劉志根,余凌云,楊 蓉
(懷化學院 風景園林學院,湖南 懷化 418000)
傳統村落亦稱“古村落”,是指民國以前建村,蘊含豐富的傳統文化與地域特色,是中國農耕文明留下的寶貴遺產,應予以保護的村落[1]。傳統村落也是現代城市居民追本溯源、尋求鄉愁、寄托鄉情的精神家園。然而,隨著新農村建設和工業化、城鎮化的快速推進,一些具有較高的歷史、文化、科學、藝術、經濟、社會價值的傳統村落正處在瀕危的邊緣化,日益衰敗甚至消失。探索與研究特定區域傳統村落的空間格局及其影響因素,對傳統村落的保護與合理開發有著重大意義。國外學者對傳統村落的研究較早于19世紀初,在傳統聚落的形態類型、空間格局、景觀演變、社會職能、發展方向及保護利用等方面取得了豐富的理論和實證性研究成果[2~7],為中國傳統聚落的研究起到了積極的指導意義。如德國地理學家科爾(J.G.Kohl)詳細系統地比較了村落、集鎮、城市等不同的社會聚落結構,并針對不同等級的聚落結構分析了地形地貌、道路交通等因素,提出聚落的空間形態和格局受自然環境因素影響這一重要理念。法國地理學家阿·德芒容(A.Demangeon)用歷史的研究方法對傳統村落的類型、分布和演變進行了分析,提出了鄉村聚落分為聚集和分散兩種形態的理念,成為后世鄉村空間布局分類的標準。20世紀30年代,國內學者開始關注傳統村落的建筑、選址及形態方面的研究,成果相對較少。20世紀80年代以后,我國歷史、地理、建筑、規劃、景觀、旅游等學科專家開始對傳統村落的文化景觀、旅游建設、開發保護、空間布局等進行了分析與研究[8~13]。如唐曉云等[14]指出古村落旅游社區的發展與人文情懷之間的聯系應該更加深入;陳幼君、劉沛林、李伯華等[15~18]提出針對不同古村落保護與開發的指標體系,助力鄉村振興;佟玉權[19]對貴州民族傳統村落的空間分布影響因素進行分析,發現民族文化對傳統村落空間布局的影響。目前,對傳統村落的空間格局特征研究已取得較多成果[20~24],但存在研究地域不平衡,從市縣域中觀尺度上研究傳統村落空間分布規律和影響因素研究較少;研究方法以案例研究和定性分析為主,少有運用新技術、空間分析和定量分析相結合的方法進行綜合研究,且對傳統村落空間格局及其資源開發利用還有待進一步分析。因此,本研究從中觀尺度出發,以傳統村落數量眾多、少數民族多聚集、經濟較落后的懷化市為研究對象,挖掘傳統村落地域特色和開發資源,運用核密度估計等方法分析傳統村落的空間格局特征,進而提出合理的開發決策,以期為懷化市傳統村落的妥善保護和合理開發提供科學依據。
懷化市處于湖南省西南部(25°52′22″~29°01′35″N,108°47′13″~111°06′30″E),是湘中丘陵向云貴高原的過渡地帶,屬中亞熱帶季風氣候,四季分明,雨量充沛,雨熱同期。懷化南接廣西桂林和柳州兩市,西連貴州銅仁市和黔東南,與湖南的湘西州、邵陽、婁底、益陽、常德、張家界等州市接壤,總面積27572.54 km2,截至2018年末常住人口497.96萬人,是湖南省面積最大的地級市。懷化處于武陵山脈和雪峰山脈之間,水資源豐富,沅水自南向北貫穿全境,其境內重要的支流有酉水、辰水、溆水、舞水和渠水。該區域是一個多民族聚居地區,聚集了漢、苗、瑤、侗、土家等50多個民族,創造了濃郁多彩的民俗文化,保留了許多極具地域和民族特色的傳統村落。
自2012年住房建設部公布第一批中國傳統村落名錄以來,共有5批次169個傳統村落被列入在錄,數量排名湖南省第二,僅次于湘西州。其中第一批2個,第二批6個,第三批8個,第四批38個,第五批113個。通過Google Earth軟件查詢169個傳統村落的坐標信息,將其錄入到Excel表格并將其加載到ArcGIS10.5空間分析工具中,繪制了懷化市傳統村落的空間分布圖(圖1)。

圖1 懷化市傳統村落的空間分布
傳統村落的空間分布在宏觀尺度上可看作為點狀要素在空間上的分布。點狀要素有隨機、均勻和凝聚3種空間分布類型,最鄰近點指數可對其進行判別。最鄰近點指數(R)代表實際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比,是表示點狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標[25]。當R=1時,表示傳統村落分布為隨機型;當R>1時,表示其為均勻型;當R<1時,則其為凝聚型,且R越小,凝聚程度越大。其公式為:
R=di/de
(1)
式(1)中,di為點狀要素隨機分布時的實際最近鄰距離;理論最鄰近距離de可通過如下公式計算:
(2)
式(2)中,N為傳統村落點的數量,A為研究區的面積。
利用ArcGIS 10.5空間統計工具中的平均最鄰近指數對懷化市傳統村落空間分布類型進行分析,得出R的值為0.71,即R<1,這說明懷化市傳統村落的空間分布為凝聚型。同比湖南省0.82的最鄰近指數可知,懷化市傳統村落集聚更加顯著。
核密度估計(Kenel Density Esitimation,KDE)是分析空間點狀要素的分布格局時使用最多的非參數估計方法,主要用于對隨機變量的核密度函數進行計算,通過估算每個樣本點i在指定范圍內各個網格單元的密度貢獻值,得到網絡單元的核密度值。假定x1,x2,…,xn是分布密度函數為f的總體中抽取的獨立同分布樣本,f在點x處估計值為f(x),公式如下[26]:
(3)
運用ArcGIS 10.5空間分析中的核密度分析對懷化市傳統村落進行核密度值估算,根據研究區域尺度和不同搜索半徑試驗,選擇搜索半徑為1000 m,得到懷化市傳統村落的核密度估計結果(圖2)。由圖2可知,懷化市傳統村落空間分布不均衡,呈現“多核-帶狀集聚”的空間分布格局。整體上集中分布在東部和南部,形成四大主核心區,分別是通道侗族自治縣西部、靖州苗族侗族自治縣西南部、會同縣東北部與中方縣、溆浦縣、洪江市交界處,傳統村落的核密度值最高,集聚最明顯。其次,在沅陵縣西北部和新晃侗族自治縣西南部分別形成兩個次級核心區,而中西部的鶴城區、中方縣、麻陽縣和芷江縣分布較少。

