張 軼
(廣東機(jī)場白云信息科技有限公司,廣東 廣州 510470)
一直以來,航班延誤都是社會議論的焦點(diǎn),所以航班的正常性就成為安全保障前提下的重中之重,并且航班正常率是機(jī)場、航空公司以及空中管制單位的績效考核指標(biāo)之一,研究航班正常性管理勢在必行。
在實(shí)施航班正常性管理中,航班正常保障是核心環(huán)節(jié),需要各個(gè)部門的配合,從而建立對應(yīng)的預(yù)警機(jī)制,并且考慮不同的因素,確保航班的準(zhǔn)點(diǎn)率。航班正常保障制度還需要機(jī)場、航空公司等共同決策,這樣才能在信息高度共享的前提下,確保航班的正常運(yùn)行。
第一,在保障航班正常性方面,需要做好航班延誤預(yù)警機(jī)制的建立健全,在沒有出現(xiàn)航班延誤的時(shí)候,就需要做好實(shí)時(shí)監(jiān)控,確保各種因素的合理把控,在達(dá)到預(yù)警值的時(shí)候,就需要及時(shí)地溝通協(xié)調(diào),確保將延誤可以降至最低,以此來保障正常運(yùn)行。
第二,空管部門需要做好航班流量的把控,合理安排起降,實(shí)施預(yù)警管理,并且指定對應(yīng)的應(yīng)急措施,實(shí)現(xiàn)信息共享,以此來保障航班的正常運(yùn)行。
當(dāng)出現(xiàn)航班延誤之后,需要做好對應(yīng)的決策,找準(zhǔn)處置方法,明確各種影響航班正常性的因素,從而在實(shí)際的恢復(fù)過程中可以做到有理有據(jù),不能憑借經(jīng)驗(yàn)處置,而是要采取合理有效的方法,找準(zhǔn)解決措施,這樣才能夠確保航班可以恢復(fù)正常。
在實(shí)際的處置過程中,需要恢復(fù)飛機(jī)、機(jī)組與旅客形成,但是這里面會有諸多問題滋生,需要各方及時(shí)的協(xié)調(diào)溝通,以此來提高信息的共享,確保可以使用各種方法來解決航班延誤的問題。當(dāng)發(fā)生航班延誤之后,航空公司不能及時(shí)的采取措施,主要是因?yàn)槿鄙賹?yīng)的恢復(fù)策略,進(jìn)而對于旅客的利益產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響,最終導(dǎo)致旅客的投訴率在不斷的上升,還需要去合理的解決。所以,通過模式化的處理,就可以提升旅客的滿意度,最終實(shí)現(xiàn)航班延誤的恢復(fù)。
對于航班正常性而言,影響的因素較多,基于《民航航班正常統(tǒng)計(jì)辦法》的具體規(guī)定,直接將航班正常性的影響因素劃分為天氣、航空公司、空管、機(jī)場等11類。對不正常航班的原因進(jìn)行分析,具體因素見圖1所示。
基于圖1的分析,繪制航班正常性影響的因素分布圖,通過圖中所述可以看出影響的主要原因在于天氣原因、自身計(jì)劃原因、空中交通管制,這三種因素占整體的90%,其余的影響因素包含了機(jī)場原因、旅客因素等[1]。

