人工智能背景下的物聯網應用研究

鄧 柳

（長江職業學院 湖北 武漢 430070）

1 引言

伴隨通訊技術的不斷進步，物聯網的應用已經進入實施階段，融合大量的新技術，人工智能技術更是其中重要技術之一。物聯網與人工智能二者相互融合，應用前景無限擴大。人工智能技術將物聯網納入建設和發展體系中，催化了物聯網建設質量、建設水平的提升，并在應用過程中高效化提升其發展。

2 人工智能

人工智能技術是我國近年來高科技領域取得突破性的全新技術，依托邏輯芯片實現了機械具有“人”的動作以及思維的全新技術手段，隨著我國智能化、自動化的發展，人工智能技術在導航系統、AI機器人以及語音識別、圖像識別技術中得到了廣泛的應用，它充分模仿了人類的思想行為、思維，促使應用過程更加合理化、科學化以及人性化。在人工智能不斷研究的發展下，人工智能被界定為一項模擬人類思想行為的技術，在未來還可能超越人類。

3 物聯網

依托信息傳感器、射頻識別、定位系統以及紅外感應器等設施、技術，實現了實時性、高效性采集監控、連接、互動的物體、過程，通過其光、熱、電、力學、化學以及生物學、位置等多元化信息基礎，利用多維度網絡接入，將物體與物體、物體與人的連接，實現了對物品、過程的智能化管理、識別以及感知。依托互聯網、電信網等多元化信息載體，實現了讓物理對象能夠被獨立尋址。在新一代信息技術中，物聯網占據著主導地位，同時也是新時代信息技術的核心組成部分[1]。隨著5G通訊技術的誕生，物聯網給生活帶來越來越大的便利比如物流、環境監測、智能交通，物聯網時代是未來的大趨勢。

4 人工智能和物聯網結合應用

4.1 物聯網技術

物聯網系統存在著龐雜性、邏輯性記憶集成性，根據物聯網特征應用其核心關鍵技術如下。

（1）RFID技術：實現了對物聯網物體的自動化識別、分析，對物品特征、身份以及應用進行認證的一種技術。

（2）傳感器技術：在物聯網基礎技術中，傳感器是較為重要的基礎技術，它主要負責對物品發出的信息進行接收以及發出物品有關信息，在于RFID技術結合下，實現了對發出、接收物品的認知信息，并執行命令信息。

（3）無線網絡技術：主要涵蓋了藍牙、zigbee、Wi-Fi、GPRS、NFC 等無線技術，依托調頻技術與前向糾錯編碼技術，對數據傳輸時隨機噪聲影響全面降低，以此提高了數據傳輸的穩定性。

（4）人工智能技術：物聯網部分物理對象具有自主性，通過邏輯芯片可對信息進行識別與分析，并在分析數據的基礎上進行自主處理。

（5）計算機技術：對大數據信息進行分類、分析的同時，起到了儲存的作用[2]。

4.2 人工智能背景下的物聯網應用

4.2.1 自動駕駛技術

自動駕駛這一抽象性理念在研發與分析的過程中缺少了相應的技術支持，人工智能與物聯網技術的結合日臻完善發展下，為自動駕駛的研究提供了跨越式的突破。此外，通過自動駕駛技術的研發，可與云端系統結合，可對附近停車位進行智能化搜索，解決了停車問題的同時，為國民提供便捷、優質的服務，且自動駕駛技術在人工智能的加持下，可對各個道路的交通系統進行識別分析，對紅燈進行實時調節，緩解了交通堵塞的情況。

4.2.2 智能設備

通過網絡快速與云端數據進行連接，可對環境的變化起到顯著的感知作用，以此為基礎自動化、動態化調整應用參數，保持適應性。

4.2.3 智能生產

物聯網與人工智能技術結合的日臻完善，引發了生產方式的革命，降低了人員勞動強度、參與度的同時，對企業生產效率、質量的提升有著促進作用。

4.2.4 智能管理

物聯網與人工智能技術的結合為管理工作以及管理系統提供了自動化、智能化以及集中化。如在庫管理系統中，系統實現了多貨自主管理、多庫自主管理的功能，在智能分析訂單類型方面，多元化訂單類型方面，都實現了不同的揀貨方式，并結合實際情況，為人員提供便捷、穩定的出庫流程。因此，倉庫管理系統的出現，在一定程度上提高了倉庫運作的工作效率，對倉庫業務的進程，實現實時監控、記錄。

4.2.5 語音處理

語音處理技術具有一定的發展價值和意義，是人工智能技術在物聯網中的革新技術手段，以語音處理為基礎，實現了對語音的識別、語音的理解以及翻譯等多元化功能，其中，識別與理解在物聯網和人工智能相結合下不斷發展創新，眾多企業也不斷加大了對其的研發力度，使得諸多產品形態各異，一系列新技術新應用的推出，促進該項技術的核心競爭力不斷提升。

4.3 提升應用水平

4.3.1 加大投入

目前在物聯網構建體系中，物聯網在工業生產以及醫療智能家居等方面的應用達到了較高的水平，但其運行的基礎仍是對人工指令識別、分析從而下發指令、操作，物聯網的作用僅僅實現了遠程化、遙控化的操作要求，從一定程度上而言，智能化水平仍需提升。加大在人工智能研究方面的力度，研究實際開展相關方面的，通過借助物聯網現有數據基礎，提升算法的智能水平，開發更為合適的新型算法。

4.3.2 拓展應用場景

人工智能應用過程中應用場景越廣泛，其體現價值就越多，收集到的數據來源不斷提升的發展下，系統的學習效率也會明顯地提升，如想推動人工智能在物聯網中進一步發展，應不斷拓展人工智能的應用場景，為物聯網數據采集奠定良好基礎[3]。

5 結語

人工智能背景下的物聯網發展前景廣闊，具有極大的發展潛力，加之現代化、信息化以及智能化社會發展態勢下，多種新型信息技術相結合的過程中，我們的生活出現了翻天覆地的變化。人工智能與物聯網的出現，在信息化技術、網絡技術的共同作用下出現了全新的應用技術，推動了社會逐漸趨向智能化、自動化以及信息化的發展。