大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

楊彥青　郭獻崇

摘 要：隨著經濟和社會的發展和科學技術的不斷發展，人工智能已經得到了普及，對許多社區產生了很大的影響，有效地提高了網絡的穩定性，實現了大數據時代更令人滿意的可管理性。在創建大數據時，計算機執行著眼于科學使用法律人工智能的管理任務，有必要智能地使用大數據時代人工智能，以提高整個系統的效率，很好地滿足了當時的發展需求，本文討論了大數據時代人工智能在計算機網絡技術的使用。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;計算機網絡技術;應用

在當前的發展時期，中國進入了廣泛的大數據發展時期。由于計算機技術和通信技術的飛速發展，人工智能的使用深刻影響著人們的生活和活動。需求在增加，通過人工智能和計算機信息技術的結合，提高信息處理的效率和安全性，并防止計算機信息處理系統故障，高效、科學的處理系統。

1 人工智能技術的優勢

首先，人工智能技術的應用需要穩定的網絡環境和安全的網絡環境，以便信息傳輸。由于只有有效地管理計算機，才能確保穩定和安全的操作，成功傳輸信息。人工智能可以進行更好的數據處理，從而可以更有效地處理傳輸的信息和數據。其次，模糊邏輯可以有效地用于人工智能，并且不需要開發模糊邏輯，在處理信息數據時，這種模糊邏輯非常有用，可以主動有效地處理鮮為人知的信息，提高在線處理信息的能力。與人工智能集成，可以智能地管理多個網絡連接，因此各個級別的管理都是無縫的。最后，在應用人工智能技術的過程中，可以創建一些邏輯，以便可以處理和簡化從大量信息中獲得的信息，這是在互聯網上管理和處理信息的最大優勢，非線性問題可以通過仿真實驗來解決。與傳統的計算機網絡技術相比，該技術需要更少的資源和空間來使用人工智能技術，模糊邏輯可以優化計算機管理，改善計算機的網絡性能。

2 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1 大數據時代建立智能防火墻

作為防御網絡安全的措施，智能防火墻是一項重要技術，可以有效應對外星人的風險并提供網絡安全。人工智能基于大規模數據分析，可以更有效地處理離線信息和模糊信息，并顯著改善了網絡空間的安全功能。右圖顯示了智能防火墻的結構。將來，如果防火墻受到未知威脅的攻擊，我們將看到我們可以基于數據挖掘、創建未知威脅檢測器。通過基于高級數據分析比較行為威脅程序的數量，可以及時檢測到攻擊和惡意威脅，并可以增強網絡空間保護。創建智能防火墻體系結構，人工智能技術的應用程序專注于“學習托管應用程序的行為”。智能防火墻可以釋放網絡空間，因為防火墻可以改進對未知威脅的檢測和調查，并揭示惡意軟件的變體，可以將防火墻人工智能設計為構建網絡空間安全防御系統，以在日益復雜的環境和網絡結構中提供有效的安全性。

智能防火墻的結構圖

2.2 在數據信息管理方面的應用分析

在應用過程中，人工智能必須實際上包括信息管理，尤其是在大數據時代下對信息技術的要求很高。隨著人工智能的不斷增長，不滿足數據處理要求，需要大數據和人工智能的正確組合。只有通過人工智能才能更好地識別、分析和計算數據，根據信息數據的狀態管理人工智能，改善信息處理效率，提高人工智能信息處理效率，提高數據管理質量，促進人們的思想觀念樹立。其次，可以及時發現數據問題，并在實際數據處理過程中正確診斷這些問題，可以通過人工模擬和應用主題知識來定期解決問題。應用效率很高，可以按人判斷，減少人工成本，削減成本，優化管理。

2.3 人工免疫

人工免疫的主要目的是使用模仿和分析的計算機程序，包括三個部分：基因庫、否定選擇和克隆的選擇，該應用程序的三個組件共同解決了傳統的入侵檢測方法。雖然存在問題，但缺點是難以識別未知病毒。例如，在基因庫中，可以收集某些基因片段，研究突變后出現的特定條件，并有效地識別侵入系統中的病毒，但是該基因庫的實際創建相對較小，需要加強。否定選擇系統首先創建一個字符，然后使用否定選擇算法刪除匹配的字符，僅在做出正確選擇后才進行相應的檢測。

2.4 數據融合

數據融合技術是一種模擬人類信息處理，收集大量數據，使用數據來探索其他信息，并最終糾正數據的方法。實施網絡安全管理數據融合可以集成系統中使用的多個傳感信息，更有效地利用其優勢，最終提高整體系統性能，并增加傳感器干擾，可以減少和修改這些限制，通常在某些應用程序中與其他技術結合使用。

