陳樂 王佳卉
摘 要:研究通過實證分析方法分析突發公共衛生事件對旅游產業鏈上市公司證券市場價格造成的影響,進而得出對旅游產業鏈上利益相關者收益的影響。采用事件研究法對旅游產業鏈上市公司,按照主要經營業務統計為旅游公司、交通、酒店住宿、餐飲四種類型的36家相關上市公司,使用stata對各公司股票收益率的異常波動進行計算和檢驗。本文研究結果表明:(1)突發公共衛生事件對旅游公司影響程度最大。(2)對餐飲業影響周期最長。(3)對酒店住宿業的影響程度和周期程度較弱。(4)對交通業的影響不同,尚待進一步厘清。
關鍵詞:突發公共衛生事件;事件研究法;STATA;旅游產業鏈
中圖分類號:F592 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2021)02(a)-032-03
“突發公共衛生事件” [1~3]是指突然發生,造成或者可能造成社會公眾健康嚴重損害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物和職業中毒以及其他嚴重影響公眾健康的事件[4]。近20年來不間斷出現多次重大傳染病疫情,如2003年非典型肺炎、2009年H1N1流感、2019年新型冠狀病毒肺炎(以下簡稱新冠肺炎,COVID-19) 疫情[5]。當公眾感知到突發公共衛生事件會對人身健康造成威脅時,其出游意愿會發生變化進而影響整個旅游市場[6]。本研究采用事件研究法[7~10],隨機獲取四種類型旅游產業鏈上市公司的數據,通過分析新冠肺炎事件爆發前后一段時期內旅游產業鏈上市公司股票收益變化情況,分析事件對旅游產業鏈上市公司價格的影響。
1 材料與方法
1.1 數據來源
本研究利用python爬蟲從搜狐證券、網易財經、上海證券交易所等獲取原始數據,共收集了45家旅游產業鏈上市公司的收盤價、市場指數數據。按照事件分析法[11~13]對估計窗時間不低于120天的要求[14]。從2019年12月底湖北武漢發生重大突發公共事件,武漢市衛健委于12月30日發布《關于做好不明原因肺炎救治工作的緊急通知》開始,選取2019年7月3日—2020年3月23號共計177個交易日數據,期間剔除了數據不完整的9家上市公司,共獲得36家公司的5218個樣本。
1.2 研究設計
1.2.1 定義事件
本研究選取的事件日的根據為武漢市衛健委于12月30日發布《關于做好不明原因肺炎救治工作的緊急通知》,本研究選取的事件窗口為[-10,10],共20個交易日,估計期為[-120,-11],共110個交易日。
1.2.2 選取樣本
選取涉及我國旅游產業鏈上市公司,按照主要經營業務統計為旅游公司、交通、餐飲住宿、媒體營銷四種類型的36家相關上市公司(如表1所示)。

1.2.4 顯著性檢驗
通過stata計算公司i股票在事件窗口的AR后,為了判斷該事件的發生對股價的影響是否顯著,可以通過檢驗CAR是否與零顯著有異。在計算出樣本公司的超常收益(AR)和累計超常收益(CAR)之后,對數據進行t檢驗。
2 結果與分析
2.1 統計結果
本文通過 36家上市公司按照旅游公司、交通、餐飲住宿、媒體營銷氛圍四種類型,研究利用python獲取的互聯網數據利用stata分別計算其超常收益(AR)以及累積超常收益(CAR)(如表2所示)。
2.2 實證檢驗
對36家旅游鏈上相關上市公司事件窗口期的超常收益(AR)和累計超常收益(CAR)進行t檢驗(如表3所示)。結果顯示,統計顯著性較好的公司包括旅游公司類7家、交通類10家、住宿酒店類9家、餐飲類8家;統計顯著性較差的交通類1家、住宿酒店類1家。
3 結論
3.1 總體分析
通過對不同行業時間期的AR和CAR統計分析,旅游公司類行業的AR和CAR負值最多,說明事件對旅游公司行業的負面影響時間最長。餐飲類行業在事件日發生前幾乎并沒有受到影響,反而在事件發生之后超常收益和超常累計收益負值多,顯示了餐飲行業在面對疫情的脆弱性。對于交通行業,新冠肺炎對不同的交通類別上市公司的影響不同,事件發生后,多數上市公司顯示受到負面影響,但是整體影響反而是正向的;經分析可知,疫情期間為了支援武漢,各地人力、物資等資源的需要對交通量的需求很大。事件發生前后10天對旅游鏈上影響最大的行業是旅游公司,其次是酒店餐飲行業(如表4所示)。
3.2 分行業分析
旅游公司中,5家上市公司明顯受到顯著的負面影響,其中九華山旅游、西藏旅游這一類以宗教為旅游核心資源的上市公司受到的負面影響最大。不僅窗口期的累計超常收益一直大幅下降,事件發生后受其負面影響時間最長。黃山旅游和桂林旅游這類以自然資源為核心旅游資源的上市公司,雖然在事件窗口期出現累計超常收益在5%以內的下滑,但是很快就調整回來,這說明事件對黃山旅游和桂林旅游的影響周期相對較短。

