來(lái)臨時(shí)到達(dá)站點(diǎn)即可。使用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),可使乘客對(duì)乘車時(shí)間和出行時(shí)間等做出合理安排,避免乘車人長(zhǎng)時(shí)間等車,改善了乘客出行舒適度。
(2)客戶分級(jí)管理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可以通過分析用戶的網(wǎng)上公開信息以及聊天信息等,了解其需求與偏好,有助于將其轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛诳蛻簟S么髷?shù)據(jù)分析用戶的網(wǎng)上互動(dòng)信息,制定適合消費(fèi)者的消費(fèi)規(guī)則,科學(xué)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。這有利于留住客戶,使其持續(xù)消費(fèi)。
(3)用戶行為與特征分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可以迅速收集用戶的行為數(shù)據(jù),分析、察覺和判斷消費(fèi)者的喜好,以此為依據(jù)優(yōu)化和完善客戶服務(wù)及促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)換代。例如潛在消費(fèi)者在瀏覽淘寶頁(yè)面關(guān)注的商品,下次再打開時(shí),淘寶會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的喜好即瀏覽記錄推送相關(guān)產(chǎn)品。
(1)科學(xué)制定生產(chǎn)計(jì)劃。對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,對(duì)計(jì)劃和完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比剖析,察覺計(jì)劃和實(shí)際的偏差。考慮生產(chǎn)資源,使用智能算法,建立計(jì)劃模型,從而能夠制定更加科學(xué)合理的生產(chǎn)計(jì)劃。
(2)合理給產(chǎn)品定價(jià)。獲得更細(xì)致的微觀數(shù)據(jù)信息,分析客戶對(duì)產(chǎn)品定價(jià)的敏感度。通過這些數(shù)據(jù)分析,為產(chǎn)品科學(xué)合理的定價(jià)提供決策依據(jù)。
(3)優(yōu)化庫(kù)存管理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,有關(guān)產(chǎn)品原材料和產(chǎn)成品庫(kù)存量應(yīng)是多少、存貨價(jià)格是否穩(wěn)定、市場(chǎng)供應(yīng)是否充足、缺貨是否會(huì)出現(xiàn)等問題均可利用大數(shù)據(jù)分析得到解決,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行采購(gòu)和確定庫(kù)存量,可以避免盲目購(gòu)進(jìn),減少存貨積壓,促進(jìn)效益提高。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息發(fā)展變化多樣,企業(yè)轉(zhuǎn)型的方向也會(huì)發(fā)生改變。雖然每個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)都有其共性,但是也有其特殊點(diǎn),所面臨的自身缺陷和困難并不相同。傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身發(fā)展情況不斷調(diào)整,探索自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式,更快進(jìn)行變革,以求利于不敗之地。