圖1 影響航班正常率的因素
通過上述對影響原因進(jìn)行分析,針對旅客流恢復(fù)問題進(jìn)行具體的闡述。
航空公司對于旅客的重視度在不斷提升,因?yàn)檫@直接掛鉤航空公司的切身利益。航空公司出臺了《不正常航班旅客服務(wù)指南》,在正常性的管理之中也明確提出了旅客投訴與管理問題,這就成為各個(gè)航空公司需要重點(diǎn)考慮的問題,即對旅客行程的恢復(fù)。民航局具體規(guī)定了對于旅客的服務(wù)問題,如無論是何種原因,承運(yùn)人都需要向著旅客提供膳食服務(wù);在始發(fā)地因?yàn)槌羞\(yùn)人原因?qū)е潞桨嘌诱`或者是取消的,需要提供免費(fèi)的食宿等。
在出現(xiàn)不正常航班之后,行程問題就成為在正常性管理之中需要處置的重要問題,并且對于可能出現(xiàn)的旅客恢復(fù)問題也進(jìn)行了其余的描述,要給予足夠的重視,實(shí)現(xiàn)更好的恢復(fù)[2]。
針對旅客流恢復(fù)涵蓋的問題較多,并且涉及到的部門相對復(fù)雜,需要建立模型,讓整體恢復(fù)過程變得更加簡單明了。針對本文所述的旅客流恢復(fù)問題進(jìn)行了如下假設(shè):第一,已經(jīng)完成對于不正常航班的航班計(jì)劃的調(diào)整,這是在恢復(fù)問題之前就已經(jīng)完成的。第二,在實(shí)際的恢復(fù)過程中,主要是選擇改簽與取消的方式來進(jìn)行對應(yīng)的處置。第三,已經(jīng)固定了需求客戶數(shù)量,將航班客座剩余的數(shù)量當(dāng)作為航班的容量。
本章節(jié)所使用的旅客形成恢復(fù)模型主要是基于時(shí)空網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建多商品流模型,并且是一個(gè)組合優(yōu)化的問題。因?yàn)闀r(shí)空網(wǎng)絡(luò)之中的航班弧和OD對數(shù)量規(guī)模較大,如果針對所有組合都預(yù)先生成,然后進(jìn)行最優(yōu)化的搜索,那么會影響實(shí)際的效率。但是選擇使用Dantzig-Wolfe算法,主要是利用組合求解的方式減少對于空間和時(shí)間的消耗,以此來提升實(shí)際的效率。本算法的使用是在列生成算法基礎(chǔ)上直接將約束條件設(shè)定為“難”和“易”處理約束。這是因?yàn)閷τ诖笠?guī)模的線性規(guī)劃問題,可以直接選擇“難處理”的約束條件都實(shí)現(xiàn)對于主問題的構(gòu)造;針對“易處理”的約束條件,需要做好子問題的構(gòu)造,但是不需將所有的列都列出來,只需求解這一約束局陣列的子集構(gòu)成問題,從而獲取原問題的解。在每一步的求解限制住問題迭代之中,通過子問題的解就可以實(shí)現(xiàn)入基新列的產(chǎn)生,然后進(jìn)行重新迭代。一旦限制主問題的解能夠與最優(yōu)性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)匹配,就可以停止迭代,獲取原問題的最優(yōu)解[3]。
基于Dantzig-Wolfe算法的使用,通過實(shí)際的案例來進(jìn)行分析。即選擇大面積雷雨天氣等影響導(dǎo)致飛機(jī)的運(yùn)行情況需要進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)而出現(xiàn)大面積航班不正常運(yùn)行,因?yàn)槿∠蛘哐诱`航班,最終影響旅客的正常行程,之后選擇使用一組數(shù)據(jù)來進(jìn)行具體的分析。
3.4.1 不正常航班源數(shù)據(jù)分析
針對具體的不正常航班源數(shù)據(jù)分析,具體見表1 所示。

表1 不正常航班數(shù)據(jù)
3.4.2 恢復(fù)方案介紹
在獲取源數(shù)據(jù)之后,就可以使用一般恢復(fù)方法的恢復(fù)結(jié)果,以及選擇數(shù)據(jù)代入之后的依據(jù),這樣能夠讓它變得更加科學(xué)合理,并且能夠擁有單一變量的基本特點(diǎn),不過恢復(fù)方法存在差距。
首先,需要直接將航班運(yùn)行的相關(guān)數(shù)據(jù)代入到對應(yīng)的模型之后,針對具體的約束條件:旅客流平衡約束、航班容量約束、變量非負(fù)約束(具體的公式不一一呈現(xiàn)),之后就可以獲取對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)。
最后,通過Dantzig-Wolfe分解算法的使用,可以直接將整體模型直接分解成為主問題和子問題來進(jìn)行求解。并且基于上述求解的難易程度,將旅客流平衡約束作為主問題,其余的作為子問題,然后分別求解。
其中,對于兩個(gè)問題可以選擇使用運(yùn)籌學(xué)的方法來進(jìn)行簡單的求解。針對主問題的表示,可以考慮到小規(guī)模線性規(guī)劃問題,然后選擇利用單純形法來進(jìn)行求解。針對子問題,則可以看成K號OD對的廣義最短路問題,然后基于搜索策略來求解最短路。通過對應(yīng)的算法與代入之后,就可以獲取最后的優(yōu)化結(jié)果[4]。
3.4.3 恢復(fù)后的數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)比較

表2 旅客流恢復(fù)策略比較
3.4.4 結(jié)論
基于實(shí)例數(shù)據(jù)和恢復(fù)策略得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較,數(shù)據(jù)本身具有較強(qiáng)的相似性,也就說明方案本身的可行性較高,并且基于總成本數(shù)據(jù)來分析,旅客流恢復(fù)問題擁有更強(qiáng)的合理性,可以滿足對于成本的節(jié)約需求。
在當(dāng)今信息高速發(fā)展的形勢下,民航各個(gè)系統(tǒng)平臺要懂得為人民群眾普及民航知識,積極解決他們所關(guān)心的問題,從而獲取良好的溝通效果。其中,針對航班延誤來說,雖然不可避免,但是在確保航班安全的前提下需要實(shí)現(xiàn)航班的正常性管理。所以,基于運(yùn)行數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行航班的正常性管理,就能在滿足航班正常性管理要求,同時(shí)讓社會大眾正確看待航班延誤的問題。