交通類行業,五洲交通、大眾交通等4家以陸運為主要營業的公司受到不同程度的輕微負面影響。其余7家以航運為主要營業的上市公司反而有明顯的正向影響。說明新冠肺炎疫情對交通行業的影響類別不同,影響周期較短,影響程度有限。回歸分析顯示,事件日后25天之內,大部分交通類上市公司的累計超常收益持續增高,說明新冠肺炎對整體交通類行業有正向影響。

酒店住宿行業,1家上市公司影響不顯著,8家有一定的負面影響。其中凱聯國際酒店的負值最大,其CAR在事件后急速下跌42.75%,事件日后30天才漸漸趨于穩定。研究發現,事件發生后,政府推行14天觀察期,許多返城工作者、外來人員需要封閉式觀察一段時間,這樣給酒店住宿行業帶來了大量的入住人員,對酒店的負向影響一定程度上有所減緩。
餐飲行業,突發公共衛生事件對餐飲行業上市公司的打擊可想而知。其中,海底撈的累計超常收益在事件發生日下跌11.99%,在事件發生后10天內迅速下跌到15.37%,且持續時間較長。
3.3 結論與對策
突發公共衛生事件對我國旅游產業鏈上的旅游公司、酒店住宿類、餐飲行業上市公司市場價值存在顯著的負面影響。疫情對旅游公司的負面影響程度較大,對酒店住宿的負面影響最小。疫情對我國旅游產業鏈上的交通行業以陸運為主的上市公司產生負面影響,對于以航運為主的上市公司公司產生正面影響。
對于旅游公司企業來說,新冠疫情是特殊的企業風險。且對于不同的旅游資源影響不同,對于將宗教資源作為核心旅游資源的公司,應當多開發不同的旅游資源,完善旅游產品結構、提高旅游服務質量、加大旅游營銷力度等方式促進國內旅游消費提質擴容。要相信酒店住宿行業,建議進行產品優化,落實安全衛生防疫,實現非接觸服務,進行房間通風消毒,為客人提供安全的客用品,保證客人接觸的都是安全、放心的。對于餐飲類行業,在疫情結束后,市場會有一個心理緩沖期,隨著旅游需求的恢復,餐飲需求也會有一定的恢復。建議餐飲企業加速多維度餐飲形態、多渠道開店落位和深耕的機會、輕量化成本結構重建機會、安全認知搶占的機會、自建社群會員及配送體系的機會。交通行業,建議加大對道路客運行業扶持,促進道路客運轉型升級,提升交通旅游融合發展質量。建議旅游產業鏈上的各行業應該緊密聯系,數據共享,構建突發事件風險管理系統。實現突發衛生公共事件發生前預防,發生后可控,降低負面影響,引導投資決策進而推動旅游業的發展。
4 討論
事件研究法通常是指在研究市場上某一個事件發生的前后,對異常收益率的研究。這種方法廣泛應用在金融、經濟和法律領域。本文的研究仍有幾點需要討論:首先,上市公司數據為隨機抽取,結果并不具備代表性;其次,本研究使用的比較常見的市場分析模型,存在其他不同模型的分析結果,有待對結果進行對比分析;最后,信息的不對稱不能完全否定是否存在其他事件對旅游產業鏈相關上市公司窗口期的證券價格。
參考文獻
[1] 曹佳,李穎.新型冠狀病毒肺炎疫情下軍隊疾病預防控制體系建設和公共衛生應急人才培養的思考[J].第三軍醫大學學報, 2020,42(09).
[2] 王樂,袁玉紅,張春梅,等.重大公共衛生事件背景下高校圖書館特色服務與管理實踐——以復旦大學圖書館為例[J].高校圖書館工作,2020,40(03).
[3] 魯全.公共衛生應急管理:類型、流程與責任分配機制[J].人文雜志,2020(05).
[4] 吳祁.突發公共衛生事件中農村老年人防疫信息搜尋影響因素[J].圖書館論壇,2020(09).
[5] 儲節旺,郭春俠.突發重大傳染病疫情數據管理實踐及其思考——以新型冠狀病毒肺炎疫情為例[J].情報理論與實踐,2020, 43(05).
[6] 黃純輝,常亞平,周興建.突發公共衛生事件對出游意愿影響的實證研究[J].交通運輸系統工程與信息,2014,14(05).
[7] 劉冬.中美貿易摩擦的原因、影響和應對策略[J].現代營銷(經營版),2019(12).
[8] 閆曉明.非洲豬瘟疫情對生豬產業鏈上市公司證券市場價格影響的實證研究[J].中國農學通報,2019,35(34).
[9] 王艷.中美貿易戰背景下我國跨境電商出口戰略研究[J].現代商貿工業,2019,40(35).
[10] 鄧于君.中美經貿摩擦的本質、影響與應對[J].廣東行政學院學報,2019(06).
[11] Brown S, Warner J. Measuring security price performance[J]. Journal of Finance Economics,1998,11(8).
[12] Brown S, Warner J. Using daily stock returns: the case of event studies[J]. Journal of Finance Economics,1985,155(14).
[13] Joanne Hill, Thomas Schneeweis. The effect of three mile island on electric utility stock prices: A note[J].The journal of finance,1983,33 (04).
[14] 譚洪益.Excel在事件研究法中的應用[J].蘭州工業學院學報,2018, 25(01).