圖2 懷化市傳統村落核密度估計分布
懷化市南部通道侗族自治縣、靖州苗族侗族自治縣為傳統村落集中連片區。此區域侗寨集中連片,傳統村落保存完整,具有鮮明的地域性、原真性、多元性,為傳統村落集中連片保護和開發利用提供良好條件。
(1)以文化資源為基點,以創新為關鍵,打造百里侗寨異質化發展路徑。著力發展優勢資源,在保護的基礎上進行創新,以傳統村落現有資源形成以6個侗寨群。①以“梭說侗錦”為主線的侗寨群。主要集中在“楓香侗寨和文坡侗寨”為中心的村落,以傳承和開發侗錦技藝為主,建立傳承人基地,開展傳承人培訓,創新以“侗錦”為元素的衍生產品,如服飾、家居用品和工藝產品等;②以“原生侗寨聚落景觀”為主線的侗寨群。主要集中在坪坦河流域,此區域侗寨集中連片,保存完整,建筑鱗次櫛比、美輪美奐,具有很高的欣賞價值。主要開展生態旅游,體驗原生態侗文化;③以“萬佛山生態丹霞”為主線的侗寨群。此區域主要集中在萬佛山周邊的傳統村落,以發展生態丹霞旅游為主,帶動周邊村落的發展;④以“紅色文化”為主線的侗寨群。以長征重大歷史事件“通道轉兵”,共和國第一大將粟裕故里、抗日戰爭最后一戰為主線的紅色文化,打造傳統村落紅色文化旅游區。此區域主要集中在通道轉兵紀念館周邊村落、粟裕故居及龍潭戰役紀念園周邊村落;⑤以“竹編、侗族剪紙”為主線的侗寨群。此區域主要集中在會同縣侗族自治區傳統村落,以發展竹編和侗族剪紙文創產品為主;⑥以“傳統產業”為主線侗寨群。此區域主要集中在靖州侗寨,以發展楊梅、雕花蜜餞、茯苓和生態農作物種植等傳統產業(圖3)。
(2)以村落為平臺,打造文創村落。構建”藝術家+村民+古村+互聯網”的運行機制,充分利用傳統村落傳統文化優勢,吸引造詣較高的藝術家、攝影家、作家等高收入人群駐足傳統村落,積極探索傳統村落保護和發展新路徑,使得文創村落逐步成為有情懷有活力的鄉村家園。
(3)以共生共榮為理念,重構傳統鄉村秩序。建立人才返鄉回流機制,通過鄉村民約的重塑和整體居民素質的提高重構鄉村新秩序。鼓勵和調動村民積極性,共同參與村落衛生維護、生態保護等公共事務;健全鄉村教育培訓機制,樹立正確的保護理念和文化自信。
(4)以“互聯網+”為技手段,打造“智慧村落”。繼續保留度假、休閑、品農家菜、購物等傳統做法,開設農林、木工輔導班,短期學習傳統技藝,推行耕地認種制、果蔬認植制,開展宿營活動,不間斷舉辦各種節慶等。探索“互聯網+村落”模式,開展“云旅游”“云購物”,帶靖州楊梅產業、通道侗錦、會同竹編等等產業,促進旅游發展。

圖3 懷化市傳統村落集中連片侗寨群分布
運用GIS技術方法分析懷化市169個國家級傳統村落的空間格局特征,在分析傳統村落特色的基礎上探討了其差異化合理開發對策。結果表明:化市傳統村落的數量眾多,空間分布不均衡為凝聚型。集中分布在東、南部的通道、靖州、會同、溆浦、洪江等縣市,中、西部鶴城、中方、芷江、麻陽等縣區分布較少。由核密度估計分析呈現“多核-帶狀集聚”的空間分布格局。在中方縣、溆浦縣、洪江市交界處、會同縣東北部、通道侗族自治縣西部形成三個主核心區,傳統村落分布最為集中;在沅陵縣西北部、新晃侗族自治縣西南部形成兩個次級核心區,其他地區分布較少。
在大力推進建設美麗鄉村、鄉村振興戰略的背景下,懷化市傳統村落的保護與開發將迎來新的機遇。傳統村落的妥善保護與合理開發,對區域性經濟發展和城鄉一體化建設具有重要意義。懷化市傳統村落極具民族文化和地域特色,探索研究其傳統村落的空間格局及其發展策略,對傳統村落的妥善保護與合理開發有著重要的作用。本研究從中觀尺度出發,利用GIS技術方法探討了懷化市傳統村落的空間格局與保護開發對策,豐富了現有研究成果,為懷化市傳統村落的妥善保護和合理開發提供科學依據。今后的研究還可以深入挖掘傳統村落文化旅游價值,對傳統村落資源進行量化評價和數字化信息保護,探索傳統村落現代化轉型,助力鄉村振興。