2.5 生成智能入侵檢測

網絡安全的重要部分是入侵檢測，計算機被動保護很容易受到網絡攻擊，并構成網絡安全威脅。人工智能技術可用于檢測入侵，可用于保持網絡安全。由于這個原因，可以看出，入侵檢測過程可以檢測入侵，因為人工智能方法允許檢測入侵數據并補充一個磁性采集層。當檢測到惡意攻擊時，將發送警報，智能入侵檢測的生成為實施安全保護機制提供了重要的基礎，而內置的入侵檢測功能可以通過定期比較傳統的被動防御機制來激活和檢測入侵，從而促進了干擾、反饋機制的發展，完善網絡安全功能，確保安全。

2.6 人工智能問題求解

該方法使用有限的步驟來在預定條件下完成算法，主要由搜索技術、邏輯技術和狀態圖決策技術組成。作為研究方法，包括各種各樣的工具，例如位置和狀態發布、尋找瓶頸、差距等。要根據不同問題選擇不同的研究方法，可以使用許多方法來提高研究和相關評估方法的有效性，用于評估和提高搜索性能，而使用該技術可以有效地提高在線資源的使用效率。

2.7 專家知識庫

作為專家系統不可或缺的一部分，專家知識庫的正確應用直接關系到整個系統應用的影響。當前專業知識的建設主要由理論和特殊要素組成，已知內容將轉換為代碼并保存。數據庫專業人員使用相關的管理技術進行維護和評估，該技術部分地找到了實際應用。

2.8 大數據時代建立規則產生式專家系統

當前保護網絡安全主要是使用通用方法來優化系統。簡而言之，該系統是基于專業經驗摘要的識別系統，可防止用戶在使用過程中受到外界干擾。系統管理員應匯總所用外部信息和數據屬性代碼的摘要，收集內部信息和頻率，并測試上述系統的具體用途，系統的智能任務是檢查系統是否可以主動響應。由于涉及人工智能，專家可以同時完成與編程相關的獨特系統的創建，大大減少了后續網絡保護的被動負載。此外，作為大規模培訓的一部分，可以使用特殊保護系統來檢測病毒，并且由于該系統具有檢測特殊系統中的故障的能力，因此可以相應地測試其功能。恢復后，該系統的質量逐漸在社區得到使用，并得到了實踐的證實。另外，現代專業開發工具主要包括Prolog、Gens人工智能等，可以模擬專家的邏輯思維，并保持解決網絡信息安全等問題所需的知識，為分析和使用歷史數據奠定了重要的基礎，可以用于保護網絡安全。

2.9 在系統維護方面的應用分析

在管理和維護計算機系統的過程中，這對于計算機網絡的安全性也非常重要。人工智能允許用戶監視和管理計算機系統，并及時刪除病毒，以消除隱藏的安全威脅，并防止隱藏的安全威脅。第一，是描述IT管理的基礎知識，設置特定權限，并提高管理效率是，以便可以通過實時IT操作執行計算機網絡的定期維護和管理。檢測病毒的存在，及時停止和消除計算機安全風險。第二，定期維護計算機網絡。包括人造計算機操作系統、計算機防病毒程序、防火墻和備份系統等。如果有危險的可能性，必須及時消除。第三，保護計算機核心免受侵害，保證計算機速度，并提高網絡穩定性。

2.10 神經網絡的運用

人工智能中目前最廣泛使用的神經網絡，是一種能夠基于有效處理來創建網絡防御機制的技術。特別是，通過由于臨時網絡中信息的復雜處理以及決策神經網絡的功能，性能得到了顯著提高，并且可以在網絡空間中安全地工作。特別是，一方面，神經網絡可以通過處理復雜的數據信息，分析數據結構系統，從而提高其處理數據的能力，可以有效地處理相關因素。另一方面，與現有數據處理過程中項目的處理狀態有關。通過有效處理大量威脅信息，并改善安全保護，與神經網絡同時處理多個設備的能力，極大地提高了數據處理能力。

3 結語

大數據的未來發展充滿了變化性，需求決定產品的時期正在慢慢結束，人工智能的出現在滿足需求的同時在不斷創造新事物。人的思維遠遠落后于網絡技術發展，人的思想是互聯網技術發展的起源，人工智能的演變導致了極大的可能性。網絡的力量對人們具有巨大的影響，大量減少了資源的浪費，需要切實在計算機網絡技術中有效使用人工智能。同時，必須根據法律許可的范圍對人工智能的使用進行管制，以防止被非法利用。

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作者簡介：楊彥青（1979— ），男，河北懷安人，碩士，講師，張家口職業技術學院信息工程系，研究方向：計算機軟件、硬件，計算機網絡技術;郭獻崇（1978— ），男，河北懷安人，碩士，副教授，研究方向：計算機軟、硬件、計算機網絡。