大數據技術支撐融合媒體建設

張 杰

（洛陽廣播電視臺，河南 洛陽 471000）

0 引 言

隨著新媒體的迅猛發展，傳統媒體受到了巨大沖擊。現階段人們獲取信息的渠道十分豐富，人們每天面對海量的信息，然而和以往相比，信息質量出現了下降的情況。因此，國家竭力促進新舊媒體融合發展，這逐漸成為媒體行業的發展趨勢。在大數據技術的支持下，媒體行業開展數據信息收集、分析及整理等工作變得更加便捷，這為媒體內涵和功能的發展提供了有利條件。

1 大數據技術

開展媒體融合建設，需要正確運用大數據技術。從概念層面來說，大數據是IT行業的專業數據集合，很難在一定時間內利用常規軟件工具對其進行捕捉、管理與處理。大數據需要利用先進處理模式才能具有流程優化能力、洞察發現力以及更強的決策力，它是海量、形式多樣、高增長率的信息資產[1]，具有真實、多樣、海量、價值密度低及高速的特點。

從技術層面來說，大數據和云計算息息相關，兩者缺一不可。使用大數據時，只借助1臺計算機不能有效開展處理工作，需要運用分布式架構，立足于分布式數據庫、虛擬化技術以及云計算分布式處理等，挖掘海量數據。因此，充分了解大數據的相關內容，意義重大。

2 融合媒體建設的意義

互聯網電視和網絡媒體的快速發展，推動傳統媒體向跨領域和多平臺的方向發展。業務范圍的日益拓寬，顯著提升了數據的運營。作為信息時代典型的物資之一，數據擁有巨大的潛在價值[2]。傳統媒體借助大數據技術，在收集和整理數據、制定策略和戰略規劃等方面，為媒體融合建設夯實了基礎，有利于媒體傳播能力的加強。

傳統媒體進行融媒體建設，能夠推動媒體融合發展與業務拓展。現階段，融媒體平臺具有采集、整理、分類、分析及傳輸全網用戶和項目數據信息的功能，可以給予運營商幫助，使其第一時間掌握真實信息，開發針對性較強的產品和服務，其功能主要包括：提供全面、準確及客觀的數據信息，便于傳統媒體從業人員和運營商更好地開展工作；明確各媒體內容監督與改善的方向；預測與反饋市場發展和方案執行；指導媒體優化內容、編排以及運營等；促進新舊媒體融合發展，從技術上為其提供有效支持；為投資方的合作以及運營商的業務提供良好的發展途徑等。由此可見，通過媒體融合建設，可以采集全網用戶以及業務的信息，其在融媒體平臺建設和發展中占據著極為重要的位置。在大數據技術背景下，信息交互共享為媒體融合發展提供了重要保障，憑借大數據平臺的先進技術，運用標準接口協議，健全服務體系，增強數據交互能力，不僅可以有效增強融媒體平臺的功能性和實用性，而且能進一步強化媒體傳播力，第一時間將各種信息公之于眾，促進人們生活質量提升，保證社會的穩定性。

3 大數據技術對融合媒體建設的作用

以大數據技術為基礎，現階段，媒體融合即整合技術、數據和媒體，建立一個融媒體綜合平臺，大數據技術可以有效促進和支持媒體行業的迅猛發展，有效解決傳統媒體質量較低的問題，促進了媒體傳播實施效率提升。各地廣播媒體均要與自身的實際情況相結合，有機結合大數據技術和自身業務，對新媒體融合發展的新理念進行創新，使傳統媒體逐漸轉變為新媒體。借助大數據技術的數據分析和挖掘能力，積極對互動環節進行創新，使多渠道信息發布、多平臺生產的目標順利實現，這有利于高效采集、發布、審核、整理、分類、篩選信息，確保了信息的可控性和可管性，同時實現了實時互動的目標。廣播電視融媒體業務綜合平臺健全了新媒體、廣播、電視分發體系和生產業務體系，使新媒體、廣播傳播、播放、編制、采訪和電視傳播等聯合生產的目標順利實現，二次整合了新媒體和傳統媒體，做到了一次采集、多元傳播和分析信息，拓寬了現階段電視的發展渠道，以堅實的基礎助推了融媒體建設順利開展。

4 基于大數據技術的媒體融合建設

4.1 開展數據分析

4.1.1 對當前媒體行業的發展趨勢進行分析

通過分析新形勢下媒體產業在經濟占比方面的相關數據以及媒體產業中傳統媒體與新媒體的占比數據可知，媒體產業經濟數據呈現出逐漸提升的趨勢，表明該產業的發展潛力巨大；傳統媒體經濟數據表現出持續下降的情況，而新媒體呈逐年上升趨勢，表明迅猛發展的新媒體對傳統媒體的市場份額和業務領域造成了極大影響。

4.1.2 媒體行業發展問題數據

傳統媒體和新媒體都是媒體行業的主要板塊，兩者具有各自的優勢和問題。媒體融合發展應做到趨利避害，重視解決各類問題。因此需分析媒體行業發展過程中的問題數據，明確新媒體發展方面的缺陷和傳統媒體的不利表現等。借助數據分析，可以確保媒體融合的大方向與大趨勢有據可循。

4.2 明確目標

媒體融合建設的過程中，明確目標尤為重要。確保目標的合理性和科學性，可以為工作注入良好的動力并指明方向，確保工作效果的發揮[3]。基于大數據技術支撐的媒體融合建設，在設置目標的過程中需彰顯現實價值。在設置目標時，應重視兩方面的工作。

其一，明確發展目標。以洛陽廣播電視臺為例，在新媒體全面普及的背景下，傳統電視所占據的市場份額逐漸被壓縮，因此電視臺應結合現階段具體狀況，設置相應的發展目標。通過大數據分析可知，我國網民數量正在逐年上升，用戶在網上觀看視頻的頻率不斷增長，基于此，電視臺可將原有業務作為基礎，積極推動網絡視頻節目的制作，并將其作為目標，加強網站建設與客戶端建設。這些舉措能夠為電視臺開辟網絡傳播渠道，使電視臺實現與新媒體融合發展。

其二，明確效益目標。新媒體環境下，傳統媒體要實現更好的發展，需要科學設置效益目標，確保各項工作的落實能夠以效益作為參考。建立效益目標能夠加強整體工作，顯著提高有關工作的具體表現。

4.3 融合媒體建設

4.3.1 數據融合匯集模塊

融合媒體建設可通過大數據技術構建信息服務平臺系統，對各類數據信息進行處理[4]。融媒體中心數據處理層系統架構需要融入大數據技術，設計和構建數據抽取與集成功能，在相同時間對數據予以篩選和清洗，促進數據安全性、可靠性以及應用價值的提高。數據融合匯集平臺需要支持系統日志、網站信息以及數據庫等不同類型的數據。采用大數據技術融合、處理信息，能夠迅速聚集社會突發熱點事件等相關數據，結合傳統媒體與網絡信息源，在大數據技術的作用下，推動和關聯相關信息，提高新聞節目質量。

4.3.2 內部大數據

融合媒體建設時應注重解決數據孤島問題，可以借助以大數據為基礎的云平臺構建統一內容庫，有效解決外部數據匯集與管理等問題，同時增多一些標準服務，以統一管理各業務，統一交換數據。統一數據庫平臺的運用，能夠推動全媒體線索的采集、匯聚、融合生產及發布等，還可以分析和檢索大數據。大數據分析能夠針對性地分析內容庫涉及到的相關數據，輸出的結果能夠作為參考進行運用。該大數據的形成主要以網絡數據行為為基礎，與傳統意義上的數據結構有所不同。大數據能對每個個體的網絡行為、愛好等予以準確定位，便于使用人員能夠迅速查找自己感興趣的內容。另外，大數據分析還能推送廣告，促進推廣和傳播效率有效提升。

基于大數據的融媒體統一內容數據庫不僅數據分析能力很強，同時還具有檢索功能，如分類檢索模式、全文檢索模式，與實際需求相結合，還能確保服務的全面性和優質性[5]。統一數據庫構建完成后，可以對不同數據進行匯總并體現出來，使數據覆蓋全媒體，進一步強化傳播渠道在營銷、節目和活動等方面的數據分析，為廣播電視臺等媒體從業人員的決策提供數據參考，這樣既能推動廣播電視臺等媒體的持續發展，又能將更加全面豐富的數據支持和熱點分析等提供給相關工作人員，協助媒體工作者找到具有深度的熱點話題。

4.3.3 外部大數據

進行融合媒體建設，需要分析外部傳播大數據、傳播到達率以及影響力等，并融入公有云大數據服務，加強針對性，防止毫無目的的數據采集與匯總分析。對數據進行全面、迅速采集，信息源主要包括微博信息、互聯網數據、門戶網站以及網絡論壇等。同時，借助大數據技術構建分布式算法，如機器學習算法、特征工程和數據處理等，收集、匯總及分析這些海量數據，借助復雜計算，保證業務洞察力的精準度。

4.4 評價與優化

優化與評價是融合媒體建設的最后一環。評價表現為評測媒體融合框架和運營實踐，掌握體系運營與業務開展的實際效果。利用評測明確相關優勢與價值，掌握融合過程的不足，以便根據不足制定優化方案，充分突顯融合媒體建設效果。在融合媒體建設實踐過程中，優化與評價工作具有重要意義，現實價值極大。

5 結 語

在融合媒體建設方面，采訪、編排及播放等相關方面均會形成大量的數據，借助大數據技術可以有效處理這一類數據，同時給運營工作以有效指導，最大化地提高商業價值。作為一種工具與資源，大數據技術可以為營銷、播出及策劃選題等提供數據支撐，以堅實的基礎助力新舊媒體融合。因此，開展融合媒體建設，需要全面發揮大數據的作用，推動媒體行業穩定、持續地發展。